Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 1992

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
3.61 Mб
Скачать

Обтекатель воздухозаборника

Ёмкость вакуумного куттера

самолѐта АН-70

50л.

Жаровая трубаназемной газотурбинной установки

УДК 651.018

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ МЕТОДИКИ РАСЧЕТА МИНИМАЛЬНОЙ ДОПУСТИМОЙ ВЕЛИЧИНЫ КОНТРОЛИРУЕМОЙ ЗОНЫ ДЛЯ СРЕДСТВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

В.Н.Муковнин Военный авиационный инженерный университет (г. Воронеж)

Email: EvgenijKravtso@mail.ru

Врешении задач технической защиты информации (ТЗИ) актуальной составляющей являются инструментальные методики расчета параметров защищенности. Автоматизация процедур расчета этих параметров является важной задачей для совершенствования существующих программно-аппаратных средств и комплексов технического контроля.

Вданной работе рассмотрена автоматизированная методика расчета минимальной допустимой величины контролируемой зоны (зоны 2) для средств вычислительной техники (СВТ).

71

Концептуальная модель определения размера зоны 2 включает следующие этапы. На первом этапе по результатам измерений на входе измерительного приемника напряжений гармоник тестового

сигнала и напряжений шумов ( UС Ш

и

U Ш ), с учетом калибро-

вочных коэффициентов ( K АНТ ), рассчитываются величины напря-

жения электрической составляющей тестового сигнала и шума (в дБ по отношению к одному мкВ/м). На втором этапе полученные значения переводятся в значения, выраженные в микровольтах на метр. На третьем этапе определяется напряженность электрической составляющей поля каждой составляющей спектра тестового сигнала без учета действия шумов. На четвертом этапе для каждой составляющей спектра тестового сигнала определяется уровень нор-

мированных помех – EШN

. На пятом этапе определяются значения

 

 

i

полосы пропускания –

F . На шестом этапе – расчет отношения

сигнал/шум ( ) в точке измерений для каждого j-го интервала частот побочных электромагнитных излучений и наводок (ПЭМИН). На седьмом этапе рассчитывается коэффициент, характеризующий требуемое затухание информативных сигналов от точки проведения измерений до точки, в которой отношение сигнал/шум равно нормированному значению – KTP . На заключительном, восьмом

этапе, используя полученные значения коэффициента KTP , произ-

водится расчет требуемого размера зоны 2.

Математическая модель включает в себя исходные данные и расчетные формулы, по которым и происходит вычисление зоны 2. При этом в состав процедур входят следующие математические выражения.

 

 

измi

 

 

2

 

1

 

j

 

 

 

 

KD

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

шNi F

 

 

 

 

KП KС

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

измi

 

 

2

 

1

 

j

 

 

 

 

KD

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

шNi F

 

 

 

 

KП KС

 

 

i

 

 

 

 

 

По формуле (1) осуществляется расчет отношения сигнал/шум в точке измерения для электрической составляющей. Формула (2) предназначена для расчета отношения сигнал/шум в

72

точке измерения для магнитной составляющей.

К

 

 

j

 

 

 

ТРj

 

 

 

 

 

(3)

Формула (3) предназначена для расчета требуемого затухания сигнала от точки измерения до границы контролируемой зоны.

На завершающем этапе определяется размер контролируемой зоны, который зависит от того, в какой зоне проходят измерения.

Таким образом, данное формализованное описание позволяет автоматизировать процедуры расчета зоны 2 для СВТ и разрабатывать профильное программное обеспечение комплексов технического контроля.

УДК 658.014.1

СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКОЙ

Е.И.Асташева, К.А.Разинкин Воронежский государственный технический университет

E-mail: astasheva_elena@mail.ru

Область научного исследования является в настоящее время наиболее востребованной, но в то же время не до конца изученной. Необходимость создания системы управления библиотекой и моделирование процесса управления потоком данных в электронной научной библиотеки растет в каждым днем и становится все наиболее острой.

Целью исследования является структурный анализ и создание модели системы управления электронной библиотекой.

