–в поле Входной интервал Y укажем диапазон с входными данными В1:В11;

–в поле Входной интервал X укажем диапазон с входными данными А1:А11;

–флажок Метки устанавливают, если первая строка исходного диапазона содержит название полей, в нашем случае – нет;

–флажок Константа – ноль устанавливается, если требуется, чтобы линия регрессии проходила через начало координат – в нашем случае – нет;

–флажок Уровень надёжности устанавливают с целью изменить уровень зна-

чимости (Excel автоматически задаёт надёжность =0,95, что соответствует уровню значимости =1 – =0,05). В случае 0,05 установите флажок и в соседнем поле введите надёжность 1 – . В нашем случае этого не требуется;

–с помощью переключателя Параметры вывода, определим, куда должны быть помещены выходные данные, установим переключатель в позицию Выходной интервал, в соответствующем поле укажем ячейку C13;

–флажок Остатки устанавливают, если требуется получить разность между фактическими и теоретическими значениями Y, не устанавливаем флажок;

–флажок График остатков устанавливают, если требуется получить диаграмму остатков для каждого значения X, не устанавливаем флажок;

–флажок Стандартные остатки устанавливают, если требуется получить нормальные остатки (каждый из остатков делится на стандартное отклонение остатков), не устанавливаем флажок;

–флажок График подбора устанавливают, если требуется получить точечную диаграмму входных значений Y и значений Y, вычисленных по уравнению регрессии относительно переменной X, устанавливаем флажок;

–флажок График нормальной вероятности устанавливают, если требуется получить график нормального распределения персентиля выборки и исходных значений Y, не устанавливаем флажок.

После того как все необходимые параметры заданы, щёлкаем по кнопке ОК – Excel выводит параметры уравнения регрессии.

49

4. Для того чтобы уравнение появилось на диаграмме, необходимо правой кнопкой мыши нажать на одно из значений графика Прогноз. Далее в диалого-

вом окне выбрать Добавить линию тренда.

5. В диалоговом окне Линия тренда выберите тип предполагаемой зависимости, например, предположим, что зависимость линейная. Далее выберите команду Параметры, в появившемся диалоговом окне отметьте флажок на команде

Показать уравнение на диаграмме.

С помощью полученного уравнения регрессии У= 0,0023х + 47,8 получим прогнозное значение У = 0,0023*7552*1,1 + 47,8 = 66,9 кг – прогнозное значение потребления мяса и мясопродуктов на душу населения в год в регионе при условии, что среднедушевые доходы увеличатся в следующем году на 10 %.

50

3.3. Балансовые методы и макроэкономическое моделирование

Макроэкономическое прогнозирование предполагает определение прогнозных оценок ряда макроэкономических показателей с целью обоснования перспектив экономического развития государства. К таким показателям можно отнести:

–валовой внутренний продукт (ВВП) – валовая рыночная стоимость товаров

иуслуг, произведённых на территории страны за определенный период времени (обычно за год). ВВП может быть измерен через национальное производство, доходы и конечное потребление;

–добавленная стоимость – разница между стоимостью произведённых товаров и услуг и стоимостью промежуточного потребления (материальными затратами и амортизационными отчислениями);

–чистый национальный продукт – показатель, характеризующий результат производственной деятельности. Рассчитывается как разность между валовым продуктом и величиной затрат на возмещение износа основного капитала (амортизацией);

–инвестиции – долгосрочные вложения капитала частным сектором и государством внутри страны и за границей в различные отрасли экономики;

–чистый экспорт – превышение экспорта над импортом;

–промежуточное потребление – использование продуктов труда одной стадии производства в качестве предметов труда на другой стадии производства;

–ряд других показателей.

Вкачестве информационной базы для макроэкономического прогнозирования выступает система национальных счетов.

Впрогнозировании развития общегосударственного экономического комплекса в мировой экономической практике большое распространение получил метод межотраслевого баланса (МОБ), разработанный в 30-е гг. американским экономистом В.В. Леонтьевым.

Главное направление МОБ – обосновать рациональный уровень производства на основе показателей конечной продукции и промежуточных затрат. Применение МОБ облегчает вариантные расчёты экономического развития при различных сдвигах в структуре общественного производства.

Метод межотраслевого анализа является универсальным способом ответа на вопросы, связанные с анализом равновесия на национальном рынке. Его использование позволяет связать макроэкономические показатели, характеризующие развитие национальной экономики с микроэкономическими показателями формирования спроса и предложения на уровне отдельных отраслей или продуктов.

51

В экономической работе на разных уровнях управления применяются следующие виды МОБ: детальные и агрегированные; статистические и динамические; натуральные, стоимостные и натурально-стоимостные; народнохозяйственные и региональные 3.

Детализированная схема МОБ включает в себя четыре раздела (квадранта) (таблица 3.5).

Таблица 3.5 – Общая схема межотраслевого баланса

Впервом квадранте отражаются межотраслевые затрат, во втором – отраслевая структура конечного спроса, в третьем – факторные доходы, в четвёртом – трансформация факторных доходов в элементы конечного спроса.

