Таблица 1 – Краткая характеристика основных типов выборки

49

4.2. Измерение социальных характеристик

Особенностью социологических исследований является то, что изучаемые ею социальные факторы часто не имеют количественной (числовой) характеристики. Ряд социальных свойств работников (стаж, возраст, заработная плата) имеют количественную определённость. Такие явления, как отношение к труду, инициатива, суждения, мнения, потребности, ценности количественной определённости не имеют. Поэтому важное место в социологии занимают процессы измерения.

Процедура приписывания количественной определённости изучаемым качественным признакам носит название квантификации или измерения.

Инструментом измерения выступает шкала – это алгоритм, с помощью которого каждому наблюдаемому объекту ставится в соответствие некоторое число. Приписываемые объектам числа называют шкальными значениями этих объектов. При разработке шкалы устанавливают континуум – протяжённость изучаемого социального свойства, имеющая два крайних состояния – начало и конец, максимум и минимум. После нахождения крайних точек шкала дробится, континуум разбивается на части.

50

Элементы используемых в социологии числовых систем, как правило, нельзя считать полноценными числами. Наиболее часто в социологии используются следующие типы шкал: номинальная, порядковая, интервальная.

Номинальная шкала (классификационная) получается, если в качестве моделируемых в процессе измерения эмпирических отношений выступают лишь отношения равенства и неравенства между объектами. Равным объектам должно соответствовать одно и то же число, а неравным – разные числа. Поэтому номинальная шкала фактически задаёт классификацию исходных объектов. К шкале этого типа относится группировка работников по профессиям, по мотивам трудовой деятельности, мотивам текучести, по полу, возрасту и т. п.

Следует отметить, что для каждого типа шкалы характерны определенные статистические операции и методы обработки информации.

На основе применения номинальной шкалы возможны следующие расчёты: нахождение частот и частностей распределения признаков, определение моды, установление связи между признаками.

Для анализа распределения по двум признакам рассчитываются коэффициенты сопряжённости, коэффициент сопряжённости Пирона, коэффициент конкордации.

Порядковые шкалы (ранговые) получаются, если при осуществлении измерения моделируются не только эмпирические отношения равенства и неравенства между изучаемыми объектами, но и отношения порядка между ними. Порядковая шкала не только задаёт некоторую классификацию на множестве объектов, но и устанавливает определённый порядок между классами.

Примером порядковой шкалы является распределение людей по квалификации.

При обработке данных, полученных с помощью порядковой шкалы, рассчитываются коэффициенты ранговых корреляций: по Спирмену, Кандаллу.

Интервальные шкалы (метрические) получаются, если в процессе измерения моделируются не только отношения, которые заложены порядковой шкалой, но и отношения равенства для разностей (интервалов) между изучаемыми объектами. Интервальные шкалы делятся на шкалы отношений и шкалы разностей.

Шкалы разностей получаются из интервальных шкал при фиксации единицы измерения (шкалы типа возраст, доход, стаж работы).

Шкала отношений образуется на основе присвоения баллов её делениям, одно из которых принимает нулевое значение, рассматриваемое как начало отсчёта.

51