Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Sb98337

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
13.02.2021
Размер:
366.07 Кб
Скачать

Правая часть уравнения является решением однородного уравнения, и потому частное решение надо искать по формуле

y* x Acos 2x Bsin 2x .

Вычислим производные y* :

y* Acos 2x Bsin 2x x 2Asin 2x 2B cos 2x( A 2Bx)cos 2x (B 2Ax)sin 2x,

y* 2B cos 2x 2Asin 2x 2 A 2Bx sin 2x 2 B 2Ax cos 2x.

Подставим эти выражения в уравнение

2B cos 2x 2Asin 2x 2 A 2Bx sin 2x 2 B 2 Ax cos 2x4x Acos 2x B sin 2x sin 2x.

Проведем тождественные преобразования

4B cos 2x 4 Asin 2x sin 2x A 14 , B 0.

Общее решение неоднородного уравнения

yy0 y* C1 cos 2x C2 sin 2x 14 x cos 2x.

3.4.Системы однородных линейных дифференциальных уравнений

спостоянными коэффициентами

Решение таких систем связано с несколькими темами, которые в реше-

нии одной задачи могут использоваться одновременно. В частности, здесь

мы снова сводим решения задачи о дифференциальных уравнениях к поиску

собственных чисел и собственных векторов матрицы:

поиск собственных чисел и собственных векторов;

решение систем линейных уравнений;

решение дифференциальных уравнений;

базис и линейные комбинации.

Рассмотрим систему X t AX t , где X t – набор

x1 t , x2 t , , xn t .

Тогда по аналогии с решением уравнений можем искать решение в виде

комбинации экспонент. Точнее говоря, находим собственные числа матрицы A. Сначала предположим, что они вещественные и различные – 1, 2, , n .

Для каждого из них найдем собственный вектор Yk. Тогда базис пространства

21

решений выглядит так:

e 1xY ,

e 2xY , ,

e n xY . Это вытекает из выполне-

 

 

 

 

1

2

n

 

 

 

 

 

ния двух условий:

 

 

 

 

 

 

 

 

X k k X (из формулы для производной экспоненты);

 

 

 

 

AX k k X k (поскольку k – собственное число); поэтому X k AX k .

 

Общее

решение

записывается в

виде:

C e 1x X

1

C e 2x X

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

C e n x X

n

.

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Найти частное решение однородной системы

x1 4x1 x2x2 3x1 2x2

x3 2x1 3x2 4x3,

которая удовлетворяет условию x1 0 6, x2 0 6, x3 0 24.

Найдем собственные числа матрицы: 1, 4, 5. Собственные векторы:

3

0

1

 

 

 

 

 

 

 

9

, 0

, 1 .

 

 

 

 

 

 

 

7 1 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0

 

 

1

 

Тогда базис множества решений имеет вид: 9 et ,

0

e4t ,

1

e5t .

 

 

7

1

5

Можно проверить подстановкой, что эти векторы подходят.

 

 

3

 

 

 

0

 

 

 

1

 

Общее решение имеет вид: X t C

 

9

et C

2

 

0

e4t C

 

1

e5t .

1

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

7

 

 

1

 

 

5

Для нахождения частного решения находим константы из системы:

6

 

3

 

 

0

 

1

X 0

6

 

C

9

 

C

2

 

0

C

 

1 .

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

24

 

 

7

 

 

 

1

 

 

5

Отсюда C1 1,C2 2,C3

3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: X t 9 et

0

e4t

3

e5t .

 

 

 

 

 

7

2

 

15

 

 

 

 

 

 

 

22

Рассмотрим теперь случай с кратным корнем для системы линейных дифференциальных уравнений. Если собственное число имеет кратность r ≥ 2, то решение системы ищут в виде вектора

a

a

t a

tr 1

 

 

11

12

1r

 

 

 

 

 

 

 

e t ,

 

 

a

t a

tr 1

 

a

 

 

11

12

1r

 

 

координаты которого определяются методом неопределенных коэффициентов, т. е. из системы линейных уравнений, получающихся приравниванием коэффициентов при одинаковых степенях t в результате подстановки в исходную систему.

3.5. Метод изоклин

Приближенно изобразите график функции, являющейся решением дифференциального уравнения

y y2, y 1 2, y 1 1.