Впервом разделе баланса отражаются те потоки продукции, которые идут на текущее потребление в процессе производства. Этот раздел имеет «шахматный вид». Состав отраслей-производителей и отраслей-потребителей одинаковый. В них входят все отрасли производства.

Взависимости от целей построения баланса и имеющейся информации, число отраслей может колебаться от нескольких десятков до нескольких сотен. В качестве таковых могут выступать такие агрегаты, как промышленность, транспорт,

ивместе с тем отдельные производства: чёрная металлургия, цветная металлур-

3 Гранберг А. Г. Моделирование социалистической экономики. М. : Экономика, 1988. С. 45.

52

гия, машиностроение и т.д. Итог первого квадранта – это общий объём промежуточного потребления текущих материальных затрат. Второй раздел межотраслевого баланса описывает конечный продукт, который расходуется на личное и общественное потребление, на накопление, возмещение выбытия основных фондов, а также включает экспортно-импортное сальдо. Конечный продукт отличается от ВВП на величину текущих материальных затрат, а также на величину экспортно-импортного сальдо.

Второй раздел межотраслевого баланса описывает конечный продукт, который расходуется на личное и общественное потребление, на накопление, возмещение выбытия основных фондов, а также включает экспортно-импортное сальдо.

Конечный продукт отличается от ВВП на величину текущих материальных затрат, а также на величину экспортно-импортного сальдо.

Первый и второй разделы вместе характеризуют распределение продукции и связаны следующим соотношением:

Xi = Xij + Yi , (при i = 1,2…, n),

j

где Xij – количество продукции вида i, израсходованное на производство продукции вида j (например, количество электроэнергии, израсходованное в черной металлургии) в денежном выражении;

Yi – количество продукта i на конечное потребление (например, какое количество продукции машиностроения ушло на конечное потребление, то есть нам на стол или на накопление) в денежном выражении;

Xi – объём производства продукции i в денежном выражении (то есть сколько всего продукции произведено в данной отрасли).

Формула говорит о том, что всё произведённое в отрасли i было потрачено либо на промежуточное потребление, либо на конечное.

Первый и третий разделы отражают формирование общественных издержек производства. Они связаны следующим образом: стоимость продукта складывается из материальных затрат и добавленной стоимости, которая включает в себя оплату труда работников, чистую прибыль, налоги и дотации на продукты и т.д. Эта связь отражается соотношением:

Xj = Xij+ Zj, (при j = 1,2…,n),

i

где Zj – величина условно-чистой продукции (добавленной стоимости) в стоимости продукта j -го вида.

В четвёртом квадранте закрытой модели межотраслевого баланса отражено

53

перераспределение доходов. Речь идёт о трансформации факторных доходов, отражённых в третьем квадранте, в элементы конечного спроса (представленного во втором квадранте). Для заполнения этой части баланса на будущее необходимо иметь данные о распределении продукции и доходов отдельными агентами воспроизводственной деятельности.

Наиболее распространённой и методически разработанной является статическая модель межотраслевого баланса. Она основана на сочетании балансовых соотношений, характеризующих формирование стоимости валового внутреннего продукта и его распределение по направлениям конечного использования.

Принципиальная схема построения этого баланса – наложение крест-накрест двух таблиц, одна из которых – горизонтальная (включающая первый и второй разделы МОБ) – показывает распределение продукции в народном хозяйстве на промежуточное и конечное потребление, а другая – вертикальная (охватывающая первый и третий разделы МОБ) – характеризует формирование общественных издержек производства (факторных доходов).

Горизонтальная таблица включает в себя n уравнений распределения продукции каждой отрасли на промежуточное и конечное потребление.

Уравнение распределения валовой продукции национальной экономики вы-

Вертикальная таблица включает n уравнений, описывающих формирование стоимости продукции по отдельным отраслям.

Уравнение формирования стоимости валовой продукции национальной эко-

Основные балансовые равенства статической открытой модели МОБ следующие:

то есть валовой продукт по формированию стоимости равен валовому продукту по направлениям его конечного использования;

то есть конечный продукт равен добавленной стоимости (факторным доходам);

то есть сумма текущих материальных затрат равна сумме возмещения промежуточного продукта.

Инструментом анализа макроэкономических показателей являются коэффициенты прямых и полных материальных затрат.

При этом предполагается, что объёмы производственного потребления прямо пропорциональны объёмам производства продукции потребляющих отраслей. Коэффициенты пропорциональности и являются коэффициентами прямых затрат аij, где аij = Xij/ Xj. Весь набор элементов аij составляет квадратную матрицу прямых затрат А, которая имеет размерность n n.

