Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математические методы системного анализа и управления, проблемно ориентированные информационные технологии, синтез, анализ и принятие решений, алгоритмы. Жуков И.Н., Ильин С.Р

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
14.18 Mб
Скачать

ВЫПУСК № 1 (9), 2017

ISSN 2307-177X

вых (не стандартных) и чрезвычайных ситу-

настоящих и будущих событий на основе

аций, обеспечить их распознавание;

применения высоких интеллектуальных и

-составить правила принятия решений информационных технологий [4,17]. Такое

втаких ситуациях, нацеленных на предумоделирование базируется на методе дина-

преждение угроз безопасному и устойчивому

мического программирования, который [4]:

(антикризисному) развитию организации,

- предусматривает соблюдение принци-

своевременной и полной ликвидации их

па Беллмана и рекомендаций теоремы Байе-

негативных последствий.

 

са;

 

На помощь выполнению такой после-

- строится на технологии комплексного

довательности

операций приходит Теория

прогнозирования взаимосвязанного развития

рисков и эвентология, в которой пытаются

внешней и внутренней среды организации;

объединить виды рисков:

 

-

позволяет сформировать обучающую

- теоретический, построенный на науч-

выборку в виде эвентологического распреде-

ных и технических оценках;

 

ления прошлых, настоящих и будущих собы-

- эффективный, отражающий восприя-

тий по результатам исследовательских про-

тие рисков человеком и адекватности его ре-

гнозов;

 

акции на них.

 

 

- способствует выявлению возможно-

На современном этапе выделяют сле-

стей формирования траектории безопасного

дующие функции риска [8]:

 

и устойчивого (антикризисного) развития

- защитная, согласно которой риск рас-

организации в новых условиях ХХI века на

сматривается как нормальное состояние. К

основе формирования обучающей выборки в

нему надо подходить с позиций рациональ-

виде эвентологического распределения бу-

ного отношения к неудачам;

 

дущих, настоящих и прошлых событий по

- аналитическая, предусматривающая

результатам нормативных прогнозов;

необходимость выбора одного из правиль-

-

даѐт возможность оптимизировать

ных (т.е. адекватных по ситуации и резуль-

такую траекторию по результатам сопостав-

татам) решений при наличии риска;

ления

исследовательских и нормативных

- инновационная, т.е. наличие риска

эвентологических распределений событий,

порождает движущие силы для поиска не-

приведенным в комплексном прогнозе взаи-

традиционных решений проблем;

 

мосвязанного развития внешней и внутрен-

- регулятивная, когда риск может вы-

ней среды организации.

ступать как конструктивная или деструктив-

В интересах применения основных по-

ная движущая сила;

 

ложений теории и практики эвентологии в

- состязательная, которая при наличии

процессе проведения рассматриваемых ис-

риска стимулирует достижение и сохранение

следований преследуются следующие част-

требуемого уровня конкурентоспособности

ные цели.

организации и еѐ продукции в меняющихся

А). В рамках исследовательской техно-

условиях долгосрочного периода в ХХI веке.

логии прогнозирования:

Это один из главных принципов обеспечения

- выявление причинно-следственных

еѐ безопасного и устойчивого (антикризис-

связей, движущих сил, генеральных целей,

ного) развития.

 

 

законов и закономерностей взаимосвязанно-

На наш взгляд, решение рассматривае-

го развития внешней и внутренней среды ор-

мой проблемы возможно с позиций эвенто-

ганизации;

логического

моделирования

прошлых,

- диагноз ошибок, совершѐнных в про-

41

шлом и повлѐкших за собой негативные по-

ния патента и его внедрения (где, кем, ко-

следствия, как

для самой организации, так и

гда); диапазону условий, определяющих эф-

еѐ внешней среды; изучение причин, поро-

фективность инновации; еѐ

достоинства и

 

 

 

 

 

дивших такие ошибки.

