Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Сандаков Методы решения задач по теме Интегралные уравнен 2012

.pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
12.11.2022
Размер:
1.07 Mб
Скачать

=(0, 0, ..., 0, 1, 0, ...) (единица стоит на n-м месте), то из последовательности Axn , очевидно, нельзя выбрать сходящуюся подпоследовательность. Следовательно, так определенный оператор A не-

компактен. Но, с другой стороны, A2 = 0 и, очевидно, является компактным оператором.

Пример 1.16. Пусть A L (X , Y ), B L (Y, X ). Доказать, что

если хоть один из этих операторов вполне непрерывен, то вполне непрерывным оператором будет и их произведение BA.

Доказательство. Пусть {xn}1ограниченная последовательность в X. Если A компактный оператор, то из последовательно-

сти {Ax

n

}

можно выбрать сходящуюся подпоследовательность

 

n=1

 

{AxnK }. Так как оператор B непрерывен, то и {BA(xnK )} сходится.

Следовательно, оператор BA компактен. Пусть оператор B компактен. Так как последовательность {Axn}1, в силу ограниченности A, ограничена, то из последовательности {B (Axn )} можно выбрать

сходящуюся подпоследовательность. Следовательно, оператор BA снова компактен.

Пример 1.17. Пусть I единичный оператор в гильбертовом пространстве X. Показать, что если X бесконечномерно, то оператор I не компактен.

Решение. Рассмотрим в пространстве X последовательность {eK}1, где eK элементы ОНБ в пространстве X. Очевидно, что

последовательность {e

K

}

ограничена. Из последовательности

{Ie

 

}={e

 

}

 

 

 

 

 

 

1

 

 

K

K

 

нельзя

 

выбрать сходящуюся

подпоследователь-

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ность, так как

 

 

 

eK ei

 

 

 

 

=

2

для любых i K,

i, K =1, 2, .... Сле-

 

 

 

 

довательно, оператор I не является компактным.

Пример 1.18. Показать, что в бесконечномерном гильбертовом пространстве X компактный оператор A не может иметь ограниченного обратного.

Доказательство. Действительно, если компактный оператор A имеет ограниченный обратный оператор A1, то согласно приме-

41

ру 1.16 оператор I = A A1 компактен, но это в силу примера 1.17 невозможно. Следовательно, компактный оператор A не может иметь ограниченного обратного в бесконечном пространстве.

Пример 1.19. Оператор A, действующий в пространстве С [0, 1], задан соотношением

Af (x) = x f (x).

 

Показать некомпактность оператора A.

 

 

 

Решение. 1-й способ. Оператор

A

на множестве B =

={f (x) C [0, 1]: f (x)0 при x 0,

1

},

очевидно, обратим.

 

2

 

 

Следовательно, в силу примера 1.18 на множестве B он некомпактен, а потому некомпактен и в C [0, 1].

2-й способ. Рассмотрим в C [0, 1] ограниченную последовательность fn (x)= xn1, n =1, 2, ... . Тогда {Axn}={xn}, как известно,

некомпактна в C [0, 1] (сходится в C [0, 1] к разрывной функции). Следовательно, заданный оператор некомпактен в C [0, 1].

Пример 1.20. Оператор A, действующий в пространстве C [0, 1], задан соотношением

x

A f (x)= f (t )dt.

0

Показать некомпактность оператора A.

Решение. На множестве D всех непрерывно дифференцируемых функций из C [0, 1] оператор A, очевидно, имеет ограниченный обратный. Следовательно, в силу примера 1.18 на множестве D он некомпактен, а потому некомпактен и в C [0, 1].

Пример 1.21.

Пусть в пространстве l2 оператор A определен

следующим

образом:

если x =(x1, x2, ..., xn, ...) l2, то Ax =

= x ,

1 x

, ...,

1

 

x

n

, ... . Доказать, что оператор A компактен.

 

2n1

1

2 2

 

 

 

 

 

Решение. Пусть {x(K)}1произвольная ограниченная в l2 по-

следовательность. Очевидно, без ограничения общности, можно считать, что каждый элемент этой последовательности по норме

42

пространства l2 не превосходит единицы.

Тогда последователь-

ность {Ax(K)}={y(K)}={(y1(K), ..., yn(K), ...)}

будет принадлежать в

l2

параллелепипеду

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π ={y l2, y = (y1, ...,

yn, ...),

 

yn

 

1

, n =1, 2, ...},

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n1

 

 

 

 

 

который называют обычно «гильбертовым кирпичом».