Используя коэффициенты прямых затрат, формулу можно записать в следующем виде:

Xi = аij Xj + Yi , (при i = 1,2…,n).

j

Тогда в векторно-матричной форме система уравнений распределения продукции выглядит так:

X=AX+Y,

где X – отраслевой вектор валового общественного продукта; А – матрица коэффициентов прямых материальных затрат;

Y – отраслевой вектор конечного общественного продукта.

Решая это уравнение относительно вектора конечного общественного продукта Y, получим:

Y= (Е-А)Х.

Решая это уравнение относительно вектора валового выпуска по отраслям Х, получим:

Х=(Е-А)-1 Y,

где (Е-А)-1 – матрица коэффициентов полных материальных затрат, или матрица В. Леонтьева.

Элементы матрицы полных затрат отличаются от коэффициентов прямых затрат как количественно, так и качественно. Если коэффициенты прямых затрат аij характеризует усреднённый норматив расхода одной отрасли (поставщика) на единицу валовой продукции другой отрасли (потребителя), то коэффициенты полных материальных затрат bij характеризуют все народнохозяйственные затраты (как прямые, так и косвенные) продукции данной отрасли (поставщика) на единицу конечной продукции другой отрасли (потребителя).

Дополнениями статической открытой модели МОБ являются:

– во-первых, показатели, характеризующие связь объёма производства с за-

55

тратами первичных факторов производства, то есть коэффициенты прямой трудоёмкости и фондоёмкости;

–во-вторых, показатели, характеризующие функциональную структуру общественного продукта (конечного спроса), то есть разбивку его на элементы: частное потребление, государственное потребление, инвестиции, чистый экспорт.

Модель межотраслевого баланса используется в прогнозировании в следующих целях:

–для прогнозирования объёмов отраслевого валового выпуска продукции, необходимых для обеспечения заданного объёма и структуры конечного спроса

иматрице коэффициентов прямых затрат:

X= (E-A)-1Y;

– для прогнозирования структуры и объемов конечного спроса при заданных объёмах отраслевого валового выпуска продукции и матрице коэффициентов прямых затрат:

Y=(E-A)X;

– для прогнозирования отдельных элементов вектора валового продукта и конечного спроса по заданным заранее оставшимся элементам этих векторов:

X,Y=(E-A)(X,Y).

Рассмотрим пример прогнозирования валового отраслевого выпуска продукции при известном изменении объёмов конечного спроса на основе статической модели межотраслевого баланса. Предположим, что в прогнозируемом периоде не произойдёт изменение коэффициентов прямых и полных материальных затрат.

Пример. На основе данных межотраслевого баланса за отчетный период (таблица 3.6) составить прогноз валового выпуска продукции по отраслям, при условии, что в прогнозном периоде объём конечного спроса продукции по 1-й отрасли увеличится на 5 %, по 2-й отрасли увеличится на 6 % и по 3-й отрасли увеличится на 7 %.

Таблица 3.6 – Межотраслевой баланс за отчетный период

Найдем коэффициенты прямых материальных затрат по формуле аij = Xij/ Xj.

56

0,31 0,23 0,28 А = 0,19 0,23 0

0,12 0,14 0,2 .

Из экономического смысла коэффициентов матрицы А следует, что величина а21= 0,19 показывает, что на производство валовой продукции первой отрасли стоимостью 1 руб. потребуется продукции второй отрасли стоимостью 0,19 рубля. Кроме продукции второй отрасли, для производства продукции первой отрасли понадобится продукция первой и третьей отраслей. Стоимость продукции этих отраслей в 1 рубле затрат на производство продукции первой отрасли составляет соответственно а11=0,31 и а31= 0,12. Таким образом, рассматривая столбец матрицы А, можно определить долю материальных затрат в стоимости определённого вида продукции. Так, для рассматриваемой продукции первой отрасли доля материальных затрат составляет 62 % от объёма валовой продукции отрасли, следовательно, 38 % затрат приходится на оплату труда, прибыль, амортизацию и т.д.

Матрицу коэффициентов полных материальных затрат определяют по формуле В = (Е-А)-1.

Определяем прогнозный объем конечного спроса:

Ответ: при условии, что в прогнозном периоде произойдёт увеличение объёма конечного спроса по первой отрасли на 5 %, тогда прогноз увеличения объёма валовой продукции составит 5,2 % [(108,36/103)*100%]. При увеличении объёма конечного спроса по второй отрасли на 6 % прогнозируется увеличение объёма валовой продукции на 5,6 %, при увеличении объёма конечного спроса по третьей отрасли на 7 % произойдёт увеличение валового выпуска продукции на 6 %.

На основе МОБ, помимо определения объёмов валового выпуска отраслей и

57

определения объёмов конечного спроса, в практике прогнозирования и анализа решается также задача определения равновесных цен.

Балансы затрат межотраслевого баланса производства и распределения продукции служат основой для изучения межотраслевых зависимостей цен. Рассматривая межотраслевой баланс по столбцам, можно исследовать ценовой аспект эффекта распространения в стране.

Столбец j межотраслевого баланса может быть представлен в следующем виде:

X1j +X2j + X3j +… + Xnj + Zj= Xj .

