1.4 Результаты исследований и их обработка

Результаты экспериментальных исследований могут быть представлены в виде текстового описания выполненной работы с использованием таблиц, рисунков, диаграмм, фотографий и других наглядных изображений и, наконец, математических уравнений, алгоритмов и т.п.

При представлении цифрового (табличного) материала, отражающего полученные результаты, необходимо выполнить статистическую оценку достоверности экспериментальных данных, проведя их соответствующую обработку. Здесь необходимо определить оценку математического ожидания результата испытания, среднее квадратическое отклонение и коэффициент изменчивости при заданной вероятности, принимаемой равной для технических расчетов 0,95, и числе степеней свободы ν = n – 1, где n – число образцов для испытаний (оценку достоверности можно проводить лишь при испытании определенного минимума числа образцов-n). Этот вопрос должен быть решен на стадии разработки методики испытания.

Заключительным этапом в обработке результатов исследований является их представление в графической и аналитической формах. Для получения аналитической зависимости обычно используют метод наименьших квадратов. В современных ЭВМ он реализован в виде типовых программ. При постановке однофакторных экспериментов широко используются следующие виды функций:

линейная: y = b₀ + b·x;

степенная: y = b·xⁿ, y = b·x^a;

показательная: y = b·a^x;

экспоненциальная: y = b·e^dx .

При постановке многофакторных экспериментов функция отклика имеет вид полинома определенной степени, например для К-факторного эксперимента:

y = b₀ + b₁·x₁ + b₂·x₂+ …+ b_к·x_к + b₁₂·x₁·x₂+ …+ b_к-1,к·x_к-1· x_к+ b₁₁·x₁²+…+ b_кк·x_к²,

где к – количество переменных;

b₀, b₁,b₂,b_к, b₁₂ … b_к-1,к, b₁₁ … b_кк – коэффициенты полинома.

Используя дисперсный анализ, оценивают значимость коэффициентов уравнения регрессии и адекватность получения математической модели.

При написании текстовой части данного раздела необходимо в определенной логической последовательности изложить весь информационный материал, дав объяснение полученных результатов соответствующими теоретическими предпосылками (см. раздел «Изучение состояния вопроса»).

Следует также обратить особое внимание на то, что исполнитель, оформляя этот раздел, не должен беспристрастно перечислять полученные факты; весь материал должен быть подчинен определенной, ранее высказанной научной идее и содержать научный анализ полученных данных.

5. Анализ результатов исследований. Формулировка выводов и предложений

В этом разделе необходимо в четкой, сжатой форме изложить основные результаты, полученные при выполнении данной научно-исследовательской работы, сделать анализ этих результатов и сформулировать выводы и предложения; желательно также дать оценку технико-экономической эффективности предлагаемых решений. Это может быть получение новых научных данных, разработка новых методов исследований, получение качественных характеристик объектов и явлений, составление рекомендаций, разработка алгоритмов, программ и т.п., изготовление опытных образцов (макетов) изделий, материалов и т.д., разработка проектов новых технологических режимов, процессов, регламентов, внедрение результатов исследований в производство, получение других положительных результатов.

В ходе анализа необходимо решить, какие результаты исследования могут быть приняты в дальнейшем как основа изобретения (патентной проработки).

Если при выполнении научно-исследовательской работы получены отрицательные результаты, то это также указывается в выводах.