Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция 5_МСиС.ppt
Скачиваний:
12
Добавлен:
05.03.2021
Размер:
2.82 Mб
Скачать

Лекция №5.

Виды и методы измерений. Характеристики средств измерений

05.03.21 07:45

1

Виды измерений

1. Прямые измерения - это измерения, при которых значения величин находят непосредственно из опытных данных в результате выполнения измерений. Различают однократные и многократные прямые измерения.

Примеры:

измерение напряжения вольтметром, измерение тока амперметром, массы – на весах.

05.03.21 07:45

2

Виды измерений

2. Косвенные измерения это измерения, при которых искомое значение величины Y находят на основании известной зависимости F между этой величиной и другими величинами xj, подвергаемыми прямым измерениям.

Y F(x1, x2, x3,..., x j ,...xm )

Примеры:

Rx = F(U,I) = U/I

Px= F(U,I) = UI

05.03.21 07:45

3

3. Совместные измерения одновременные измерения значений нескольких неодноименных величин для определения

зависимости между ними.

Пример – нахождение зависимости сопротивления от температуры

Rt R0 (1 At Bt2 )

для определения R0, A, B измеряется RT при трех

температурах и решается система из трех уравнений

05.03.21 07:45

4

4. Совокупные измерения одновременные измерения нескольких значений одноименных величин, при которых искомое значение находят решением системы уравнений, составленных по результатам прямых измерений различных сочетаний значений этих величин.

 

 

(RBC RCA ) RAB

 

 

 

RBX1

 

;

 

 

 

 

 

 

 

RBC RCA RAB

 

 

 

 

(RAB RCA ) RBC

 

RBX2

 

;

 

 

 

 

 

 

RBC RCA RAB

 

 

 

(RAB RBC ) RCA

 

 

RBX3

 

.

 

 

 

 

 

RBC RCA RAB

05.03.21 07:45

5

Обработка результатов косвенных измерений

1. Если функция линейна, можно записать:

m

Y b1x1 b2x2 b3x3 ... bj x j

j 1

2. СКО результата определяется выражением:

 

 

 

m

m

m

 

Y b2j 2xj rklbkbl xk xl

 

 

 

j 1

l 1

k 1

bj

 

F

- коэффициенты влияния аргументов xj

 

 

 

x j

 

 

rkl

 

- коэффициент парной корреляции аргументов xj

05.03.21 07:45

6

СКО аргументов определяются выражением:

 

1

n

2

xj

x j x j

 

 

 

 

n( n 1) j 1

 

Коэффициент корреляции:

 

1

n

 

rkl

xki

xk xli xl

 

 

n( n 1) xk xl i 1

 

Если rkl 1, то имеется тесная связь между аргументами и ее необходимо учитывать.

Если rkl 0, то связи между аргументами нет и ее можно не учитывать.

05.03.21 07:45

7

3. Если корреляционная связь между аргументами отсутствует (rkl = 0), то СКО результата определяется выражением:

m

Y b2j 2xj j 1

4. Наилучшей оценкой результата является выражение:

~

~ ~

~

~ ~

 

 

, x3,..., x j ,..., xm ) Y

Y

F(x1, x2

, x3

,..., x j ,...xm ) F(x1, x2

5. Результат линейных косвенных измерений записывается в

виде:

Y Y ( n,P ), Pд

где

( n,P ) tp

Y

n

 

 

05.03.21 07:45

8

6. Если функциональная зависимость F нелинейна, то ее раскладывают в ряд Тейлора:

 

 

 

 

m

F( x

,x

,x

,...,x

m

)

 

 

 

 

,...,xm )

1

2

3

 

 

 

Y F( x1

,x2

,x3

 

 

 

 

 

 

x j R

 

 

 

 

 

 

x j

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

где xj – абсолютные погрешности измерения аргументов;

R - остаточный член, который для функции двух аргументов равен:

R 1

 

2F x2

 

2F x2

2

2F

x x

 

 

 

 

2

x12

1

 

x22

2

 

1 2

 

 

 

 

 

x1 x2

 

05.03.21 07:45

9

7. Если выполняется условие R < 0,8σy, то остаточным членом

пренебрегают и результат нелинейных косвенных измерений записывается аналогично линейным измерениям:

Y Y ( n,P ), Pд

8. Если остаточным членом пренебречь нельзя, то для оценки результата косвенных измерений используются сложные зависимости.

05.03.21 07:45

10

Соседние файлы в предмете Метрология, стандартизация и сертификация