Если pi – цена единицы продукции в j отрасли; Xj – объём выпуска продукции в натуральных единицах; аij – коэффициент прямых материальных затрат в физическом выражении; rj – коэффициент добавленной стоимости j отрасли, тогда

В матричном виде систему уравнений можно переписать так:

P = AP + r, где A– транспонированная матрица А, то есть у неё взаимно переставлены столбцы и строки.

Решая уравнение относительно Р, получим Р = (E – A )-1r = B r.

Bтранспонированная матрица B.

Полученное уравнение называется межотраслевой моделью равновесных цен. Нетрудно установить взаимное соответствие этой модели и модели выпусков, а именно:

– вектор конечного спроса Y вектор долей добавленной стоимости r. Модель выпуска и ценовую модель называют двойственными.

На основе ценовой модели можно выяснить, как через посредничество структуры потребляемых каждой отраслью ресурсов изменится структура цен при варьировании величины добавленной стоимости.

Эффект распространения Р, вызванный изменением доли добавленной стоимости на r, рассчитывается как

Р= B r.

58

Если rj представить через сумму долей заработной платы rwj, прибыли rpj и остальной части добавленной стоимости rtj:

rj = rwj +rpj+rtj ,

то при росте заработной платы на % изменение добавленной стоимости составит rwj + rwj, а совокупное изменение цен

Р= ( rwj + rwj )B .

Аналогичное изменение цен происходит при росте доли прибыли в общем объёме добавленной стоимости.

Рассматриваемая модель является полезным инструментом для прогнозирования вариантов экономической политики. С её помощью можно изучать влияние изменения цен и рентабельности в одних отраслях на уровни цен и доходов в других отраслях, влияние увеличения оплаты труда, изменение амортизационных отчислений, косвенных налогов на всю систему цен.

Рассмотрим пример. На основе данных межотраслевого баланса спрогнозировать эффект распространения для ценовых параметров при росте доходов занятых по найму в каждой отрасли на 10 % (таблица 3.7).

Zj1 – доход занятых по найму;

Zj2 – предпринимательская прибыль;

Zj3 – амортизационные отчисления, косвенные налоги и т.д.

Таблица 3.7 – Межотраслевой баланс

Определяем коэффициенты прямых и полных материальных затрат:

Находим эффект распространения для ценовых параметров при росте доходов занятых по найму на 10 %:

Р= B r.

59

За изменением доходов занятых по найму увеличивается доля добавленной стоимости в валовой продукции, её изменение определяется как rj+ rwj,, где rwj = Zj1/ Xj – доля заработной платы в валовом выпуске.

r1+ rw1= 49/108 + 0,1*24/108= 0,45+0,022=0,47;

r2+ rw2= 14/40 + 0,1*9/40=0,35 +0,023=0,372;

r3+ rw3= 36/53 +0,1*16/53 =0,68 +0,03 =0,71.

Находим изменение ценовых параметров

Определим, на сколько процентов изменилась добавленная стоимость в про-

Определим, на сколько процентов изменилась цена в прогнозном периоде, по

Ответ: при увеличении доходов занятых по найму на 10 % по каждой отрасли произойдет увеличение цены единицы продукции по первой отрасли на 4,9 %, по второй отрасли – на 5,3 %, по третьей отрасли – на 4,6 %.

В дореформенный период в нашей стране велась серьёзная работа по межотраслевому балансу и балансу народного хозяйства, которая охватывала сферу материального производства. Ежегодно составлялись укрупнённые отчётные балансы по 18 отраслям, а с периодичностью в 10 лет разрабатывались межотраслевые балансы, охватывающие более 100 подотраслей. Проводились научные работы по натуральностоимостным балансам размерностью около 500 продуктов. Из-за переходных процессов в экономике и обществе, серьёзных изменений первичной статистики в начале 90-х гг. составление межотраслевых балансов было приостановлено. Однако в настоящее время происходит возрождение интереса к этому инструменту, и работы по межотраслевым балансам возобновились.

60

Тестовые задания для самоконтроля

1.Во втором квадранте межотраслевого баланса отражается:

101) факторные доходы;

102) отраслевая структура конечного спроса;

103) межотраслевые затраты;

104) трансформация факторных доходов в элементы конечного спроса.

2.Коэффициенты полных затрат межотраслевого балансового метода показывают:

201) сколько промежуточной продукции одной отрасли необходимо для производства валовой продукции другой отрасли;

202) сколько промежуточной продукции отрасли i необходимо для производства одной единицы валовой продукции отрасли j;

203) сколько валовой продукции отрасли i необходимо для производства одной единицы промежуточной продукции отрасли j;

204) сколько валовой продукции отрасли i необходимо для производства одной единицы конечной продукции отрасли j;

3.По какой формуле определяется объём добавленной стоимости в межотраслевом балансовом методе:

4.В состав элементов конечного спроса в межотраслевой балансовой модели входят элементы:

401) предпринимательская прибыль;

402) экспорт;

403) косвенные налоги;

404) инвестиции.