 

Пусть ε > 0

произвольное число. Выберем число n0 = n0 (ε)

так, чтобы

1

< ε для всех n > n .

 

 

 

 

 

 

 

2n1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

0

 

{y(K)}1последовательность

 

Сопоставим

последовательности

 

 

(K)

 

(K)

(K)

(K)

 

 

 

 

 

{z

 

, 0, 0, ...)}1 . Из этой последователь-

 

}1

={(y1

, y2 , ...,

yn0

 

ности, очевидно, можно выбрать фундаментальную подпоследовательность {z(Kn)}, т.е. для любого ε > 0 существует такой номер

N0 = N0 (ε) , что для всех

Kn > N0

 

и Km > N0 выполнено не-

равенство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ε

 

 

z

(K

n

)

z

(K

m

)

 

 

 

<

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кроме того, в силу самого построения последовательности {z(K)} имеем

 

 

1

 

 

ε для любого Kn > N0 .

 

y(Kn) z(Kn)

=

 

<

 

(2p

 

 

 

p=n +1

1)2

 

3

 

 

0

 

 

 

 

Далее для подпоследовательности {z(Kn)} возьмем соответст-

вующую подпоследовательность

{y(Kn)} из последовательности

{Ax(K)}. Эта подпоследовательность будет фундаментальной. Дей-

ствительно, для любого ε > 0 существует такое N1 = max (n0, N0 ), что для всех Kn > N1 и Km > N1 имеем

43

y(Kn) y(Km) y(Kn) z(Kn) + z(Kn) z(Km) + z(Km) y(Km) <

< 3ε + 3ε + 3ε = ε.

Следовательно, заданный оператор A компактен.

Пример 1.22. Пусть A компактный линейный оператор в n-мерном пространстве H. Всегда ли он имеет собственный вектор? Тот же вопрос в случае, если H бесконечномерное гильбертовое пространство.

Решение. В n-мерном унитарном пространстве H любой оператор имеет собственный вектор [4]. Если же H бесконечномерное гильбертовое пространство, то линейный компактный оператор, действующий в этом пространстве, не всегда имеет собственный вектор. Для примера рассмотрим оператор A, действующий в гильбертовом пространстве l2 , который задан соотношением

Ax =

 

0,

x ,

x2

, ...,

xn

, ...

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

n

 

 

 

 

 

 

для любого x = (x1, x2, ..., xn, ...) l2 .

Компактность этого оператора доказывается так же, как и в примере 1.21. Очевидно, что этот оператор не имеет собственных векторов.

Восьмое занятие.

КРАЕВЫЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

Необходимо напомнить кратко (при необходимости) теоретический материал (см. ниже), а затем прорешать примеры 2.12.8. Следует отметить, что мы будем рассматривать только линейные дифференциальные уравнения второго порядка; однако многие утверждения, которые приведем для этих уравнений остаются справедливыми и для линейных уравнений более высокого порядка и даже для некоторых нелинейных уравнений.

Итак, рассмотрим уравнение

a (x)u′′(x)+b (x)u(x)+C (x)u = 0,

(51)

a 0 при x (a, b).

 

44

Это уравнение всегда можно привести к виду

 

 

 

 

 

 

 

 

Lu ≡ −

 

 

d

p (x) du

 

+ q (x)u = 0.

(52)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для этого достаточно умножить уравнение (51) на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

b (ξ)

dξ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

exp

a (ξ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μ(x)=

 

 

 

 

x0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

и ввести обозначения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p (x)

 

x

 

b (ξ)

 

 

 

 

q (x)=

C

(x) p (x)

.

 

= exp

a (ξ)

dξ ,

 

 

 

 

a

(x)

 

 

 

x0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим также граничные операторы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R u ≡ α u (a)+ α

 

u(a)u

(b)

u(b);

(53)

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

4

 

 

R2u ≡β1u (a)2u(a)3u (b)4u(b),

 

где αi ,

βi , i =1, 2, 3, 4,

вещественные числа, которые удовлетво-

ряют следующим условиям

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α3

α4

 

 

 

 

 

 

 

p (b)

 

α1

α

2

 

= p

(a)

 

 

.

 

(54)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

β

β

 

 

 

 

 

 

 

β

 

β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

4

 

 

 

 

Будем

считать

далее

 

 

 

всюду,

что

 

 

p (x) C1 [a, b],

p (x)> 0,

q (x) C [a, b].

Пусть u, υ C 2 (a, b)C1 [a, b] произвольные функции. Тогда нетрудно проверить, что

υLu uLυ = − dxd [p (u′υ− υ′u)].

