Шкалы отношений образуют подмножество интервальных шкал, характеризующихся фиксацией начала отсчёта. Например, в пятиранговой шкале чаще всего присваиваются баллы от 1 до 5 или от +1 до –1 (+1; +1,5; 0; -0,5; -1).

Соотношение типов шкал и соответствующие им способы измерения приведены на рисунке 4.

Номинальные шкалы

Порядковые шкалы

Интервальные шкалы

Рисунок 4 – Соотношение типов шкал

При обработке интервальных шкал производится определение средневзвешенных величин, коэффициентов дисперсии, различного рода индексов.

Виды шкал предполагают выделение двух основных групп:

–шкалы установок, используемые для характеристики некоторых внутренних свойств индивида – мнений, отношений, умений, знаний;

–шкалы оценок, которые являются характеристиками объектов, внешних по отношению к субъекту измерения.

Кроме того, шкалы подразделяются по форме на числовые, вербальные и графические.

Одной из распространённых процедур конструирования шкал является обработка суждений экспертов методом парных сравнений; методом равных интервалов и ранжирования.

4.3. Анализ и обобщение социологической информации

52

Методологический инструмент исследования – гипотезы, сформулированные

впрограмме – проверяются в процессе обработки и анализа собранных данных.

Всоответствии с делением гипотез на описательные и объяснительные можно выделить два класса процедур анализа. К первому относятся дескриптивные процедуры (описательные определения единичных объектов посредством общих понятий): группировка, классификация, типологизация. Второй класс образуют аналитико-экспериментальные процедуры, назначение которых – установление связей взаимодействия и детерминации.

Группировка и классификация – это элементарные процедуры упорядочения данных, предшествующих их анализу.

Под статистической группировкой понимается распределение изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для неё признакам (характеристикам). Основное назначение группировки состоит в установлении численности каждой отдельной части совокупности, расчленённой в соответствии со значениями определённого признака и в изучении влияния причин и зависимости явлений.

Главным вопросом метода группировки является правильный выбор группировочных признаков. При выборе признаков следует руководствоваться гипотезами, содержательным анализом социальных явлений, задачами исследования, видом признаков.

Основные группировки должны тщательно прорабатываться уже при составлении программы социологического исследования.

Результаты группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку называются статистическим рядом. Обозначим группировочный признак через «Х». Например, уровень образования каждого человека в данном списке представляет собой неупорядоченный ряд отдельных наблюдений – 10, 5, 7, 8, 10, 10, 10 классов. Если отдельные наблюдения расположить в порядке возрастания указанных выше значений признака, то получим вариационный ряд: 5, 7, 8, 10, 10, 10, 10. По вариационному ряду можно подсчитать, как часто каждое значение данного признака встречается в совокупности. В результате получаем частотное распределение для данного признака. Его называют эмпирическим или статистическим распределением. Частотное распределение в примере имеет следующий вид:

53

сти от гипотез можно сгруппировать статистическую совокупность по возрасту, полу, образованию, суждениям. Одномерные распределения представляются в табличном виде (таблица 2):

Таблица 2 – Одномерное распределение респондентов по образованию

Альтернатива признака, выбранная максимальным числом респондентов, называется модой.

Для выяснения простейших закономерностей, присущих какой-либо группе респондентов (например, женщинам), можно использовать одномерное распределение интересующего признака для этой группы. Такое распределение называется условно одномерным. Из всей совокупности выбираются женщины и распределяются по уровню образования.

После анализа одномерных распределений переходят к анализу данных по интересующим парам признаков, которые представляет собой двумерное распределение или сопряжение признаков (таблица 3):

Таблица 3 – Двумерное распределение по полу и образованию

Необходимо учитывать, что при процентировании по строкам или по столбцам может быть получена разная информация (таблицы 4, 5):

55