5.Модель межотраслевого баланса используется в прогнозировании:

501)для прогнозирования объёмов отраслевого валового выпуска продукции;

502)прогнозирования изменения цен на продукцию отраслей;

503)прогнозирования валютного курса;

504)прогнозирования объемов конечного спроса.

61

6.Какой метод даёт возможность получить оценки параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения:

601) метод наименьших квадратов;

602) метод скользящей средней;

603) метод написания сценария;

604) метод экспоненциального сглаживания?

7.В прогнозировании экстраполяция (экстраполирование) применяется:

701) при изучении мнений экспертов;

702) при изучении временных рядов;

703) при изучении времени прогнозирования;

704) при анкетировании.

8.Продолжение уровней ряда динамики в прошлое – это:

801) ретроспективная экстраполяция;

802) интерполяция;

803) перспективная экстраполяция;

804) простая экстраполяция.

9.Какой метод применяется в том случае, когда ряды динамики характеризуются резкими колебаниями показателей по годам:

901) метод наименьших квадратов;

902) метод скользящей средней;

903) метод написания сценария;

904) метод экспоненциального сглаживания.

10.Метод экспоненциального сглаживания позволяет:

1001) давать обоснованные прогнозы на основании рядов динамики, имеющих умеренную связь во времени, и обеспечивает большой учёт показателей, достигнутых в последние периоды наблюдения;

1002) отвлечься от случайных колебаний временного ряда путём замены значений внутри выбранного интервала средней арифметической величиной;

1003) минимизировать сумму квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчётными величинами;

11. Задачами корреляционного анализа являются:

1101) установление числового значения параметров уравнения регрессии;

1102) определение вида уравнения регрессии; 1103) отбор факторов, оказывающих существенное влияние на результирую-

щий признак;

62

1104) измерение степени связности двух и более явлений.

12. Коэффициент корреляции представляет собой:

1201) среднее квадратическое отклонение значений результирующего признака; 1202) эмпирическую меру линейной зависимости между фактором и резуль-

тирующим показателем; 1203) сумму квадратов отклонений фактических значений от расчётных;

1204) случайную ошибку случайной бесповторной выборки.

13.Корреляционно-регрессионный анализ применяется в прогнозировании:

1301) для исследования интенсивности зависимости между явлениями; 1302) определения вида и формы зависимости между явлениями; 1303) исследования глубины зависимости между явлениями; 1304) определения важности зависимости между явлениями.

14.Зависимость между случайными величинами, при которой изменение одной величины влечёт за собой изменение закона распределения другой величины, называется:

1401) функциональной;

1402) условной;

1403) статистической;

1404) случайной.

15.Характеристика отклонения случайных величин от их средней величины – это:

1501) коэффициент доверия;

1502) величина генеральной совокупности;

1503) дисперсия значений признака в генеральной совокупности;

1504) предельная ошибка случайной бесповоротной выборки.

4.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

4.1. Общие положения

Эвристические (интуитивные) методы прогнозирования как научный ин-

струмент решения сложных неформализуемых проблем позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Эвристические методы прогнозирования применяются в следующих случаях:

– объект, экономическое явление не поддаётся математическому описанию, формализации;

63

–отсутствует достаточно представительная статистическая выборка, которая позволяет сделать выводы;

–нет необходимых средств для проведения формализованных исследований;

–отсутствуют вычислительная техника, программное обеспечение, квалифицированные кадры;

–возникли экстремальные ситуации, когда требуется принятие быстрых решений. Суть эвристических методов заключается в построении рациональной проце-

дуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов.

Интуитивно-логический анализ строится на логическом мышлении и интуиции экспертов и базируется на их знаниях и опыте. Каждый из экспертов не только моделирует, но и производит сравнительный анализ альтернатив решения, их количественные измерения. Зачастую этот процесс осуществляется в условиях недостаточности и недостоверности данных об исследуемом объекте, условий, в которых он функционирует и будет развиваться и т.д. Все сказанное обусловливает и уровень требований, которые предъявляются к экспертам.

Слово «эксперт» в переводе с латинского языка означает «опытный». В характеристике эксперта важное место занимает уровень и качество его образования, жизненный и профессиональный опыт. Можно выделить ряд основных требований, предъявляемых к эксперту:

–определённый практический и исследовательский опыт;

–высокий уровень общей эрудиции;

–способность адекватно отображать тенденции прогнозируемого объекта;

–наличие психологической установки на будущее;

–отсутствие заинтересованности в конкретных результатах прогноза.

В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экспертов, различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.

4.2. Индивидуальные экспертные оценки

Индивидуальные экспертные оценки, или метод согласования оценок,

предполагает, что каждый эксперт даёт свою (личную) оценку вероятности события. Такие оценки используются, как правило, при решении узких научных или практических проблем. Их дают эксперты независимо друг от друга. Целями использования индивидуальных экспертных оценок являются:

– оценка вероятности развития событий, определение целей и стратегий, ранжирование целей и объектов;

64

–анализ результатов, представленных другими экспертами, выдача заключений на работу других экспертов;

–составление сценариев.