 

 

 

недостатки;

 

 

 

 

 

 

-

программно-алгоритмического обес-

В). В рамках нормативной технологии

печения выбора из банка новаций, требуемо-

прогнозирования:

 

 

 

 

 

 

 

 

го целевого и функционального назначения,

- сопоставление

необходимого и

ре-

построения их приоритетного ряда с учѐтом

ально возможного

в

процессе внедрения

критериев и принципов оптимизации нова-

формы хозяйствования 5С в условиях состя-

ций, их адаптации по ситуации и результа-

зательности и регулирования экономики;

 

 

там;

 

 

 

 

- прогнозирование угроз

устойчивому

 

 

 

 

-

документационного

обеспечения

(антикризисному) развитию организации в

управления процессом внедрения новаций,

настоящем и

будущем, степень опасности

включая нормы, стандарты, правила и права

которых может превышать допустимый для

принятия легитимных управленческих реше-

организации уровень риска.

 

 

 

 

ний по ситуации и результатам в статике и

С). В рамках комплексной технологии

динамике новых условий ХХI века.

прогнозирования:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- адекватно целевому и функциональ-

Библиографический список

ному назначению мер по сведению рисков до

1. Барковская, Е.А. Жидко, В.И. Моро-

допустимого уровня обоснование близких к

зов, Л.Г. Попова.

Интегрированный ме-

оптимальным

адаптивных

способов

и

неджмент ХХІ века: проектное управление

средств предупреждения угроз в настоящем

устойчивостью развития: учебное пособие/

и будущем, ликвидации негативных послед-

Воронеж, 2011. -168 с.

 

 

ствий совершѐнных ошибок.

 

 

 

 

 

 

2.

Валдайцев

С.В.

Антикризисное

Особенность выполнения нормативных

управление на основе инноваций: Учебное

прогнозов заданного

целевого назначения

пособие. СПб: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2001.

состоит в следующем. Они базируются на:

– 232с.

 

 

 

 

анализе требований

к функциональной по-

 

 

 

 

3.

Ефремов В.С. Стратегическое пла-

лезности организации; учѐте системы огра-

нирование в бизнес-системах. М.: Издатель-

ничений на выбор

способов

и средств

их

ство «Финпресс», 2001. – 240с.

 

обеспечения; оценке возможностей исполь-

 

4.

Жидко Е.А. Логико

вероятностно-

зования накопленного в мире ресурса. К по-

информационный подход к моделированию

следнему относят, как материальные, так и

информационной безопасности объектов за-

нематериальные активы (т.е. интеллектуаль-

щиты: монография / Е.А. Жидко;

Воронеж.

ный потенциал, человеческий и организаци-

гос. арх -строит. ун-т. - Воронеж,

2016. - 123

онный ресурс). Выявление таких возможно-

с.

 

 

 

 

стей базируется на использовании:

 

 

 

 

 

 

5.

Жидко Е. А.,

Попова Л. Г. Логико-

- методов теории решения изобрета-

вероятностно-информационное моделирова-

тельских задач (ТРИЗ) «за себя и за конку-

ние информационной безопасности / Е.А.

рентов» в условиях состязательности с учѐ-

Жидко, Л.Г. Попова // Вестник Казанского

том возможности использования изобрета-

государственного технического университе-

ющих машин [19-21];

 

 

 

 

 

 

та им. А.Н. Туполева. 2014. № 4. С. 136-140.

- специальных

методов

проектирова-

6.

Жидко Е.А., Муштенко В.С. Мето-

ния, в том числе

и

автоматизированного

 

 

 

 

 

 

дический подход к идентификации экологи-

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

(САПР) [20,21];

ческого риска, учитываемого в деятельности

- патентном поиске и создании банка

предприятия/Высокие технологии. Экология.

новаций. В нѐм целесообразно ввести клас-

2011. № 1. С. 11-14.

сификатор по: цели; месту, времени появле-

 

42

ВЫПУСК № 1 (9), 2017

 

 

 

 

 

 

ISSN 2307-177X

7. Жидко Е. А.,

Попова Л. Г.

Инфор-

логия и методы системного математического

мационная и

интеллектуальная

поддержка

моделирования информационной безопасно-

управления

развитием

социально-

сти хозяйствующего субъекта теоретически-

экономических систем // Вестник Иркутско-

ми методами//Научный вестник Воронеж-

го государственного технического универси-

ского

государственного

архитектурно-

тета. 2014. № 10 (93). С. 12-19.

 

 

строительного университета. Серия: Инфор-

8. Жидко Е. А.

Научно-обоснованный

мационные технологии в строительных, со-

подход к классификации угроз информаци-

циальных и экономических системах.

