Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 792

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
586.08 Кб
Скачать

в) Находим накопленные частоты для каждого из интервалов вариационного ряда γ1 = n1 = 2 ; γ2 = n1 +n2 =3;

γ3 = n1 +n2 +n3 =9 ; γ4 = 20 ; γ5 = 26 ; γ6 =30 ; γ7 =33 ; γ8 =36 ;

Подставляя частоты в третью строку таблицы, получим кумулятивный ряд.

г) Откладывая накопленные частоты по оси ординат, интервалы по оси абсцисс, получим кумулянту (рис. 8).

Рис. 8

Откладывая на оси абсцисс накопленные частоты, а на оси ординат границы интервалов, получим огиву (рис. 9).

Рис. 9

10

2. Средние значения признака совокулности

1°. Генеральной средней при наличии в совокупности повторяющихся значений признака называется среднее значение изучаемого признака в генеральной совокупности

 

 

 

Ni xi

(Ni = N)

(1)

X

=

N

 

 

 

 

 

где Ni - частота признака xi .

При отсутствии повторений признака используется формула средней арифметической

 

 

 

 

 

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X =

,

 

(2)

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выборочной средней называется среднее значение

признака в выборочной совокупности

 

 

 

 

 

 

 

х =

хini

 

(ni = n)

(3)

 

 

 

 

 

 

 

хi

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

или

х =

, если признак не повторяется.

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определяется

разностью

 

Ошибка

репрезентативности

между выборочной средней и генеральной средней

 

 

.

= х Х

2°. Генеральной долей называется отношение количества единиц М, обладающих данным признаком, к численности генеральной совокупности

p = MN .

Выборочная доля определяется отношениемw = m / n , где т — количество единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности п. Ошибка репрезентативности определяется разностью = w p.

11

Пусть значения признака X генеральной или выборочной совокупности разбиты на несколько групп. Групповой средней называется среднее арифметическое значение признака в группе. Общая средняя совокупности равна средней арифметической групповых средних, взвешенных по объемам групп.

Если варианты xi — большие числа, то с целью

упрощения расчета из каждой варианты следует вычесть некоторое число х0 , близкое к среднему значению, т. е.

перейти к условным вариантам u = хi х0 . В этом случае среднее арифметическое выборки определяется по формуле

х =

niui

+ х

(4)

 

 

n

0

 

 

 

 

Средним степенным к - го порядка искомого признака

некоторой выборки называется величина

 

х = 3 хк ,

(х > 0)

 

к

i

 

если к = 1 среднее степенное есть среднее

арифметическое;

к = 2 — среднее квадратическое ; к = 3 — среднее кубическое и т.д. При к = -1 среднее степенное называется средним гармоническим.

Среднее геометрическое определяется по формуле

х = n х1n1 х2n2 ...хini (ni = n, хi > 0) . i

2.1. Из генеральной совокупности взята выборка, определяемая распределением

хi

2

4

ni

11

8

6

9

10

12

 

 

14

5

 

 

 

12

Найти ошибку репрезентативности, если генеральная средняя равна Х = 6 .

Решение. Находим выборочную среднюю

 

х =

ni хi

=

11 2 +8 4 +12 6 +14 9 +5 10

= 6,04

 

n

 

50

 

Ошибка репрезентативности равна

=х Х = 6,04 6 = 0,04.

2.2.В цехе из 1000 рабочих 126 женщин. В выборочной совокупности из 100 человек их оказалось 14.Найти ошибку репрезентативности.

Решение. Генеральная доля женщин в генеральной

совокупности равна p = M

= 126 = 0,126. Выборочная доля

w = m

 

 

14

 

 

 

N

1000

 

 

 

 

 

 

=

= 0,14.

 

Таким

 

образом,

ошибка

 

n

100

 

 

 

 

= 0,14 0,126 = 0,014.

 

репрезентативности будет

 

2.3. Совокупность разбита на две группы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

хi

 

1

 

2

4

 

yi

 

1

 

3

6

ni

 

3

 

7

5

 

mi

 

2

 

4

4

Найти общую среднюю совокупности.

 

Решение. Найдем групповые средние

 

 

 

 

 

 

 

 

х =

3 1+7 2 +5 4

= 37

;

 

 

 

 

 

 

 

 

3 +5 +7

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

2 1+4 3 +4 6

=3,8.

