- •Введение
- •Лекция 1 Математическое моделирование силового взаимодействия в зоне резания при изготовлении деталей на станках
- •Лекция 2 Порядок проведения силовых экспериментов и аппроксимации результатов измерений (получения математических моделей)
- •Лекция 3 Аналитическая обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов
- •Лекция 4-5 Математическое моделирование упругих деформаций в технологической системе
- •Лекция 6 Математическое моделирование точности обработки деталей на станках Основные факторы, определяющие погрешность обработки деталей
- •Расчетно – аналитический метод определения точности обработки
- •Моделирование точности обработки деталей на основе динамических характеристик станков
- •Моделирование управления производительностью, себестоимостью и точностью обработки деталей на станках с чпу
- •Расчет производительности гибких производственных систем
- •Лекция 10 Производительность и надежность автоматических и автоматизированных станочных систем Производительность и надежность сблокированных автоматических линий
- •Производительность и надежность гибких производственных систем
- •Лекция 11 Оптимизация выбора материалов, технологий и оборудования
- •Элементы теории надежности
- •Элементы исследования операций
- •Лекция 12 Оптимизация выбора материала
- •Сравнительная оценка по свойствам
- •Сравнительная оценка по стоимости
- •Сравнительная оценка по технологичности
- •Свойства сталей конкурирующих марок
- •Оптимизация выбора материала математическим моделированием
- •Оптимизация выбора оборудования
- •Оптимизация выбора систем и средств контроля
- •Оптимизация вариантов статистического управления качеством
- •О порядке проведения работ по выбору материалов и упрочняющих технологий
- •Лекция 15-16 Объемное планирование работы технологических станочных систем
- •Участка при достижении максимальной загрузки технологического оборудования
- •Задача о минимальной загрузке оборудования
- •Задача об оптимальном распределении деталей по станкам
- •Задача о производстве продукции при ограниченных запасах сырья
- •Формирование расписания работы оборудования методами линейного и динамического программирования
- •Лекция 18 метод анализа иерархий
- •Проблемы «выбор оборудования»
- •Шкала относительной важности
- •Выбор оборудования: матрица попарных сравнений для уровня 2
- •Выбор оборудования: матрицы попарных сравнений для уровня 3, решения и согласованность
- •Индекс согласованности при случайной оценке сравнений
- •Выбор оборудования: глобальные приоритеты выбора
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Индекс согласованности при случайной оценке сравнений
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
0 |
0 |
0,58 |
0,90 |
1,12 |
1,32 |
1,41 |
1,45 |
1,49 |
Значения приведены в табл. 21. Величина считается приемлемой, если она имеет значения порядка 20% и менее. Если выходит из этих пределов, то можно рекомендовать лицам, формулирующим суждения, пересмотреть их с использованием дополнительной информации. В табл. 19, 20 приведены значения , , , соответствующие попарным оценкам, также приведенным в этих таблицах для данной конкретной задачи.
Таким образом, чтобы оценить степень согласованности реально получаемых в ходе опроса матриц попарных сравнений требуется рассчитать ИС, ОС на основе определения величины по следующим формулам:
, , (62)
, , ,
где исследуемая матрица. Выражения (62) по сути повторяют цепочку выражений (59) - (61), проводимых для согласованной матрицы .
После того как, возможно и не с первого раза, получены достаточно согласованные оценки на различных уровнях и их локальные приоритеты, в МАИ осуществляется синтез глобальных приоритетов. Для этого по каждой -ой альтернативе вычисляется величина
, (1.5)
где компонент вектора локальных приоритетов для -ой альтернативы третьего (нижнего) уровня относительно -го критерия верхнего (второго на рис. 29) уровня; компонент вектора приоритетов критериев второго уровня; , количество элементов, выделенных в иерархии на втором и третьем уровнях.
В табл. 22 приведены итоговые результаты определения приоритетов выбора для различных уровней и полученные глобальные приоритеты, поясняющие смысл формул (62), (63).
Таблица 22
Выбор оборудования: глобальные приоритеты выбора
|
1 (0,175) |
2 (0,063) |
3 (0,149) |
4 (0,019) |
5 (0,036) |
6 (0,042) |
7 (0,167) |
8 (0,35) |
Обобщенные или глобальные приоритеты |
|
0,754 |
0,233 |
0,745 |
0,333 |
0,674 |
0,747 |
0,200 |
0,072 |
0,378 |
Б |
0,181 |
0,055 |
0,065 |
0,333 |
0,101 |
0,060 |
0,400 |
0,650 |
0,351 |
В |
0,065 |
0,713 |
0,181 |
0,333 |
0,226 |
0,193 |
0,400 |
0,278 |
0,269 |
Например, для числовых значений, приведенных в табл. 22, глобальный приоритет станка вычисляется как:
.
Этот станок и был куплен, так как он имеет наивысший приоритет , тогда как варианты Б и В имеют приоритеты и .
При проведении оценок следует иметь в виду все сравниваемые элементы, чтобы сравнения были релевантными. Нетрудно убедиться в том, что для проведения обоснованных сравнений не следует рассматривать более, чем 7…9 элементов. В таком случае маленькая погрешность в каждой относительной величине меняет ее не очень значительно.
В некоторых задачах при формировании оценок попарных суждений следует учитывать совокупное мнение группы независимых участников опроса. В этом случае каждая оценка формируется как геометрическое среднее мнений участников:
,
где – мнения участников опроса.