Эксперт используется как источник информации, как советник руководителя, принимающего решения. Работа, выполненная экспертом, по существу, обобщает мнения многих людей, даёт исходные данные для планирования.

Различают следующие индивидуальные экспертные методы: интервью, аналитические записки, или аналитические экспертные оценки, построение сценариев.

Интервью предполагает частную беседу прогнозиста с экспертом. Прогнозист заранее разрабатывает программу в виде вопросов по перспективному развитию прогнозируемого объекта. Эксперт экспромтом должен дать заключение по самым разным вопросам. С одной стороны, на эксперта оказывается невольное психологическое давление, с другой – эксперт, не обсуждая проблемы с другими специалистами, не может генерировать принципиально новую идею.

Аналитические записки, или аналитические экспертные оценки. При исполь-

зовании этого метода эксперт индивидуально производит все необходимые, на его взгляд, разработки по анализу и прогнозированию объекта. Он может иметь доступ к необходимой информации, справочной литературе, результатам различных исследований и т.д. В этом случае психологическое давление на эксперта минимально. В результате экспертом составляются докладные записки о возможных перспективах развития прогнозируемого объекта в будущем.

Построение сценариев. В экономическом прогнозировании под сценарием понимают описание возможной последовательности событий, которые связывают настоящее и будущее. Подготовка сценария обычно поручается высококвалифицированному эксперту, который, в свою очередь, использует метод объединения независимых прогнозов и метод согласования мнения экспертов. Если понимать сценарий как описание картин будущего с учётом правдоподобных предложений, то для объективного прогноза необходимо иметь несколько сценариев развития событий (оптимистический, средний и пессимистический). Средний сценарий является наиболее вероятным, или ожидаемым.

Как правило, сценарий разрабатывается для долгосрочного (стратегического) планирования. Цель сценария – определить генеральное или стратегическое направление развития события.

65

4.3. Коллективные экспертные оценки

Методы коллективных экспертных оценок имеют следующие разновидно-

сти: метод «комиссий», или метод «круглого стола»; «метод Дельфы»; метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака»); метод «дерева целей»; метод морфологического анализа и др.

Метод «комиссий» («круглого стола»). В данном случае назначается или выбирается комиссия, которая наделяется правом предварительного или окончательного заключения, то есть комиссия организует «круглый стол», в рамках которого будут согласовываться мнения экспертов с целью выработки единого мнения.

Наряду со сравнительно быстрым решением проблемы, этот метод имеет существенный недостаток, заключающийся в том, что эксперты заранее ориентированы на компромиссное решение проблемы, а это, в свою очередь, допускает достаточное искажение результатов прогноза.

В50-х гг. групповой подход к прогнозированию был принципиально доработан, в его основу положили сбор и обработку информации и мнений ученых. Экспертам рассылались анкеты, затем все они обобщались и делались выводы. В результате можно было говорить о сравнительно точном прогнозе. Этот подход получил название метода «Дельфи».

Суть метода «Дельфи» состоит в проведении анкетных опросов экспертов. В отличие от других методов он имеет ряд особенностей:

– полная анонимность экспертов;

– многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования;

– обеспечение экспертов информацией после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок;

– обоснование ответов экспертов по запросу организаторов.

Входе процедуры прогнозирования эксперты друг друга не знают, между собой не общаются. При использовании результатов предыдущего тура специалист извлекает из анкет только ту информацию, которая относится к поставленной проблеме; не допускается постановка новых задач и новых проблем. Статистическая оценка предполагает усредненную оценку прогноза показателей данной проблемы группой экспертов.

В1964 г. сотрудники научно-исследовательской корпорации РЭНД (США) О. Хельмер и Т. Гордон полностью компьютеризировали сбор, обработку информации, вследствие чего существенно повысилась точность прогнозов.

Особо тщательно следует продумывать и обосновывать вопросы в анкетах;

66

временной интервал между турами опросов должен быть не более месяца. Необходимо отметить, что если мнения экспертов от тура к туру носят устойчивый характер, перестают принципиально изменяться, то это может служить основанием для завершения опроса экспертов. В практике опроса по этому методу обычно применяется три – четыре тура, то есть это означает, что опрос следует повторять до сравнительно полного совпадения мнений экспертов или до минимального диапазона разброса мнений.

Рассмотрим пример оценки ожидаемого уровня инфляции на будущий период. В первом туре проводится опрос каждого эксперта. Эксперты дают оценки ожидаемого уровня инфляции. Затем экспертов знакомят со средним значением и размахом, то есть разницей между крайними значениями оценок или со всей совокупностью полученных оценок, сохраняя их анонимность. После этого проводят вторичный анонимный опрос, перед которым экспертов, чьи оценки сильно отклоняются от среднего значения, просят пересмотреть свои оценки, а также аргументировать их.

