Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

M-051

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
26.04.2021
Размер:
439.24 Кб
Скачать

Міністерство транспорту та зв’язку України

Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В.Лазаряна факультет Львівської філії

Кафедра фундаментальних дисциплін

Операційне числення

Методичні вказівки та завдання до типових розрахунків для студентів технічних

спеціальностей

Львів 2011

Укладачі:

доцент Баб’як М.О., доцент Грилицький М.Д., доцент Лаушник І.П.

Операційне числення. Методичні вказівки та завдання до типових розрахунків для студентів технічних спеціальностей/ Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В.Лазаряна, факультет Львівської філії/ Укл. Баб’як М.О, Грилицький М.Д., Лаушник І.П. – Львів, 2011 . – 40 с.

Методичні вказівки призначені для самостійної роботи студентів технічних спеціальностей по вивченню теми «Операційне числення» з курсу вищої математики. Вони вміщують основні теоретичні відомості, приклади розв’язків типових задач та варіанти завдань контрольної роботи.

Рецензенти: доцент кафедри вищої математики Національного університету «Львівська політехніка», канд. фіз.-мат. наук Чип М.М.

доцент кафедри фундаментальних дисциплін Львівської філії ДНУЗТу ім. акад. В.Лазаряна, канд. фіз.-мат. наук Станкевич В.З.

Затверджено на засіданні кафедри фундаментальних дисциплін факультету Львівської філії ДНУЗТу.

Протокол № _____ від ____ _____________ 2011 р.

2

Вступ

Операційне (символьне) числення застосовується для розв’язку задач перехідних процесів лінійних фізичних систем електротехніки, радіотехніки, імпульсної техніки, теорії автоматичного регулювання та інших галузей науки і техніки. Цей розділ математики є азбукою сучасної автоматики, комп’ютерної техніки, телемеханіки тощо.

Перетворення Лапласа є зручним інструментом для знаходження розв’язків як звичайних диференціальних рівнянь та їх систем так і для розв’язування диференціальних рівнянь у частинних похідних, а також для розв’язування інтегральних рівнянь Вольтерра і Фредгольма І і ІІ родів, сингулярних рівнянь, інтегро-диференціальних рівнянь..

Метод операційного числення був уперше застосованим англійським інженером – електриком Д.Хевісайдом .

В основі методу операційного числення покладено те, що над оператором диференціювання і деякими функціями цього оператора проводиться певна система дій. В цій системі дій диференціювання функції x = x(t) розглядається, як множення оператора р

на функцію X = X ( p) цього оператора, тобто:

 

dx

p X ( p),

d 2 x

 

p

2

X ( p), ... ,

 

d n x

 

p

n

X ( p),

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

dt 2

 

 

dt n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а інтегрування, як операція ділення на оператор р функції цього оператора

 

 

 

t

f (τ)dτ

X ( p)

, t

dτt

f (τ)dτ

X (

 

p)

, ... , t

dτt

dτ ... t

f (τ)dτ

X ( p)

,

 

 

 

 

2

n

0

 

 

 

 

p

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

0

 

0

 

 

0

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

144424443

 

 

 

зокрема,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

t

dτ = t,

1

 

t

dτt

dτ =

t 2

, ... ,

 

1

 

t

dτt

dτ....n

dτ =

t n

.

 

 

 

p

 

2

 

n

 

 

 

 

 

 

0

 

 

p

 

 

 

 

0

 

0

2!

 

 

 

 

 

p

0

 

0

 

0

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

144424443

 

 

 

n

За допомогою операційного методу лінійні диференціальні рівняння з постійними коефіцієнтами шуканої функції х(t) зводяться до алгебраїчних рівнянь відносно функції

Х(р).

В операційному численні введені поняття оригіналу та зображення, з яких першим є певна функція f(t), що задовольняє відповідним умовам, а зображенням функції – оригіналу f(t) є деяка функція F(p), яка може бути комплексною.

Операційне числення є зручним апаратом у теорії інформації, зокрема при обробці сигналів і зображень. Перетворення Лапласа тісно пов’язане з перетворенням Фур’є, що дає можливість знаходити спектральну щільність сигналів та їх фільтри через перетворення Лапласа.

3

Розділ І. Інтегральне перетворення Лапласа

§ 1. Загальні поняття та означення

Метод перетворення Лапласа полягає в тому, що тут вивченню підлягає не саме деяка функція f(t), яку називаємо оригіналом, а її видозміна, тобто зображення. Це зображення здійснюється за допомогою множення оригіналу на деяку експоненціальну функцію і цей добуток інтегрується в межах від 0 до ∞.

