- •Введение
- •Таблица 2.1.1 – Результаты сглаживания по методу скользящих средних
- •Таблица 2.3.1 − Экспоненциальное сглаживание при разных значениях параметра
- •Таблица 2.4.1 – Расчетные данные
- •MEAN (Test for difference in mean 1st half to 2nd half) – тест на существенность разности средних служит для определения тенденции среднего значения.
- •Рисунок 3.5.7 – Панель статистического сравнения с переводом
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Введение……………………………………………………………………3
- •Редактор Г. С. Одинцова
81
Содержание
Введение……………………………………………………………………3
1.Основы применения экономико-статистического моделирования….4 1.1.Понятие и классификация экономико-статистических моделей и
прогнозов………………………………………………………………………4
1.2.Компоненты временных рядов……………………………………..6
2.Выделение тренда с помощью скользящих и экспоненциальных средних…………………………………………………………………………8
2.1.Сглаживание временных рядов методом простых скользящих средних…………………………………………………………………………8
2.2Сглаживание временных рядов методом взвешенных скользящих средних………………………………………………………………………..13
2.3.Экспоненциальное сглаживание…………………………………16
2.4.Вычисление прогноза по методу экспоненциальных средних…18
2.5.Адаптивное прогнозирование по полиномиальным моделям….20
2.6Процедура сглаживания в пакете STATGRAFICS………………23
3.Методы моделирования одномерных временных рядов……………30
3.1.Моделирование тенденции временного ряда…………………….30
3.2.Модели автокорреляции и авторегрессии………………………...33
3.3.Доверительные интервалы прогноза...............................................36
3.4.Характеристики точности моделей……………………………….39
3.5.Возможности пакета STATGRAFIC при однофакторном прогнозировании……………………………………………………………..41
4.Моделирование и прогнозирование с использованием корреляционно-регрессионного анализа…………………………………..53
4.1.Основные этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа………………………………………………………………………..53
4.2.Прогнозирование на основе множественной корреляционнорегрессионной модели с помощью пакета STATGRAFICS………………60
5.Периодизация социально-экономических процессов……………….70
5.1.Условия временной периодизации……………………………….70
5.2.Периодизация на основе кластерного анализа, реализованного в пакете STATGRAFICS………………………………………………………72
Библиографический список…………………………………………….78
Заключение……………………………………………………………...80 Содержание……………………………………………………………...81 Приложения……………………………………………………………..82
82
|
|
|
|
Приложение А |
|
|
|
|
||||
Значение d l |
и d u критерия Дарбина – Уотсона при 5% уровне значимости |
|||||||||||
( n – длина временного ряда, m – число объясняющих переменных в |
