Методические указания к курсовой работе по дисциплине Экономико-математическое моделирование в АПК на тему Экономико-математическое моделирование кормопроизводства в хозяйстве

В результате решения модели будет найдено общее количество кор- мовых единиц и общее количество переваримого протеина во всех кормах, что облегчит анализ оптимального решения (для расчета содержания пере-

варимого протеина в одной кормовой единице в оптимальном варианте достаточно значение Х24 разделить на значение Х23).

Аналогично вводятся вспомогательные переменные по определению общего количества кальция, фосфора, каротина в кормах и записываются условия по сбалансированности кормов в этих элементах питания.

Поскольку общее количество кормовых единиц в кормах показано в центнерах, потребность в кальции будет показана как 0,7Х23 (не менее 0,7 кг на 1 ц кормовых единиц), в фосфоре - как 0,45Х23, а каротине -3,5Х23. При записи условия по балансу каротина следует иметь ввиду, что в лет- них зеленых кормах он содержится с избытком. Поэтому условие по каро- тину можно сформулировать таким образом: в кормах, используемых в зимне-стойловый период, на одну кормовую единицу должно приходиться не менее 35 мг каротина (а на 1 ц кормовых единиц соответственно не ме-

нее 3,5 г).

Для сбалансирования кормов по фосфору в рацион необходимо вве- сти фосфорсодержащую минеральную добавку, поскольку в растительных кормах содержится недостаточно фосфора.

Далее записывают условия по минимальным и максимальным гра- ницам отдельных групп кормов в рационе. Например, если на концентраты должно приходиться от 10 до 20 %, это условие запишется двумя неравен- ствами:

30,3Х1 + 23Х2 + 18,7Х3 ≥ 0,1Х23 и 30,3Х1 + 23Х2 + 18,7Х3≤ 0,2Х23

Аналогично записывают условия и по другим группам кормов в ра- ционе. Наиболее продуктивными и дешевыми кормами для крупного рога- того скота являются зеленые.

Для бесперебойного обеспечения животных зелеными кормами в модель необходимо включить условие по зеленому конвейеру. Исходя из того, что зеленые корма в Тамбовской области начинают поступают со второй половины мая, примем продолжительность пастбищного периода 4,5 месяца. Отсюда, в июне, июле, августе и сентябре зеленой массы по минимуму должно поступать не менее 0,044Х23 (0,2/4,5), а в мае - 0,024Х23

(0,2-0,044·4X4).

При распределении урожая зеленой массы отдельных культур по месяцам пастбищного периода можно пользоваться справочными данными таблицы 6.

11

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Таблица 6- Выход зеленой массы в % ко всему урожаю по месяцам паст- бищного периода.

Таким образом, по зеленым кормам нужно записать 5 ограничений:

зел. корма в мае -18Х15 - 2, 9Х16- 7,2Х17 - 1,7X18+ 0,024Х23 ≤ 0 зел. корма в июне -10,6X 13- 8,6Х16- 15,6Х17- 3,3Х18 + 0,044Х23 ≤ 0

зел. корма в июле -4Х12- 7Х13 -17,6Х14 -7,2Х16 - 15,6Х17 -2,7X18 +0,044X23 ≤0 зел. корма в августе -18Х12 - 5,7Х16 -12,6Х17 -1,7Х18+ 0,044Х23 ≤ 0

зел. корма в сентябре -14Х12 - 4,2Х16 - 9Х17 -1,6Х18 + 0,044Х23 ≤ 0 Ограничение по максимальному количеству зеленых кормов в годо-

вом рационе животных запишем одним неравенством:

36Х12+17,6Х13 +17,6Х14+18Х15+28,6Х16 +60Х17 +11Х18 -0,3Х23 ≤0

Далее могут быть записаны условия по размерам отдельных пере- менных величин (площадям культур, приобретению кормов), вспомога- тельные ограничения по соотношению гороха в концентратах, площадей многолетних и однолетних трав. Например, условие о том, что горох мо- жет составлять (по питательности) не более 25% от всех концентратов, за-

пишется так: 18,7 X1≤ 0,25 (30,3Х1 +23Х2+18,7Х3)

Раскрыв скобки и, перенеся все в левую сторону, в окончательном виде получим следующее неравенство: - 7,6Х1 - 5,8Х2 + 14Х3 ≤ 0.

Наилучшим критерием оптимальности при решении данной задачи является минимум затрат, поэтому оценки в целевой строке будут показы- вать затраты на 1 га кормовых культур или на 1 ц покупных кормов. Задача может быть также решена на минимум пашни, в этом случае в целевой строке будут проставлены коэффициенты по пашне.

Вся информация заносится в матрицу, после чего вводится в ком- пьютер и решается.

12

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

6.Анализ результатов решения

Значения основных переменных величин, полученные в результате решения задачи, показывают в таблице 7.

Таблица 7- Результаты решения задачи по оптимизации кормопроизводст-

ва для крупного рогатого скота

Анализируют выполнение условий по содержанию отдельных эле- ментов питания в одной кормовой единице для чего общее количество от- дельных элементов питания делят на общее количество кормовых единиц.

Общее количество отдельных элементов питания в кормах находят либо вводя в модель соответствующие вспомогательные переменные, либо сум- мируя произведения полученных в результате решения значений перемен- ных на выход соответствующих элементов питания с единицы перемен- ной.

Далее рассчитывают структуру годового рациона животных в опти- мальном варианте и сравнивают ее с фактической (табл. 8).

Таблица8-Структура годового рациона крупного рогатого скота

Значение переменных величин, выполнение условий по сбалансиро- ванности кормов в отдельных элементах питания, структуру годового ра- циона анализируют для каждого вида животных. Далее анализируют

13

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

структуру посевных площадей кормовых культур в целом по хозяйству по оптимальному варианту в сравнении с фактической.

В заключение приводят расчеты по эффективности оптимизации кормопроизводства (табл. 9).

Таблица 9 – Эффективность оптимизации кормопроизводства

В конце проекта делаются краткие выводы об эффективности опти- мизации кормопроизводства в хозяйстве.

Рекомендуемая литература

1.Математическое моделирование экономических процессов в сель- ском хозяйстве. /Под ред. А.М. Гатаулина/- М: Агропромиздат, 1990.

2.Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование.- М: Финансы и статистика, 1991.

3.Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве.- М: Агропромиздат, 1985.

4.Справочник экономиста колхоза, совхоза. / Под ред. В.Ф.Тарасевича/ -Минск, Урожай, 1982.

5.Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы

ворганизации и планировании сельскохозяйственного производства,- М: Финансы и статистика, 1986.

14

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Технический редактор – М.Е. Кабанова Отпечатано в издательско-полиграфическом центре МичГАУ

Подписано в печать 15.04.08 г. Формат 60х84 1/ 16, Бумага офсетная № 1. Усл.печ.л. 0,81 Тираж 100 экз. Ризограф

Заказ №

_______________________________________________________________

Издательско-полиграфический центр

Мичуринского государственного аграрного университета 393760, Тамбовская обл., г. Мичуринск, ул. Интернациональная, 101,

тел. +7 (47545) 5-55-12 E-mail: vvdem@mgau.ru

15

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

16

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com