5.2 Прогноз востребованности продукции апк

Исходя из выше изложенного, прогноз востребованности продукции АПК предполагает последовательную разработку прогноза потребностей внутреннего оборота данной продукции, а затем местного, регионального и международного спроса. При этом, в зависимости от уровня научного знания динамики социально-экономических процессов могут быть использованы функциональные, корреляционные модели, либо экспертные оценки.

Потребности внутреннего оборота в части, используемой на производственные нужды (семена, корма, подстилка, органические удобрения), прогнозируются, как правило, на основе, с одной стороны, проектируемых объемов производства (площадь посевов, урожайность, поголовье и продуктивность скота), а с другой - технических нормативов, разработанных с помощью корреляционных моделей либо экспериментальным путем.

Например, если под посев ячменя собственными семенами намечается отвести 1000 га, то при технологиях, предполагающих расход 2,2 ц семян на 1 га потребность в данном виде продукции внутреннего оборота составит 220 тонн; при малозатратных технологиях, предполагающих расход 0,8 ц на 1 га, в суммарный объем востребуемого производства ячменя мы включим не 220, а только 80 т.

Соответственно для прогноза потребности в сельскохозяйственном сырье для перерабатывающих предприятий интегрированных формирований (зерно под нужды мелькомбината, семена подсолнечника под производство масла, и др.) тоже привлекаются показатели прогнозируемых объемов производства на данных предприятиях и перспективные нормативы расхода сырья на единицу конечной продукции.

Внутренний оборот продукции непроизводственного назначения (натуральная часть оплаты труда, расходы на общественное питание и др.) прогнозируются, по преимуществу, экспертным путем. Например, с учетом пожеланий работников предприятий, какую часть заработка они хотели бы натурализовать на предлагаемых руководством условиях.

Остановимся на прогнозировании потребности в ресурсах, необходимых для пополнения резервных фондов. Там, где на основе технологии «ЗОНТ» либо иным способом возможно получить прогноз межгодовых колебаний урожаев и цен, пополнение либо сокращение резервных фондов может прогнозироваться с использованием балансовых методов и аналитических оценок. Так, если известно, что в следующем году ожидается дефицит ресурсов зерна в объеме 1 тыс. т., что угрожает необходимостью его покупки по ценам, превышающим цены нынешнего года в размере 400 руб./т, при затратах на хранение 180 руб/т в собственном зернохранилище емкостью 600 т в условиях, когда на элеваторе цена хранения - 450руб/т, то несложно подсчитать, что в таком случае, в резервный фонд следует закладывать не более 600 т. зерна.

Если прогноз урожая отсутствует, то расчет внутреннего оборота под пополнение резервных фондов много сложнее. Приходится оценивать перспективную вероятность существенности межгодовых колебаний объема товарных ресурсов, а затем в нескольких вариантах (минимальный, максимальный, средний) определять возможный ущерб от этих колебаний, и наоборот, целесообразность сокращения потенциального ущерба за счет резервных фондов.

Внутренний оборот - наиболее надежная часть суммарной востребованности продукции АПК. Следующий довольно надежный компонент востребованности - государственный заказ под бюджетные ресурсы на нужды силовых ведомств (армия, тюрьмы), учреждений социальной сферы (больницы, школы-интернаты, дома престарелых и т.д.); создание государственных резервов и запасов, фондов регулирования рыночного оборота.

Прогноз объемов государственного заказа осуществляется в основном с использованием нормативных методов, причем, во многих случаях опираясь на экспертные оценки нормативов. Так, на народнохозяйственном уровне, исходя из определившихся в проекте бюджета возможностей финансирования здравоохранения, сначала устанавливается примерная норма затрат на питание в сутки на одного больного, а затем эта норма может быть дифференцирована по регионам, больницам - экспертами медиками и экономистами. Их конечные оценки позволяют (с учетом прогноза загруженности койко-мест) определить вероятный объем заказа на продовольствие по линии медицинских учреждений.

Предпочтительной формой реализации государственного заказа на продукцию АПК являются конкурсные торги, побуждающие производителей добиваться востребованности своей продукции за счет повышения ее конкурентоспособности.

Наибольшие трудности в прогнозе востребованности продукции АПК связаны с оценкой перспективного объема платежеспособного спроса населения на конечную продукцию его продовольственного подкомплекса. Согласно (4.1), подобного рода расчеты, прежде всего, требуют выполнения прогноза денежных доходов различных социальных групп и прожиточного минимума, причем, сначала на уровне народного хозяйства, и лишь затем с корректировкой на региональном уровне.

Прогноз денежных доходов отдельных социальных групп осуществляется на основе баланса денежных доходов. При этом, исходя из принятого курса социально-экономической политики, примерно определяется, какая часть этих доходов должна быть мобилизована в бюджет, а затем по отдельным каналам превратится в оплату труда бюджетников, в доходы от различных форм социальной поддержки населения. Нормативно оцениваются возможности роста доходов за счет пенсионных фондов и средств, которые превращаются в доходы физических лиц вне сферы бюджетного процесса: доходы от собственности (дивиденды, арендная плата, рента, проценты и др.), прибыль, зарплата, и, наконец, валовой доход от индивидуальной трудовой деятельности.