Вначале разработки любой модели необходимо определить,

спозиции какого пользователя (с какой точки зрения) будет вестись моделирование. Обычно моделирование целесообразно проводить, смотря на систему управления со всех возможных точек зрения. Например, на библиотечную систему можно смотреть глазами читателя, библиотекаря, системного администратора, оператора, заполняющего базы данных и т.д.

Рассмотрев по порядку все точки зрения можно выявить те

73

области, которые требуют управления в большей мере. Так как любая библиотека работает для читателей и все в ней создается именно для них системным администратором и оператором, то и начнем построение модели с точки зрения нужд читателя, но будем смотреть на все происходящие в библиотеке процессы изнутри.

Построение диаграммы IDEF 0 с этой точки зрения позволяет детально разобраться со всеми слабыми местами работы современных библиотек. Данный вид диаграмм позволяет, при большой детализации, рассмотреть все процессы, происходящие в библиотеке.

[1]

Рассмотрим процесс построения диаграммы IDEF 0 для типовой библиотеки, начиная от одного общего блока и всех входов, выходов, механизмов исполнения и методологий управления, с дальнейшей детализацией наиболее важных блоков.

Первоначально библиотеку можно представить как «черный ящик», входом которого является поток заявок от читателей, а выходом — все возможные варианты получения ответов на запросы читателей. Это могут быть выданные книги, справки по наличию или отсутствию литературы, просмотр аннотации и т. д. Все эти процессы должны порождать заказ новой литературы и поддержание фонда электронной библиотеки в актуальном состоянии, т. е. должен быть реализован механизм анализа поступающих запросов

иполученных ответов на них для последующей заявки на переформирование фонда.

При дальнейшей детализации процессов, протекающих в электронной библиотеке, можно заметить что важным и необходимым звеном является возможность быстрой и качественной обработки всех поступающих заявок. Для построения этого блока необходимо построить модель системы управления с использованием теории массового обслуживания и получить функцию распределения потока заявок в системе между каналами с различной пропускной способностью.

Медика проведения структурного анализа заключается в поиске узких мест системы управления электронной библиотекой с использованием построения модели IDEF 0 и последующей ее обработки с использованием теории массового обслуживания для получения математических выражений, отражающих основную цель

испецифику работы системы управления.

Врезультате проведенных исследований были получены

74

следующие результаты и сделаны соответсвующие выводы:

-структурный анализ показал, что система управления электронной научной библиотекой имеет сложную конфигурацию

-для эффективной работы электронной библиотеки необходимо, чтобы распределение каналов обслуживания было с потесненным возрастанием или убыванием их интенсивности обслуживания, за счет чего будет очень малая вероятность возникновения очереди и, следовательно, все входящие заявки будут обслужены.

Литература

1. Черемных С.В. Моделирование и анализ систем. IDEF - технологии : практикум / С.В. Черемных - М. : Финансы и статистика, 2002. - 192 с. : ил. - (Прикладные информационные технологии). - ISBN 5-279-02564-Х : 65.00.

УДК 681.51.015

МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

С.И.Хабаров Воронежский государственный технический университет

E-mail: habagrey@mail.ru

Распространенные на рынке готовые решения для автоматизации бизнес-процессов могут оказаться недостаточно гибкими, чтобы приспособиться к нестандартному бизнес-процессу.

Авторами предлагается вариант решения данной проблемы путѐм автоматизированного поиска бизнес-процессов с подобной структурой, для которых уже были найдены эффективные решения. Сложность в том, чтобы сделать корректное сравнение структуры различных бизнес-процессов. Для этого нами был использован математический аппарат теории схем программ, разрабатывавшейся для изучения свойств алгоритмов.

Бизнес-процесс можно представить в виде алгоритма и применить к нему разрабатывавшийся для изучения свойств алгоритмов математический аппарат. Тогда, как и для любого алгоритма, для него можно построить схему программ, позволяющую анализировать и сравнивать с другими подобными структурами, не опус-

75

каясь до уровня мелких деталей.