Означення. Якщо функція f(t) задовольняє наступним умовам:

1.f(t) – однозначна і кусково-неперервна функція, t R (яка, взагалі кажучи, може приймати і комплексні значення);

2.f(t)=0 при t<0;

3.f(t) зростає не швидше експоненціальної функції, тобто існують такі дійсні

постійні числа µ>0 і p0 0 , що для всіх t>0 виконується нерівність:

f (t) = µ e p0t ,

( число р0 називається показником росту функції), то функція f(t) називається оригіналом. Вираз

F( p) = f (t)ept dt ,

( 1 )

0

 

у якому р=а+іb (а>p0)- деяке комплексне число, називається перетворенням Лапласа, а інтеграл справа – інтегралом (оператором) Лапласа, якщо цей інтеграл є збіжним.

Отже перетворення Лапласа є інтегральним перетворенням, яке позначається символом

L[f (t)]= F( p) = f (t)ept dt.

 

 

 

( 2 )

0

 

 

 

 

 

 

 

Приклад. Знайти зображення функції f(t)=С-const.

 

 

 

 

 

 

Розв’язок. Згідно формули (2) маємо:

 

 

 

 

 

 

 

1 )ept

 

= C .

L[f (t) = C]= F( p) = Cept dt = Cept dt = C(

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

0

p

 

 

 

p

 

 

 

Отже, для будь якої постійної функції її зображення має одержаний вигляд. Приклад . Знайти зображення функцій f(t)=еt,, f(t)=t2.

Розв’язок. Застосовуючи формулу (2), знаходимо:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[et ]= et ept dt = et ( p1) dt = −

1 et ( p1)

 

= 1

,

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

p 1

 

 

 

 

 

 

p 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[t 2 ]= t 2 ept dt = −

2

t 2 ept

 

0+

2

tetp dt =

2

tetp dt =

 

 

 

 

0

 

 

 

 

p

 

 

p 0

 

 

 

p 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22 tept

 

0 + 2

etp dt = − 23

ept

0 = 23 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

p

0

 

 

p

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для обчислення інтегралу двічі використовувалося інтегрування по частинах:

перший раз: u = t 2 ,

du = 2tdt,

другий раз: u = t, du = dt,

 

 

dv = ept dt; v = −

1

ept ;

dv = ept dt, v = −

1

ept .

p

p

 

 

 

 

 

4

Теореми операційного числення Лапласа

Для знаходження зображень заданих функцій в апараті операційного числення Лапласа маємо сукупність теорем, що значно полегшує їх знаходження. Обмежимось розглядом певної частини з них.

§ 1. Теорема лінійності зображення

Теорема. Якщо f (t) = A f1 (t) ± B f2 (t) , А, В- постійні величини, то

L[f (t)]= L[A f1 (t) ± B f2 (t)]= A L[f1 (t)]± B L[f2 (t)]= A F1 ( p) ± B F2 ( p). ( 3 )

Доведення. Нехай оригінал, тобто функція f(t) задана у лінійному вигляді через дві функції f1(t) і f2(t) , а саме у вигляді. f (t) = A f1 (t) ± B f2 (t) . Тоді застосувавши оператор Лапласа, отримаємо:

L[f (t)]= [A f1 (t) ± B f2 (t)]ept dt = Af1 (t)ept dt ± Bf2 (t)ept dt =

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

= A L[f1 (t)]± B L[f2 (t)]= A F1 ( p) ± B F2 ( p).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким чином, при лінійному заданні функції лінійний вигляд мають і зображення.

Приклад. Знайти зображення функцій f(t)=cht,, f(t)=sht.

 

 

 

 

 

 

 

 

Розв’язок. Оскільки cht =

 

et

+ et

 

 

 

 

 

 

 

 

 

et et

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

; sht =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, то застосувавши формулу (3) та

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

знайдене зображення для функції еt, одержимо:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[et ]=

1

 

 

, L[et ]=

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 1

 

p +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[cht]= L

 

e

t

+ e

t

 

 

 

 

1

 

L[et ]+

1

 

 

L[et

]=

1

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

=

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 1 p +1

 

 

 

 

 

 

L[sht]= L

 

e

t

e

t

 

 

 

 

1

L[et ]

1

 

L[et

]=

 

1

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 1 p +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 2. Теорема подібності

p

 

 

 

 

 