||||||||||||
|
|
|
|
|
модели) |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
m 1 |
m 2 |
|
m 3 |
m 4 |
m 5 |
||||||
|
d l |
d u |
d l |
d u |
|
d l |
|
d u |
d l |
d u |
d l |
d u |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
1,08 |
1,36 |
0,95 |
1,54 |
|
0,82 |
|
1,75 |
0,69 |
1,97 |
0,56 |
2,21 |
16 |
1,10 |
1,37 |
0,98 |
1,54 |
|
0,86 |
|
1,73 |
0,74 |
1,93 |
0,62 |
2,15 |
17 |
1,13 |
1,38 |
1,02 |
1,54 |
|
0,90 |
|
1,71 |
0,78 |
1,90 |
0,67 |
2,10 |
18 |
1,16 |
1,39 |
1,05 |
1,53 |
|
0,93 |
|
1,69 |
0,82 |
1,87 |
0,71 |
2,06 |
19 |
1,18 |
1,40 |
1,08 |
1,53 |
|
0,97 |
|
1,68 |
0,86 |
1,85 |
0,75 |
2,02 |
20 |
1,20 |
1,41 |
1,10 |
1,54 |
|
1,00 |
|
1,68 |
0,90 |
1,83 |
0,79 |
1,99 |
21 |
1,22 |
1,42 |
1,13 |
1,54 |
|
1,03 |
|
1,67 |
0,93 |
1,81 |
0,83 |
1,96 |
22 |
1,24 |
1,43 |
1,15 |
1,54 |
|
1,05 |
|
1,66 |
0,96 |
1,80 |
0,86 |
1,94 |
23 |
1,26 |
1,44 |
1,17 |
1,54 |
|
1,08 |
|
1,66 |
0,99 |
1,79 |
0,90 |
1,92 |
24 |
1,27 |
1,45 |
1,19 |
1,55 |
|
1,10 |
|
1,66 |
1,01 |
1,78 |
0,98 |
1,90 |
25 |
1,29 |
1,45 |
1,21 |
1,55 |
|
1,12 |
|
1,66 |
1,04 |
1,77 |
0,95 |
1,89 |
26 |
1,30 |
1,46 |
1,22 |
1,55 |
|
1,14 |
|
1,65 |
1,06 |
1,76 |
0,98 |
1,89 |
27 |
1,32 |
1,47 |
1,24 |
1,56 |
|
1,16 |
|
1,65 |
1,08 |
1,76 |
1,01 |
1,86 |
28 |
1,33 |
1,48 |
1,26 |
1,56 |
|
1,18 |
|
1,65 |
1,10 |
1,75 |
1,03 |
1,85 |
29 |
1,34 |
1,48 |
1,27 |
1,56 |
|
1,20 |
|
1,65 |
1,12 |
1,74 |
1,05 |
1,84 |
30 |
1,35 |
1,49 |
1,28 |
1,57 |
|
1,21 |
|
1,65 |
1,14 |
1,74 |
1,07 |
1,83 |
31 |
1,36 |
1,50 |
1,30 |
1,57 |
|
1,23 |
|
1,65 |
1,16 |
1,74 |
1,09 |
1,83 |
32 |
1,37 |
1,50 |
1,31 |
1,57 |
|
1,24 |
|
1,65 |
1,18 |
1,73 |
1,11 |
1,82 |
33 |
1,38 |
1,51 |
1,32 |
1,58 |
|
1,26 |
|
1,63 |
1,19 |
1,73 |
1,13 |
1,81 |
34 |
1,39 |
1,51 |
1,33 |
1,58 |
|
1,27 |
|
1,65 |
1,21 |
1,73 |
1,15 |
1,81 |
35 |
1,40 |
1,52 |
1,34 |
1,58 |
|
1,28 |
|
1,65 |
1,22 |
1,73 |
1,16 |
1,80 |
36 |
1,41 |
1,52 |
1,35 |
1,59 |
|
1,29 |
|
1,65 |
1,24 |
1,73 |
1,18 |
1,80 |
37 |
1,42 |
1,53 |
1,36 |
1,59 |
|
1,31 |
|
1,66 |
1,25 |
1,72 |
1,19 |
1,80 |
38 |
1,43 |
1,54 |
1,37 |
1,59 |
|
1,32 |
|
1,66 |
1,26 |
1,72 |
1,21 |
1,79 |
39 |
1,43 |
1,54 |
1,38 |
1,60 |
|
1,33 |
|
1,66 |
1,27 |
1,72 |
1,22 |
1,79 |
40 |
1,44 |
1,54 |
1,39 |
1,60 |
|
1,34 |
|
1,66 |
1,29 |
1,72 |
1,23 |
1,79 |
45 |
1,48 |
1,57 |
1,43 |
1,62 |
|
1,38 |
|
1,67 |
1,34 |
1,72 |
1,29 |
1,78 |
50 |
1,50 |
1,59 |
1,46 |
1,63 |
|
1,42 |
|
1,67 |
1,38 |
1,72 |
1,34 |
1,77 |
55 |
1,53 |
1,60 |
1,49 |
1,64 |
|
1,45 |
|
1,68 |
1,41 |
1,72 |
1,38 |
1,77 |
60 |
1,55 |
1,62 |