Схема программ — это математическая модель программы, представляющая собой текст на неком формальном языке. В нем все индивидуальные операторы и функции заменены абстрактными символами переменных-операций и переменных-предикатов. Схема не задает алгоритма, с ее помощью нельзя вычислять что-либо. Она описывает строение программы, или, более точно, строение множества программ, получающихся из схемы в результате задания различных интерпретаций. Интерпретируя по-разному переменные, функциональные и предикатные символы, можно получить совершенно разные программы. Но все они будут устроены одинаково, имея одни и те же переменные, типы операторов, логическую структуру и т.п. Эквивалентными объявляются схемы, у которых совпадают множества историй всех конечных цепочек.

Нами рассматривались три бизнес процесса в тарминах схем программ для трѐх различных организаций. Рассмотрим основные особенности бизнес-процессов А, Б и В. На первый взгляд, перед нами три абсолютно разных процесса. Процесс А (разработка типовых сайтов) ориентирован на сокращение стоимости разработки при сохранении степени удовлетворенности клиента. Процесс Б в значительной мере ориентирован на выпуск дорогой, трудоемкой, качественной продукции. Поэтому здесь большое значение уделяют проверке сделанной работы. Это вызывает огромное количество мелких правок, которые резко увеличивают число версий каждого файла. Процесс В – это масштабный международный софтверный проект, длящийся уже несколько лет. Проблему контроля версий и учета ошибок здесь успешно решили (Clearcase+TRAC). Были построены схемы для всех трех бизнес-процессов. При сравнении становится очевидно, что схемы Б и В ЛТ-эквивалентны, так как образуются друг из друга путем ЛТ-эквивалентных преобразований. Для проверки схем А и Б построим их информационные графы и проверим их подобие. Поскольку они не являются подобными, следовательно, эти схемы не являются ЛТ эквивалентными. На основании этого мы делаем вывод о том, что бизнес-процесс создания программного продукта В ближе к интересующему нас бизнеспроцессу Б, чем процесс разработки шаблонных сайтов А.

Таким образом, мы видим, что проблема управления файлами проекта, хранения истории их изменения и точного учета всех пожеланий заказчика и арт-директора, а также негативных резуль-

76

татов тестов, столь актуальная для бизнес-процесса Б, не может быть устранена с использованием решений для бизнес-процесса А. С другой стороны, в бизнес-процессе В именно эта задача была успешно решена введением системы контроля версий (Clearcase) и системы учета ошибок (TRAC).

Заимствование коснулось не только используемого ПО. Некоторые управленческие решения из практики В тоже оказались полезны. В частности, концепция «релиза» и «предрелизной подготовки», как финальной стадии развития проекта, при которой запрещены любые правки, кроме исправления ранее обнаруженных ошибок, теперь активно практикуется и в Б.

Таким образом, логико-термальная эквивалентность схем бизнес-процессов означает их глубокое внутреннее сходство, что позволяет широко заимствовать программные и управленческие решения между такими процессами.

77

3. МАШИНОСТРОЕНИЕ, ЭЛЕКТРОНИКА, ПРИБОРОСТРОЕНИЕ

УДК 631.31

МАШИНА ДЛЯ ВЫКОПКИ КРУПНОМЕРНЫХ САЖЕНЦЕВ С КОМОМ ПОЧВЫ И ПОДГОТОВКИ

ПОСАДОЧНЫХ ям

Д.Ю.Дручинин Воронежская государственная лесотехническая академия

E-mail: druchinin.denis@rambler.ru

Одним из перспективных способов лесовосстановления и лесовыращивания является создание культур крупномерными саженцами, пересаживаемыми с комом почвы. Этот способ создания насаждений находит широкое применение при озеленении городов, создании различных ландшафтных дизайнов.

В лесокультурном производстве и озеленительных работах начинают использовать крупномерный посадочный материал, который хорошо приживается и более устойчив в конкуренции с травяной растительностью, позволяет ликвидировать сезонность в посадочных работах и сокращается объем работ по подготовке почвы.

Не считая тросовой подрезки кома и использования подъемных кранов, процесс выкопки посадочного материала крупных саженцев остается немеханизированным и самым трудоемким, ручным.

