1584

7.Горизонт упреждения долгосрочного прогноза:

А) до 1 года; Б) от 1 года до 3 лет; В) от 5 – 7 лет;

Г) от 10 – 20 лет.

8.Верно ли сформулированы составляющие системы прогнозирования:

коллектив специалистов;

технические и математические средства;

методы и алгоритмы;

организационные материалы?

А) верно; Б) не верно.

9. Верно ли утверждение: «Объектом социальноэкономического прогнозирования выступают: процессы, явления и события»?

А) верно; Б) только процессы;

В) только явления и события; Г) не верно.

10.По степени формализации методы экономического прогнозирования подразделяются на:

А) интуитивные; Б) интуитивные и формализованные;

В) формализованные.

11.Количественные и качественные прогнозы различаются:

А) по количеству сценариев развития событий; Б) по количеству показателей; В) оба ответа неверны; Г) оба ответа верны.

12.Долгосрочные прогнозы составляются на срок:

А) свыше 20 лет; Б) от 10 до 20 лет; В) от 4 до 10 лет; Г) свыше 30 лет.

13. Отметьте форму предвидения, которая не относится к его предуказательной категории:

А) Целеполагание.

Б) Программирование.

В) Предугадывание. Г) Планирование. Д) Проектирование.

14. Научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления – это:

А) Цель. Б) Прогноз.

В) Предугадывание. Г) План.

15. Объектом социального прогнозирования является:

А) Технический прогресс. Б) Социальные явления. В) Явления природы.

Г) Научные исследования.

Раздел 2. Методологические основы прогнозирования Методы прогнозирования

1.Составление веера трендов осуществляется на этапе:

А) Разработки предпрогнозной ориентации. Б) Построения базовой модели прогноза. В) Поискового прогноза.

Г) Нормативного прогноза.

2.Метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть, – это:

А) Экстраполяция. Б) Ретроспекция.

В) Метод экспоненциального сглаживания. Г) Метод Дельфи.

3.Формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов осуществляется на этапе:

А) Разработки предпрогнозной ориентации.

Б) Построения базовой модели прогноза. В) Поискового прогноза.

Г. Нормативного прогноза.

4. Метод написания сценария – это:

А) Метод математического моделирования Б) Метод коллективной экспертной оценки.

В) Метод индивидуальной экспертной оценки. Г) Метод планирования.

5.Решение задачи по анализу временных рядов начинается

с:

А) сглаживания временного ряда Б) построения графика

В) статистической проверке гипотезы о случайности ряда

6.Временной ряд – это:

А)последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления;

Б) последовательность числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления;

В) последовательность упорядоченных временных интервалов, или моментов времени.

7. При сглаживании временного ряда с помощью 7-членной скользящей средней теряются:

А)Первые и последние 7 значений временного ряда Б) Первые и последние 3 значения временного ряда В) Только первые 3 значения Г) Только первые 7 значений

8.В каком случае будет получен более «гладкий» временной ряд, если его сгладить с помощью:

А)5-летней скользящей средней Б) 7-летней скользящей средней В) 3-летней скользящей средней

9.Критерий Дарбина-Уотсона применяется для:

А)обнаружения автокорреляции в остатках Б) обнаружения циклической составляющей;

В) для проверки подчинения случайного компонента нормальному закону распределения.

10.Для расчета скользящей средне во временных рядах с сезонной составляющей используется формула:

А)средней арифметической Б) средней хронологической В) средней геометрической

11.Какие модели способны учитывать различную информационную ценность уровней временного ряда:

А)кривые роста;

Б) адаптивные модели прогнозирования; В) простые скользящие средние.

12.Для выявления основной тенденции развития явления используются:

А)метод скользящей средней Б) индексный метод;

В) расчет средней гармонической;

13.Ряд динамики характеризует:

А)структуру совокупности по какому-либо признаку; Б) изменение значений признака во времени;

В) определенное значение варьирующего признака в совокупности;

Г) факторы изменения показателя на определенную дату или за определенный период.

14. Автокорреляцией в статистике называется:

А)зависимость вариации значений одного показателя от вариации значений другого;

Б) зависимость между цепными уровнями; В) отклонения от тенденции;

Г) зависимость последующего уровня динамического ряда от предыдущего.

