55. Многомерные базы данных. Разработка (извлечение) данных

Многомерные базы данных рассматривают данные как кубы, которые являются обобщением электронных таблиц на любое число измерений. Кроме того, кубы поддерживают иерархию измерений и формул без дублирования их определений. Набор соответствующих кубов составляет многомерную базу данных (или хранилище данных).

Многомерные базы данных отличаются от реляционных прежде всего трехмерностью — поддержкой неограниченного числа значений в поле, и находят свое применение там, где необходима эффективная и простая работа с большими массивами символьной информации. В многомерных СУБД данные организованы в виде упорядоченных многомерных массивов, удовлетворяющих требованиям защиты от несанкционированного доступа в организации. Они обеспечивают более быструю реакцию на запросы данных за счет того, что обращения поступают к относительно небольшим блокам данных, необходимых для конкретной группы пользователей. Для достижения сравнимой производительности реляционные системы требуют тщательной проработки схемы базы данных, определения способов индексации и специальной настройки. Ограничения SQL остаются реальностью, что не позволяет реализовать в реляционных СУБД многие встроенные функции, легко обеспечиваемые в системах основанных на многомерном представлении данных.

Основные преимущества многомерных СУБД

• Общая простота системы, что позволяет осуществлять быстрое встраивание технологий многомерных СУБД в приложения. Системы на основе многомерных баз данных требуют меньше специальных навыков по разработке и администрированию;

• Относительно низкая общая стоимость владения, а также быстрый возврат инвестиций;

• В случае использования многомерных СУБД поиск и выборка данных осуществляется значительно быстрее, чем при многомерном концептуальном взгляде на реляционную базу данных, так как многомерная база данных обеспечивает оптимизированный доступ к запрашиваемым ячейкам;

Многомерные СУБД легко справляются с задачами включения в информационную модель разнообразных встроенных функций, тогда как объективно существующие ограничения языка SQL делают выполнение этих задач на основе реляционных СУБД достаточно сложным, а иногда и невозможным.

Преимуществами многомерных баз данных являются:

• поиск и извлечение данных производится значительно быстрее, чем в реляционных базах, поскольку многомерная база данных денормализована и содержит заранее вычисленные агрегаты;

• более простая процедура встраивания функций в многомерную модель данных;

• стоимость поддержки многомерной базы данных в среднем ниже, чем у реляционной.

В качестве недостатков многомерных баз данных можно выделить:

• сложность изменения структуры данных;

• неэффективное использование памяти.

56. Технологии Big Data

Группа технологий и методов производительной обработки динамически растущих объемов данных (структурированных и не структурированных) в распределенных информационных системах, обеспечивающих организацию качественно новой полезной информации

Big Data – это наборы данных такого объема, что традиционные инструменты не способны осуществлять их захват, управление и обработку за приемлемое для практики время. Технологии Big Data предоставляют услуги, помогающие раскрыть коммерческий потенциал мега массивов данных за счет поиска ценных закономерностей и фактов путем объединения и анализа больших объемов данных.

Определяющими характеристиками для Big Data является совокупность «3V»:

1. Объем

2. Скорость

3. Многообразие (возможность одновременной обработки различных типов данных)