 

Теорема. Якщо F(p) є зображенням оригіналу f(t), то

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

 

 

 

, де а стала величина, є

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

зображенням функції f(аt), тобто коли L[f (t)]= F( p), то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[f (at)]=

1

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( 4 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доведення. Нехай оригінал має аргумент аt, тобто f(аt). Замінимо аt =τ. Тоді згідно

означення перетворення Лапласа, маємо:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[ f (at)]=f (at) etpdt =

 

f (at) et

 

d(at) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

τ

p

 

 

 

 

1

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (τ) e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

a dτ =

 

 

 

F

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким чином заміна змінної t на at в оригіналі функції відповідає заміні у зображенні функції р на ap і діленню зображення на число а.

5

Приклад. Згідно даної теореми знайти зображення функцій: f (t) = eat .

 

 

 

 

 

 

 

Розв’язок. Застосувавши формулу (4) і зображення для функції et , тобто L[et ]=

 

 

1

 

 

,

p 1

знаходимо L[eat ]=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

=

1

 

 

 

 

. .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

p

 

1

p a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

L[cos(bt)] =

 

 

,

 

L[sin(bt)] =

 

 

 

 

 

 

 

, L[ch(bt)] =

 

,

 

 

 

 

 

 

 

p2

+b2

 

 

 

p2

 

+b2

p2

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[sh(bt)] =

 

 

 

 

b

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p2 b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад. Знайти зображення функції : f (t) = sin at.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Розв’язок. Згідно формули (4) і зображення для функції sint, тобто L[sin t]=

1

 

 

,

 

 

 

p2 +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

знаходимо L[sin at]=

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

=

 

 

a

 

 

 

. .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

p 2

+1

 

p2

+ a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

§ 3. Теорема запізнення

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема. Якщо F(p) є зображенням функції f(t) і а – додатне число, то е-арF(p) є

 

 

 

 

 

 

зображенням функції f(t-a)S(t-a), тобто

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[f (t a) S(t a)]= eap F( p),

 

 

 

 

( 5 )

де S(t) – функція Хевісайда, яка має вигляд:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0, для t < 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S(t) =

 

1

, для t = 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, для t > 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доведення. Згідно перетворення Лапласа і властивості функції S(t), маємо

L[f (t a) S(t a)]= S(t a) f (t a)ept dt = f (t a)ept dt =[зробивши заміну

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

τ = t a, t =τ + a, dt = dτ] = f (τ)ep(τ +a) dτ = epa f (τ)epτ dτ = eap F ( p).

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

Приклад. Знайти зображення функції f (t) = cos(t a) S(t a).

 

 

 

Розв’язок. Оскільки зображення функції f (t)

= cos(t) має вигляд L[cos(t)] =

 

p

 

,

 

p2 +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то L[cos(t a) S(t a)] =

p eap

=

 

p

 

.

 

 

 

 

p2 +1

eap ( p2 +1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад. Знайти зображення функцій

 

 

 

 

 

 

 

f (t) = cos(at b) S(at b),

f (t) = sin(at b) S(at b),

 

 

 

f (t) = ch(at b) S(at b), f (t) = sh(at b) S(at b).

 

 

 

Розв’язок. Перетворимо аргументи функцій:

 

 

 

 

 

 

f (t) = cos a(t b / a) Sa(t b / a),

f (t) = sin a(t b / a) S(at b),

 

 

 

f (t) = cha(t b / a) Sa(t b / a),

f (t) = sha(t b / a) Sa(t b / a).

 

 

 

Тоді згідно формули (5), знаходимо

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

p e

 

p

 

 

 

 

p

 

L[cos(at b) S(at b)] = L[cosa(t b / a) Sa(t b / a)] =

a

=

 

 

 

.

p2

+ a2

 

b

p

( p2 + a2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ea

 

Аналогічно запишемо вирази зображень решти функцій:

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a e

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

L[sin(at b) S(at b)] =

a

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

p2

+ a2

 

 

 

 

b

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( p2

+ a2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e a

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a e

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

L[ch(at b) S(at b)] =

a

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

p2

+ a2

 

 

 

b

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( p2

a2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e a

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a e

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

L[sh(at b) S(at b)] =

 

a

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

p2

+ a2

 

 

 

b

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( p2

a2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e a

§ 4. Теорема зсуву (згасання).

Теорема. Якщо F(p) є зображенням функції f(t), то F(p+а) є зображенням функції е-аtf(t), тобто,

L[eat f (t)]=F(p +a), або L[eat f (t)]=F(p a).