онной безопасности // Информационные си-

2015.№2(6).С.15-20.

 

стемы и технологии. 2015. № 1 (87). С. 132-

16. Леонов П.М., Жидко Е.А. Опреде-

139.

 

 

 

 

 

 

ление технического состояния сложных во-

9. Сазонова

С.А. Обеспечение без-

енных объектов//ФЭС: Финансы, Экономика,

опасности гидравлических систем

при реа-

Стратегия. 2015. №5. С. 64-67.

 

лизации задач управления функционирова-

17.

Воробьев О.Ю. Эвентология /О.Ю.

нием и развитием // Вестник Воронежского

Воробьев, Сиб.фед. ун-т.-Красноярск, 2007,

института ГПС МЧС России. -

2016. -

434 с.

 

 

№ 1 (18). - С.22-26.

 

 

 

 

18. Яндекс: эвентология, лингвистиче-

10. Сазонова С.А. Оценка надежности

ская переменная, функция принадлежности,

работы сетевых объектов // Вестник Воро-

функция полезности, эвентологическое мо-

нежского института высоких технологий. -

делирование, эвентологическое распределе-

2016. - №1(16). - С. 40-42.

 

 

ние, эвентологическое пространство, эвенто-

11.

Жидко Е.А. Методология форми-

логический скоринг.

 

рования

единого

алгоритма исследований

19.

Жидко Е.А., Кирьянов В.К. Эмпи-

информационной

безопасности//

Вестник

рические

методы измерения

погрешностей

Воронежского института МВД России. 2015.

при взаимосвязанном развитии внешней и

№ 1. С. 62-69.

 

 

 

 

 

внутренней среды хозяйствующих субъек-

12.Жидко Е.А. Методология формитов/Е.А. Жидко, В.К. Кирьянов// Инженер-

рования системы измерительных шкал и

ные системы и сооружения. -2013. -№ 4 (13).

норм информационной безопасности объекта

-С. 53-60.

 

 

защиты//Вестник Иркутского государствен-

20. Сазонова, С.А. Методы обоснова-

ного технического университета. 2015. № 2

ния резервов проектируемых гидравличе-

(97). С. 17-22.

 

ских систем при подключении устройств

13. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Форма-

пожаротушения / С.А. Сазонова // Вестник

лизация программы исследований информа-

Воронежского института ГПС МЧС России.

ционной безопасности компаний на основе

- 2015. - № 4 (17). - С. 22-26.

 

инноваций/ Е.А. Жидко, Л.Г.

Попова

21. Зайцев А.М., Заряев А.В., Лукин

//Информация и безопасность.- 2012.

-Т.15. -

А.Н., Рудаков О.Б. Выход токсичных лету-

№.4.- С. 471-478.

 

чих веществ из отделочных строительных

14. Сазонова С.А. Управление гидрав-

матеиалов

на ранней

стадии пожа-

лическимим системами при резервировании

ра/Научный вестник Воронежского государ-

и обеспечении требуемого уровня надежно-

ственного

архитектурно -

строительного

сти // Вестник Воронежского института вы-

университета. Серия: Физико-химические

соких технологий. - 2016. - №1(16). - С. 43-

проблемы и высокие технологии строитель-

45.

 

ного материаловедения. 2011. № 3-4. С. 127-

15. Жидко Е.А., Леонов П.М. Методо-

133.

 

 

43

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

УДК 004.415

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University

Канд. техн. наук, доцент Курипта О.В.

Ph. D. in Engineering Kuripta O.V.

E-mail: okuripta@vgasu.vrn.ru

E-mail: okuripta@vgasu.vrn.ru

Студентка магистратуры Журавлева М.А.

student of a magistracy Zhuravleva M. A.