 

 

 

 

 

 

 

 

2 +4 +4

 

 

 

 

 

 

Общую среднюю находим по групповым средним

 

 

 

 

 

 

 

15

37 +10 3,8

 

 

 

 

 

 

 

 

Z =

 

15

 

 

 

=3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15 +10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

2.4. Пусть известно распределение роста мужчин

Рост. см

Число

Рост. см

Число

 

мужчин

 

мужчин

150-158

1

174-178

13

154-158

4

178-182

10

158-162

7

182-186

5

162-166

9

186-190

2

166-170

12

190 и выше

2

170-174

15

 

 

 

 

 

 

Найти среднее арифметическое роста.

Решение. Считаем, что среднее значение искомого признака примерно 170 см. Воспользуемся формулой (4), необходимые вычисления по которой приведены в таблице

интервал

 

ni

Середина

 

ui

niui

 

 

 

интервала

 

 

 

150-158

 

1

 

152

 

 

-18

-18

154-158

 

4

 

156

 

 

-14

-56

158-162

 

7

 

160

 

 

-10

-70

162-166

 

9

 

164

 

 

-6

-54

166-170

 

12

 

168

 

 

-2

-24

170-174

 

15

 

172

 

 

2

30

174-178

 

13

 

176

 

 

6

78

178-182

 

10

 

180

 

 

10

100

182-186

 

5

 

184

 

 

14

70

186-190

 

2

 

188

 

 

18

36

190 и

 

2

 

192

 

 

22

44

выше

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

 

 

 

 

 

136

 

х =

niui + х = 136

+170

=171,7см.

 

 

 

n

0

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

3. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение

1°. Генеральной дисперсией называется средняя

взвешенная квадратов отклонений значений признака от их среднего значения

Dz = Ni (хi хz )2 ) / N .

(1)

i

 

Выборочной дисперсией называется средняя взвешенная квадратов отклонений значений признака от их среднего значения в выборке

D = ni (хi х )2 ) / n .

(2)

i

 

Дисперсия равна разности среднего квадратов значений и квадрата общей средней

D = х2 (х)2 = ni хi

2

ni хi 2 .

(3)

n

 

 

n

 

 

 

 

 

 

. Выборочным средним квадратическим отклонением

называется квадратный корень из выборочной дисперсии

σ = D

(4)

Исправленная выборочная дисперсия обозначается за s2 и определяется по формуле

 

 

 

 

 

 

2

 

(ni хi )2

 

 

 

 

 

 

i ni (хi

х)2

 

ni х

i

 

 

 

 

s

2

=

=

n

 

.

(5)

 

n

1

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее квадратическое отклонение в этом случае равно

σ = s2 .

Если n>30, то формулы (2) и (5) практически совпадают.

Средним абсолютным отклонением δ называется среднее арифметическое абсолютных отклонений

15

δ = (ni

 

хi х

 

)/ ni.

 

 

(6)

 

 

 

 

Если первоначальные варианты большие числа, то в

условных вариантах

 

u = х х

и

u =Сх , где

С =10к ,

 

 

i

i

0

 

i

i

 

исправленная дисперсия равна

 

 

 

 

 

 

su2 =(niui

2 (niui )2 / n)/ n(n 1),

(7)

а сами дисперсии будут

s2 = s2

 

и

s2 = s2

/ C2 .

 

 

 

 

 

u

 

 

 

u

 

 

3°. Коэффициентом вариации называется отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (в процентах):

υ = хs 100% .

Размахом вариации называется разность между наибольшим и наименьшим значениями признака.

4°. Если совокупность разбита на группы, то групповой дисперсией называется дисперсия значений признака некоторой группы, относительно ее групповой средней

Dх =(ni (хi х)2 )/ ni .

Если известны дисперсии каждой группы, то внутригрупповой дисперсией называется средняя арифметическая дисперсия, взвешенная по объемам групп.

Dвгр =(Ni Diгр )/ N =(nDх +mDy )/ (m +n),

где N— объем всей совокупности; Ni -объем группы.

Если известны групповые средние и общая средняя, то межгрупповой дисперсией называется дисперсия групповых средних относительно общей средней

Dмгр =(m(x z )2 +m(y z )2 )/ (m +n),

где z - общая средняя.

Общей дисперсией называется дисперсия признака всей

совокупности относительно общей средней

 

Dоб = (ni (xi z )2 +mi (yi z )2 )/ (m +n).

