1 задача

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Государственный университет по землеустройству»

Кафедра землепользования и кадастра

Расчётно-графическая работа по дисциплине «Методы статистической обработки информации»

Статистическая обработка кадастровой информации

Вариант 27

Выполнил:

Проверила:

Москва 2020

Тема 1 «Статистическая сводка и группировка»

Задача 1. Группировка по одному признаку, построение и анализ групповой таблицы

В результате статистического наблюдения получены значения признаков хозяйственной деятельности 30 сельскохозяйственных коммерческих организаций подзоны области, представленных в таблице 1.

Табл.1 Условия и результаты хозяйственной деятельности совокупности сельскохозяйственных организаций

N/ N	Выручка от реализации с.х. продукции, тыс. руб.	С.х. угодья, га	Число работников чел.	Полная себестоимость реализованной с.х. продукции, тыс.руб.	Производственные затраты в сельском хозяйстве, тыс.руб.	Энергоресурсы, л.с.	Балл качества почв
1	36054	5229	157	34215	42899	23897	71
2	28975	2677	156	32374	39254	13920	91
3	3100	120	26	3047	3047	1090	142
4	238	145	10	149	853	560	49
5	33828	2442	84	33538	44114	15751	116
6	21071	1906	90	26375	40579	10388	96
7	23885	1634	88	31627	44079	11307	124
8	27859	1667	112	38336	50424	12052	126
9	28188	1847	104	27857	37042	12874	125
10	30411	2212	97	26616	44762	13714	114
11	21998	1499	73	23696	33527	10388	124
12	24145	1071	93	33186	26653	8664	138
13	3542	879	35	6385	11315	3542	58
14	6903	586	30	8921	11067	3452	104
15	14205	3596	64	14278	28374	14816	59
16	95056	2466	448	130695	157283	21947	150
17	167438	7640	429	155950	233666	61731	136
18	224307	13410	640	232490	372809	97223	127
19	9703	1565	38	11377	12890	6620	65
20	57811	2503	114	74217	115918	20274	139
21	88787	7588	265	84525	165689	44086	101
22	7561	2560	73	15580	16642	9984	54
23	33129	4718	149	33829	53995	21608	71
24	158280	5023	345	132085	172031	45960	144
25	38078	4426	212	38866	62098	22130	80
26	16602	3998	94	26079	23488	16032	60
27	25388	7004	195	64935	71004	27876	57
28	27443	4194	91	24348	29238	18915	69
29	20266	3652	114	23773	30701	15046	61
30	23357	2227	81	22998	34622	11425	89

Требуется: провести статистическую группировку предприятий по качеству пашни, дать всестороннюю характеристику выделенных групп при помощи системы статистических показателей с целью выявления влияния качества почв на экономическую эффективность сельскохозяйственного производства.

Методические указания. Статистическая группировка - важнейшая составная часть второго этапа статистического исследования – сводки, в результате которой на основании зарегистрированных при статистическом наблюдении индивидуальных признаков отдельных единиц статистической совокупности получаются статистические показатели как общие (сводные) признаки массового явления.

Статистическая группировка – это метод разделения сложного массового явления на существенно различные группы. Он позволяет исчислить показатели для каждой группы и, таким образом, всесторонне охарактеризовать состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. Одновременно группировка представляет собой процесс объединения в группы однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей.

Выделение группы ведется по величине и значению характеризующих единицы совокупности признаков. Поэтому важно правильно выделить и отобрать такие признаки, чтобы отделить друг от друга действительно различные группы единиц. Признаки должны быть существенными, чтобы выделить типичные для рассматриваемого явления группы. Если взять малозначимые признаки, не определяющие главные различия в изучаемом явлении, то можно получить поверхностное или даже искаженное представление о нем. Наряду с этим необходимо учитывать также задачи исследования.

По условиям задачи рассматривается совокупность коммерческих организаций, ведущих товарное сельскохозяйственное производство в одной из сельскохозяйственных подзон области, работающих на землях разного качества. Поскольку ставилась задача выделения групп организаций, различающихся почвенными условиями, то в нашем случае с учётом имеющейся информации группировочным признаком будет оценка качества пашни в баллах.

Табл. 2 Вариационный ряд распределения с.-х. организаций по баллу пашни

№ п/п	Балл	№ п/п	Балл	№ п/п	Балл
1	71	11	124	21	101
2	91	12	138	22	54
3	142	13	58	23	71
4	49	14	104	24	144
5	116	15	59	25	80
6	96	16	150	26	60
7	124	17	136	27	57
8	126	18	127	28	69
9	125	19	65	29	61
10	114	20	139	30	89

По данным вариационного ряда видно, что в совокупности организаций имеются большие различия в величине группировочного признака - от 49 до 150 баллов.

Далее важно правильно разделить единицы совокупности на группы. Здесь необходимо соблюдать два требования:

1. Состав групп должен быть качественно однородными, а сами группы - существенно различными друг от друга.