E-mail: qqqzzz93@bk.ru

E-mail: qqqzzz93@bk.ru

Россия, г. Воронеж

Russia, Voronezh

О.В. Курипта,

М.А. Журавлева

КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ РАСЧЕТА ТЕПЛОВОЙ МОЩНОСТИ ОТОПЛЕНИЯ ГРАЖДАНСКОГО ЗДАНИЯ

Аннотация: Рассматриваются вопросы проектирования информационной системы расчета удельной тепловой характеристики здания, которая является результирующей при расчете тепловой мощности системы отопления, позволяющей определить расход теплоты и топлива за отопительный период для жилого дома

Ключевые слова: система отопления, тепловая мощность, программный продукт

O.V. Kuripta, M.A. Zhuravleva

CONCEPTUAL ASPECTS OF DESIGN OF THE INFORMATION SYSTEM OF CALCULATION OF THERMAL POWER OF HEATING OF THE CIVIL BUILDING

Abstract: Questions of design of an information system of calculation of the specific thermal characteristic of the building which is the thermal power of the system of heating allowing to define an expense of warmth and fuel for the heating period for a house resulting when calculating are considered

Keywords: system of heating, thermal power, software product

Микроклимат10 представляет собой со-

верка конструкций ограждений на конденса-

стояние внутренней среды помещения, кото-

цию водяных паров на их внутренней по-

рая нас окружает и формируется в результа-

верхности; расчет уравнения теплового ба-

те воздействия внешней среды и особенно-

ланса; определение удельной тепловой ха-

стей постройки здания. Микроклимат харак-

рактеристики здания. Результатом расчета

теризуется такими параметрами как темпе-

является вывод о мощности отопительного

ратура воздуха и поверхностей, относитель-

оборудования, в соответствии с которой бу-

ная влажность воздуха, а также скорость

дет выбран конкретный прибор для отопле-

движения воздуха и интенсивность теплово-

ния объекта. Существует несколько методик

го облучения [1]. Разработка системы обес-

расчета. Методика определения потребности

печения микроклимата гражданского здания

в топливе, электрической энергии и воде при

включает в себя проектирование и расчет

производстве и передаче тепловой энергии и

системы отопления и вентиляции. В данной

теплоносителей в системах коммунального

статье хотелось бы уделить особое внимание

теплоснабжения (МДК 4-05.2004) использу-

расчету тепловой мощности системы отоп-

ет упрощенную методику, не позволяющую

ления.

учитывать различия тепловых потерь здания

Расчет тепловой мощности является

[2]. Как правило, такая методика дает 35-

основополагающим при подготовке проекта

40% запаса при расчете системы отопления,

системы отопления. В него входят следую-

а также занижает тепловые нагрузки на вен-

щие разделы: теплотехнический расчет

тиляцию. Поэтому целесообразнее использо-

наружных ограждающих конструкций; про-

вать более точную методику, которая учиты-

 

 

вает тип помещения, наличие ограждающих

 

 

конструкций, размещение помещения и про-

© Курипта О.В., Журавлева М.А., 2017

 

44

ВЫПУСК № 1 (9), 2017

 

 

 

 

 

 

ISSN 2307-177X

чие факторы (СП 23-101-2004 и СП

HERZ Armaturen, REHAU, Apator Powogaz,

50.13330.2012).

Buderus и др. Многие из перечисленных

В настоящее время существуют раз-

партнеров, имеют свои программные разра-

личные пакеты программ для расчета систем

ботки, например, REHAU OZC СниП, в ко-

отопления, вентиляции и тепловых расчетов.

торых представлены комплектующие и ха-

Рассмотрим

наиболее распространенное и

рактеристики только той продукции, кото-

востребованное на российском рынке про-

рую производит компания-разработчик.

граммное обеспечение для данной проблем-

 

Большой

популярностью пользуется

ной области.

 

разработка российских и итальянских специ-

Российская разработка – программный

алистов VALTEC [5]. Программный продукт

комплекс TeploOV, включающий следующие

VALTEC применяется для теплотехнических

модули BOLER, KALOR, RTI, STOL,

и гидравлических расчетов, находится в от-

POTOK, VSV, VIBROS для теплотехниче-

крытом доступе, что является большим пре-

ских расчетов систем отопления и вентиля-

имуществом. Данный продукт подходит для

ции [3]. Для оценки тепловой мощности си-

проектирования

систем

радиаторного и

стемы отопления в качестве вспомогательно-

напольного

отопления с

использованием

го средства целесообразно использовать мо-

оборудования VALTEC.

 

 

дуль RTI, основное назначение которого за-

 

В табл.1 представлен сравнительный

ключается в расчете потерь тепла и инфиль-

анализ ранее

перечисленных программных

трации помещениями зданий.