1,51 |
1,65 |
|
1,48 |
|
1,69 |
1,44 |
1,73 |
1,41 |
1,77 |
65 |
1,57 |
1,63 |
1,54 |
1,66 |
|
1,50 |
|
1,70 |
1,47 |
1,73 |
1,44 |
1,77 |
70 |
1,58 |
1,64 |
1,55 |
1,67 |
|
1,52 |
|
1,70 |
1,49 |
1,74 |
1,46 |
1,77 |
75 |
1,60 |
1,65 |
1,57 |
1,68 |
|
1,54 |
|
1,71 |
1,51 |
1,74 |
1,49 |
1,77 |
80 |
1,61 |
1,66 |
1,59 |
1,69 |
|
1,56 |
|
1,72 |
1,53 |
1,74 |
1,51 |
1,77 |
85 |
1,62 |
1,67 |
1,60 |
1,70 |
|
1,57 |
|
1,72 |
1,55 |
1,75 |
1,52 |
1,77 |
90 |
1,63 |
1,68 |
1,61 |
1,70 |
|
1,59 |
|
1,73 |
1,57 |
1,75 |
1,54 |
1,78 |
95 |
1,64 |
1,69 |
1,62 |
1,71 |
|
1,60 |
|
1,73 |
1,58 |
1,75 |
1,56 |
1,78 |
100 |
1,65 |
1,69 |
1,63 |
1,72 |
|
1,61 |
|
1,74 |
1,59 |
1,76 |
1,57 |
1,78 |
83
Приложение Б
|
|
|
|
|
Удельный |
Удельный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
вес семей |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Денеж- |
|
вес числа |
|
Индекс |
|
|
|
|
|
|
|
|
улучшив- |
Капита- |
|
|
|
|||
|
|
|
ные |
|
семей, |
потреби- |
|
|
|
||
|
|
|
Удель- |
ших свои |
льно |
|
|
|
|||
|
Средняя |
|
доходы в |
состо- |
тельских |
|
|
|
|||
|
|
ный |
жилищные |
отремон- |
Числен- |
Ввод в |
Инвести- |
||||
|
обеспеченность |
Средняя |
расчете |
ящих на |
цен |
||||||
|
вес |
условия в |
тирован- |
ность |
действие |
ции в |
|||||
|
населения |
стоимость |
на душу |
учете для |
(декабрь |
||||||
|
част- |
% от числа |
ных |
безрабо- |
жилых |
жилища |
|||||
|
жильём (на |
строительства |
населе- |
полу- |
текущего |
||||||
|
ного |
семей, |
жилых |
тных (на |
домов, |
млн руб. |
|||||
|
конец года), |
2 |
ния в |
чения |
года в % |
||||||
|
за 1 м ., руб. (в |
|
|
|
|
2 |
|
||||
|
всего м2 общей |
ценах |
среднем |
жило- |
жилья, в |
состоящих |
домов за |
к |
конец |
тыс. м |
в ценах |
|
площади на |
1991 г.) |
за месяц, |
го |
общем |
на учете |
год, всего |
декабрю |
года), |
общей |
1991 г. |
|
фонда, |
на |
тыс. м2, |
чел. |
площади |
|
|||||
|
одного жителя |
|
тыс.руб. |
% |
числе |
получение |
общей |
преды- |
|
|
|
|
|
|
(в ценах |
семей (на |
дущего |
|
|
|
|||
|
|
|
|
жилья (на |
площади |
|
|
|
|||
|
|
|
1991 г.) |
|
конец |
года) |
|
|
|
||
|
|
|
|
конец |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
года), % |
|
|
|
|
|
|
Год |
|
|
|
|
года) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Х9 |
Х10 |
1992 |
15,4 |
0,434 |
0,150 |
14,6 |
28,6 |
6,7 |
181,1 |
3063,1 |
3007 |
412,3 |
7,218 |
1993 |
16,1 |
0,293 |
0,190 |
28,9 |
25,9 |
10,3 |
135,8 |
1123,3 |
5794 |
439,6 |
1,519 |
1994 |
16,5 |
0,361 |
0,219 |
32,3 |
22,8 |
9,0 |
1223,9 |
306,3 |
21722 |
350,5 |
0,679 |
1995 |
16,6 |
0,544 |
