- •Ю. В. Любицкий
 - •Базы данных
 - •Содержание
 - •Предисловие
 - •Введение
 - •1. Основные понятия баз данных
 - •1.1. Банк данных и его компоненты
 - •1.2. Модели данных
 - •Пользователи
 - •Прикладные
 - •СУБД
 - •Филиал
 - •Магазин
 - •Склад
 - •Товар
 - •Дирекция
 - •Подразделение
 - •Сотрудники
 - •Филиал
 - •Дирекция
 - •Подразделение
 - •Магазин
 - •Сотрудники
 - •Склад
 - •Товар
 - •2. Целостность баз данных
 - •3. Внутренняя организация СУБД
 - •3.1. Общие положения
 - •3.2. Линейный список
 - •3.3. Инвертированный список
 - •3.4. Индексы
 - •3.5. Хеширование
 - •Область переполнения
 - •3.6. Кластеризация
 - •4. Распределенная обработка данных
 - •4.1. Режимы работы с базой данных
 - •4.2. Архитектура «клиент-сервер»
 - •4.3. Модели «клиент-сервер»
 - •4.4. Управление распределенными данными
 - •Параллельный
 - •СУБД
 - •Приложения
 - •СУБД
 - •СУБД
 - •СУБД
 - •5. Восстановление баз данных
 - •5.1. Транзакции
 - •5.2. Журнал транзакций
 - •5.3. Выполнение транзакций в многопользовательских системах
 - •6. Защита баз данных
 - •7. Основы проектирования реляционных баз данных
 - •7.1. Этапы проектирования
 - •7.2. Построение концептуальной модели предметной области
 - •7.3. Логическое проектирование базы данных
 - •7.4. Нормализация отношений
 - •7.5. Автоматизированные технологии проектирования баз данных
 - •Директор
 - •Магазин
 - •Название
 - •Адрес
 - •Работник
 - •Продавец
 - •Адрес
 - •Руководит
 - •Товар
 - •Артикул
 - •Название
 - •Цена
 - •Фасует
 - •Магазин
 - •Продавец
 - •Товар
 - •Заключение
 - •Библиографический список
 
37
3.6. Кластеризация
Кластеризация использует принцип близкого размещения во внешней памяти логически связанных данных. Этим обеспечиваются быстрый поиск и извлечение необходимой информации.
Физически кластеризация достигается размещением логически связанных записей на одной странице (если сделать это позволяют размеры страниц и записей) или на страницах, расположенных рядом. Если из таблицы Сведения о поставках товаров в магазин часто извлекаются сведения для товаров с одинаковыми названиями, а на каждой странице во внешней памяти размещаются две записи, структура хранения может иметь вид (табл. 3.7):
Таблица 3.7
Сведения о поставках товаров в магазин
Номер  | 
	Название  | 
	Артикул  | 
	Количество  | 
	Дата  | 
	
  | 
	Номер  | 
накладной  | 
	товара  | 
	
  | 
	
  | 
	поставки  | 
	
  | 
	страницы  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
37  | 
	Костюм  | 
	500  | 
	50  | 
	10.12.05  | 
	1  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
60  | 
	Костюм  | 
	500  | 
	35  | 
	11.12.05  | 
	1  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
28  | 
	Костюм  | 
	300  | 
	20  | 
	12.12.05  | 
	2  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
74  | 
	Костюм  | 
	400  | 
	50  | 
	12.12.05  | 
	2  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
54  | 
	Сапоги  | 
	200  | 
	75  | 
	10.12.05  | 
	5  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
18  | 
	Туфли  | 
	100  | 
	120  | 
	11.12.05  | 
	9  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
80  | 
	Туфли  | 
	100  | 
	100  | 
	12.12.05  | 
	9  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
В результате из множества страниц формируются блоки, называемые кластерами, в каждом из которых хранятся записи с одинаковыми названиями товаров.
Новая запись, вводимая в базу данных, должна быть размещена в конкретном кластере. Этот процесс может быть выполнен на уже имеющейся странице (в рассматриваемом примере, если товар называется Сапоги, на странице с номером 5) или при отсутствии на ней свободного места, на странице физически наиболее близкой (товар Костюм – на странице с номером 3).
Для кластеризированных таблиц можно создать неплотные индексы (см. п. 3.4) с указателями на первые записи, входящие в каждый кластер (блок).
Рассмотренный способ кластеризации реализуется для одного логического объекта (файла) базы данных. Такая кластеризация называется внутрифайловой
