3840

рис. 2 [1]. На рис. 3 показаны групповые циклоны [1]. При проведении исследований использовались материалы работ [2-20].

Рис. 2. Принцип действия циклона

а) ступенчатая компоновка; б) групповая компоновка

Рис. 3. Групповые циклоны

Батарейный циклон представлен на рис. 4. Газ, который необходимо очистить, проходит через входной патрубок 1 в распределительную камеру 2. Далее он поступает в кольцевые зазоры между корпусами элементов 3 и входными трубами 4. В зазорах устанавливаются направляющие аппараты 5, которые закручивают поток газов. Через пылеотводящие отверстия 6 уловленная зола или пыль подается в общий бункер 7. Далее обеспыленный газ с помощью выхлопных труб подается в камеру очищенного газа 8. Для того, чтобы закрепить корпуса элементов и выхлопные трубы используются нижняя и верхняя 9 опорные решетки. Весь аппарат монтируют с помощью опорного пояса 10 [1].

10

Рис. 4. Батарейный циклон

Фильтры Тканевые фильтры являются пылеулавливающими аппаратами, использующими

контактный принцип действия. Запыленный воздух пропускается через ткань, и пыль задерживается в порах материала, из которого изготовлен фильтр. Происходит накопление пылевых частиц на поверхности фильтров, рис. 5. Поэтому для нормальной работы фильтров необходимо производить периодическую регенерацию.

В качестве фильтрующего 5 показан принцип работы тканевого фильтра. Рукавные фильтрующие элементы нашли свое применение во многих системах аспирации и пылегазоочистки как на отечественном рынке, так и заграницей.

1- корпус;

2- встряхивающее устройство;

3- тканевый рукав;

4- распределительная решетка

Рис. 5. Принцип действия тканевого фильтра

1- орошающее устройство;

2- насадка

Рис. 6. Насадочный скруббер

11

Для эффективной работы фильтров требуется регенерация. Целесообразность регенерации фильтрующих элементов определяют экономическими соображениями.

Конструкция фильтров различается по типам используемой в них регенерации. Механическое встряхивание является старым и наиболее простым методом

регенерации фильтровального материала. Регенерацию осуществляют с помощью встряхивания рукавов в вертикальном или горизонтальном направлении. На рис. 6 показана схема насадочного скруббера.

Барботажный (пенный) пылеуловитель Данный тип пылеочищающего устройства используются для того, чтобы очистить

сильно запылённые газы. Расход жидкости в барботажных пылеуловителях является повышенным по сравнению с центробежными скрубберами. (0,2-0,3 м³ на 1000 м³ очищаемого газа). Принцип действия барботажного (пенного) пылеуловителя показан на рис. 7.

Рис. 7. Барботажный (пенный) пылеуловитель

Электрическая очистка На рис. 8 показана принципиальная схема трубчатого электрофильтра.

1 - коронирующие электроды,

2 - осадительные электроды,

3 - изоляторы

Рис. 8. Трубчатый электрофильтр

Выводы

1.Был проведен анализ применяемых в настоящее время на производствах способов и мероприятий по борьбе с пылью с целью улучшения условий труда в строительной отрасли.

2.В результате было выявлено, что для осуществления качественно очистки воздуха от

пыли должен быть проведен комплекс мероприятий для улучшения условий труда.

12

3. Основными из них являются санитарно-гигиенические, технологические, организационные и медико-биологические меры.

Проанализирована работа газоочистительных аппаратов различных типов, рассмотрена их эффективность, параметры и принципы действия. Устройства газоочистки имеют разную степень очистки и в то же время создают разное гидравлическое сопротивление. Они могут обрабатывать требуемое количество пыли и разные частицы пыли одновременно. Например, электрофильтры обладают наименьшим гидравлическим сопротивлением и обрабатывают воздушный поток с наименьшим размером отделяемых частиц, но при этом, они не могут использоваться в том случае, если максимальное содержание пыли находится в пределах больше 0,05 кг/м³. Следовательно, являясь наиболее эффективными аппаратами по степени очистки, они не могут быть использованы на некоторых производствах.

Литература

1. Ветошкин, А. Г. Процессы и аппараты пылеочистки: учебное пособие / А. Г. Ветошкин. Пенза: 2005. 210 с.