(6)

Доведення. Згідно означення перетворення Лапласа, тобто, візьмемо оператор Лапласа із заданої функції

L[eat f (t)]=f (t) et(a+p)dt =F(p +a).

0

Таким чином заміна р у зображенні на р+а еквівалентна множенню оригіналу на е-аt. Приклад. Згідно даної теореми знайти зображення функцій:

f (t) = cos(bt) eat ,

f (t) = sin(bt) eat ,

f (t) = ch(bt) eat ,

f (t) = sh(bt)

Розв’язок. Запишемо зображення функцій cos(bt), sin(bt), ch(bt), sh(bt).

L[cos(bt)] =

 

p

, L[sin(bt)] =

 

 

 

b

 

, L[ch(bt)] =

 

 

p

,

p2 +b2

 

p2

+b2

 

p2

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[sh(bt)]

=

 

b

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p2 b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тоді згідно формули (6) маємо:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[cos(bt) eat ] =

 

 

p + a

 

, L[sin(bt) eat ] =

 

 

 

b

 

, L[ch(bt) eat ] =

( p + a)2 +b2

 

( p + a)2 +b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[sh(bt) eat ] =

 

 

 

b

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

( p + a)2

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

eat .

p + a

,

( p + a)2 b2

Приведена теорема має широке застосування при розв’язуванні задач стосовно коливних систем, тобто, при дослідженні сигналів, зв’язаних із їх згасанням.

7

§ 5. Теореми диференціювання оригіналу і зображення

 

 

 

 

 

 

1.

Диференціювання оригіналу

 

 

 

 

 

Теорема. Якщо F(p) є зображенням функції f(t) і функції f

f

′′

f

(n)

(t) є

(t),

(t), ...,

 

оригіналуми, то

L[f

 

 

 

 

 

 

 

 

( 7 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[f

(t)]= p F( p) f (0),

 

 

 

 

 

′′

 

2

 

 

 

 

 

 

( 8 )

(t)]= p

 

F( p) pf (0) f (0),

 

 

 

 

 

...........................................................................

L[f (n) (t)]= pn F( p) {pn1 f (0) + pn2 f (0) +... + p f (n2) (0) + f (n1) (0)}.

Доведення. Згідно перетворення Лапласа для f

 

 

(t) маємо:

L[f (t)]= f (t)ept dt = ept d(f (t))=ept f (t)

 

0+ pf (t)ept dt = p F( p) f (0).

 

0

0

 

0

інтегруючи за частинами :

 

 

 

u = ept ,

du = −pept dt,

 

 

 

dv = d( f (t)),

v = f (t),

 

 

 

Для f ′′(t) знаходимо:

L[f ′′(t)]= L[( f (t))]= p L[f (t)]f (0) = p [p F( p) f (0)]f (0) = = p2 F( p) [ p f (0) + f (0)].

Аналогічним шляхом встановлюємо співвідношення для f (n) (t). Приклад. Згідно приведеної теореми знайти зображення функції f (t) = t sin 2t. Розв’язок. Знаходимо

f (t) =sin2t +2t cos2t, f ′′(t) = 4cos2t 4t sin2t i f (0) =0, f (0) =0.

Тоді згідно формули (7) маємо:

L[f ′′(t)]= p2 F( p) [p f (0) + f (0)]i L[f ′′(t)]= L[4 cos 2t 4t sin 2t]=

= 4L[cos 2t]4L[t sin 2t

]= 4

 

 

p

 

4F( p); або

 

 

p2

+ 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

4p

 

 

 

 

 

 

 

оскільки p

 

 

F( p) [p f (0) + f (0)]=

 

 

4F( p),то

 

 

 

 

p2 +4

 

 

(p

2

+ 4) F( p) =

 

4 p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 p

 

 

 

 

+[p f

(0) +

 

f (0)], або F( p) =

 

.

 

 

p2

+ 4

 

(p2 + 4)2

 

 

 

 

2.

Диференціювання зображення

 

 

Теорема. Якщо F(p) є зображенням функції f(t), то

 

 

 

 

 

L[(1)

n

t

n

f (t)]

=

F

(n)

( p) .