Даже большие деревья без кома и с комом земли выкапывались вручную с помощью лопат и топоров. Эти инструменты в работе неудобны и непроизводительны. Ими разрушается корневой брикет саженцев, корневая система размочаливается. Для удобства переносок громоздких и тяжелых деревьев рабочие стремятся искусственно уменьшить диаметр корневой системы, чтобы облегчить ее вес. Все это ведет к ослаблению растений [1].

Значительные затраты труда и людских ресурсов идут и на подготовку посадочных ям. Применяются различные модификации ямокопателей, экскаваторов и просто ручной труд – рабочие лопатами выкапывают ямы необходимого размера.

Серийно выпускаемые машины для выкопки саженцев с ко-

78

мом почвы в России практически не производятся.

Те машины, которые используются у нас в стране, в основном, импортного производства. Наши заводы выпускают такой вид выкопочных машин в единичных экземплярах. Они очень металлоемки, имеют большие габаритные размеры, сложны в обслуживании, эффективно применяются лишь на участках с большой площадью. Цена таких машин высока и, следовательно, они не находят большого спроса.

Цель работы: создание отечественного простого и дешевого варианта машины для выкопки крупномерного посадочного материала с комом почвы и подготовки посадочных ям, которую можно применять как при создании участка будущего леса, так и при озеленении и создании различных ландшафтных дизайнов.

При обзоре отечественного и зарубежного опыта установлено, что наиболее перспективными являются пассивные рабочие органы выкопочных устройств в виде ковшей и скоб, заглубляемых в почву под действием статического усилия.

Предлагается конструкция машины для выкопки саженцев с комом почвы. Машина содержит раму с несущими брусьями и устройством крепления к трактору, вертикальные стойки с закрепленным на них рабочим органом в виде двух треугольников, полуковша в задней его части.

Вертикальные стойки и рабочий орган образуют двуплечий рычаг, который может поворачиваться гидроцилиндрами.

Предложенная машина может применяться для подготовки посадочных ям под посадку ею же выкопанных саженцев. Посадочная яма повторяет контуры кома почвы с саженцем, снижая затраты труда и повышая эффективность работ при посадке или озеленении [2].

Общие выводы:

1.При обзоре отечественного и зарубежного опыта в этом вопросе установлено, что наиболее перспективными являются пассивные рабочие органы выкопочных устройств в виде ковшей и скоб, заглубляемых в почву под действием статического усилия.

2.Предложена конструкция машины для выкопки саженцев с комом почвы и подготовки посадочных ям.

3.В данный момент, учитывая перспективность технологического процесса пересадки саженцев и деревьев с комом почвы, для оптимизации параметров выкопочной машины проводятся тео-

79

ретические исследования, создана математическая модель взаимодействия рабочего органа с почвой и корнями растений.

Литература

1.Литвяков М. К. Озеленение лесными деревьями (сортиментация древесного посадочного материала, его получение и использование) [Текст] / М. К. Литвяков. – Ростов : Кн. изд-во, 1976.

144 с.

2.Дручинин, Д. Ю. О механизированной выкопке крупномерных саженцев в питомниках [Текст] / Д. Ю. Дручинин // Вестник Харьковского национального технического университета сельского хозяйства имени Петра Василенко. – Харьков, 2010. – Вып.

94. – с. 343-348.

УДК 631.342

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ КУСТОРЕЗА В ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЕ

С.В.Малюков Воронежская государственная лесотехническая академия

E-mail: maljukov-sergejj@rambler.ru

Комплексное использование и воспроизводство лесных ресурсов – одна из главных задач лесного хозяйства и лесной промышленности. Одной из главных причин низкой эффективности культур – низкий уровень механизации лесоводственных уходов за культурами, в первую очередь – осветления (высокий процент гибели культур из-за заглушения нежелательной древесной и кустарниковой растительностью) [1].

Для проведения механизированного осветления лесных культур существует ряд машин и механизмов с фронтальным расположением рабочих органов (РКР–1,5; КОМ–2,3; КОК–2 и др.). Однако, применение данных машин на вырубках бывает затруднено изза наличия высоких пней, захламленности порубочными остатками, валежником [2].

Цель работы: повышение качества и эффективности процесса осветления лесных культур на нераскорчеванных вырубках путем совершенствования технологии и обоснования основных парамет-

80