Из перспективно ориентированного анализа общего курса социально-экономической политики может быть сделан вывод, какие социальные группы должны рассчитывать на относительно более высокие темпы роста или снижения доходов в плановом периоде. Исходя из этого становится возможным экспертно дать количественную оценку динамики их доходов, а затем определить децильный коэффициент.

Прогноз прожиточного минимума должен учитывать его базовый уровень и прогнозируемые изменения цен на отдельные виды потребительских благ, включаемых в прожиточный минимум. При этом на региональном уровне величина прожиточного минимума может быть продифференцирована, в части минимального набора продуктов питания, с использованием методов программирования. Так, если принять, что согласно федеральных оценок, -

Н1 - среднедушевая месячная потребность в ккал;

Н2 - среднедушевая месячная потребность в белках растительного происхождения;

Н3 - среднедушевая месячная потребность в белках животного происхождения;

Н4, Н5, Н6 - потребность в основных видах витаминов;

k1_i, k2_i, k3_i, k4_i, k5_i, k6_i - содержание соответственно ккал, белков и витаминов в 1 кг различных продуктов питания (i = 1, 2, 3…, n);

Ц_i - цена 1 кг различных видов продуктов питания;

а_i - объём продуктов i-ого вида, которые целесообразно включить в минимальный продуктивный набор;

- то в таком случае можно сформулировать задачу следующим образом: определить объём набора продуктов (а_i), который с минимальными затратами денежных средств обеспечил бы полное удовлетворение среднедушевых месячных потребностей в ккал в белках растительного происхождения в белках животного происхождения и т.д.

Однако знание предпочтительной структуры дешёвого набора продовольственных товаров для граждан с доходами на уровне одного прожиточного минимума совершенно недостаточно, чтобы определить перспективный платежеспособный спрос различных социальных групп и соответственно совокупный объём покупательского спроса на продукцию АПК. В связи с этим целесообразно использовать корреляционные методы, что можно иллюстрировать на следующем примере (табл. 5.2.).

Таблица 5.2. - Динамика платежеспособности и объёма спроса населения на продукцию АПК.

Годы	Уровень платежеспособности	Продано населению, тыс. т.
		молочные продукты	масло животное	мясо и птица	фрукты	кондитер- ские изделия	водка
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999	3,52 2,99 2,10 2,19 2,38 1,95 2,07 2,27 2,03 1,77	20300 17600 11400 6600 6700 5500 6760 6600 6600 5900	987 883 556 530 583 473 448 438 389 370	4741 3611 3032 2676 3504 3108 3257 3433 3159 2698	3000 1803 2850 2430 2310 2610 3001 2788 2342 2115	2894 2502 1516 1592 1669 1427 1212 1248 1226 1084	1335 1425 1439 1777 2035 2848 2063 2147 2175 2235

Как видим, в 1990-1999 г.г. совершенно четко просматривается тенденция сокращения потребления молока, масла, мяса, фруктов и кондитерских изделий, при одновременном росте продаж водки - по мере падения платежеспособности населения. Это позволяет для данных продуктов построить модель корреляционной зависимости вида

Уij =a0+a1xi, при 1,77≤xi≤3,52

Где xi -показатель платежеспособности населения в i-ом году

Уij - платежеспособный спрос в i-ом году на j-ий продукт.

Достаточно рассчитать способом наименьших квадратов либо минимизации суммы модулей значения параметров ”a0” (спрос на j-ий продукт, при xi=1,77) и “a1” (прирост спроса по мере повышения платежеспособности), - и тогда несложно будет установить, какой следовало прогнозировать спрос населения на мясо, масло, кондитерские и другие продукты в 2000-2002г.г., если бы предварительно была получена оценка повышения платежеспособности россиян в 2000 г. до уровня 1,78; в 2001г. – до 1,88, в 2002г. – до 1,98.

В тех случаях, когда не удаётся составить прогноз структуры платежеспособного спроса с помощью корреляционных методов и программирования, прибегают к разработке перспективно ориентированных нормативов с использованием экспертных оценок.

При разработке прогноза востребованности продукции АПК в межрегиональном обороте и на мировом рынке из общего объема платежеспособного спроса в каждом регионе следует исключать ожидаемый объем неконкурентного и ограниченно конкурентного оборота (государственный заказ, обязательные поставки по ранее оформленным договорам и т.п.). Только после этого становится возможным определение, в какой мере ранг конкурентоспособности каждого субъекта рыночного оборота позволяет ему вписаться в общий объем неограниченного конкурентного оборота, а затем выйти на прогноз суммарного потенциала востребованности его продукции.

Чтобы от суммарных показателей востребованности перейти к определению тех регионов, которые можно прогнозировать в качестве предпочтительных рынков сбыта, целесообразно решить задачу выбора оптимальной структуры и размещения товарных ресурсов планового периода. Формализуя условия данной задачи, примем:

Ai – объем i-го вида продукции данного субъекта АПК (i = 1,2,3…n), который предельно может быть размещен на j-ом рынке (j = 1,2,3…m)

Pij – рентабельность i-го вида товарных ресурсов, при его размещении субъектом АПК на j –ом рынке

Тогда задача сводится к определению

В реальной действительности этот прогноз не так прост, поскольку показатели Ai и Pij в лучшем случае могут быть получены с определенным уровнем вероятности, что вынудит дополнить условие задачи адекватной системой ограничений.