Курс лекций по линейной алгебре и аналитической геометрии. Горбунов В.В., Соколова О.А
.pdfdivFdV FndS
V S
ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»
В.В. Горбунов О.А. Соколова
КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЕ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ
Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия
Воронеж 2013
УДК 517.2
Горбунов В.В. Курс лекций по линейной алгебре и аналитической геометрии : учеб. пособие [Электронный ресурс]. – Электрон. текстовые, граф. данные (2,351 Мб) / В.В. Горбунов, О.А. Соколова.– Воронеж : ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2013. – 1 электрон.опт. диск (СD-ROM).
– Систем.требования: ПК 500 и выше ; 256 Мб ОЗУ ; WindowsXP ; MS Word 2007 или более поздняя версия ; 1024х768; CD-ROM ; мышь. – Загл. с экрана. –Диск и сопровод. материал помещены в контейнер 12х14 см.
В учебном пособии излагаются элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, а также вопросами для самопроверки.
Издание соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлениям 150700.62 «Машиностроение» и 151900.62 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств» , дисциплине «Математика».
Ил. 21. Библиогр.: 6 назв.
Научный редактор д-р физ.-мат. наук, проф. В.Д. Репников
Рецензенты: кафедра математики ВУНЦ ВВС «Военновоздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)
(зав. кафедрой д-р физ.мат. наук, проф. А.И. Сумин); канд. физ.-мат. наук, доц. В.И. Кузнецова
Горбунов В.В., Соколова О.А., 2013
Оформление. ФГБОУ ВПО
«Воронежский государственный технический университет», 2013
ВВЕДЕНИЕ
Данное пособие посвящено изучению следующих разделов высшей математики: матрицы, определители и системы линейных алгебраических уравнений, векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, кривые второго порядка.
Пособие имеет следующую структуру. В начале каждого параграфа приводятся соответствующие теоретические сведения (определения основных понятий, уравнения, формулы, правила, признаки, методы). Затем следуют вопросы для самопроверки и примеры решения типовых задач различной степени трудности.
Пособие рекомендовано студентам бакалаврам, обучающимся по направлениям 150700.62 «Машиностроение» и 151900.62 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств» в помощь к изучению курса высшей математики.
3
1. МАТРИЦЫ И ОПЕРАЦИИ НАД НИМИ
1.1. Понятие матрицы
Матрицей называется совокупность чисел, записанная в виде прямоугольной таблицы вида
a |
a |
... a |
|
|
11 |
12 |
1n |
|
|
a21 a22 ... a2n |
|
(1.1) |
||
А = |
|
|
. |
|
... ... ... ... |
|
|
||
|
|
|
|
|
am1 am2 ... amn |
|
Числа aij (i =1, 2, …, m, j =1,2, …,n) называются элементами
матрицы. Индексы i и j описывают номера строки и столбца, на пересечении которых находится элемент матрицы. Матрица, имеющая m строк и n столбцов, называется матрицей размера m n . Используется и сокращенная запись матрицы в виде
А= aij , i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей. Особенно интересны квадратные матрицы, т.е. матрицы размера n n
a |
a |
... a |
|
11 |
12 |
1n |
|
a21 a22 ... a2n |
|
||
А = |
|
|
. |
... ... ... ... |
|
||
|
|
|
|
an1 an2 ... ann |
|
||
Элементы a11,a22, ..., ann |
образуют |
главную диагональ |
матрицы. Квадратная матрица называется диагональной, если все элементы, не находящиеся на главной диагонали, равны нулю
a11
0
А= ...
0
0 |
... 0 |
|
|
|
|
a22 ... 0 |
|
|
... |
|
. |
... ... |
||
0 |
|
|
... ann |
||
|
4 |
|
Единичными матрицами называются диагональные матрицы, у которых все элементы главной диагонали равны единице:
1 |
0 |
|
|
1 |
0 |
1 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
Е = |
|
|
|
, Е = |
|
0 1 0 |
|
и т.д. |
||
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1.2. Линейные операции над матрицами
Простейшей операцией над матрицами является операция сравнения матриц: матрицы A и B одинакового размера m n называются равными, если попарно равны их соответствующие элементы aij bij .
