3684

оценка меньше порога, принимается реше-

алгоритме эта задача соответствует пунктам

ние об отсутствии сигнала (утечки); если

II.1-II.6. Функциональные схемы обоих за-

оценка больше порога, принимается решение

грузочных модулей представлены на рис. 1 и

о наличии утечки; если оценка равна порогу,

2 соответственно.

то принимается решение о продолжении

Под функциональной схемой загрузоч-

наблюдения (данных для принятия обосно-

ного модуля подразумевается схема взаимо-

ванного решения считается недостаточно).

действия отдельных программных единиц

III.3. Рекуррентная проверка гипотезы.

(подпрограмм) при реализации конкретной

На каждом шаге, начиная со второго,

задачи. Головной модуль (управляющая про-

составляется рекуррентное

соотношение

грамма) изображен в виде прямоугольника,

оценки максимального правдоподобия отно-

поделенного на блоки с границами в виде

шения сигнал / шум. Определяется порог.

пунктирных линий. Наименование каждого

Полученные величины сопоставляются меж-

блока отвечает его назначению. В нижней

ду собой при этом:

части прямоугольника приводится список

а) если оценка больше порога, прини-

подпрограмм, к которым выполняется обра-

мается решение о наличии утечки;

щение. Перечень их номеров указывается в

б) если оценка меньше порога, считает-

скобках, причем каждый номер соответ-

ся, что утечка отсутствует.

ствует индексу программы, указанному в

III.4. Классическая проверка гипотезы.

табл. 1-5.

На каждом шаге, начиная с третьего,

Отдельные программные модули (под-

оценивается наличие сигнала (утечки), про-

программы), используемые при решении за-

веряется по всей длине выборки. Для этого

дачи, на функциональной схеме показаны,

определяется оценка максимального правдо-

как и головной модуль, в виде прямоугольни-

подобия отношения сигнал / шум.

ков, поделенных на две части. В верхней -

Сопоставляются полученные величины

указан индекс программы и ее имя, а в ниж-

между собой, при этом:

ней - перечень обращений из данного модуля

а) если оценка больше порога, прини-

к другим составным частям пакета. Пустое

мается решение о наличии сигнала;

место в нижней части прямоугольника ука-

б) если оценка больше порога, считает-

зывает на отсутствие каких-либо обращений

ся, что утечка отсутствует.

из данной программной единицы. При ком-

Разработка программного продукта вы-

поновке функциональных схем используе-

полнялась в форме самостоятельных загру-

мые подпрограммы, относящиеся к одной

зочных модулей. Таких

модулей два:

группе, объединены в столбцы.

z_e_1(1).exe и z_e_1(2).exe, каждый из кото-

Диагностике утечек в гидравлических

рых выполняет отдельный этап рассмотрен-

системах посвящены работы [2, 3]. Рассмот-

ного алгоритма. Первый загрузочный модуль

ренные задачи необходимо решать на основе

предназначен для реализации задачи стати-

применения математических моделей пото-

ческого оценивания, которая в алгоритме

кораспределения [4], полученных на основе

представлена пунктами I.1-1.8. Второй мо-

энергетического эквивалентирования [5, 6].

дуль реализует так называемый комбиниро-

Дополнительно при решении задач диагно-

ванный алгоритм решения задачи, за основу

стики и при обработке численных данных,

которого принят статистический подход к

требуется рассмотреть задачи информацион-

диагностике утечек, изложенный в [1, 18]. В

ной безопасности [7, 8, 9, 10, 11].