0,230 |
33,9 |
21,8 |
7,0 |
6068,7 |
218,2 |
40549 |
307,8 |
0,324 |
1996 |
16,9 |
1,029 |
0,295 |
36,5 |
20,4 |
6,1 |
1019,2 |
120,6 |
39993 |
288,4 |
0,175 |
1997 |
17,0 |
0,973 |
0,312 |
38,6 |
18,9 |
5,8 |
855,4 |
114,8 |
27726 |
199,7 |
0,175 |
1998 |
17,1 |
1,282 |
0,217 |
44,0 |
18,0 |
4,4 |
1115,5 |
163,9 |
34318 |
138,7 |
0,140 |
1999 |
17,9 |
1,312 |
0,263 |
47,1 |
17,0 |
4,4 |
289,3 |
135,0 |
27566 |
130,8 |
0,204 |
2000 |
18,2 |
0,669 |
0,287 |
50,0 |
15,6 |
5,9 |
208,2 |
119,9 |
20814 |
148,8 |
0,209 |
2001 |
18,5 |
0,690 |
0,315 |
52,3 |
15,4 |
4,5 |
1059,3 |
123,5 |
21694 |
129,6 |
0,171 |
2002 |
19,3 |
0,823 |
0,369 |
54,6 |
14,8 |
3,7 |
850,2 |
117,6 |
19960 |
136,2 |
0,225 |
2003 |
19,5 |
0,956 |
0,439 |
57,0 |
15,0 |
3,3 |
913,8 |
115,3 |
22755 |
140,0 |
0,233 |
2004 |
19,7 |
1,149 |
0,462 |
59,7 |
12,8 |
3,8 |
191,5 |
113,8 |
26652 |
180,8 |
0,306 |
2005 |
19,9 |
1,189 |
0,508 |
63,8 |
4,0 |
2,2 |
76,7 |
113,6 |
19960 |
194,5 |
0,329 |
84
Приложение В
Распределение Стьюдента (t – распределение)
df |
|
|
|
|
|
Вероятность α = St(t) = P(/T/ > tтабл.) |
|
|
|
|
|||
|
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,001 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0,158 |
0,325 |
0,510 |
0,727 |
1,000 |
1,376 |
1,963 |
3,078 |
6,314 |
12,706 |
31,821 |
63,657 |
636,619 |
2 |
0,142 |
0,289 |
0,445 |
0,617 |
0,816 |
1,061 |
1,386 |
1,886 |
2,920 |
4,303 |
6,965 |
9,925 |
31,598 |
3 |
0,137 |
0,277 |
0,424 |
0,584 |
0,735 |
0,978 |
1,250 |
1,638 |
2,353 |
3,182 |
4,541 |
5,841 |
12,941 |
4 |
0,134 |
0,271 |
0,414 |
0,569 |
0,741 |
0,941 |
1,190 |
1,533 |
2,132 |
2,776 |
3,747 |
4,604 |
8,610 |
5 |
0,132 |
0,267 |
0,408 |
0,559 |
0,727 |
0,920 |
1,156 |
1,476 |
2,015 |
2,571 |
3,365 |
4,043 |
6,859 |
6 |
0,131 |
0,265 |
0,404 |
0,553 |
0,718 |
0,906 |
1,134 |
1,440 |
1,943 |
2,447 |
3,143 |
3,707 |
5,959 |
7 |
0,130 |
0,263 |
0,402 |
0,549 |
0,711 |
0,896 |
1,119 |
1,415 |
1,895 |
2,365 |
2,998 |
3,499 |
5,405 |
8 |
0,130 |
0,262 |
0,399 |
0,546 |
0,706 |
0,889 |
1,108 |
1,397 |
1,860 |
2,306 |
2,896 |
3,355 |
5,041 |
9 |
0,129 |
0,261 |
0,398 |
0,543 |
0,703 |
0,883 |
1,100 |
1,383 |
1,833 |
2,262 |
2,821 |
3,250 |
4,781 |
10 |
0,129 |
0,260 |
0,327 |
0,542 |
0,700 |
0,879 |
1,093 |
1,372 |
1,812 |
2,228 |
2,764 |
3,169 |
4,583 |
11 |
0,129 |
0,260 |
0,396 |
0,540 |
0,697 |
0,876 |
1,088 |
1,363 |
1,796 |
2,201 |
2,718 |
3,106 |
4,437 |
12 |
0,128 |
0,259 |
0,395 |
0,539 |
0,695 |
0,873 |
1,083 |
1,356 |
1,782 |
2,179 |
2,681 |
3,055 |
4,318 |
13 |
0,128 |
0,259 |
0,394 |
0,538 |
0,694 |
0,870 |
1,079 |
