1584

2.5. Лабораторная работа № 5 «Прогнозирование временных рядов с использованием модели

авторегрессии и скользящего среднего в STATISTICA»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: приобрести навыки прогнозирования временных рядов с использованием модели авторегрессии и скользящего среднего в STATISTICA.

Задание к лабораторной работе:

1.Построить уравнение авторегрессии методом наименьших квадратов. Оценить его статистическую надежность и автокорреляцию в остатках.

2.Применить метод инструментальной переменной

для параметризации уравнения авторегрессии. Оценить статистическую надежность и автокорреляцию в остатках.

3.Построить модель адаптивных ожиданий .

2.6. Лабораторная работа № 6 «Корреляционный и дисперсионный анализ»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: приобрести умение производить корреляционный и дисперсионный анализ

Задание к лабораторной работе:

На основе индивидуальных заданий по вариантам, выданных преподавателем, произвести корреляционны1 и дисперсионный анализ. Оформить отчет.

2.7. Лабораторная работа № 7

«Построение регрессионных моделей в пакете STATISTICA. Множественная регрессия»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: приобрести навыки построения регрессионных моделей в пакете STATISTICA, изучить множественную регрессию.

Задание к лабораторной работе:

Цель: научиться использовать пакет STATISTICA для построения линейных и нелинейных регрессионных моделей.

Постановка задачи.

Требуется построить линейную и нелинейную регрессионную модель с использованием пакета STATISTICA.

2.8. Лабораторная работа № 8 «Расчеты прогнозируемых характеристик макроэкономических

показателей»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: пробрести умение проводить расчеты прогнозируемых характеристик макроэкономических показателей.

Задание к лабораторной работе:

1.На основе полученного варианта задания провести расчёт ВВП двумя методами. Полученные данные занести в таблицу.

2.На основе рассчитанных данных построить графики взаимосвязи компонентов ВВП.

3.Используя расчетные данные вычислить реальный ВВП относительно 1-го и предыдущего года и дефлятор относительно 1-го

ипредыдущего года. Данные занести в таблицу.

4.Используя расчётные данные дефлятора, вычислить значения реального и номинального ВНП.

5.На основе имеющихся данных рассчитать инфляцию.

3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ

3.1 Практическая работа №1 «Анализ объекта прогнозирования»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: пробрести умение проводить анализ объекта прогнозирования.

Задание к практической работе: в соответствии с индивидуальным вариантом, выданным преподавателем, выполнить анализ объекта прогнозирования и оформить в виде отчета.

3.2 Практическая работа №2 «Классификация методов прогнозирования»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: изучить классификацию методов прогнозирования.

Задание к практической работе: на основе теоретической информации, полученной на лекции согласно теме практической работы, выполнить классификацию методов прогнозирования. Признаки, по которым производится классификация, определить самостоятельно.

3.3 Практическая работа №3 «Прогнозирование на основе классического регрессионного

анализа»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: приобрести навыки прогнозирования на основе

классического регрессионного анализа.

Задание к практической работе: Требуется построить интервальный прогноз по имеющимся данным, для чего необходимо выполнить следующие действия:

1) оценить качество подбора линии регрессии к имеющимся данным;

2) рассчитать стандартную ошибку и стандартные ошибки коэффициентов регрессии;

3) проверить значимость регрессии в целом;

4) проверить значимость коэффициентов регрессии.

3.4 Практическая работа №4 «Методы и показатели, применяемые при макроэкономическом

прогнозировании и планировании (научно-технического развития и инновационной деятельности; характеристик прогноза трудовых ресурсов; прогнозируемых характеристик демографических процессов)»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: изучить методы и показатели, применяемые при макроэкономическом прогнозировании и планировании (научнотехнического развития и инновационной деятельности; характеристик прогноза трудовых ресурсов; прогнозируемых характеристик демографических процессов).

Задание к практической работе:

На основании исходных данных, выданных преподавателем:

1.Постройте прогноз использования ВВП на 2010 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2.Постройте график фактического и расчетных показателей.

3.Рассчитайте среднюю относительную ошибку полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4.Сравните результаты

3.5 Практическая работа №5 «Прогнозирование в условиях неопределённости. Основные источники получения прогнозной и плановой информации в

России»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Цель работы: изучить методы и показатели, применяемые при макроэкономическом прогнозировании и планировании (научнотехнического развития и инновационной деятельности; характеристик прогноза трудовых ресурсов; прогнозируемых характеристик демографических процессов).

Задание к практической работе:

Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на октябрь, ноябрь, декабрь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2.Постройте график фактического и расчетных показателей.

3.Рассчитайте ошибки по

лученных прогнозов при использовании каждого метода. 4. Сравните результаты.