разработок по основным критериям.

На рынке программного обеспечения,

 

Исходя из анализа табл. 1, можно сде-

помогающего проектировать системы отоп-

лать вывод об отсутствии в каждом из пере-

ления и водоснабжения, широко применяет-

численных программных продуктов реали-

ся программа Audytor OZC польской фирмы

зации функции – определение удельной теп-

SANKOM Sp. z o.o. [4]. Последняя версия

ловой характеристики здания, которая явля-

программы Audytor OZC 6.1 позволяет рабо-

ется результирующей при расчете тепловой

тать с графической моделью на основе рас-

мощности системы отопления. На основании

четной, тем самым интерпретируя получен-

данных об удельной тепловой характеристи-

ные результаты. В библиотеке программного

ке здания, делается вывод о расходе теплоты

продукта используется материалы и строи-

и топлива за отопительный период для жи-

тельное оборудование крупных российских и

лого дома. Расчет тепла и топлива является

зарубежных производителей и дистрибьюто-

основанием для запроса в Газпром на полу-

ров, среди

которых REGULUS-system,

чение технических условий газоснабжения.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

Сравнительный анализ программных продуктов расчета систем отопления и вентиляции

 

Критерии сравнения

 

Наименование программного продукта

 

 

 

RTI

 

 

OZC

 

VALTEC

 

1

 

2

 

 

3

 

4

Интуитивно понятный интерфейс

 

+

 

 

+

 

+

Наличие библиотеки справочных материалов раз-

 

+

 

 

+

 

-

личных производителей строительных материалов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функциональные возможности:

 

 

 

 

 

 

 

- теплотехнический расчет наружных ограждений;

 

+

 

 

+

 

-

- наличие проверок (на конденсацию, теплоустой-

 

 

 

 

 

 

 

чивость, воздухопроницаемость, сопротивление

 

 

 

 

 

 

 

паропроницанию);

 

+

 

 

+

 

-

45

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

- определение удельной тепловой характеристики

 

 

 

здания;

-

-

-

- определение расхода топлива за отопительный

 

 

 

период

-

-

-

Соответствие текущим нормам и правилам

+

+

-

Вывод результатов (наличие пояснительной запис-

+

-

+

ки)

 

 

 

Стоимость (руб.)

от 19300

от 21450

-

Таким образом, можно сделать вывод о целесообразности разработки информационной системы поддержки проектирования и расчета тепловой мощности отопления гражданского здания, имеющего газоснабжение, которая будет реализовывать следующие программные модули: теплотехнический расчет наружных ограждений; проверка на конденсацию водяных паров, определение точки росы; определение удельной тепловой характеристики здания; определение расхода топлива за отопительный период.

Для расчета удельной тепловой характеристики здания, предлагается использовать методику на основании действующего СП50.13330.2012 «Тепловая защита зданий». После определения расчетной тепловой мощности системы отопления здания QОТ ,

рассчитывается его удельная тепловая харак-

теристика q , Вт/(м3

C) [6]:

 

 

q

QОТ

 

 

 

,

 

(1)

V (tcp t

н

)

 

 

 

 

 

 

н

 

 

 

 

 

где V - объем отапливаемой части здания по

наружному объему, м3 ;

tcp t

н

- расчетная

 

 

 

 

 

н

 

разность температур между средней температурой воздуха в отапливаемых помещениях и температурой наиболее холодной пяти-

дневки,

C .

 

 

 

Расход теплоты QГОД , за отопительный

период на отопление здания определяется:

 

Q

3600 Q

tВ tСP.ОП

24 Z 10 9 ,

(2)

 

ГОД

ОТ

tВ tН

 

 

 

где QОТ - отопительная нагрузка здания, Вт; t В t Н - разность температур внутреннего и наружного воздуха, C ; tСP.ОП - средняя за отопительный период температура наружно-

го воздуха, C ; Z – продолжительность отопительного периода, сут.

Расход топлива для отопления жилого дома за отопительный период определяется:

B

QГОД

,

(3)

QP

 

 

 

H

 

 

 

где QHP - низшая теплотворная способность

топлива, кДж/кг; QГОД - расход теплоты за отопительный период на отопление здания, кДж/кг; - коэффициент полезного действия котельной установки.