1,350 |
1,771 |
2,160 |
2,650 |
3,012 |
4,221 |
14 |
0,128 |
0,258 |
0,393 |
0,537 |
0,692 |
0,868 |
1,076 |
1,345 |
1,761 |
2,145 |
2,624 |
2,977 |
4,140 |
15 |
0,128 |
0,258 |
0,393 |
0,536 |
0,691 |
0,866 |
1,074 |
1,341 |
1,753 |
2,131 |
2,602 |
2,947 |
4.073 |
16 |
0,128 |
0,258 |
0,392 |
0,535 |
0,690 |
0,865 |
1,071 |
1,337 |
1,746 |
2,120 |
2,583 |
2,921 |
4,015 |
17 |
0,128 |
0,257 |
0,92 |
0,534 |
0,689 |
0,863 |
1,069 |
1,333 |
1,740 |
2,110 |
2,567 |
2,898 |
3,965 |
18 |
0,127 |
0,257 |
0,392 |
0,534 |
0,688 |
0,862 |
1,067 |
1,330 |
1,734 |
2,101 |
2,552 |
2,878 |
3,922 |
19 |
0,127 |
0,257 |
0,391 |
0,533 |
0,688 |
0,861 |
1,066 |
1,328 |
1,729 |
2,093 |
2,539 |
2,861 |
3,833 |
20 |
0,127 |
0,257 |
0,391 |
0,533 |
0,687 |
0,860 |
1,064 |
1,325 |
1,725 |
2,086 |
2,528 |
2,845 |
3,850 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
85
Продолжение приложения В
df |
|
|
|
|
|
Вероятность α = St(t) = P(/T/ > tтабл.) |
|
|
|
|
|||
|
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,001 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
0,127 |
0,257 |
0,391 |
0,532 |
0,686 |
0,859 |
1,063 |
Ё,323 |
1,721 |
2,080 |
2,518 |
2,831 |
3,819 |
22 |
0,1270,1 |
0,256 |
0,390 |
0,532 |
0,686 |
0,858 |
1,061 |
1,321 |
1,717 |
2,074 |
2,508 |
2,819 |
3,792 |
23 |
27 |
0,256 |
0,390 |
0,532 |
0,685 |
0,868 |
1,060 |
1,319 |
1,714 |
2,069 |
2,500 |
2,807 |
3,767 |
24 |
0,127 |
0,256 |
0,390 |
0,531 |
0,685 |
0,857 |
1,059 |
1,318 |
1,711 |
2,064 |
2,402 |
2,797 |
3,745 |
25 |
0,127 |
0,256 |
0,390 |
0,531 |
0,684 |
0,856 |
1,058 |
1,316 |
1,708 |
2,060 |
2,485 |
2,787 |
3,725 |
26 |
0,127 |
0,256 |
0,390 |
0,531 |
0,684 |
0,856 |
1,0581,0 |
1,315 |
1,706 |
2,056 |
2,479 |
2,779 |
3,707 |
27 |
0,127 |
0,256 |
0,389 |
0,531 |
0,684 |
0,855 |
57 |
1,314 |
1,703 |
2,052 |
2,473 |
2,771 |
3,690 |
28 |
0,127 |
0,256 |
0,389 |
0,530 |
0,683 |
0,855 |
1,056 |
1,313 |
1,701 |
2,048 |
2,467 |
2,763 |
3,674 |
29 |
0,127 |
0,256 |
0,389 |
0,530 |
0,683 |
0,854 |
1,055 |
1,311 |
1,699 |
2,045 |
2,462 |
2,756 |
3,659 |
30 |
0,127 |
0,256 |
0,389 |
0,530 |
0,683 |
0,854 |
1,055 |
1,310 |
1,697 |
2,042 |
2,457 |
2,750 |
3,646 |
40 |
0,126 |
0,255 |
0,388 |
0,529 |
0,681 |
0,851 |
1,050 |
1,303 |
1,684 |
2,021 |
2,423 |
2,704 |
3,551 |
60 |
0,126 |
0,254 |
0,387 |
0,527 |
0,679 |
0,848 |
1,046 |
1,296 |
1,671 |
2,000 |
2,390 |
2,660 |
3,460 |
120 |
0,126 |
0,254 |
0,386 |
0,526 |
0,677 |
0,845 |
1,041 |
1,289 |
1,658 |
1,980 |
2,358 |
2,617 |
3,373 |
∞ |
0,126 |
0,253 |
0,385 |
0,524 |
0,674 |
0,842 |
1,036 |
1,282 |
1,645 |
1,960 |
