
- •В.1.Предел и непрерывность функции одной и нескольких переменных. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •Функции нескольких переменных.
- •1) Пусть дана последовательность, элементами которой являются функции (1) и определены в некоторой области . Такая последовательность называется функциональной.
- •2)Пусть . Рассмотрим посл-ть .
- •В.7. Производная функции комплексного переменного. Геометрический смысл аргумента и модуля производной. Условия Коши – Римана. Аналитическая функция.
- •В.8. Степенные ряды в действительной и комплексной области. Радиус сходимости.
- •В.9. Ряд Фурье по ортогональной системе функций. Неравенство Бесселя, равенство Парсеваля, сходимость ряда Фурье.
- •Ряд Фурье с периодом .
- •12. Вероятностное пространство. Случайные величины. Закон больших чисел в форме Чебышева.
- •В.13. Задача Коши для уравнения колебания струны. Формула Даламбера.
- •В.14. Постановка краевых задач для уравнения теплопроводности. Метод разделения переменных для решения первой краевой задачи.
Ряд Фурье с периодом .
Пусть
определена на
и удовлетворяет на отрезке
.
Разложим её в ряд Фурье. Положим
и рассмотрим функцию
.
Разложим
на
в ряд Фурье:
,
где
.
Перейдем
к примеру
(4)примет вид:
,
.
№10. Линейные обыкновенные дифференциальные уравнения и их системы. Фундаментальная система решений. Определитель Вронского.
Опр1 Обыкновенным диф-ым уравн-м называется рав-во, содержащее независимую переменную х, независимую функцию у и ее производные у′,у′′,…,у(n): F(x,y, у′,у′′,…,у(n))=0 (1), F, если не оговорено предполагают действительной функцией.
Опр2. Диф-ое уравн-ие 1го порядка называется линейным, если его можно записать в виде у′+p(x)y=g(x),где p(x) и g(x) заданные функции, в частности постоянные. Линейным диф-м ур-м 2го порядка назыв-ся уравнение вида a(x) у′′+b(x) у′+c(x)y=f(x), где a(x)≠0,b(x),c(x),f(x)функции непрерывные на инт (а,b).Уравнение вида у(n)+an-1y(n-1)+a1y′+a0y=0, где a0, a1,…, an-1=const(числа ≠0) назыв-ся линейным однородным уравнением n-го порядка.
Опр3 Пусть
у1=у1(х),у2=у2(х)
два каких-либо частных решения однородного
диф-го уравн-я 2го порядка. Определитель
вида W(x)=
наз-ся определителем Вронского или
вронскианом для у1
и у2.
Если опред-ль Вронского в точке х0=0, то он =0 на всем интерв (a,b).Если опред Вронск в точке х0≠0, то он ≠0 ни в одной точке инт-ла (a,b).
Опр4 Система частных решений у1=у1(х),у2=у2(х) однородного диф-го уравн-я 2го порядка наз-ся фундаментальной системой решения этого уравнения,если W(x) ≠0 на (a,b).
Опр5
Системой дифференциальных уравнений
наз-ся система вида:
Опр6Система
вида
=
=…=
наз-ся системой диф-ых ур-й в симметричной форме(?).
Опр7
Система диф-ых ур-й наз-ся линейной,если
она линейна относительно неизвестных
функций и их производных. Система
n-линейных
ур-ий 1го порядка, записанная в:
или
в матричной векторной форме
Опр8 Система
n
линейно независимых решений системы
наз-ся
ее фундаментальной системой решений,здесь
A=A(t)-квадратная
матрица разм. n
n,элементы
кот aij(t),ij=1,2,…,n
непрерывные функции на I.
№11 Опр1 Интегр-м уравн-м наз-т ур-ие,которое сод-т некотор искомую функцию под знаком интегр.
Опр2 Ур-ие
вида
K(t,τ)y(τ)dτ+f(t),
где y(t)-искомая
функция,а f(t)-
задан на интерв (a,b)
функция наз-ся ур-ем Фредгольма 2го рода.
Уравнение вида
K(t,τ)y(τ)dτ=f(t)
наз-ся
ур-ем Фредгольма 1го рода, где K(t,τ)-ядро
этих интегр-х уравнений,
f(t)-свободный
член.
Опр3 Ядро интегр-го ур-ия K(t,τ),которое можно представить в виде
K(t,τ)=
наз-ся
вырожденным ядром.
Уравнение
Фредгольма с вырожденным ядром выглядит
так:
,
λ-параметр.
12. Вероятностное пространство. Случайные величины. Закон больших чисел в форме Чебышева.
Опр.
Набор трёх объектов
,
где
-произвольное
непустое множество,
-алгебра
подмножеств
,
-
мера на
и
,
наз. Вероятностным
пространством.
Пусть дано
вероятностное пространство
и под случайной величиной
понимаем некоторую функцию.
Опр.
Числовая функция
от элементарного события
называется случайной
величиной,
если для любого числа x
справедливо:
.
Смысл определения:
т.к. не любое подмножество
является событием и все события составляют
-алгебру
подмножеств
,
то естественно рассмотреть такие
,
для которых имеет смысл говорить о
вероятности попадания
в достаточно простые числовые множества
.
Известно, что нельзя заранее предвидеть, какие из возможных значений примет случайная величина в результате испытания, но при некоторых широких условиях суммарное поведение достаточно большого числа случ. Величин утрачивает случайный характер и становится закономерным. Эти условия указывают в теоремах под общим названием закон больших чисел.
Теорема (
нер-во Чебышева). Для любого
>0
имеют место неравенства:
и
.
Теорема
(Чебышева). Если
последовательно независимые случ.
Величины и существует
и
для любого
справедливо
.