С точки зрение проектирования информационной системы, расчет тепловой мощности можно рассматривать как единый процесс. Методология ARIS(Architecture of Integrated Information Systems) и метод eEPC (extended event-driven process chain) позво-

ляют создать модель данного процесса, выделяя каждый этап расчета [7]. В результате проектирования информационной системы составляется поток последовательно выполняемых функций с детализацией до входных и выходных данных, участников и прочих используемых объектов (рис.1).

Данная модель наглядно показывает последовательность событий и функций, составляющих процесс расчета, и является исходным материалом для дальнейшей разработки информационной системы.

46

ВЫПУСК № 1 (9), 2017

ISSN 2307-177X

Рис.1 - ARIS-диаграмма для процесс расчета тепловой мощности системы отопления

Библиографический список

 

ления потребности в топливе, электрической

1. Богословский, В. Н. Внутренние са-

энергии и воде при производстве и передаче

тепловой энергии и теплоносителей в систе-

нитарно технические устройства. В 3 ч. Ч. 1.

мах коммунального теплоснабжения. – М.:

Отопление / В.Н. Богословский, Б.А. Круп-

ФГУП ЦПП, 2003. – 15с.

нов, А.Н. Скавани и др.

– М.: Стройиздат,

3. Программы для расчѐта систем

1990. – 4с.

 

 

 

 

отопления, холодоснабжения, вентиляции:

2. МДК 4-05.2004.

Методика

опреде-

 

47

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

сайт компании ООО «ПОТОК». [Электрон-

по инженерной сантехнике: сайт компании

ный ресурс]. Дата обновления: 22.10.2016.

VALTEC. [Электронный ресурс]. Дата об-

URL: http://www.potok.ru/ (дата обращения:

новления:

11.01.2017.

URL:

28.03.17).

http://valtec.ru/document/calculate/ (дата об-

4. Разработке и распространении про-

ращения: 28.03.17).

 

 

граммного обеспечения, помoгающего про-

6. Михайлов, Ф. С. Отопление и осно-

ектировать системы отопления и водоснаб-

вы вентиляции / Ф.С. Михайлов. – М.:

жения: сайт компании SANKOM Sp. z o.o.

Стройиздат, 1972. – 44с.

 

[Электронный ресурс]. Дата обновления:

7. Самуйлов, К.Е. Основы формальных

24.03.2017. URL: http://ru.sankom.net/ (дата

методов описания бизнес-процессов: Учеб.

обращения: 30.03.17).

пособие/ К.Е. Самуйлов. – М.: РУДН, 2008. –

5. Расчеты и программное обеспечение

37с.

 

 

УДК: 616.03

 

 

 

Воронежский государственный медицинский университет

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

имени Н.Н. Бурденко, Канд. мед. наук, доцент О.А. Жданова

Ph.D. in Medicine, associate professor, O.A. Zhdanova

 

E-mail: olga.vr9@yandex.ru

E-mail: olga.vr9@yandex.ru.

 

Доктор мед. наук, профессор Г.А. Батищева

M. D. in Medicine, professor G.A. Batishcheva

 

E-mail: bat13@mail.ru

E-mail: bat13@mail.ru

 

 

Россия, г. Воронеж

Russia, Voronezh

 

 

О.А. Жданова,

Г.А. Батищева

 

 

СОЗДАНИЕ НОВЫХ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ РАННИХ ПРОЯВЛЕНИЙ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ПОБОЧНОГО ДЕЙСТВИЯ ГЛЮКОКОРТИКОСТЕРОИДОВ

Аннотация: Представлен процесс разработки интегральных количественных диагностических критериев для раннего выявления побочных эффектов глюкокортикостероидных препаратов, применяемых в терапии нефротического синдрома у детей

Ключевые слова: глюкокорикостероиды, неблагоприятные побочные реакции, нефротический синдром

O.A. Zhdanova, G.A. Batishcheva

THE CREATION OF NEW CRITERIA FOR THE ESTIMATION OF EARLY MANIFESTATIONS OF ADVERSE DRUG EFFECTS OF CORTICOSTEROIDS

Abstract: Article presents the process of developing integrated quantitative diagnostic criteria for early detection of adverse drug effects of glucocorticosteroids used in the treatment of nephrotic syndrome in children

Keywords: corticosteroids, adverse drug reactions, nephrotic syndrome

Лекарственная 11 терапия, применяемая

развития побочных реакций терапии. На

при лечении большинства заболеваний, ха-

примере лечения нефротического синдрома

рактеризуется

не

только

эффективностью

у детей мы рассмотрели процесс поиска но-

купирования

различных

патологических

вых диагностических критериев ранних про-

симптомов, но и возможностью развития

явлений побочных реакций терапии.

