1584

Рецензент

Доктор технических наук, профессор, С.Н. Чуканов (Заведующий кафедрой «Компьютерные информационные автоматизированные системы» ФГБОУ ВО СибАДИ.)

Работа утверждена редакционно-издательским советом университета в качестве методических указаний.

О 75 Основы и методы прогнозирования [Электронный ресурс] :

Методические указания / сост. С.Ю. Пестова – (Серия внутривузовских

методических указаний СибАДИ). – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ, 2018. –

Режим доступа: http://bek.sibadi.org/fulltext/bn1163.pdf, свободный после авторизации. – Загл. с экрана.

По темам изложен материал, необходимый для выполнения лабораторных, практических и контрольных работ, дана рекомендуемая литература и перечень дополнительных ресурсов, необходимых для освоения дисциплины «Основы и методы прогнозирования». Для самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации сформированы вопросы и типовые тесты.

Имеется интерактивное оглавление в виде закладок.

Методические указания предназначены для бакалавров направления 09.03.03 «Прикладная информатика». Также могут быть использованы как дополнительный учебный материал в различных информационных дисциплинах для формирования профессиональных компетенций.

Издание подготовлено на кафедре «Прикладная информатика в экономике».

Текстовое (символьное) издание ( )

Системные требования: Intel, 3,4 GHz; 150 Мб; Windows XP/Vista/7; DVD-ROM; 1 Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов:

Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader

Издание первое. Дата подписания к использованию Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5

РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1

© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2018

СОДЕРЖАНИЕ

1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ К ЛАБОРАТОРНЫМ,

2.8.Лабораторная работа № 8 «Расчеты прогнозируемых

3.2Практическая работа №2 «Классификация методов

3.3Практическая работа №3 «Прогнозирование на основе

5.ВОПРОСЫ ДЛЯ КОЛЛОКВИУМА (САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ

ВВЕДЕНИЕ

Вобщем понятии прогнозирование является процессом предопределения будущего на основании исходных параметров (опыта, выявленных закономерностей, тенденций, связей, возможных перспектив и т. п.). На научной основе прогнозирование используется

всамых различных областях жизнедеятельности человека: экономике, социологии, IT-сфере, менеджменте, демографии, политологии, метеорологии, генетике и многих других.

Всвою очередь, эффективное использование прогнозов на научной основе требует применения определенных методик, включающих в себя целый ряд методов прогнозирования.

Методические указания «Основы и методы прогнозирования» рассматривают основные вопросы прогнозирования при выполнении лабораторных, практических и контрольных работ. В методических указаниях представлен теоретический материал, необходимый при выполнении работ.

Методические указания предназначены для бакалавров направления 09.03.03 «Прикладная информатика». Также могут быть использованы как дополнительный учебный материал в различных информационных дисциплинах для формирования профессиональных компетенций.

Целью освоения учебной дисциплины (модуля) «Основы и методы прогнозирования» является изучение основ прогнозирования на основе математических моделей.

Задачами курса являются:

1.Освоение основных понятий и терминов в области прогнозирования;

2.Изучение математических методов прогнозирования;

3.Получение студентами практических навыков в области прогнозирования социальных, экономических, экологических процессов.

Для освоения дисциплины необходимы знания, полученные при изучении следующих дисциплин:

Математика; Теория вероятности и математическая статистика;

Дискретная математика; Теория систем и системный анализ; Вычислительная математика;

Вдисциплине «Основы и методы прогнозирования» определяются теоретические основы и практические навыки, при освоении которых студент способен приступить к изучению следующих дисциплин в соответствии с учебным планом: Компьютерные системы поддержки принятия решений.

Врезультате изучения дисциплины студент должен:

1)Знать: математические методы прогнозирования, прогнозирование макропроцессов, отраслевое и региональное прогнозирование.

2)Уметь: формулировать задачи и выбирать адекватные средства изучения объектов; пользоваться современных статистических пакетов; пользоваться математическим аппаратом и соответствующими информационными технологиями; давать содержательный анализ и интерпретацию полученным результатам.

3)Владеть: навыками применения математических методов прогнозирования.

