Глава 4
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
В СИСТЕМЕ РЕГУЛИРОВАНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ
4.1. Изменчивость элементов производственного процесса
В последние годы в мире широкое распространение получили статистические методы контроля – Statistical Quality control, основанные на теории вероятностей и математической статистики.
Статистические методы базируются на математическом наблюдении за состоянием объекта с целью непрерывного поддержания качества продукции на определенном уровне.
Под статистическим контролем качества следует понимать такое применение статистических методов на всех этапах производства, которое в наивысшей степени способствует экономичному производству товаров, нужных покупателю.
Контроль качества, развиваясь циклически, проходит через определенные этапы (рис. 4.1). Этот цикл называется циклом Деминга.
Рис. 4.1. Цикл Деминга
Семь простых методов статистического контроля:
1. Расслоение.
2. Диаграмма Парето.
3. Диаграмма «причины-результаты».
4. Контрольный листок.
5. Гистограмма.
6. Контрольные карты.
7. Поле корреляции (диаграмма рассеивания).
Производственный процесс изготовления изделий сервиса представляет собой сочетание материалов, оборудования и людей.
Каждый из элементов производственного процесса, как и весь процесс в целом, может осуществляться в целом, может осуществлять различные по сложности функции, при этом каждому из этих элементов свойственно изменчивость двух видов:
изменчивость, связанная с такими свойствами, которые внутренне присущи данному элементу и причины которой не могут быть устранены;
изменчивость, не вытекающая из свойств самого элемента и причины которой могут быть отделены от него.
Изменчивость второго вида при помощи контроля может быть доведена до определенного экономически обоснованного минимума.
Причины изменчивости материалов, оборудования и рабочей силы (на примере обувного производства)
Во-первых, материал, из которого собраны заготовки верха обуви может быть недостаточно однородным, например, толщина и тягучесть материала верха в одних заготовках может быть больше, чем в других.
Во-вторых, материал деталей низа обуви может быть также недостаточно однородным по толщине, плотности и другим показателям.
Изменчивости подвержены и размеры как отдельных деталей обуви, так и узлов.
Количество материала может значительно колебаться по самым разнообразным причинам, включая несоответствие поставляемых материалов требованиям обеспечения качества продукции.
Изменчивость материалов вызвана также и тем, что потребность в материалах была настолько неотложной, что при их приемке не обращалось должного внимания на качество, или тем, что при закупке материалов больше всего заботились об их низкой цене.
Вторым источником изменчивости является оборудование.
Любой производственный процесс, даже самый точный, характери-зуется некоторым размахом колебаний.
Пределы этих колебаний называются естественными границами данного процесса.
Этот естественный размах изменчивости часто рассматривается как мера технических возможностей данного вида оборудования или всего производственного процесса в целом.
От естественных границ следует отличать допустимые границы отклонения, задаваемые чертежами и(или) техническими условиями. Эти границы чаще всего задаются условно, в зависимости от назначения данного изделия.
На практике часто бывает, что в условиях устанавливаемые допуски не согласуется с назначением данного вида изделия, что приводит к образованию двух стандартов – одного, задаваемого чертежами, образцом-эталоном и ТУ и другого – соответствующего реальным требованиям, с которыми приходится считаться при приемке.
Попытки при проведении контроля процесса вогнать его в допустимые интервалы, более тесные, чем его естественные границы, оказываются бесплодными и мучительными и сопровождаются ненужным расходованием средств.
Если невозможно процесс производства «уложить» в границы, установленные заданной технологией, то необходимо выстроить один из следующих трех вариантов решений:
не внося изменений в процесс производства, отделить изделие, соответствующее установленным требованиям ТУ, от изделий, не соответствующих этим ТУ;
применить процесс, обеспечивающий более высокую точность изготовления;
изменить конструкцию изделия.
Необходимость применения первого варианта чаще всего возникает из-за недостатков планирования и организации труда и производства.
Второй вариант может быть связан со значительными затратами на новое оборудование, с изменением загрузки оборудования, а также с необходимостью перехода к новой, более точной технологии.
Чаще повышение точности достигается путем тщательного регулирования машины и улучшения их технического обслуживания.
С экономической точки зрения одинаково нецелесообразно как применение претенциозного оборудования для выполнения операций с широкими технологическими допусками, так и боратная практика.
Третий вариант – изменение самой конструкции изделия является, пожалуй, в большинстве случаев наименее желательным. Однако, при различном подходе, изменение конструкции изделия может дать возможность уменьшить потери и повысить прибыль.
Затраты на сплошную проверку, потери от брака и затраты на исправление забракованных изделий следует рассматривать как непроизводственные расходы, которые сокращены или полностью устранены при помощи контроля.
Третьим и наиболее важным источником колебаний является человек.
Поведение человека влияет на колебания процесса как непосред-ственно, так и через воздействия его на материалы и оборудование.
В современном промышленном производстве повышение качества изделий невозможно без организации правильного контроля на всех стадиях жизненного цикла, основанного на сборе и обработке достоверной и репрезентативной информации.
Источником такой информации может быть:
1) инструментальный контроль (регистрация данных входного и выходного приемочного контроля, контроля технического процесса и т.д.);
2) производство и технология (регистрация данных контроля технологических операций, оборудование, патенты и статьи периодических изданий и т.д.);
3) поставки материалов и сбыт готовой продукции;
4) финансово-экономическая деятельность предприятия.
Получаемые при сборе информации данные обычно подвергают обработке с помощью несложных статистических методов и находят среднее значение и стандартные отклонения, оценивают разброс данных и т.д., для анализа составляют различные таблицы и строят гистограммы, диаграммы и контрольные карты.