различных неблагоприятных побочных ре-

В терапии нефротического синдрома у

акций. Чем активнее вмешивается лекар-

детей используются глюкокортикостероид-

ственный препарат в различные патологиче-

ные препараты, позволяющие достигнуть

ские процессы в организме, тем серьезнее

ремиссии у большинства пациентов, но при

побочные реакции, вызываемые им. Важным

использовании высоких доз [1]. Длительная

является вопрос

поиска ранних критериев

кортикостероидная терапия приводит к раз-

 

 

 

 

витию неблагоприятных побочных реакций,

©

 

таких как артериальная гипертензия, кушин-

Жданова О.А., Батищева Г.А., 2017

48

ВЫПУСК № 1 (9), 2017

 

 

 

 

 

 

 

ISSN 2307-177X

гоидный синдром, нарушение толерантности

возрасте от 1 года до 18 лет, находившихся

к глюкозе, остеопороз, поражения желудоч-

на лечении в БУЗ ВО Воронежская област-

но-кишечного тракта, лейкемоидные реак-

ная детская клиническая больница №1. Для

ции, повышение восприимчивости к инфек-

разработки диагностических критериев нами

ционным заболеваниям и другие [2]. Побоч-

были отобраны показатели, которые изме-

ные эффекты глюкокортикоидной терапии

няются у пациентов с нефротическим син-

зависят как от дозы и длительности лечения,

дромом на фоне кортикостероидной терапии.

так и от индивидуальной чувствительности

К ним отнесены показатели лейкоцитов,

пациента. Их классифицируют в зависимо-

нейтрофилов и моноцитов в общем анализе

сти от влияния гормонов на различные си-

крови, уровень глюкозы и амилазы крови,

стемы организма – центральную нервную

масса тела пациентов, показатели систоличе-

систему,

эндокринную,

сердечно-

ского и диастолического артериального дав-

сосудистую, желудочно-кишечный тракт,

ления. Определение изменяемых параметров

иммунитет и другие [3]. Влияние различных

у больных детей проводились неоднократно

схем глюкокортикоидной терапии на риск

в разные периоды заболевания: в период де-

развития рецидивов нефротического син-

бюта или рецидива, до начала приема корти-

дрома у детей и частоту выявления побоч-

костероидов, еженедельно на фоне их прие-

ных эффектов терапии оценивалось различ-

ма, в период ремиссии и после отмены кор-

ными авторами, но при этом не проводилось

тикостероидных препаратов. На основании

ранней диагностики нежелательных явлений,

полученных данных выбраны пределы изме-

позволяющей вовремя скорректировать те-

нений исследуемых показателей у пациентов

рапию [4].

 

 

 

 

 

 

с нефротическим синдромом. В качестве

 

Целью

нашего

исследования явилось

группы сравнения выбраны 120 здоровых

создание интегральных количественных диа-

детей и подростков, у которых также прове-

гностических критериев для раннего выяв-

дены исследования изучаемых показателей.

ления побочных эффектов глюкокортикосте-

В таблице 1 приведены примеры получен-

роидных препаратов, применяемых в тера-

ных пределов измерений показателей у здо-

пии нефротического синдрома у детей.

ровых детей и пациентов с нефротическим

 

В 2012 – 2014 гг. нами обследовано 58

синдромом.