2. Николенко, С. Д. Разработка конструкций пневматических опалубок / Николенко С. Д., Михневич И. В. // Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. 2014. №2 (15). С. 18-22.

3. Николенко, С. Д. К вопросу экологической безопасности автомобильных дорог / С. Д. Николенко // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного

университета. Серия: Физико-химические проблемы строительного материаловедения. 2008. №1. С. 141-145.

4.Николенко, С. Д. Автоматизация процесса контроля качества сварных соединений / С. Д. Николенко, С. А. Сазонова, Н.В. Акамсина // Моделирование систем и процессов. 2020. Т. 13. №3. С. 76-85.

5.Игнатюк, А. С. Процесс тепловизионного обследования ограждающих конструкций здания / А. С. Игнатюк, С.Д. Николенко, С. А. Сазонова // Моделирование систем и процессов.

2019. Т. 12. №4. С. 66-72.

6.Верещагин, А. Ю. Программа геотехнического мониторинга объектов, входящих в зону влияния строительства / А. Ю. Верещагин, С. Д. Николенко, С. А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. 2019. Т.12. №4. С. 4-9.

7.Андреев, Е. С. Моделирование дефектов при ультразвуковом контроле сварных соединений / Е. С. Андреев, С. Д. Николенко, С. А. Сазонова // Моделирование систем и

процессов. 2020. Т. 13. №1. С. 4-9.

8.Пантелеев, А. И. Процесс обследования несущих конструкций технологических эстакад /

А.И. Пантелеев, С. Д. Николенко, С.А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. 2020. Т.

13.№1. С. 61-68.

9.Галаева, С. С. Исследование процесса оценки состояния деревянных конструкций / С. С. Галаева, С. Д. Николенко, С. А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. 2019. Т. 12.

№4. С. 10-16.

10.Старцев, В. Н. Анализ прочности монолитного перекрытия здания и контроль проектной

документации / В. Н. Старцев, С. Д. Николенко, С. А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. 2020. Т. 13. №2. С. 57-63.

11. Старцев, В. Н. Моделирование термонапряженного состояния фундамента и разработка мероприятий по улучшению эксплуатационных свойств бетона / В. Н. Старцев, С. Д. Николенко,

12.Жидко, Е. А. Парадигма информационной безопасности компании / Е. А. Жидко, Л. Г. Попова // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2016. № 1 (108). С. 25-35.

13.Жидко, Е. А. Принципы системного математического моделирования информационной безопасности / Е. А. Жидко, Л. Г. Попова // Интернет-журнал

Науковедение. 2014. №2 (21). С. 34.

14. Жидко, Е. А. Логико-лингвистическая модель интегрированного менеджмента организации в ХХI веке / Е. А. Жидко // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. 1(16). С. 91-93.

13

15.Леонов, П. М. Определение технического состояния сложных военных объектов / П. М. Леонов, Е. А. Жидко // ФЭС: Финансы. Экономика. 2015. №5. С. 64-67.

16.Жидко, Е. А. Методология и методы системного математического моделирования

информационной безопасности хозяйствующего субъекта теоретическими методами объектов / Е. А. Жидко, П.М. Леонов // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2015. №2 (6). С. 15-20.

17. Жидко, Е. А. Менеджмент. Экологический аспект / Е. А. Жидко. Воронеж, 2010.

180 с.

18.Жидко, Е. А. Экологический менеджмент как фактор эколого-экономической устойчивости предприятия в условиях рынка / Е. А. Жидко. Воронеж, 2009. 160 с.

19.Барковская, С. В. Высокие интеллектуальные технологии интегрированного менеджмента ХХI века / С. В. Барковская, Е. А. Жидко, Л. Г. Попова // Вестник

Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. №9. С. 28-32.

20. Жидко, Е. А. Методологические основы обеспечения информационной безопасности инновационных объектов / Е. А. Жидко, Л. Г. Попова // Информация и безопасность. 2012. Т. 15. № 3. С. 369-376.

1Сербия, Союзный университет имени Н. Теслы, Сербская Академия Наук, Белград, Сербия

2ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», Воронеж, Россия

M. Lutovac1, S.D. Nikolenko2, S.A. Sazonova2, A.V. Zvyagintseva2, V.S. Ivanova2

LABOR PROTECTION WHEN CHOOSING DUST SUPPRESSION DEVICES

AT WORKPLACE IN CONSTRUCTION

The article analyzes the operation of gas cleaning devices of various types, considers their efficiency, parameters and principles of operation. It was revealed that for the existence of highquality air purification from dust, a set of measures should be taken to improve working conditions. The main ones are sanitary and hygienic, technological, organizational and medico-biological.