15.Под верификацией модели понимается:

А)спецификация модели; Б) оценка параметров модели;

В) сбор статистической информации об объеме исследования; Г) проверка адекватности модели.

16.Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом

А)ковариации

Б) зависимости В) эквивалентности

Г) внутренней валидности

Раздел 3. Прогнозирование на основе корреляционнорегрессионных зависимостей

1. Уравнение регрессии отыскивается

А)выборочным методом Б) методом интегрированием по частям

В) методом наименьших квадратов

Г) методом множителей Лагранжа

2.Коэффициент а в уравнении регрессии показывает

А)тесноту связи между факторным и результативным признаками

Б) на сколько единиц изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 единицу

В) на сколько процентов изменится значение результативного признака

Г) изменение факторного признака

3.Линия, построенная по уравнению регрессии, называется

А) эмпирической Б) наблюдаемой В) выпрямляющей Г) выравнивающей

4.Задачами корреляционно-регрессионного анализа являются:

А) изучить оценки неизвестных параметров уравнения; Б) оценить адекватность модели; В) качественно предсказать результат в будущем;

Г) определить тесноту связи между показателями.

5.Укажите последовательность этапов проведения корреляционно-регрессионного анализа.

А) 4 проверка адекватности построенной модели;

Б) 5 интерпретация полученных результатов; В) 3 выбор вида регрессионной модели и оценка ее параметров; Г) 1 постановка задачи; Д) 2 сбор исходных данных их анализ.

6.Многофакторная регрессионная модель считается статистически значимой, если

Fтабл>Fрасч Fтабл=Fрасч Fтабл<Fрасч

7.Исследование остатков предполагает проверку наличия следующих предпосылок метода наименьших квадратов:

А)отсутствие автокорреляции остатков; Б) остатки не случайны; В) гетероскедастичность;

Г) гомоскедастичность - дисперсия каждого отклонения Ei одинакова для всех значений хj;

Д) случайный характер остатков; Е) наличие зависимости остатков от изменения факторов;

Ж) нулевая средняя величина остатков; З) остатки подчиняются нормальному закону распределения.

8. Значения частного коэффициента корреляции могут находиться в интервале:

А)[-1; 0]; Б) [0, 4]; В) [-1; 1]; Г) [0; 1].

9.В линейном уравнении x=а0+a1х коэффициент регрессии показывает:

А)тесноту связи;

Б) долю дисперсии "Y", зависимую от "X";

В) на сколько в среднем изменится "Y"при изменении "X"на одну единицу;

Г) ошибку коэффициента корреляции.

10.Отклик – это

А)корреляция Б) зависимая переменная

В) результат исследования Г) независимая переменная

Раздел 4. Прогнозирование макропроцессов * Означает наличие более одного правильного ответа

1.* Каковы особенности прогнозирования в области инновационно-технологического развития?

А) невозможность защитить интеллектуальную собственность; Б) индикаторами в национальных программах и проектах не

может являться численность ученых и конструкторов; В) сроки и приоритетные направления связаны с цикличностью

смены поколений техники и технологий; Г) сроки и приоритетные направления не связаны с

цикличностью смены поколений техники и технологий; Д) индикаторами в национальных программах и проектах может

являться численность ученых и конструкторов; Е) невозможность использовать мировые достижения.

2.* Основными индикаторами в прогнозно-плановой работе научной деятельности являются:

А) численность научных работников; Б) объем опубликованных работ; В) количество научных публикаций;

Г) доля затрат на НИОКР в ВВП и расходной части государственного бюджета;

Д) количество научных учреждений; Е) численность научных работников на 1000 человек, занятых в

экономике; Ж) объем финансовых затрат на НИОКР;

З) распределение финансирования по стадиям НИОКР; И) все ответы верны.

3. Долгосрочные прогнозы внешнеэкономической деятельности охватывают:

А) четыре среднесрочных экономических цикла; Б) три среднесрочных экономических цикла; В) два среднесрочных экономических цикла; Г) пять среднесрочных экономических циклов; Д) нет верного ответа; Е) все ответы верны.

4.* Краткосрочный прогноз товарного рынка:

А) учитывает нециклические факторы; Б) не учитывает циклические факторы; В) включает производство товара; Г) учитывает циклические факторы;

Д) включает себестоимость продукции.