1.2.1. Сумма матриц
Суммой матриц А и В одинакового размера называется матрица С того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц А и В, т.е.
cij aij bij ; i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.
Свойства операции суммирования матриц
1. А+В=В+А.
2. (А+В)+С=А+(В+С).
3. А+О=А, где О – нулевая матрица.
Пример 1.1. Пусть даны матрицы А и В:
2 3 3 2 |
|
|
2 1 5 6 |
|
|||
|
|
1 2 1 |
|
|
|
|
|
А = |
0 |
|
, |
В = |
3 2 4 -1 |
|
|
|
3 |
4 - 3 5 |
|
|
|
2 - 3 5 - 2 |
|
|
|
|
|
|
Тогда их суммой, согласно определению, является матрица
5
2 2 3 1 3 5 |
2 6 |
0 |
4 2 8 |
||||
С = |
0 3 |
1 2 2 4 |
1 -1 |
, С= |
3 |
1 |
6 0 . |
|
3 2 |
4 - 3 - 3 5 |
|
|
5 |
1 |
|
|
5 - 2 |
|
2 3 |
1.2.2. Умножение матрицы на действительное число
Произведением матрицы А на число |
|
называется матрица |
||
В= А, которая получается из |
|
|
|
|
матрицы |
А умножением всех ее |
|||
элементов на : |
|
|
|
|
bij |
aij |
|
|
|
Свойства произведения матрицы на число: |
||||
1. А В А В, |
где А, В |
– матрицы, имеющие |
одинаковый размер, а и - некоторые вещественные числа.
2.( )А А А.
3.А А .
4.ОА=О, где О – нулевая матрица.
Пример 1.2. Пусть даны матрица А и число :
3 |
5 |
2 |
5 |
, =2. |
||
А = |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
7 |
6 |
|
|
13 |
|
|
||||
Тогда А равно |
|
|
|
|
|
|
6 10 |
4 |
10 |
||||
А = |
|
|
|
|
|
. |
|
26 |
8 |
14 |
12 |
|
|
|
|
1.2.3. Транспонирование матриц
Транспонированием матрицы называется замена строк матрицы на ее столбцы с сохранением их порядка, т.е. для матрицы
А= aij транспонированная матрица равна АТ = a ji
Свойства операции транспонирования матриц:
1. Дважды транспонированная матрица равна исходной матрице:
6
( АТ )Т А .
2. Элементы главной диагонали квадратной матрицы не меняется при транспонировании.
Пример 1.3. Пусть даны матицы А и В
|
2 |
3 |
7 |
|
1 |
|
|
|
|||
А = |
|
0 |
9 - 5 |
|
5 |
7 9 |
|||||
|
|
, В = |
|
|
|
. |
|||||
|
|
|
|
|
|
3 |
6 |
3 1 |
|
||
|
|
3 |
|
6 |
1 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда соответствующие транспонированные матрицы имеют
вид
|
|
2 |
0 |
3 |
|
|
|
|
1 |
3 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
А |
Т |
|
3 |
9 6 |
|
, В |
Т |
= |
5 |
6 |
|
||
|
= |
|
|
|
7 |
3 |
. |
||||||
|
|
|
7 |
- 5 |
1 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
1 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.3. Умножение матриц
Операция произведения матриц АВ требует равенство числа столбцов матрицы А числу строк матрицы B , т.е. матрица А имеет размер m k , а матрица B имеет размер k n . При соблюдении этого условия произведением матриц АВ называется третья матрица С порядка m n , составленная по следующему правилу: элемент ckl , стоящий в матрице С на пересечении k-й
строки с l-м столбцом, есть сумма произведений элементов k строки матрицы А на соответствующие элементы l-го столбца матрицы В:
Ckl ak1b1l ak 2b2l ak3b3l ... aknbnl . |
(1.2) |
Матрица С = АВ будет иметь m строк и n столбцов, ее элементы вычисляются по формуле (1.2).