В третьем туре экспертов знакомят с результатами второго тура, включая и аргументы крайних значений оценок, зафиксированные уменьшения или увеличения значений оценок; анонимность авторов сохраняется. Экспертов просят рассмотреть новые оценки и их обоснование, высказать свои сомнения, пересмотреть свои предыдущие оценки. Если в третьем туре не достигается удовлетворительная согласованность оценок, то допустимо аналогичное проведение четвёртого тура опроса. Обычно требуемый уровень согласованности достигается за два тура.

Метод «Дельфы» при значительных преимуществах перед другими экспертными методами имеет и ряд недостатков. Известно, что организаторы опроса стремятся избежать принятия групповых решений. Вместе с тем в группе экспертов невольно появляются лидеры («уважаемые люди»), которых другие эксперты имеют склонность поддерживать. Такое явление в последнее время называют «эффектом золы». Надо всячески стремиться избежать этого «эффекта». К другим недостаткам относятся больший цикл многотуровой экспертизы: опасность поверхностного, несистемного анализа экономического явления; отсутствие открытой дискуссии; исключение неожиданных, новых подходов к проблеме и др.

Метод «мозговой атаки» («мозгового штурма»), или коллективной генерации идей, имеет целью получить коллективную генерацию идей и творческое решение поставленной проблемы и определить возможные варианты развития событий. Для этого формируется сеть (группа) экспертов во главе с ведущим. Оптимальным составом считается группа из 6 – 12 человек. Если в состав группы

67

входят участники одного ранга, то допускается знание экспертами друг друга. Если группа формируется из экспертов разного ранга, то желательно, чтобы они не были между собой знакомы, то есть им просто присваиваются номера.

При проведении экспертного опроса на заседании экспертов должна быть охарактеризована проблема и выделен центральный вопрос. Все идеи, оценки, предложения фиксируются, запрещается любая критика и поощряется свободная интерпретация идей в рамках данного вопроса. Ведущий только в самом начале «мозговой атаки» активно обращает внимание экспертов на основной вопрос решаемой проблемы, помогает сконцентрировать выдвижение идей, далее его роль становится пассивной, так как появляется стадия спонтанного выдвижения принципиально новых идей. Задача ведущего – всячески стимулировать рабочий процесс, создавать непринуждённую обстановку, записывать высказывания на магнитофон для последующего их анализа и систематизации.

Организаторы должны стремиться к получению максимального количества идей, поощрять различные комбинации идей и путей их усовершенствования.

При генерации идей эксперты должны выступать многократно, но не подряд. Их выступления должны быть чёткими, сжатыми, без критики предыдущих экспертов. Не разрешается иметь «домашние заготовки» по спискам идей. При использовании данного метода продолжительность работы экспертов от 20 минут до 1 часа.

Результаты этого метода представляют систему идей, которая считается плодом коллективного труда всей группы. С помощью метода коллективной генерации идей можно успешно решать многие задачи, например:

–определить возможные пути развития процесса, выявлять наиболее полный набор этих путей;

–определить факторы, которые необходимо принимать во внимание при планировании.

Коллективная генерация идей приводит к получению избытка информации, включающей как чрезвычайно ценные, так и общеизвестные и даже ошибочные предложения. Важнейшим элементом метода является квалификационный анализ стенограмм и других материалов «мозговых штурмов». Работа по методу коллективной генерации идей может включать несколько туров и продолжаться несколько дней. Неквалифицированные попытки применения метода, подобные организации дискуссий на оперативных совещаниях, не могут приводить к результатам, получаемым методом «мозгового штурма».

В целом методы коллективных экспертных оценок основаны на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых,

68

при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, могут возникнуть продуктивные идеи.

Проведение экспертных опросов обычно включает несколько этапов. Исходя из целей опроса, решаются вопросы относительно структуры группы, устанавливается специализация экспертов и определяется их количество. По каждому направлению выделяются подгруппы экспертов, устанавливается количество экспертов в каждой подгруппе, которое должно обеспечивать полноту оценок по каждому конкретному вопросу. Затем определяются требования квалификации экспертов, стажа их работы в данной области, общего стажа.

На практике численность экспертов устанавливается исходя из накопленного опыта. Для повышения статистической значимости оценок используют ранговые или балльные оценки. Например, вместо оценок длительности выполнения проекта оценивают в баллах возможность его завершения к определённому сроку.

Нижняя оценка численности групп экспертов зависит от числа направлений оцениваемых событий. По каждому направлению в группе не должно быть менее 3 – 6 экспертов, причём каждое направление должно быть представлено равным числом экспертов.