Keywords: labor safety, dust cleaning methods, dust collecting means, construction industry.

1Republic of Serbia, N. Tesly Union University, Serbian Academy of Sciences, Belgrade, Serbia 2Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Voronezh State Technical University», Voronezh, Russia

14

УДК: 614.841

В.М. Егоров

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЛЕСОПОЖАРНЫХ СИТУАЦИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Проведён анализ современных методологических особенностей прогнозирования лесных пожаров.

Ключевые слова: лесной пожар, прогнозирование, лесной горючий материал, математическое моделирование, чрезвычайная ситуация.

Ежегодно в различных субъектах Российской Федерации на лесной площади возникают лесные пожары (ЛП), которые неоднократно обретали сущность и категорию неконтролируемого опасного природного катаклизма.

При массовых пожарах возникает крупномасштабное задымление, которое нарушает работу воздушного, водного и автомобильного транспорта, происходит выгорание населенных пунктов.

Беспрецедентное изменение климата и увеличение антропогенной нагрузки, приводящее к увеличению числа лесных пожаров и их негативных последствий, определяют необходимость прогнозирования и оценки риска возникновения пожарной опасности. Лесные пожары - это глобальная катастрофа, и она имеют аварийный бедственный исход не исключительно в Российской Федерации, а также прочих державах мирового уровня, совершенно очевидно, рассматриваемые ОПЯ (опасные природные явления) угрожают населению, животному миру, жилым и промышленным объектам.

Генезисом чрезвычайной лесной пожарной ситуации (ЧЛПС) не исключено, что послужит ЛП. На следующем этапе развития ЧЛПС, с большей долей вероятности она спровоцирует реализацию уже экстремальных техногенных и биолого-социальных катаклизмов [1].

Проблематично просчитать допустимость реализации ЛП и масштабы их распространения последствия, по ряду причин. Исторические сведения о лесных пожарах дискретны и ограничены во времени. В разных регионах и странах существуют специфические факторы, влияющие на количество лесных пожаров и наносимый ими ущерб.

Законодательство о лесных пожарах в различных странах существенно различается, как и методы оценки рисков, их возникновения.

Ряд авторов утверждают, что законодательство о лесных пожарах касается только их последствий, а управлению лесными пожарами и оценке рисков в лесном хозяйстве уделяется меньше внимания. Риски возникновения и развития лесных пожаров (вероятностные характеристики), обострения лесопожарной обстановки и характеристики самих пожаров зависят от географического положения рассматриваемой местности, прежде всего, от ее рельефа, времени года и пирологических свойств леса. Пирологические свойства определяют возможность возгорания и горения леса в пожароопасный период. Они учитывают состав, количество лесных горючих материалов (далее – ЛГМ) и их влажность. В качестве обобщенных характеристик, определяющих возможность распространения и вид лесного пожара, являются, цитируем «Классы природной горимости лесных участков (КПГЛУ) и комплексный п оказатель пожарной опасности погодных условий (КППОПУ)», проиллюстрированные в [2, 3].

КПГЛУ характеризует потенциальную возможность возникновения и развития пожаров в зависимости от породного состава леса и условий произрастания и определяется в соответствии со шкалой природной горимости лесных участков, предложенной И.С. Мелеховым [2, 3].

15

Известно, что метеорологические условия влияют на вероятность возникновения пожара путем определения количества энергии, необходимой для воспламенения (температура), или путем воздействия на влажность топлива (относительная влажность, скорость ветра). Профессор В.Г. Нестеров изобрел эмпирический индекс засухи Нестерова в 1949 году. Он рассчитывается по формуле:

К= ∑N [T0 (T0− η)],

n= 1

n = (1÷N) число дней после последнего дождя (или же число сухих дней), при этом дни с осадками менее 2,5 мм считаются днями без осадков [2, 3].

Продолжительность выгорания горючих материалов и распространения пожаров на местности зависят от вида ЛГМ, их влажности, наличия большого количества подсушенного ЛГМ, пожарной нагрузки, скорости приземного ветра и ряда топографических характеристик (рельефа, водоемов, просек, минерализованных полос).