Интегрируя это равенство по промежутку (a, b), получим формулу Грина

b

(υLu uLυ)dx =[p (x)(u′υ−υ′u)]xx==ba,

a

которую можно переписать в виде

45

 

 

 

u

υ

 

x=b

 

 

 

 

 

 

 

(Lu, υ)(u, Lυ)= p (x)

 

u

 

.

 

(55)

 

 

 

 

υ

 

x=a

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть u (x), υ(x) C2 (a, b)C1 [a, b]

и R u = R υ = 0, i =1, 2.

 

 

 

 

 

 

 

i

i

 

Тогда нетрудно

показать, пользуясь

 

условиями

(54), что

(Lu, υ)= (u, Lυ).

Таким образом, оператор L при выполнении ус-

ловия (54) является самосопряженным (с нулевыми граничными условиями).

Понятие о задаче ШтурмаЛиувилля

 

Рассмотрим уравнение

 

Lu (x) r (x)u (x), x (a, b),

(56)

где r (x) C [a, b] и r (x)> 0 на [a, b], λ − комплексное число с

однородными граничными условиями

 

R1u = R2u = 0.

(57)

Значения λ, при которых существуют нетривиальные решения уравнения (56) с граничными условиями (57), называют собственными значениями (собственными числами), а сами нетривиальные решения собственными функциями задачи (56), (57).

Если собственному значению λ соответствует m линейно независимых собственных функций, то число m называют кратностью этого собственного значения.

Задача ШтурмаЛиувилля задача о нахождении всех собственных значений и всех собственных функций задачи (56), (57).

Замечание 18. 1. Граничные условия u (a) =u (b) = 0 нулевые данные Дирихле. 2. Граничные условия u(a) = u(b) = 0 нуле-

вые данные

Неймана.

3. Граничные

условия α u (a)+ α u(a) =

 

 

 

 

 

1

2

= α u (b)+ α u(b) = 0,

α2 + α2 0,

α2

+ α2 0 нулевые сме-

3

4

1

2

3

4

u (a) = u (b),

шанные граничные условия.

4. Граничные условия

u(a) = u(b) называют периодическими граничными данными.

Рассмотрим краевую задачу

 

 

 

 

 

Lu (x) = f (x),

 

(58)

46

R1u = R2u = 0,

(59)

где f (x) C [a, b].

Если λ = 0 не является собственным значением задачи ШтурмаЛиувилля (т.е. задача (58), (59) имеет единственное решение при любой f (x) C [a, b]), то функцией Грина задачи (58), (59)

является функция G (x, y) двух переменных a x b; a y b, удовлетворяющая следующим условиям:

1) G (x, y) непрерывна по x и по y в прямоугольнике

{a x b; a y b};

2)

при фиксированном y (a, b)

G (x, y)

как функция перемен-

ного

x

обладает свойствами

G C 2 (a, y), G C2 (y, b)

и

LxG (x, y)= 0 при x y;

 

 

G (x, y)

 

 

 

 

 

 

 

3)

при фиксированном y (a, b)

как функция перемен-

ного

x

удовлетворяет

однородным

 

краевым

условиям

R1G = R2G = 0;

 

y (a, b)

 

 

 

 

 

 

Gx

 

4)

при фиксированном

первая производная

пре-

терпевает скачок:

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Gx (y + 0, y)Gx (y 0, y)= −

.

 

 

 

 

 

 

 

p (y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание 19. Нетрудно показать, что функция Грина

G (x, y)

обладает свойствами: а)

G (x, y)= G (y, x) свойство симметрии;

б) для любого x (a, b)

Gx (x, x + 0)Gx (x, x 0)=

 

1

свой-

p (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ство скачка по второму аргументу. Справедлива теорема.

Теорема 17. Если λ = 0 не является собственным значением задачи ШтурмаЛаувилля, то существует единственная функция Грина задачи (58), (59).

Можно рекомендовать следующий метод нахождения функции Грина. Пусть u (x) и υ(x) два линейно независимых на [a, b]

решения уравнения Lu (x)= 0 (они всегда существуют), тогда функция Грина G (x, y) ищется в виде

47

G (x, y)= A1u (x)+ A2υ(x),

a x y;

(60)

 

A u (x)+ A υ(x),

y x b,

 

3

4

 

 

где Ai (i = 1, 2, 3, 4) постоянные, зависящие только от y.

