Почему мы можем
всё это
делать с
помощью
суперкомпьютеро
в?
Суперкомпьютеры позволяют производить множество сложных расчетов в короткий промежуток времени. Их производительность измеряется в такой единице, как флопс – она показывает, сколько операций с плавающей запятой в секунду выполняет данная система. Для более ясного понимания мощности и уровня производительности супер-ЭВМ можно привести такой пример: система Intel ASCI RED, работает с общей производительностью 3200 миллиардов операций в секунду. Чтобы человек смог произвести такие расчеты при помощи калькулятора, ему нужно было бы потратить 100 тысяч лет! А для этого компьютерного «монстра» — всего 1 секунда.
|
Суперкомпьютеры всегда являлись |
|
воплощением новейших научно- |
|
технических достижений и задавали темп |
|
и тенденции развития других видов |
Заключение |
машин. В настоящее время ведется |
множество исследований, которые |
|
|
невозможно проводить без использования |
|
суперкомпьютеров, что может говорить о |
|
том, что в ближайшем будущем будет |
|
открыто немало новых возможностей |
|
применения суперкомпьютеров во |
|
всевозможных областях. |
|
Очевидно, что изобретение и постоянная |
|
модернизация суперкомпьютеров – это |
|
необходимое условие для успешного развития |
|
человечества. |
|
Рост экономики сегодня невозможен без |
Выводы |
использования суперкомпьютеров на |
предприятиях высокотехнологичных отраслей. |
|
Суперкомпьютеры могут использоваться в |
|
|
различных областях, таких как: |
|
промышленность, экономика, медицина, |
|
технические и естественнонаучные науки. |
Именно благодаря этим сверхумным системам были проведены многие научные исследования, стала доступной современная диагностика в медицине, появилась возможность точного предсказания погоды и стихийных явлений.
Выводы |
Помимо всего прочего, суперкомпьютеры могут |
использоваться и в области молекулярной |
|
биологии, например для работы с |
|
|
математическими моделями биологических |
|
объектов или расшифровки ДНК, где |
|
необходимо обрабатывать невероятные |
|
массивы данных. |