2. Единиц в группе должно быть достаточно много, чтобы проявились типичные черты групп и выявились закономерные причинно-следственные взаимосвязи между статистическими показателями, характеризующими группы.

При выделении групп надо учитывать характер группировочного признака. Если признак атрибутивный (качественный), то по каждому его значению (форма собственности, профессия работника, тип почвы и т.п.) следует выделить столько групп, сколько существует градаций признака. Так же поступают, если признак количественный дискретный и принимает небольшое число целочисленных значений (число членов семьи, число комнат в квартире и т.п.).

В решаемой задаче признак количественный, дискретный, варьирующий в достаточно широких границах. В этом случае необходимо установить качественные переходы в его величине, то есть определить те границы, где заканчивается одна группа единиц и начинается другая. Для этого следует сравнивать величину группировочного признака с ранее оцененными величинами или нормативами, в которых качественные переходы уже установлены или очевидны. Так если бы рассматривался вариационный ряд по сумме полученной прибыли и убытка, то переход от плюса (прибыль) к минусу (убыток) был бы качественной границей и выделялись бы группы прибыльных и убыточных организаций.

В нашем случае нормативов нет и установить границы групп указанным выше путем не представляется возможным. В таком случае рекомендуется устанавливать границы в величине группировочного признака и выделять группы по этапам:

1. Построить ранжированный ряд, в котором все единицы совокупности располагаются по нарастанию или убыванию группировочного признака, и проанализировать его. Для этой цели целесообразно воспользоваться опцией «Сортировка» в программе Excel: необходимо выделить всю базу данных (только числовые данные, без названия граф), затем указать столбец, по которому будет проведена сортировка (в нашем случае это балл пашни). Принцип « » - расположение единиц по возрастанию признака, а « » соответственно, по убыванию. В отсортированных данных первый порядковый номер будет иметь организация с самым низким баллом, последний порядковый номер – с самым высоким (табл. 3).

При выполнении этого этапа работы следует помнить, что если изначально выделить не всю базу данных, а только столбец группировочного признака, то будет проранжирован только этот столбец, при этом остальные характеристики с.-х. организаций не поменяют своего места. В результате произойдет смещение информации, и она будет непригодна для дальнейшего анализа.

Для наглядности ранжированный ряд можно представить графически, где на оси ординат отражается значение признака, а на оси абсцисс – номера по ранжиру (рис. 1). График ранжированного ряда называется огива Гальтона.

Табл.3. Сортировка данных по качеству пашни

N/ N	Выручка от реализации с.х. продукции, тыс. руб.	С.х. угодья, га	Число работников чел.	Полная себестоимость реализованной с.х. продукции, тыс.руб.	Производственные затраты в сельском хозяйстве, тыс.руб.	Энергоресурсы, л.с.	Балл качества почв
1	238	145	10	149	853	560	49
2	7561	2560	73	15580	16642	9984	54
3	25388	7004	195	64935	71004	27876	57
4	3542	879	35	6385	11315	3542	58
5	14205	3596	64	14278	28374	14816	59
6	16602	3998	94	26079	23488	16032	60
7	20266	3652	114	23773	30701	15046	61
8	9703	1565	38	11377	12890	6620	65
9	27443	4194	91	24348	29238	18915	69
10	36054	5229	157	34215	42899	23897	71
11	33129	4718	149	33829	53995	21608	71
12	38078	4426	212	38866	62098	22130	80
13	23357	2227	81	22998	34622	11425	89
14	28975	2677	156	32374	39254	13920	91
15	21071	1906	90	26375	40579	10388	96
16	88787	7588	265	84525	165689	44086	101
17	6903	586	30	8921	11067	3452	104
18	30411	2212	97	26616	44762	13714	114
19	33828	2442	84	33538	44114	15751	116
20	23885	1634	88	31627	44079	11307	124
21	21998	1499	73	23696	33527	10388	124
22	28188	1847	104	27857	37042	12874	125
23	27859	1667	112	38336	50424	12052	126
24	224307	13410	640	232490	372809	97223	127
25	167438	7640	429	155950	233666	61731	136
26	24145	1071	93	33186	26653	8664	138
27	57811	2503	114	74217	115918	20274	139
28	3100	120	26	3047	3047	1090	142
29	158280	5023	345	132085	172031	45960	144
30	95056	2466	448	130695	157283	21947	150

Рис 1.

При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность изменения величины группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Если имеются резкие изменения и большой отрыв ряда единиц от всей совокупности, то их выделяют в особую группу. В нашем примере группировочный признак нарастает плавно, резких отклонений отдельных значений нет, и выделить группы по данным этого ряда невозможно.

При отсутствии явных качественных переходов в ранжированном ряду строится интервальный ряд распределения. Для его построения необходимо знать число групп и границы интервалов. Число групп К зависит от численности единиц исходной совокупности N и определяется по формуле Стерджесса: lgN.