Из условий 1), 3), 4) определения функции Грина получаем для нахождения коэффициентов A1, A2, A3, A4 систему уравнений

A u (y) + A υ

(y) A u (y) A υ(y) = 0;

 

 

 

1

 

2

3

 

4

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

(y)=

 

;

A u

(y)+ A υ

(y)A u

(y)A υ

p (y)

 

1

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

 

 

A R u + A R υ = 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

2 1

υ = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A R u + A R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

2

4 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определитель этой системы, как нетрудно показать, всегда отличен от нуля. Поэтому у выписанной системы всегда существует единственное решение A1, A2, A3, A4. Подставляя найденные ко-

эффициенты A1, A2, A3, A4 в (60), найдем искомую функцию

Грина G (x, y) краевой задачи (58), (59).

Замечание 20. Функцию Грина задачи (58), (59) можно искать также в виде

G (x, s)= ay1 (x), a x s;

(61)

by2 (x), s a b,

 

где y1 (x) и y2 (x) ненулевые решения уравнения Lu = 0, удов-

летворяющие, соответственно, первому и второму из граничных условий, но ни одна из этих функций не удовлетворяет сразу обоим краевым условиям. Если такие решения y1 (x), y2 (x) уравнения

Lu = 0 существуют (т.е. если λ = 0 не является собственным значением задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57), то функция Грина существует и функции a (s) и b (s) в (61) находятся из условий 1) и

4) определения функции Грина.

Имеет место следующее утверждение.

Теорема 18 (Гильберта). Если λ = 0 не есть собственное значение задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57), то краевая задача (58), (59) имеет единственное решение при любой f (x) C [a, b] и это ре-

шение имеет вид

48

b

u (x)= G (x, y) f (y)dy,

a

где G (x, y) функция Грина данной задачи.

Следствие 4. Если λ = 0 не есть собственное значение задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57), то для любой функции Φ(x)

C2 [a, b] и удовлетворяющей краевым условиям (59) справедливо

представление

b

Φ(x)= G (x, y)LΦ(y)dy.

a

Свойства собственных чисел и собственных функций задачи ШтурмаЛиувилля. Теоремы разложения

Теорема 19. Если λ = 0 не есть собственное значение задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57), то задача ШтурмаЛиувилля (56), (57) эквивалентна интегральному уравнению

b

 

u (x)= λr (y)G (x, y)u (y)dy, x (a, b),

(62)

a

где G (x, y) функция Грина задачи (56), (57).

Иначе, если λ = 0 не есть собственное значение задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57), то любое собственное значение и соответствующая собственная функция задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57) являются характеристическим значением и собственной функцией интегрального уравнения (62) и наоборот.

Замечание 21. Если r (x) 1, то ядро интегрального уравнения

(62) не самосопряженное, однако справедливо следующее утверждение.

Утверждение 10. Если λ = 0 не есть собственное значение задачи Штурма-Лиувилля (56), (57), то задача ШтурмаЛиувилля (56), (57) эквивалентна интегральному уравнению

b

 

ω(x)= λK (x, y)ω(y)dy

(63)

a

49

с самосопряженным ядром

K (x, y),

где ω(x)= r (x) u (x),

K (x, y)= r (x)r (y) G (x, y),

а G (x, y)

функция Грина задачи

(56), (57).

 

 

Свойства собственных чисел и собственных функций задачи ШтурмаЛиувилля

Если λ = 0 не есть собственное значение задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57), то справедливы следующие свойства.

Свойство 1. Все собственные значения задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57) вещественны.

Свойство 2. Множество собственных значений задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57) счетно. При этом каждое собственное значение имеет кратность не более чем два (при общих краевых условиях). Если же краевые условия имеют вид

R

u u (a)+ α u(a)= 0, α2

+ α2

0;

1

1

2

1

2

(64)

R

u u (b)u(b)= 0,

β2

2

0,

 

2

3

4

3

4

 

то все собственные значения задачи (56), (64) простые, т.е. имеют кратность один.

Свойство 3. На каждом отрезке числовой оси содержится не более конечного числа собственных значений.

Свойство 4. Собственные функции ϕi (x) и ϕK (x) задачи

ШтурмаЛиувилля (56), (57), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны на отрезке [a, b] с весом r (x)> 0, т.е.

b

r (x)ϕi (x)ϕK (x)dx = 0, i K.

a

Свойство 5. Собственные числа задачи ШтурмаЛиувилля (56), (57) являются характеристическими значениями интегрального уравнения (63) и наоборот.

При этом, если {λK}1собственные значения λ1 ≤ λ2 ...

...

 

λn

 

... задачи

ШтурмаЛиувилля (56), (57), то функции

 

 

ωK (x)=

 

r (x)uK (x),

K =1, 2, ... (где uK (x) собственная функ-

50

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]