2,326 |
2,576 |
3,291 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
86
Приложение Г
Значение F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05
df 2 |
|
|
|
df |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
161 |
200 |
216 |
225 |
230 |
234 |
237 |
239 |
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,36 |
19,37 |
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,19 |
9,01 |
8,94 |
8,88 |
8,84 |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,09 |
6,04 |
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,88 |
4,82 |
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,21 |
4,15 |
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,79 |
3,73 |
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,50 |
3,44 |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,29 |
3,23 |
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,14 |
3,07 |
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
3,01 |
2,95 |
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,92 |
2,85 |
13 |
4,67 |
3,80 |
3,41 |
3,18 |
3,02 |
2,92 |
2,84 |
2,77 |
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,77 |
2,70 |
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,70 |
2,64 |
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,66 |
2,59 |
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
2,70 |
2,62 |
2,55 |
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,58 |
2,51 |
19 |
4,38 |
3,52 |
3,13 |
2,90 |
2,74 |
2,63 |
2,55 |
2,48 |
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,52 |
2,45 |
21 |
4,32 |
3,47 |
3,07 |
2,84 |
2,68 |
2,57 |
2,49 |
2,42 |
22 |
4,30 |
3,44 |
3,05 |
2,82 |
2,66 |
2,55 |
2,47 |
2,40 |
23 |
4,28 |
3,42 |
3,03 |
2,80 |
2,64 |
2,53 |
2,45 |
2,38 |
24 |
4,26 |
3,40 |
3,01 |
2,78 |
2,62 |
2,51 |
2,43 |
2,36 |
25 |
4,24 |
3,38 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,41 |
2,34 |
26 |
4,22 |
3,37 |
2,98 |
2,74 |
2,59 |
2,47 |
2,39 |
2,32 |
27 |
4,21 |
3,35 |
2,96 |
2,73 |
2,57 |
2,46 |
2,37 |
2,30 |
28 |
4,20 |
3,34 |
2,95 |
2,71 |
2,56 |
2,44 |
2,36 |
2,29 |
29 |
4,18 |
3,33 |
2,93 |
2,70 |
2,54 |
2,43 |
2,35 |
2,28 |
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,34 |
2,27 |
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,25 |
2,18 |
50 |
4,03 |
3,18 |
2,79 |
2,56 |
2,40 |
2,29 |
2,20 |
2,13 |
60 |
4,00 |
3,15 |
2,76 |
2,52 |
2,37 |
2,25 |
2,17 |
2,10 |
100 |
3,94 |
3,09 |
2,70 |
2,46 |
2,30 |
2,19 |
2,10 |
2,03 |
|
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
2,01 |
1,94 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87
Продолжение приложения Г