Правила опроса экспертов должны обеспечивать объективность мнений экспертов. К числу условий, обеспечивающих формирование объективных оценок, следует отнести:

–предоставление экспертам требуемой информации;

–простота и удобство работы с предлагаемыми анкетами, обеспечиваемая прежде всего однозначностью вопросов;

–соответствие вопросов структуре объекта опроса;

–независимость формирования экспертами собственного мнения;

–приемлемые затраты времени, удобное время получения вопросов и выдачи ответов;

–сохранение анонимности ответов для членов экспертной группы;

–коллективные обсуждения оцениваемых событий.

Для выполнения этих условий должны быть разработаны правила организации работы экспертной группы. Экспертные группы для работы на основе специальных методов, таких как «мозговая атака», «Дельфи», и им подобных, а также организаторы и обслуживающий персонал должны пройти специальную подготовку.

Групповая оценка каждого объекта зависит от оценок экспертами этого объекта и степени компетентности экспертов. Степень компетентности эксперта определяют его опыт и квалификация.

69

При равной компетентности экспертов в качестве групповой оценки используют среднеарифметическое значение оценок экспертов. Точность оценки может быть определена по величине её стандартного отклонения.

Оценки в зависимости от специфики экспертного опроса могут иметь различную шкалу измерения: от 0 до 1, от 0 до 10 и от 0 до 100. Выбор определяется удобством получения и обработки оценок.

Для учёта различий в компетентности экспертов их оценкам могут быть приписаны различные «веса», которые учитываются весовыми коэффициентами. Значения этих коэффициентов интерпретируются как вероятность задания экспертом достоверной оценки и должны иметь величину от 0 до 1. Значения весовых коэффициентов могут быть использованы, кроме того, для стимулирования работы экспертов путем установления оплаты участия в экспертизе пропорционально весовому коэффициенту эксперта.

Существуют различные приёмы оценки компетентности эксперта, выбор которых определяется как характером решаемой задачи, так и возможностями проведения конкретного экспертного опроса.

Опыт показывает, что наиболее эффективно компетентность оценивается с помощью регламентированной самооценки экспертов. Показатель самооценки получают на основе группы вопросов. Например, эксперту предлагается проставить себе балл по десятибалльной шкале, ориентируясь на следующие значения баллов:

–10 – эксперт специализируется по данному вопросу, имеет по нему успешно завершённые и используемые на практике теоретические разработки и практический опыт;

–8 – в решении проблем по данному вопросу эксперт участвует, но этот вопрос не входит в сферу его узкой специализации;

–5 – вопрос входит в сферу, тесно связанную с узкой специализацией эксперта, но в работе, связанной с данным вопросом, он не участвует;

–3 – вопрос не входит в сферу, тесно связанную с узкой специализацией эксперта. По полученной в десятибалльной шкале оценке определяется весовой коэф-

фициент путём деления её на десять баллов.

Компетентность экспертов может быть определена экспертами в группе. Для этого каждый эксперт, входящий в группу, задаёт весовые коэффициенты всем остальным экспертам, кроме себя. Оценка компетентности каждого эксперта определяется как среднеарифметическая. При каждом опросе одной и той же группы следует пользоваться уже полученными результатами для уточнения характеристик компетентности экспертов.

70

Работа с экспертами может проводиться в три этапа. На первом этапе эксперты участвуют в уточнении объекта экспертизы (процесс работы экспертов обычно называют экспертизой), показателей, подлежащих оценке, в формулировке вопросов и терминологии в анкетах, кроме того, уточняется состав группы экспертов.

На втором этапе экспертам передаются анкеты с пояснительной запиской, в которой описываются цель экспертизы, структура и порядок заполнения анкет с примерами.

Третий этап работы с экспертами, выполненный после завершения опроса, то есть в процессе обработки и анализа полученных результатов, включает консультации, необходимые для получения недостающей информации, необходимой для уточнения полученных данных и их анализа.

При проведении экспертных оценок в соответствии с целями исследования и принятыми моделями необходимо определить согласованность действий экспертов, достоверность экспертных оценок.

Определить согласованность оценок, которые даются разными экспертами, можно с помощью непараметрического двухфакторного дисперсионного анализа. При проведении анализа в качестве первого фактора рассматриваются эксперты, в качестве второго фактора – объекты, оцениваемые экспертами. Уровни первого фактора – это разные эксперты, а уровни второго фактора – разные объекты.

Согласованность оценок экспертов определяется по отсутствию влияния фактора, связанного с экспертами. В распространенных статистических пакетах для этого используют критерий Фридмана (Friedman) и, если есть возможность ранжировать экспертов по величине оценок, критерий Пейдже (Page). Обычно тестируется гипотеза «есть различия между средними значениями оценкой некоторых экспертов» с оценкой уровня значимости гипотезы. Если уровень значимости гипотезы не превышает 5 или 10 %, то можно считать, что оценки экспертов согласованы и достоверны.

Тестовые задания для самоконтроля

1. Из предложенных выбрать интуитивные методы прогнозирования:

101)метод « комиссий»;

102)метод наименьших квадратов;

103)метод «интервью»;

104)метод скользящей средней;

105)метод написания сценария.

71