4. КОМПЛЕКТ ТИПОВЫХ ЗАДАНИЙ К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Типовое задание по теме «Методы прогнозирования»

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Задача. Рассчитать пороговые значения индикаторов, обеспечивающих экономическую безопасность страны и региона с использованием данных государственной статистики. Проверить выполнение требований по экономической безопасности для региона и России в целом.

Доля на поддержание не менее 1% научно-технического комплекса от ВВП (ВРП)

Пример контрольного задания по расчету прогнозных показателей на конкретном примере видов (секторов) экономической деятельности.

1.Дать оценку текущего состояния развития вида (сектора) экономической деятельности.

2.Определить факторы, влияющие на прогнозные значения показателей.

3.Определить вид разрабатываемого прогноза по различным классификационным признакам.

4.Определить методы прогнозирования, с помощью которых возможен расчет показателей.

5.Осуществить среднесрочный прогноз показателей в двух вариантах.

5. ВОПРОСЫ ДЛЯ КОЛЛОКВИУМА (САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ)

1.Какие типы прогнозов Вы можете назвать в зависимости от характера исследуемых объектов? По каждому из названных типов приведите по одному конкретному примеру.

2.Назовите принципы социально-экономического прогнозирования. Какой из принципов указывает на возможность развития прогноза сразу в нескольких направлениях?

3.В чем состоит поисковое прогнозирование?

4.В чем состоит нормативное прогнозирование?

5.В чем заключается сущность эвристического метода прогнозирования?

6.6. Чем отличается план от прогноза?

7.Что понимается под верификацией прогнозов? В чем заключаются отличия относительной и абсолютной верификации?

8.Охарактеризуйте основные стадии прогнозирования, на конкретном примере?

9.Каковы основные причины ошибок в прогнозировании?

10.Назовите три основных способа разработки прогнозов?

11.Краткая характеристика этапов регрессионного анализа.

12.Социальные модели по аналогии с экологической моделью.

13.Экономические модели по аналогии с экологической моделью.

14.Модель “мобилизации” (экономическая) по аналогии с экологической моделью.

15.Модели социальных и экономических процессов по аналогии

смоделью конверсии.

16.Коэффициентов регрессионной модели.

17.Регрессионная модель. Выбор структуры модели.

18.Оценка коэффициентов линейной регрессионной модели.

19.Матричная форма записи системы нормальных уравнений для нахождения

20.Сформулируйте наиболее общие задачи, решаемые методами регрессионного анализа в экономике.

21.Назовите основные причины присутствия в регрессионной модели случайного отклонения.

22.В чем сущность метода наименьших квадратов (МНК)?

23.Дайте общую интерпретацию коэффициентов (параметров) эмпирического уравнения парной линейной регрессионной модели.

24.Перечислите предпосылки (МНК). Каковы последствия их выполнимости либо невыполнимости?

25.Как определяются стандартные ошибки регрессионной модели и коэффициентов уравнения регрессии?

26.Объясните суть коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации.

27.Опишите схему проверки статистической значимости коэффициентов регрессии и уравнения модели в целом.

28.Как определяются интервальные оценки коэффициентов регрессии?

29.В чем заключается сущность прогнозирования экономических показателей в регрессионных моделях?

30.Приведите схему определения оценок точности прогноза.

6. ФОНД ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

Раздел 1. Введение. Основные понятия прогнозирования

1.Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне:

А) качественных характеристик; Б) не только качественных, но и количественных; В) количественных характеристик; Г) все ответы неверны.

2.Прогноз характеризует научное предвидение на уровне:

А) качественных характеристик;

Б) не только качественных, но и количественных; В) количественных характеристик; Г) все ответы неверны.

3.План характеризует научное предвидение на уровне:

А) качественных характеристик; Б) не только качественных, но и количественных; В) количественных характеристик; Г) все ответы верны.

4.Изменение уровня определенности информации возрастает по цепочке:

А) план – прогноз – гипотеза; Б) гипотеза – план – прогноз; В) гипотеза – прогноз – план; Г) прогноз – гипотеза – план.

5.По горизонту упреждения прогнозы подразделяются на:

А) оперативные, среднесрочные, краткосрочные, долгосрочные и

дальнесрочные; Б) оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и

дальнесрочные; В) краткосрочные, среднесрочные, оперативные, долгосрочные и

дальнесрочные; Г) долгосрочные, дальнесрочные, оперативные, краткосрочные и

среднесрочные.

6. Горизонт упреждения краткосрочного прогноза:

А) до 1 года; Б) от 1 года до 3 лет; В) от 5 – 7 лет;

Г) от 10 – 20 лет.