5.*Практическая ценность прогнозов внешнеэкономической деятельности заключается в том, что они позволяют:

А) довольно точно рассчитать дополнительный доход;

Б) предсказать динамику мировых цен – понижательную или повышательную;

В) представить объективную картину вероятного будущего в разных сценариях.

6. * По функциональному признаку прогнозы могут быть:

А) исследовательскими; Б) организационными; В) ретроспективными; Г) познавательными.

7.* К числу основных особенностей прогнозирования мировой экономики относятся:

А) различия природно-климатических условий в странах; Б) дифференциация трудового потенциала стран;

В) наличие циклических колебаний в развитии мировой экономики;

Г) различие между странами по уровню среднедушевых доходов; Д) участие многочисленных ТНК; Е) совместное использование в мировом масштабе ресурсов.

8.Предсказательный прогноз:

А) разрабатывается в нескольких вариантах; Б) отражает качественные изменения объекта прогнозирования; В) используется в долгосрочном периоде; Г) нет верного ответа.

9.* Краткосрочный прогноз товарного рынка:

А) не учитывает действия стран по использованию «стратегических» товарных запасов;

Б) не учитывает особенности технологии производства сырья и полуфабрикатов; В) учитывает особенности технологии производства сырья и

полуфабрикатов; Г) учитывает особенности технологии производства;

Д) не учитывает особенности технологии производства.

10. Краткосрочные прогнозы внешнеэкономической деятельности имеют временной горизонт:

А) от года до 5 лет; Б) от 1 года до 3 лет; В) менее года; Г) нет верного ответа.

11.* Внешнеэкономические прогнозы строятся на основе показателей:

А) по отдельным странам; Б) общемировых;

В) по отдельным предприятиям; Г) по отдельным отраслям; Д) по отдельным рынкам.

12.Среднесрочные прогнозы внешнеэкономической деятельности имеют временной горизонт:

А) от пяти до семи лет;

Б) от четырех до шести лет; В) от трех до пяти лет; Г) нет верного ответа.

13.* При прогнозировании внешнеэкономической деятельности на товарных рынках используются показатели:

А) производство; Б) экспорт; В) амортизация;

Г) потребление; Д) инвестиции; Е) импорт.

14.Основным прогнозным показателем на пассажирском транспорте должен стать:

А) общая вместимость подвижного состава;

Б) объем перевозочной работы; В) транспортная подвижность населения по числу поездок; Г) спрос на транспортные услуги; Д) плотность путей сообщения.

7.СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.Антохонова, И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учебное пособие для вузов / И. В. Антохонова. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 213 с. — (Серия : Университеты России). — ISBN 978-5-534-04096-8. — Режим доступа : www.biblio-online.ru/book/984FF846-C292-4F5A- 9AA0-8A03048BFE4C.

2.Горлач, Б. А. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие / Б. А. Горлач. - СПб. [и др.]: Лань, 2013. - 319 с.: табл., ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - Библиогр.: с. 303. - Предм. указ.: с.

312-315. - Прил.: с. 304-311

3.Новиков, Ф. А. Дискретная математика [Текст] : учебник / Ф. А. Новиков ; [науч. ред. Н. Ю. Нецветаев]. - 2-е изд. - СПб. [и др.] : Питер, 2013. - 399 с. : ил. - (Учебник для вузов) (Стандарт третьего поколения) (Для бакалавров и магистров). - Библиогр.: с.

386-387. - Предм. указ.: с. 388-399.

4.Палий, И. А. Теория вероятностей [Текст] : учебное пособие : рекомендовано для вузов по экономическим и техническим направлениям подготовки (бакалавр) / И. А. Палий. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 236 с. : ил. - (Высшее образование).

5.Светуньков, И. С. Методы социально-экономического прогнозирования в 2 т. Т. 1 теория и методология : учебник и практикум для академического бакалавриата / И. С. Светуньков, С. Г. Светуньков. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 351 с. — (Серия : Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-02801-0. — Режим доступа : www.biblio-online.ru/book/E8B25F3F-83D3-4F32-BF6D-630A7C240378.

ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ», НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1 www.gks.ru – Федеральная служба государственной статистики

РФ.

2allmatematika.ru

3mathnet.spb.ru

4www.exponenta.ru

5www.math.ru

6www.consultant.ru