Анализ литературных источников и практика прогнозирования, в том числе рисков опасных процессов и явлений свидетельствуют о том, что прогнозирование природных процессов, природно-техногенных процессов требует выбора и исследования объекта (объектов) прогнозирования; анализа состава и существа исходных данных, возможностей их сбора и обработки. Результатом прогнозного исследования является построение прогнозной модели. В процессе разработки прогнозов с использованием указанной модели осуществляется ее совершенствование и верификация [2-17].

На основе выполненного анализа объектов прогнозирования при возникновении пожара на лесной площади, а также материалов исследований, можно сделать заключение

овозможности применения следующих групп методов [2, 3, 5]:

1.Методов экспертных оценок.

2.Методов экстраполяции.

3.Методов математического моделирования.

4.Комбинированных методов.

На основе проведенных исследований для оценки рисков лесных пожаров, расположенных на лесной площади, реализуется совокупность базисных обобщенных процедур предсказывания, каковые могут служить, ради вышеуказанной оценки рисков, и которые представлены в виде табл. 1.

В прогностической литературе, в том числе по рискам, наблюдается большое разнообразие схем для классификации методов прогнозирования среди основных классификационных принципов, выделим нижеозначенные и проиллюстрированные

в[2, 3, 5-17]:

1.Доказательную и удовлетворяющую необходимым условиям комплектность и

достаточность выборки процедур прогнозирования.

2.Соразмерность и одинаковость номенклатурного стандартизованного атрибута на всех ступенях градации (вследствие реализации многоуровневой систематизации, каталогизации и кодификации в несколько слоев).

3.Неперекрываемость и специфичность структурных подразделений систематизации

икодификации.

16

4. Доступность и не секретность систематизации и кодификации (блок-схему потенциально осуществимо расширить и прибавить инновационные, ранее не известные процедуры прогнозирования).

Таблица 1

Состав основных общих методов прогнозирования

17

Наиболее объективной и универсальной является трехуровневая схема классификации методов прогнозирования. В ее основе фигурируют нижеозначенные атрибуты:

1.Показатель абстрагирования и формализации.

2.Интегрированная доктрина функционирования.

3.Алгоритм и практика поступления прогностических исходных данных.

Рассмотрим классификацию методов прогнозирования рисков ЧС в соответствии с указанными признаками.

На рисунке и в табл. 2 представлены классификация методов прогнозирования рисков по первым двум признакам и по третьему, соответственно. Рисунок и таблица показывают, что все методы прогнозирования основываются либо на использовании эвристического, либо математического подходов или их сочетании. При этом комплект эмпирических процедур составляют методы экспертных оценок, так и в комплект символических процедур, применяя математические приемы, составляют методы моделирования и экстраполяции.

Различные комбинации эвристических и математических методов образуют группу комбинированных методов.

На базе анализа объекта и выбора методов прогнозирования рисков ЧС строятся модели исследуемого процесса. Иначе говоря, в основе разработки моделей объекта ради прогнозирования рисков ЧС, в том числе объекта прогнозирования рисков ЛП и ЧЛПС лежат те или иные методы прогнозирования или их совокупности.

Рис. Классификация методов прогнозирования по степени формализации и по общему принципудействия

18

Базовой миссией классификации и обследования объекта изыскания и предсказания позиционируется проектирование и построение прогностической модели.

Воззрение модель освещается неограниченно и масштабно в источниках спецлитературы [1-17].

В прогнозировании это понятие более конкретное и узкое. Под прогнозной моделью понимается модель объекта прогнозирования, изучение которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) способах достижения этих состояний [1, 2, 15-17].

Таблица 2

Классификация методов прогнозирования по способу получения информации

Желание зафиксировать, базовой миссией прогностического прообраза обозначается поступление и обретение информирования и оповещения не касательно объекта в совокупности, а столько о грядущих трансформациях и изменениях данного объекта изыскания.

Специфика прогнозного исследования предполагает обязательное наличие модели прогнозируемого объекта, то есть исследуемого процесса в будущем. Отсюда вытекают оригинальность и специфичность выстраивания, освидетельствования и верификации прогностической конструкции.

Впериод выстраивания и диагностирования нереально непосредственно