( 9 )

L[tf (t)]= F ( p), ...,

 

 

 

 

 

Отже, диференціювання зображення відповідає множенню оригіналу на вираз –t. Доведення. Запишемо зображення функції f(t) і продиференцюємо його, тобто

8

 

'

F( p) =

f (t)ept dt i F ( p) =

f (t)ept dt

0

 

0

p

= [tf (t)]ept dt = L[t f (t)];

= −tf (t)ept dt =

0

0

Аналогічним шляхом знаходимо

 

 

"

F ′′( p) =

f (t)ept dt

= t 2 f (t)ept dt = L[t 2 f (t)].

 

0

p

0

Приклад. Знайти зображення функції f (t) = t chat , скориставшись наведеною теоремою.

Розв’язок. Оскільки зображенням функції f(t)=chat є

згідно наведеної теореми, знаходимо:

 

p

 

'

 

p

2

a

2

2 p

2

 

p

2

+ a

2

 

 

 

 

 

 

 

 

L[tchat] =

 

 

p

= −

 

 

 

 

=

 

 

p2

a2

 

(p2

a2 )2

 

(p2

a2 )2

Отже,

L[tchat] = ( p2 + a2) .

p2 a2 2

F ( p ) =

p

, то

p 2 a 2

.

 

 

§ 6. Теореми інтегрування оригіналу і зображення

Зручним методом розв’язування певних задач є застосування перетворення Лапласа при інтегруванні оригіналів та зображень. Розглянемо ці перетворення.

 

 

1.

Інтегрування оригіналу

 

Теорема. Якщо F(p) є зображенням функції f(t), то має місце наступна формула

 

 

t

 

 

F( p)

 

 

 

 

 

 

L f (τ)dτ =

 

 

 

.

 

 

 

( 10 )

 

 

p

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Отже, інтегрування оригіналу дорівнює діленню зображення на р.

Доведення. Оскільки L[f (t)]= F( p), і зробивши заміну ϕ(t) = t

f (τ)dτ , а також

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

враховуючи, що φ’(t)=f(t) i

φ(0)=0, одержимо

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

L[ϕ (t)] = L[ f (t)] = pL[ϕ(t)] ϕ(0) =

pL f (τ)dτ

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

t

 

t

 

 

 

 

 

F( p)

 

 

 

або F( p) = pL f (τ)dτ , звідси L f (τ)dτ

=

 

.

 

 

p

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад. Знайти зображення функції f (t) = t

τaτ dτ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

Розв’язок. Знайдемо зображення функції tat , скориставшись безпосередньо перетворенням Лапласа:

9

F( p) = L[t at ] = tat ept dt =t(a1e p )t dt =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= t

(a1e p )t

 

1

 

 

 

(a1e p )t dt =−

(a1e p )t

 

=

1

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

p ln a

( p ln a)

2

 

 

( p ln a)

2

 

p ln a

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u = t,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

du = dt,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dv = (a

1

e

p

)

t

dt, v = −

 

(a1e p )t

 

=

(a1e p )t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ln(aep )

 

 

p ln a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

τ

 

 

 

 

 

F( p)

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тоді

L τa

 

dτ

 

=

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

p ( p

ln a)

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Інтегрування зображення

Теорема. Якщо F(p) є зображенням функції f(t), то інтегрування зображення

F( p)dp дорівнює діленню на t оригіналу, тобто, має місце формула

p

 

 

 

 

 

f (t)

 

L

 

 

= F( p)dp.

( 11 )

t

 

 

p

 

Опустимо доведення даної теореми і обмежимось розглядом прикладів на її

 

застосування.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад 1. За формулою інтегрування зображення знайти зображення функції

 

sin 2

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (t) =

2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin 2

 

1 cos t

 

1

 

1

 

cos t

Розв’язок. Перетворимо задану функцію:

f (t) =

2

 

 

 

 

=

 

 

=

 

 

 

 

 

 

.

t

 

 

2t

2

 

 

 

t

Тоді

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin

2

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

cos t

 

 

 

1

1

 

 

 

p

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

=

L

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

dp

 

 

 

 

 

 

 

dp

=

 

 

ln p

 

 

ln( p

 

+1)

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

2

t

 

t

 

 

 

 

2

p

p

p

p

 

+1

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

1

ln

 

 

p2

+1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

p2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад 2. Знайти зображення функції

f (t) =

sin 4t sin 2t

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Розв’язок. Перетворимо задану функцію:

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

(t) =

sin 4t sin 2t

 

1 cos 2t cos 6t

 

 

1

cos 4t

 

 

 

cos 6t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

2

 

 

 

 

t

 

 

2

 

t

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

Тоді

10

Соседние файлы в предмете Высшая математика