5. Экспертная система
Система искусственного интеллекта, включая знания об определенной слабо структурной и трудно структурной формализуемой узкой предметной области и способам предлагать и объяснять пользователю разумные решения.
Обычно экспертные системы рассматриваются с точки зрения их применения в 2 аспектах, для решения каких задач они могут быть использованы, и в какой области деятельности эти два аспекта накладывают свой отпечаток на архитектуру разработанных экспертных систем.
Можно выделить следующие классы задач решения экспертной системы:
-диагностическая задача (техническая задача и медицинская задача);
-прогнозирование;
-эвристическое оценивание риска, надежности и т.д.;
-управление;
-проектирование;
-мониторинг.
Экспертная система, наиболее широко используется:
-медицина;
-вычислительная техника;
-военное дело;
-микроэлектроника;
-радиоэлектроника;
-юриспруденция;
-экономика;
-экология;
-геология (поиск полезных ископаемых);
-математика.
В экономике экспертные системы используются для консультаций. По выработке инвестиционных решений, выборы стратегии маркетинга, кредитованию юридических лиц.
Структура экспертной системы:
1. База знаний – она предназначена для хранения экспертных знаний о предмете, области, использованных при решении задач экспертных систем.
2. Машина логического вывода – программа для обработки базы знаний и получения новых знаний.
3. Блок объяснений – программа для воспроизведения хода получения новых знаний в случае, если этого потребует пользователь.
4. Блок приобретения знаний – проекты, предназначенные для перегодичной замены устаревших знаний и ввода новых.
Схема 5
База
знаний
Блок
количественного
вывода
Блок
приобретения знаний
Блок
объяснений
Интерфейс
6. Нейросетевые технологии
Нейросетевые технологии – это технологии в отличие от экспертных систем, предназначенные для воспроизводства неосознанных усилий человека.
Принципиальные отличия исключительных нейросетей от экспертных состоят в том, что они не требуют программирования. Они сами настраиваются, т.е. тому, что требуется пользователю.
Сферы применения нейросетей:
1. Экономика и бизнес – предсказание поведения рынков, предсказание банков, оценка степени недвижимости, автономные рейтинговые оценки, оценка кредитоспособности, прогнозирование курса валют и т.д.
2. Политическая технология.
III. Тип пользования интерфейса
В зависимости от возможности доступа пользователя к информационно-вычислительной и программным ресурсам:
1. Пакетные режимы;
2. Диалоговые режимы;
3. Сетевые режимы.
Обработка данных в пакетном режиме означает, что каждая позиция несрочной информации (большой объем) обрабатывается. Например, формирование отчетных сводок в конкретном периоде. Он запускается, когда свободны ресурсы свободной системы, он может прерываться для выполнения более срочных проектов и затем снова возобновляться.
Диалоговый режим – режим, вопрос-ответ, процесс решения задачи со скоростью достаточной для осмысления и решения пользователя.
Сетевой режим – отличается необходимостью быстрой передачи информации и оперативными взаимодействиями между пользователем. Любая сеть характеризуется множественными связанными друг с другом систем, узлов и элементов.