df 2 |
|
|
|
|
df 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
10 |
11 |
12 |
14 |
16 |
20 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
241 |
242 |
243 |
244 |
245 |
246 |
248 |
250 |
254 |
2 |
9,38 |
19,39 |
19,40 |
19,41 |
19,42 |
19,43 |
19,44 |
19,46 |
19,50 |
3 |
8,81 |
8,78 |
8,76 |
8,74 |
8,71 |
8,69 |
8,66 |
8,62 |
8,53 |
4 |
6,00 |
5,96 |
5,93 |
5,91 |
5,87 |
5,84 |
5,80 |
5,74 |
5,63 |
5 |
4,78 |
4,74 |
4,70 |
4,68 |
4,64 |
4,60 |
4,56 |
4,50 |
4,36 |
6 |
4,10 |
4,06 |
4,03 |
4,00 |
3,96 |
3,92 |
3,87 |
3,81 |
3,67 |
7 |
3,68 |
3,63 |
3,60 |
3,57 |
3,52 |
3,49 |
3,44 |
3,38 |
3,23 |
8 |
3,39 |
3,34 |
3,31 |
3,28 |
3,23 |
3,20 |
3,15 |
3,08 |
2,93 |
9 |
3,18 |
3,13 |
3,10 |
3,07 |
3,02 |
2,98 |
2,93 |
2,86 |
2,71 |
10 |
3,02 |
2,97 |
2,94 |
2,91 |
2,86 |
2,82 |
2,77 |
2,70 |
2,54 |
11 |
2,90 |
2,86 |
2,82 |
2,79 |
2,74 |
2,70 |
2,65 |
2,57 |
2,40 |
12 |
2,80 |
2,76 |
2,72 |
2,69 |
2,64 |
2,60 |
2,54 |
2,46 |
2,30 |
13 |
2,72 |
2,67 |
2,63 |
2,60 |
2,55 |
2,51 |
2,46 |
2,38 |
2,21 |
14 |
2,65 |
2,60 |
2,56 |
2,53 |
2,48 |
2,44 |
2,39 |
2,31 |
2,13 |
15 |
2,59 |
2,55 |
2,51 |
2,48 |
2,43 |
2,39 |
2,33 |
2,25 |
2,07 |
16 |
2,54 |
2,49 |
2,45 |
2,42 |
2,37 |
2,33 |
2,28 |
2,20 |
2,01 |
17 |
2,50 |
2,45 |
2,41 |
2,38 |
2,33 |
2,29 |
2,23 |
2,15 |
1,96 |
18 |
2,46 |
2,41 |
2,37 |
2,34 |
2,29 |
2,25 |
2,19 |
2,11 |
1,92 |
19 |
2,43 |
2,38 |
2,34 |
2,31 |
2,26 |
2,21 |
2,15 |
2,07 |
1,88 |
20 |
2,40 |
2,35 |
2,31 |
2,28 |
2,23 |
2,18 |
2,12 |
2,04 |
1,84 |
21 |
2,37 |
2,32 |
2,28 |
2,25 |
2,20 |
2,15 |
2,09 |
2,00 |
1,81 |
22 |
2,35 |
2,30 |
2,26 |
2,23 |
2,18 |
2,13 |
2,07 |
1,98 |
1,78 |
23 |
2,32 |
2,28 |
2,24 |
2,20 |
2,14 |
2,10 |
2,04 |
1,96 |
1,76 |
24 |
2,30 |
2,26 |
2,22 |
2,18 |
2,13 |
2,09 |
2,02 |
1,94 |
1,73 |
25 |
2,27 |
2,24 |
2,20 |
2,16 |
2,11 |
2,06 |
2,00 |
1,92 |
1,71 |
26 |
2,26 |
2,22 |
2,18 |
2,15 |
2,10 |
2,05 |
1,99 |
1,90 |
1,69 |
27 |
2,25 |
2,20 |
2,16 |
2,13 |
2,08 |
2,03 |
1,97 |
1,88 |
1,67 |
28 |
2,24 |
2,19 |
2,15 |
2,12 |
2,06 |
2,02 |
1,96 |
1,87 |
1,65 |
29 |
2,22 |
2,18 |
2,14 |
2,10 |
2,05 |
2,00 |
1,94 |
1,85 |
1,64 |
30 |
2,21 |
2,16 |
2,12 |
2,09 |
2,04 |
1,99 |
1,93 |
1,84 |
1,62 |
40 |
2,12 |
2,07 |
2,04 |
2,00 |
1,95 |
1,90 |
1,84 |
1,74 |
1,51 |
50 |
2,07 |
2,02 |
1,98 |
1,95 |
1,90 |
1,85 |
1,78 |
1,69 |
1,44 |
60 |
2,04 |
1,99 |
1,95 |
1,92 |
1,86 |
1,81 |
1,75 |
1,65 |
1,39 |
100 |
1,97 |
1,92 |
1,88 |
1,85 |
1,79 |
1,75 |
1,68 |
1,57 |
1,28 |
|
1,88 |
1,83 |
1,79 |
1,75 |
1,69 |
1,64 |
1,57 |
1,46 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|