Метод состоит в том, что сначала отмечают точку с координатами (1, 2),

которая лежит на графике функции, затем продвигаются по касательной на

небольшое расстояние (например: 1/2), затем для этой точки находят значение производной, угловой коэффициент новой касательной, и несколько раз

повторяют процесс.

3.6. Изображение множества решений систем дифференциальных уравнений на плоскости. Устойчивость решений систем дифференциальных уравнений

Для исследования на устойчивость точки покоя системы двух линейных однородных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами

надо составить характеристическое уравнение. В зависимости от вида и зна-

ков корней, можно определить вид точки покоя.

Пусть система дифференциальных уравнений имеет вид

x a11x a12 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y a21x a22 y

 

 

 

 

 

a11

a

a12

 

0.

Составим характеристическое уравнение det

a

 

 

21

 

22

 

 

23

Если оно имеет два отрицательных вещественных корня – это устойчивый узел, если два положительных вещественных корня – неустойчивый узел, если два вещественных корня разных знаков – седло.

Для комплексных корней с отрицательной вещественной частью полу-

чим устойчивый полюс, с положительной вещественной частью – неустойчивый полюс, с нулевой вещественной частью – центр.

24

Список рекомендуемой литературы

Ефимов А. В., Демидович Б. П. Сборник задач по математике для ВТУЗов.

Ч. 2. М.: Наука, 1986.

Макаров Б. М., Подкорытов А. Н. Лекции по вещественному анализу. СПб.: БХВ-Петербург, 2011.

Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. СПб.: Лань, 2005.

25

ПРИЛОЖЕНИЯ

1.Некоторые дифференциальные уравнения

снепостоянными коэффициентами

Мы рассмотрели различные виды дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Но, возможно, у вас возник вопрос, – какими будут дифференциальные уравнения и методы их решения для непостоянных коэффициентов? В качестве справочного материала предлагаем вам инфор-

мацию о некоторых разновидностях таких уравнений.

Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными

Пример. Пусть в уравнении y f x, y функция f x, y может быть

разложена на множители, каждый из которых зависит только от одной пере-

менной, т. е.

f x, y f1 x f2 y .

 

Тогда путем деления на f2 y такие уравнения приводятся к виду

f

x dx

 

1

dy .

 

 

1

 

f2

y

 

 

 

 

Интегрируя левую часть по x, а правую по y, получим решение. Только надо учесть, что если функция f2 y имеет вещественный корень y0, то

функция, тождественно равная y0, является решением дифференциального уравнения:

y

 

 

2x

 

 

3y2 1

;

 

3y2 1 dy 2xdx.

Интегрируем

y3 y x2 C.

Отсюда:

y3 y x2 C .

Примечание: выражать y через x не обязательно.

Однородные уравнения

Дифференциальное уравнение первого порядка называется однородным,

 

y

 

x

 

если оно сводится к уравнению вида

f

.

 

 

 

 

y

26

При помощи подстановки

u x

x

однородное дифференциальное

y

 

 

 

уравнение сводится к дифференциальному уравнению с разделяющимися переменными.

Линейные дифференциальные уравнения

Дифференциальное уравнение первого порядка называется линейным, если оно содержит y и y в первой степени, т. е. имеет вид

y P x y Q x .

Линейные уравнения можно решать различными способами, в том числе методом подстановки. Этот метод состоит в представлении y x u x v x .

От этого произведения можем взять производную и подставить функцию в уравнение:

u x v x u x v x P x u x v x Q x .

В таком виде уравнение выглядит не очень удобным для решения, но

можно сгруппировать слагаемые и свести задачу к двум дифференциальным

уравнениям с разделяющимися переменными:

v x u x P x u x v x u x Q x 0.

Сначала найдем функцию u x такую, что левая скобка обратится в 0. Это несложно сделать, поскольку u (x) P(x)u(x) – уравнение с разделяю-

щимися переменными. Затем выбираем частное решение u1 x и подставля-

ем его во второе уравнение v x u x Q x 0 . Таким образом, находим y x в виде u x v x .

Уравнения Бернулли

Уравнением Бернулли называют дифференциальное уравнение вида y P x y Q x ym , где m не равно ни 0, ни 1.

Уравнение Бернулли также можно решить методом подстановки, т. е.

при представлении y x u x v x мы снова получим два уравнения с разделяющимися переменными.

27

 

Уменьшение степени

 

 

Если

дифференциальное

уравнение

имеет

вид

F x, y k , y k 1 , y n 0 , то можно принять y k (производную порядка k) за новую функцию.

