-
Основные прикладные компоненты современных кис (scada, mes, erp,…). Краткая характеристика каждой компоненты.
Из Википедии
SCADA (аббр. от англ. Supervisory Control And Data Acquisition, Диспетчерское управление и сбор данных) — программный пакет, предназначенный для разработки или обеспечения работы в реальном времени систем сбора, обработки, отображения и архивирования информации об объекте мониторинга или управления. SCADA может являться частью АСУ ТП(Автоматизированная система управления технологическим), АСКУЭ (Автоматизированная Система Коммерческого Учёта Электроэнергии), системы экологического мониторинга, научного эксперимента, автоматизации здания и т. д. SCADA-системы используются во всех отраслях хозяйства, где требуется обеспечивать операторский контроль за технологическими процессами в реальном времени. Данное программное обеспечение устанавливается на компьютеры и, для связи с объектом, использует драйверы ввода-вывода или OPC/DDE серверы. Программный код может быть как написан на языке программирования (например на C++), так и сгенерирован в среде проектирования.
SCADA-системы решают следующие задачи:
-
Обмен данными с УСО (устройства связи с объектом, то есть с промышленными контроллерами и платами ввода/вывода) в реальном времени через драйверы.
-
Обработка информации в реальном времени.
-
Логическое управление.
-
Отображение информации на экране монитора в удобной и понятной для человека форме.
-
Ведение базы данных реального времени с технологической информацией.
-
Аварийная сигнализация и управление тревожными сообщениями.
-
Подготовка и генерирование отчетов о ходе технологического процесса.
-
Осуществление сетевого взаимодействия между SCADA ПК.
-
Обеспечение связи с внешними приложениями (СУБД, электронные таблицы, текстовые процессоры и т. д.). В системе управления предприятием такими приложениями чаще всего являются приложения, относимые к уровню MES.
SCADA-системы позволяют разрабатывать АСУ ТП в клиент-серверной или в распределенной архитектуре.
MES (от англ. Manufacturing Execution System, производственная исполнительная система) — специализированное прикладное программное обеспечение, предназначенное для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции в рамках какого-либо производства. С 2004 года термин расшифровывается как англ. Manufacturing Enterprise Solutions — корпоративные системы управления производством[источник не указан 360 дней].
MES-системы относятся к классу систем управления уровня цеха.
-
Положения работы MES- включают в себя:
-
Активация производственных мощностей на основе детального пооперационного планирования производства
-
Отслеживание производственных мощностей
-
Сбор информации, связанной с производством от
-
Систем автоматизации производственного процесса
-
Датчиков
-
Оборудования
-
Персонала
-
Программных систем
-
Отслеживание и контроль параметров качества
-
Обеспечение персонала и оборудования информацией, необходимой для начала процесса производства
-
Установление связей между персоналом и оборудованием в рамках производства
-
Установление связей между производством и поставщиками, потребителями, инженерным отделом, отделом продаж и менеджментом
-
Реагирование на
-
Требования по номенклатуре производства
-
Изменение компонентов, сырья и полуфабрикатов, применяемых в процессе производства
-
Изменение спецификации продуктов
-
Доступность персонала и производственных мощностей
-
Гарантирование соответствия применимым юридическим актам, например нормам Food and Drug Administration (FDA) США
-
Соответствие вышеперечисленным индустриальным стандартам.
Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР.
Близкие к СППР классы систем — это экспертные системы и автоматизированные системы управления.