(8)

16

3.1. Дана выборочная совокупность распределения

xi

1

3

4

8

ni

5

25

20

10

Найти: а) выборочную дисперсию и среднее квадратическое отклонение; б) среднее абсолютное

отклонение.

 

 

 

 

 

Решение. а) Найдем общую среднюю

 

 

 

 

 

 

x = 5 1+25 3 +20 4 +10 8 =

240

= 4.

 

 

 

5 +25 +20 +10

60

 

 

 

 

Выборочная дисперсия по формуле (2) равна

 

 

 

 

D =

5(14)2 +25(3 4)2 +20(4 4)2 +10(8 4)2

=

23

;

 

6

60

 

 

 

 

Дисперсия, найденная по формуле (3), дает тот же самый результат

 

 

D = 5 12 +25 32 +20 42 +10 82

42

= 23 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

Среднее квадратическое отклонение равно

σ =

23 =

1,95789.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

б) Для нахождения среднего абсолютного отклонения

воспользуемся формулой (6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

δ =

5

 

14

 

+25

 

3 4

 

+20

 

4 4

 

+10

 

8 4

 

 

=

4 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

3.2. Совокупность разбита на две группы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

хi

 

1

 

4

 

5

 

 

yi

 

1

 

3

 

 

 

4

ni

 

1

 

 

 

6

 

 

3

 

 

mi

 

1

 

 

 

3

 

 

 

2

17

Найти: а) групповые дисперсии; б) внутригрупповую дисперсию; в) межгрупповую и общую дисперсию.

Решение. а) Найдем групповые средние:

x = (ni xi )/ ni = (1 1+6 4 +3 5)/ (1+6 +3)= 4;

y = (mi yi )/ mi = (1 1+3 3 +2 4)/ (1+3 +2)= 3.

Искомые групповые дисперсии:

Dx = (ni (xi x )2 )/ n = (1(14)2 +6(4 4)2 +3(5 4)2 )/10 =1, 2; Dy = (mi (yi y )2 )/ m = (1(13)2 +3(3 3)2 +2(4 3)2 )/ 6 =1;

б) Внутригрупповая дисперсия равна

Dвгр =(10 1, 2 +6 1)/16 = 89.

в) Найдем общую среднюю

z =

1 1+6 4 +3 5 +1 1+3 3 +2 4

=

29

(1+6 +3)+(1+3 +2)

8 .

Межгрупповая дисперсия равна

D

 

 

 

 

 

29 2

 

 

 

 

29 2

 

15

мгр

= 10

 

4

 

 

+6

 

3

 

 

/16

=

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

8

 

 

64.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Находим общую дисперсию по формуле (8)

 

 

 

 

29 2

+

6

 

4

29 2

+

3

 

 

29

2

 

 

29

2

Dмгр =

1 1

8

 

 

8

 

5

8

+

1 1

8

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+3

 

3

29

2

+2

 

4

29

2

 

 

/16 =

87

.

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

8

 

 

 

64

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3. В результате измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие значения 80, 83, 87, 89, 91. Найти выборочную и исправленную дисперсии ошибок измерений.

Решение. Найдем сначала выборочную среднюю

18

x =80 + 0 +3 +7 +9 +11 =86. 5

Выборочная дисперсия, вычисленная по формуле (2), будет равна

D =

(xi

x )2

=

(80 86)2 +(83 86)2 +(87 86)2 +(89 86)2 +(9186)2

=16.

n

5

 

 

 

По формуле (5) найдем исправленную дисперсию s2 = nn1 D = 54 16 = 20.

3.4. Найти исправленную выборочную дисперсию по заданному распределению

 

xi

 

 

 

151

 

 

155

 

 

 

159

 

 

ni

 

 

 

2

 

 

5

 

 

 

3

 

 

Решение.

Переходя к условным вариантам ui

= xi 155,

получим распределение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ui

 

 

-4

 

0

 

 

 

4

 

 

ni

 

 

2

 

5

 

 

 

3

 

 

Исправленную выборочную дисперсию условных вариант

находим по формуле (7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

392

 

 

 

s2 =

2 16 +5 0 +3 16 (2(4)+5 0 +3 4)

 

 

=

.

 

 

9

 

 

45

 

 

u

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку искомая дисперсия равна дисперсии условных

вариант, то

 

 

 

= 392 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s2 = s2

 

 

 

 

 

 

u 45

3.5. Найти исправленную выборочную дисперсию по заданному распределению

19