ВЫПУСК № 4 (14), 2018

ISSN 2618-7167

Комплексно нужно также решать ряд

ющих в случае возникновения утечек и по-

вспомогательных задач, неизбежно возника-

жаров [12, 13]. Необходимо так же решать

ВЫПУСК № 4 (14), 2018

ISSN 2618-7167

Воронежский государственный университет

Voronezh State University

Доктор технических наук, доцент Т.В. Азарнова,

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor T.V. Azarnova,

E-mail: ivdas92@mail.ru

E-mail: ivdas92@mail.ru

студент Е.Ю. Обущенко, E-mail: evgenyobuschenko@yandex.ru

student E.Yu. Obushchenko, E-mail: evgenyobuschenko@yandex.ru

Россия, г.Воронеж

Russia, Voronezh

Е.Ю. Обущенко,

Т.В. Азарнова

В современном5 мире информационные

ских сигналов совокупность цифровых дан-

технологии являются одним из наиболее раз-

ных, являющихся исходными для алгоритмов

вивающихся направлений человеческой дея-

функционировании ИТС, а во втором случае

тельности. Вместе с их развитием растет и

— электромагнитный или электрический

значимость информационных ресурсов. Ин-

сигнал, несущий исходные данные для алго-

формационные ресурсы являются объектом

ритмов функционирования ИТС только в

права собственности и не менее ценным ре-

своих амплитудных, частотных, фазовых,

сурсом, чем материальные или энергетиче-

временных и пространственных характери-

ские. Поэтому их защита признана сегодня

стиках. Компьютерным атакам подвержены

одной из наиболее актуальных проблем. На

системы сетей связи, а также распределён-

современном этапе развития информацион-

ные системы, поскольку их компоненты

ных систем и технологий, практически каж-

обычно используют открытые каналы пере-

дый пользователь данных инструментальных

дачи данных, и нарушитель может не только

средств хорошо знаком со понятием «ком-

проводить пассивное прослушивание пере-

пьютерные атаки».

даваемой информации, но и модифицировать

Компьютерная атака (удалённая) —

передаваемый трафик.

информационное разрушающее воздействие

По характеру воздействия атаки делят-

на распределённую систему информационно-

ся на две группы: пассивные и активные.

технических средств (ИТС). К компьютер-

Первый тип воздействий на распределённую

ным атакам будем относить программные и

вычислительную систему (РВС) представля-

электромагнитные воздействия. Их различие

ет собой некоторое воздействие, не оказыва-

в том, что воздействующим фактором в пер-

ющее прямого влияния на работу системы,

вом случае является полученная после выде-

но в то же время способное нарушить её по-

ления из электромагнитных или электриче-

литику безопасности. Отсутствие прямого

влияния на работу РВС приводит именно к

© Обущенко Е.Ю., Азарнова Т.В., 2018

тому, что пассивное удалённое воздействие

ВЫПУСК № 4 (14), 2018

ISSN 2618-7167

ние алгоритмических

моделей процесса

ютерных атак необходимо задать информа-

функционирования всех

информационно -

цию о характеристиках системы, передавае-

технических средств пространственно - рас-

мых сообщениях в данной системе связи и

пределенной системы в виде блок-схем, но-

их информационных элементах, существую-

менклатуру, содержание и установленные

щих в каждом сообщении.

оператором параметры сообщений, исполь-

На рис.1 представлен интерфейс окна

зуемых в системе, а также полученный спи-

«Настройки проекта».

сок тестовых способов информационно -

На следующем этапе необходимо по-

технического воздействия на информацион-

строить алгоритмическую модель конкрет-

но - технические средства анализируемой

ной системы связи. Пример построения

пространственно-распределенной системы.

представлен на рис. 2.

Для синтеза тестовых способов компь-

Рис. 2 - Интерфейс рабочего поля

Построение алгоритмической модели

-

каждому входящему

сообщению в

происходит по следующим правилам:

любом

локальном алгоритме

должно соот-

ВЫПУСК № 4 (14), 2018

ISSN 2618-7167

ветствовать исходящее сообщение в другом

Если построение локальных алгорит-

локальном алгоритме;

мов выполнено корректно, по нажатию кла-

- передача сообщений в рамках одного

виши «Сгенерировать отчет» запускается

локального алгоритма недопустима;

процесс анализа рассматриваемой системы,

- циклы формируются только с исполь-

включающий построения локального и рас-

зованием логического блока;

пределенного алгоритмов, после чего будет

- локальный алгоритм должен иметь

сгенерирован и открыт отчет в формате MS

начальный блок;

Word.

- в случае отсутствия блока завершения

Важно отметить, в формируемом отче-

алгоритма алгоритм должен быть зациклен-

те содержится информация в виде обобщен-

ным;

ного текстового описания

компьютерных

- на пути от возникновения информа-

атак. Пример данного отчета изображен на

ционного элемента сообщения до его ис-

рис 3. Для блока реализации тестовых спо-

пользования может быть передача сообще-

собов компьютерных атак генерируются спе-

ний только между различными алгоритмами;

циальные файлы бинарного типа, содержа-

- возникновение и/или использование

щие конкретные действия на машинном коде,

и/или уничтожение информационного эле-

производящие

конкретную

компьютерную

мента сообщения не должно осуществляться

атаку.

в процессе его передачи в сообщении;

Подводя итог можно сделать вывод о

- в каждом блоке может быть только

том, что решив задачу разработки полного

один вход и один или несколько (условный

множества тестовых удаленных компьютер-

блок) выходов; исключение составляют

ных атак для потенциально доступной зло-

начальный блок, из которого существует

умышленнику

информации

об алгоритмах

только один выход, и конечный блок, в кото-

функционирования систем связи, безопас-

рый может быть более одного входа.

