Влияние различных факторов на степень удовлетворенности учебным процессом среди студентов ИФБиБТ
Цель исследования и этапы работы
•Цель: выяснить, какие факторы влияют на субъективную оценку ИФБиБТ студентами, обучающимися в данном институте
•План исследования:
1)выявить предмет и цель исследования
2)провести опрос среди респондентов
3)обработать данные
4)провести статистические анализы
5)проанализировать полученные результаты
6)сделать выводы
7)поделиться полученными выводами
Информация об опросе
Опрос проводился с помощью ресурса информационно- телекоммуникационной сети “Интернет” Google Forms. Распространялась анкета среди учащихся 1—4 курсов ИФБиБТ с помощью ресурса информационно-телекоммуникационной сети “Интернет” социальная сеть “ВКонтакте”.
Описательная статистика
Среднее |
6,754545 |
Стандартная ошибка |
0,217724 |
Медиана |
7 |
Мода |
7 |
Стандартное |
2,283512 |
отклонение |
|
Дисперсия выборки |
5,214429 |
Распределение на гистограмме напоминает ассиметричное, смещенное в сторону более высоких показателей. Тем не менее, мода, медиана и среднее имеют практически одинаковые значения, из чего можно сделать вывод о нормальности данного распределения.
Благодаря графику box-plot можно выявить выброс (оценка 0) и также сделать следующие выводы:
•Нижний квартиль - 25 % нашей выборки показало результат меньше 5 баллов по шкале «удовлетворенность учебным процессом»
•Медиана - 50 % наших опрошенных дали оценку меньше (и больше тоже) 7 баллов.
•Верхний квартиль - 25 % показали результаты выше 8 баллов.
Взаимосвязь между степенью удовлетворенности учебным процессом и местом рождения учащихся
Использование t-критерия Стьюдента для сравнения двух средних Н0: зависимость отсутствует
Н1: зависимость между местом рождения и оценкой качества обучения присутствует
Использовав формулу t- критерия Стьюдента,
мы получаем значение равное 0,95 и р-критерий равный 0,34 , что намного превышает 0,05 и подтверждает нулевую гипотезу.
Вывод: зависимость между степенью удовлетворенностью учебой в ИФБиБТ и местом рождения отсутствует.
Взаимосвязь между номером курса и степенью удовлетворенностью учебным процессом
Использование t-критерия для проверки следующих гипотез
Н0: взаимосвязь между номером курса и высокой степенью удовлетворенности отсутствует Н1: взаимосвязь имеется
Значение t-критерия Стьюдента получился равным 2, что дает нам р-значение 0,0467, благодаря чему с вероятностью 95% мы можем отклонить нулевую гипотезу и сделать вывод о взаимосвязи между номером курса и степенью удовлетворенности учебным процессом.
Действительно, средние значения в этих группах заметно различаются: первый курс дает среднюю оценку 7,2 балла, а второй 6,1
Однофакторный дисперсионный анализ
Проверка нескольких средних и исследование взаимосвязи между ощущением счастья и положительной оценкой учебному процессу
Н0: нет никакой взаимосвязи между высокой оценкой и показателем счастья студентов
Н1: зависимость присутствует Были полученные следующие результаты:
|
|
Да |
Нет |
|
Возможно |
|
Средний балл |
|
|
8,05 |
|
5,2 |
6,8 |
Однофакторный дисперсионный анализ |
|
|
|
|
||
ИТОГИ |
|
|
|
|
|
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее Дисперсия |
|
|
|
Столбец 1 |
19 |
153 |
8,052632 |
2,719298 |
|
|
Столбец 2 |
19 |
100 |
5,263158 |
8,315789 |
|
|
Столбец 3 |
19 |
130 |
6,842105 |
3,362573 |
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
Источник |
SS |
df |
MS |
F |
|
F |
вариации |
P-Значение критическое |
|||||
Между |
74,35088 |
2 |
37,17544 |
7,746141 |
0,001102 |
3,168246 |
группами |
||||||
Внутри |
259,1579 |
54 |
4,79922 |
|
|
|
групп |
|
|
|
|||
Итого |
333,5088 |
56 |
|
|
|
|
Полученный р-критерий намного меньше значения 0,05, что говорит о взаимосвязи между уровнем счастья и показателем удовлетворенности учебным процессом среди студентов ИФБиБТ, мы отклоняем нулевую гипотезу
Регрессионный анализ
Проверяем, существует ли совместимость между знаками зодиака и ИФБИБТ
Несмотря на бросающийся в глаза разброс в среднем балле между представителями разных знаков зодиаков, после проведенного регрессионного анализа мы с большой уверенностью можем сказать что все совпадения случайны, так как R-квадрат крайне близок к нулю, а астрологии как науки не существует!