Пример 1.4. Найти произведения АВ и ВА матриц
7
4 |
2 |
1 |
|
|
3 |
2 5 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А = |
3 3 |
4 |
|
, |
В = |
2 |
4 6 |
|
|
|
2 |
- 3 |
0 |
|
|
|
|
-1 1 |
|
|
|
|
1 |
|
Решение. По формуле (1.2) получаем элементы матрицы АВ:
c11 4 3 2 2 1 1 17; |
c12 |
4 2 2 4 1 ( 1) 15; |
c13 4 5 2 6 1 1 33; |
|||||||||||
c21 3 3 3 2 4 1 19; |
c22 3 2 3 4 4 ( 1) 14; |
c23 3 5 3 6 4 1 37; |
||||||||||||
c31 2 3 ( 3) 2 0 1 0; |
c32 2 2 ( 3) 4 0 ( 1) 8; |
c33 2 5 ( 3) 6 0 1 8; |
||||||||||||
Имеем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
15 |
33 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
АВ = 19 |
14 |
37 |
. |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
- 8 |
- 8 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
||||
По формуле (1.2) получаем элементы матрицы ВА: |
||||||||||||||
c11 3 4 2 3 5 2 28; |
c12 |
3 2 2 3 5 ( 3) 3; |
c13 3 1 2 4 5 0 11; |
|||||||||||
c21 2 4 4 3 6 2 32; |
c22 |
2 2 4 3 6 ( 3) 2; |
c23 2 1 4 4 6 0 10; |
|||||||||||
c31 1 4 ( 1) 3 1 2 3; c32 1 2 ( 1) 3 1 ( 3) 4; |
c33 1 1 ( 1) 4 1 0 3; |
|||||||||||||
28 |
|
3 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|||||
Итак, ВА= |
32 |
- 2 |
10 . |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
3 |
|
- 4 |
- 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Нетрудно заметить, AB BA . |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
||||||||||||
Пример 1.5. Найти произведения АВ матриц |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
5 |
|
||
|
|
7 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
1 |
3 |
В = |
4 |
1 |
. |
|||||||
А = |
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
0 - 8 |
|
||||
|
|
|
|
4 7 7 |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
Решение. Число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы B , поэтому можно умножать матрицу А на матрицу B . По формуле (1.2) находим:
c11 7 1 1 4 3 0 6 2 23; |
c12 7 5 1 1 3 ( 8) 6 4 36; |
c21 9 1 4 4 7 0 7 2 39; |
c22 9 5 4 1 7 ( 8) 7 4 21; |
|
8 |
23 36
Следовательно: АВ = .
39 21
Свойства произведения матриц:
1.АВ ВА, где - действительное число,
2.(АВ)С = А(ВС).
3.(А + В)С = АС + ВС.
4.А(В + С) = АВ + АС.
5.(АВ) = ( А)В = А( В).
В алгебре квадратных матриц единичная матрица E играет роль единицы, т.е.
6.АЕ = А.
7.ЕА = А.
Иными словами, произведение любой матрицы на единичную матрицу, если оно имеет смысл, не меняет исходную матрицу.
Вопросы для самопроверки
1.Что называется матрицей? Как определяются линейные операции над матрицами и каковы их свойства?
2.Что называется произведением двух матриц? Каковы свойства произведения матриц?
3.Можно ли матрицу размера 3 4 возвести в квадрат?
2.ОПРЕДЕЛИТЕЛИ
2.1.Операции над определителями
Любой квадратной матрице А порядка n ставится в соответствие по определенному закону некоторое число, называемое определителем или детерминантом n-го порядка этой матрицы. Порядок определителя равен порядку соответствующей матрицы.
Для матрицы второго порядка
9