ность систем связи возможно повысить, при-

В случае невыполнения вышеуказан-

няв меры по ее защите, описанные в выход-

ных критериев программное средство отоб-

ных файлах, разработанного программного

ражает оператору сообщение об ошибке.

обеспечения.

Рис. 3 - Интерфейс рабочего поля

Библиографический список

ко, А.А. Дьякова. – Спб. : Защита информа-

1. Бойко

А.А.

Способ

разработки

ции, 2014 – 84 с.

2. Tel G. Introduction to Distributed Algo-

тестовых

удаленных

информационно -

rithms / G. Tel. – N. Y. : Cambridge University

технических

воздействий на

простран-

Press, 2001. – 612 p.

ственно -

распределенные системы

инфор-

ВЫПУСК № 4 (14), 2018

ISSN 2618-7167

ставка налога на прибыль, S - остаточная

дующее правило: функция распределения

стоимость; под символом суммы в числителе

случайной величины является ее исчерпы-

формулы (1) стоят чистые платежи, пред-

вающей характеристикой, т.е. знание функ-

ставляющие собой аннуитет.

ции распределения обеспечивает исследова-

Цель работы заключается в создании

теля (инвестора) полнейшей информацией о

программного обеспечения для расчета риска

возможном поведении чистого дисконтиро-

инвестиционного проекта на основе резуль-

ванного дохода NPV в будущем, так как поз-

татов моделирования чистого дисконтиро-

воляет вычислить любую из вероятностей

ванного дохода.

вида Р{NPV >W}, где W – любая

сумма

В большинстве экономических иссле-

(доллар, евро или руб.), то есть вероятность

дований чистый

дисконтированный

доход

того, что чистый дисконтированный доход

моделируют на основе нормального закона

превзойдет денежную сумму W. Согласно

распределения. Функция плотности вероят-

правилу финансового менеджмента

проект

ности

нормального

закона

распределения

принимают к реализации в случае положи-

имеет вид:

тельного значения чистого дисконтированно-

1

( x )2

го дохода [4, 5]. Поэтому значение риска бу-

дет соответствовать

вероятности того, что

f (x)

e 2

2

,

(2)

NPV будет больше нуля и, следовательно,

2

где μ

– математическое ожидание (среднее

проект

следует

принимать

к

реализации:

Р{NPV >0} = 1- Р{NPV ≤0} = 1-F(0).

значение),

σ -

среднеквадратическое откло-

Все

вышеперечисленные

положения

нение, σ ² - дисперсия.

были

заложены

в

основу

программного

Однако в работах авторов [3,4] показа-

обеспечения для расчета рисков инвестици-

но, что при существенных, но не больших

онного

проекта,

разработанного на

основе

значениях

среднеквадратического

отклоне-

технологии

Windows

Forms

в

IDE

Visual

ния значений цены, объема выпуска, условно

Studio Community 2017. На рисунке 1 пока-

переменных расходов, распределение чисто-

зана функциональная диаграмма программ-

го дисконтированного дохода подчиняется с

ного обеспечения, согласно которой можно

большей вероятностью закону распределения

выделить три функциональных блока, отве-

Шарлье, который является частным случаем

чающих за моделирование чистого дискон-

нормального распределения. Плотность рас-

тированного дохода, проверку гипотез о со-

пределения

случайной

величины

распреде-

ответствии полученных результатов теорети-

ленной по закону Шарлье, описывается фор-

ческим

законам

распределения

и

расчета

мулой[5]:

рисков инвестиционного проекта.

1

t 2

As

Ex

При моделировании чистого дисконти-

3

4

2

f (x)

е 2

1

3

t t

t

6

t

3

рованного дохода принято, что все парамет-

2

6

24

ры формулы 1 являются постоянными, кроме

x

величин P, Q, V, которые распределены по

t

, < x <

(3)

нормальному закону с заданными значения-

ми μ и σ ². В программе для моделирования

где μ – параметр положения, математическое

величин P, V, Q заложен метод полярных ко-

ординат Бокса-Мюллера-Марсальи[6].

ожидание (среднее значение),

σ –

параметр

Для

определения статистических ха-

масштаба,

стандартное

отклонение,

As

–

рактеристик чистого дисконтированного до-

параметр формы, асимметрия, Ex – параметр

хода в

каждой

реализации

имитационного

формы, эксцесс случайной величины Х.

моделирования получали 10000 значений чи-

В основу метода расчета риска инве-

стого дисконтированного дохода, по которым

стиционного проекта согласно законам рас-

программа

проводит

проверку

на соответ-

пределения Гаусса и Шарлье заложено сле-