Регрессионная
статистика
Множест
венный R 0,13677
R-
квадрат 0,018706
Нормиро
ванный R-
квадрат -0,09033
Стандарт
ная ошибка 0,807974
Наблюде ния 11
знак зодиака средний балл
16,75
2 |
7 |
9 |
3 |
6,3 |
8 |
47,57
5 |
7 |
7 |
6 |
7,2 |
6 |
76,36 5
86,46 4
96,22 3
108,4 2
115,5 1
126,9
00
Регрессионная прямая
f(x) = − 0.02 x + 6.95
R² = 0.01 
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
14 |
Множественный регрессионный анализ
Влияние факта получения стипендии и выбора кафедры на оценку удовлетворенности учебным процессом
ВЫВОД ИТОГОВ |
Дисперсионный анализ |
|
|
Значимост |
|
|
|
|||
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
|
|
|
|
|
|
|
ь F |
|
|
|
||||
Регрессионная |
Регрессия |
2 |
11,85649 |
5,928246 |
1,152191 |
0,319905 |
|
|
|
|
Остаток |
105 |
540,2454 |
5,145194 |
|
|
|
|
|
||
статистика |
|
|
|
|
|
|||||
Итого |
107 |
552,1019 |
|
|
|
|
|
|
||
Множест |
|
|
|
|
|
|
|
|||
0,146544 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
венный R |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R- |
0,021475 |
|
Коэффици Стандартн |
t- |
P- |
Нижние |
Верхние |
Нижние |
Верхние |
|
квадрат |
|
енты |
ая ошибка статистика Значение |
95% |
95% |
95,0% |
95,0% |
|||
Нормиро |
|
Y- |
|
|
|
|
|
|
|
|
ванный |
|
пересечен |
|
|
|
|
|
|
|
|
R- |
0,002837 |
ие |
6,585873 |
0,576406 |
11,42575 |
3,92E-20 |
5,442965 |
7,72878 |
5,442965 |
7,72878 |
квадрат |
||||||||||
Стандарт |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ная |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ошибка |
2,268302 |
Выбор |
-0,10632 |
0,188297 |
-0,56464 |
0,573526 |
-0,47968 |
0,267039 |
-0,47968 |
0,267039 |
Наблюде |
|
кафедры |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ния |
108 |
Стипендия |
0,686479 |
0,469241 |
1,462957 |
0,146466 |
-0,24394 |
1,616898 |
-0,24394 |
1,616898 |
Выводы.
В результате расчетов было получено уравнение, благодаря чему возможна следующая интерпретация параметров модели: увеличение X1 на 1 ед.изм. приводит
к уменьшению Y в среднем на 0.106 ед.изм.; увеличение X2 на 1 ед.изм. приводит к
увеличению Y в среднем на 0.686 ед.изм.
По максимальному коэффициенту β2=0.142
делаем вывод, что наибольшее влияние на результат Y оказывает фактор X2 (наличие
стипендии)
Установлено, что в исследуемой ситуации 2.15% общей вариабельности Y объясняется изменением факторов Xj.
Уравнение множественной регрессии: Y = 6.5859-0.1063X1 + 0.6865X2 |
Установлено также, что параметры модели |
Связь между признаком Y и факторами Xi низкая, так как R = 0,1465 |
статистически не значимы. |
R2= 0.14652 = 0.02148, чем ближе этот коэффициент к единице, тем больше |
|
уравнение регрессии объясняет поведение Y, таким образом мы можем |
|
говорить о слабой связи между коэффициентами или ее отсутствии. |
|
Выводы
•Мы достигли поставленной цели, проведя исследование и выявив наличие или отсутствие взаимосвязи между различными факторами и степенью удовлетворенности учебным процессом среди студентов ИФБиБТ
•Не все из собранных нами данных были использованы в ходе анализов, но полученный опыт дает нам возможность в будущем подбирать методы статистической анализа более точно
•Был получен опыт в составлении опросов, благодаря которому мы поняли, что в статистическом исследовании очень важно корректно составлять вопросы
•Любопытный факт: согласно опросу, 17% процентов учащихся ИФБиБТ несчастны и почти половина сомневается в своем счастье… Почему? Это вопрос мы оставляем для будущих исследователей…