Дифференциальные уравнения Эйлера

Уравнения вида

xn y n an 1xn 1y n 1 an 2xn 2 y n 2 a1xy a0 y f x

называют дифференциальными уравнениями Эйлера. Такие уравнения мож-

но решить с помощью подстановки x et для положительного x и x et для отрицательного х.

При такой замене переменной уравнение Эйлера приводится к диффе-

ренциальному уравнению степени n с постоянными коэффициентами.

Метод Лапласа для решения систем дифференциальных уравнений

Преобразование Лапласа — интегральное преобразование, связывающее функцию F(p) комплексной переменной (изображение) с функцией f(t) вещественной переменной (оригинал). С его помощью решаются дифференциаль-

ные и интегральные уравнения.

Преобразование

F p f t e ptdt

0

ставит в соответствие оригиналу f(t) его изображение F(p).

Многим соотношениям и операциям над оригиналами соответствуют

более простые соотношения над их изображениями. Так, например, линей-

ные дифференциальные уравнения становятся алгебраическими.

2. Тренажеры для самостоятельной работы

Тема «дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами» – хороший полигон для того, чтобы почувствовать, как знания переходят в

умения. Правила решения таких задач очень просты, но применение их на

практике нередко вызывает затруднение и требует специальных усилий по осмыслению алгоритмов решения.

28

Для того чтобы проводить эту работу самостоятельно, был разработан комплекс программ-тренажеров. Каждая программа ориентирована на одну из разобранных выше ситуаций и предусматривает возможность выбрать за-

дачу, решить ее самостоятельно и затем просмотреть подробное описание ее

решения. Среда программирования – пакет Exсеl – выбрана по соображениям максимальной доступности использования на любом компьютере.

Тренажер представляет собой файл в формате .xls, состоящий из трех листов. Первый лист «Условия», на нем выводится условие задачи. Чтобы обновить условие задания, надо ввести в помеченную ячейку число из указанного диапазона. На том же листе находится окно для ввода ответа и окно для оценки правильности решения. После того как задача решена, надо ввести в окно для ответа значение полученного решения в точке ноль. Если это число совпало со значением правильного решения в точке ноль, то в окне для

ответа появится «да», в противном случае – «нет». Параллельно на втором

листе «Решения» формируется подробное решение предложенной задачи, по которому можно проанализировать правильность собственного решения.

Ниже приведены копии листов «Условия» и «Решение» для одного из

тренажеров в том виде, как они выводятся на экран.

Условие

Решите задачу Коши

y Ay By 0, y x0 y0, y x1 y1.

Для формирования коэффициентов и начальных условий

введите в соседнюю ячейку число от 1 до 308 24:

A 0,

B 1,

x0 0,

y0 1,

y1 2.

Проверка: вычислите значение решения в точке х = 1.

Введите ваш ответ y 1 4, оценка да.

Решение

Однородное линейное дифференциальное уравнение с постоянными ко-

эффициентами (вещественные корни):

y Ay By 0;

A 0,

B 1,

x0 0,

y0 1,

y1 2.

Характеристическое уравнение:

2 A B 0.

29

Корни 1 1,

2 1.

Общее решение однородного уравнения: y C1e 1x C2e 2x . Выбор произвольных постоянных (решение задачи Коши):

y x0 y0 C1e 1x0 C2e 2 x0 y0.

Для использования второго условия необходимо сначала вычислить

производную:

y x0 y1 y x 1C1e 1x 2C2e 2x 1C1e 1x0 2C2e 2x0 y1.

В итоге получаем систему для определения постоянных C1,C2 :

 

 

 

 

a11C1 a12C2 y0,a21C1 a22C2 y1;

 

 

 

a11 1, a12

1,

a21 1,

a22 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

Решаем систему по формулам Крамера:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

 

2,

 

 

y0

a12

 

1,

 

2

 

 

a11

y0

 

3.

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

 

 

1

 

 

y1

a22

 

 

 

 

 

a21

y1

 

 

Из системы находим C1 0,5,

C2 1,5 и формируем решение задачи

Коши.

 

 

 

 

 

 

 

 

y x* 3,89.

 

 

 

 

 

 

Проверка решения в точке x* 1,

 

 

 

 

 

 

Описанные тренажеры можно найти на сайте leti.vm-2.spb.ru.

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]