 

 

 

 

 

пациентов с

нефротическим синдромом, в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

 

 

 

Пределы изменений исследуемых показателей у здоровых детей

 

 

 

 

 

 

 

 

и пациентов с нефротическим синдромом

 

 

 

 

Здоровые

Пациенты с нефротическим синдромом

Значения изуча-

 

 

 

 

 

нет НПР на корти-

есть НПР на кор-

емых показате-

 

 

Показатель

 

дети

 

 

 

костероиды

тикостероиды

лей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Min*

Max*

Min*

 

Max*

Min*

Max*

Amin**

 

Amax**

 

 

лейкоциты, ∙109

 

4,0

10,3

3,5

 

10,5

11,0

31,5

3,5

 

31,5

 

 

нейтрофилы, %

 

21

63

19

 

62

44

84

19

 

84

 

 

моноциты, %

 

2

8

3

 

7

7

17

2

 

17

 

Примечание: * - минимальные и максимальные значения изучаемых показателей, полученные при обследовании здоровых детей и пациентов с нефротическим синдромом; ** - пределы изменений исследуемых показателей.

Для каждого из определяемых показа-

телей рассчитывали коэффициент модификации по формуле (1):

M 30

Ai

Amin

(1)

Amax Amin

 

 

М – коэффициент модификации каждо-

49

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

го показателя, Аi – значение одного из исследуемых показателей, A max и A min – пределы изменений показателей у здоровых лиц и больных нефротическим синдромом

(табл. 1).

С помощью формулы (1) исследуемые показатели приводятся к единой шкале измерений от 1 до 30, позволяющей дифференцированно оценивать и сравнивать степени отклонения изучаемых величин.

Полученные у пациентов значения сегментоядерных нейтрофилов (Ся) систолического артериального давления (САД), диастолического артериального давления (ДАД), частоты сердечных сокращений (ЧСС) выражали в процентах отклонений от среднего значения возрастной нормы по формуле:

Ai

(%)

Aпац

50

(2)

 

 

 

 

Aсред

где А пац – значение исследуемого показателя у пациента, Асред – среднее значение для ребенка данного возраста и пола.

Используя коэффициенты модификации рассчитывали диагностические индексы - индекс метаболических реакций (ИМР) по формуле (3), индекс иммунологических ре-

акций (ИИР) по формуле (4), индекс сердечно - сосудистых реакций (ИСР) по формуле (5).

ИМР

 

Мимт М гл М ам

,

 

(3)

3

 

 

 

 

 

 

 

ИМР

М лейк М пя М ся М мон

,

(4)

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

М сад М дад Мчсс

 

 

(5)

ИМР

 

.

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

На основании проведенных исследований изучаемых показателей у здоровых детей разного возраста разработаны справочные показатели индексов: ИИР 12 ед., ИМР 14,5, ИСР 14 ед. В случае нахождения индексов пациента в этих границах фармакологическая коррекция неблагоприятного побочного действия глюкокортикоидов не требуется.

Мальчик С.А., 6 лет, обследован в ходе диспансеризации перед оформлением в школу. Диагноз: здоров.

Результаты обследования ребенка вместе с полученными расчетными индексами представлены в табл. 2.

Таблица 2 Результаты обследования мальчика С.А.

 

 

Коэффициенты

Интегральные

 

Показатели

модификации

 

индексы

 

 

показателей

 

 

 

Метаболические по-

Рост – 120 см,

 

 

казатели

масса тела – 22 кг,

Мимт = 13,2

 

 

ИМТ – 15,3

 

 

 

ИМР = 8,0

 

z-score ИМТ = -0,15

 

 

 

 

 

Глюкоза = 4,2 мМоль/л

Мгл = 5,7

 

 

Амилаза = 42 мг%

Мам = 5,1

 

Показатели общего

Лейкоциты = 4,7∙109

Млейк = 2,9

 

анализа крови

Пя нейтрофилы = 1 %

Мпя = 2,0

 

 

Ся нейтрофилы – 44%

Мся = 13,8

ИИР = 5,6

 

Ся = 47,3% от нормы

 

 

 

 

 

Моноциты = 5%

Ммон = 3,9

 

Сердечно-сосудистая

САД – 95 мм рт.ст.

Мсад = 8,6

 

система

САД = 46,6% от нормы

 

 

 

 

ДАД – 65 мм рт.ст.

Мдад = 9,7

ИСР = 9,0

 

ДАД = 49,2% от нормы

 

 

 

 

ЧСС – 90 уд/мин

Мчсс = 8,6

 

 

ЧСС = 46,4% от нормы

 

 

50

Соседние файлы в предмете Информационные технологии