Теоретическое изучение предмета происходит на лекционных занятиях и при самостоятельной работе студентов, согласно содержанию разделов дисциплины, приведенному в рабочей программе дисциплины. Практическое ознакомление с предметом происходит на лабораторных работах, во время которых закрепляются теоретические сведения. Лабораторные занятия проводятся по подгруппам (академическая группа делится пополам). Во время выполнения лабораторной работы подгруппа разбивается на несколько бригад (по 4 – 6 студентов) для деловых игр, для остальных работ выдаются индивидуальные задания. Теоретическая и практическая часть лабораторной работы выполняются по методическим указаниям под руководством преподавателя.

Основными образовательными технологиями, используемыми в обучении по дисциплине, являются: технологии активного и интерактивного обучения (разбор конкретных ситуаций, индивидуальная работа и работа в группах; практические задания и вопросы проблемного характера). Главный акцент при изучении дисциплины делается на практическую часть – освоение технологии и методов прогнозирования.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ К ЛАБОРАТОРНЫМ, ПРАКТИЧЕСКИМИ КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ

Раздел 1. Введение. Основные понятия прогнозирования Тема 1.1. Предмет и задачи курса: основные понятия и определения

Основные вопросы темы: Основные понятия и определения, роль в управлении, экскурс в историю. Место и роль дисциплины в общей структуре подготовки специалистов, связь с другими дисциплинами.

Рекомендуемая литература: 1, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3, 4.

Наименование вида самостоятельной работы: Изучение литературы; оформление отчета о лабораторной работе; подготовка к тестированию.

Краткое содержание лекции, основные термины, понятия и определения темы.

В общем понятии прогнозирование является процессом предопределения будущего на основании исходных параметров (опыта, выявленных закономерностей, тенденций, связей, возможных перспектив и т. п.). На научной основе прогнозирование используется в самых различных областях жизнедеятельности человека: экономике, социологии, IT-сфере, менеджменте, демографии, политологии, метеорологии, генетике и многих других.

В свою очередь, эффективное использование прогнозов на научной основе требует применения определенных методик, включающих в себя целый ряд методов прогнозирования.

Прогнозы необходимы для:

1)определения возможных целей развития общества, предприятия, фирмы;

2)определения экономических ресурсов, обеспечивающих достижение выбранных целей развития;

3)для выявления наиболее вероятных и экономически эффективных вариантов плана;

4)для предвидения последствий принимаемых решений и осуществляемых в каждый момент мероприятий.

Под прогнозом понимается научно-обоснованное описание возможных состояний объекта в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этих состояний. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Классификация прогнозов:

1) по масштабы прогнозирования:

а) глобальные (всемирный уровень); б) макроэкономические (уровень страны);

в) структурные (межотраслевые или межрегиональные); г) отраслевые; д) региональные;

е) микроэкономические (уровень отдельных предприятий). 2) по времени упреждения:

а) текущие (оперативные) (до 1 месяца) - рассматриваются конкретные частные количественные оценки;

б) краткосрочные (от месяца до одного года) - рассматриваются общие количественные оценки;

в) среднесрочные (от одного года до 5 лет) - рассматриваются и количественные и качественные оценки;

г) долгосрочные (от 5 до 15 лет); д) дальнесрочные (более 15 лет).

3)по характеру исследуемых объектов: а) научно-технические; б) экономические; в) социальные; г) экологические;

д) военно-политические.

4)по функциональному признаку (в зависимости от целей): а) поисковые; б) нормативные.

Задача поискового прогноза - выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующей тенденции развития.

Задача нормативного прогноза - определить пути и сроки достижения возможных состояний объектов прогнозирования в будущем на основе заранее заданных критериев, целей, норм.

Основные источники прогноза информации.

1)накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития явлений, процессов, событий, а также использовании аналогий;

2)экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;

3)построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намеченным условиям.

В соответствии с выделенными источниками прогноза информации различают три взаимодополняющих друг друга метода прогнозирования:

1)экспертный - основан на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование, опрос), а также на рассуждениях эксперта относительно поставленной задачи прогноза.

2)экстраполяция - изучение предшествующего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее.

3)моделирование - исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта.

Требования, предъявляемые к прогностическим моделям:

1)модель должна удовлетворять требованиям полноты, адаптивности и эволюционности;

2)модель должна удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи;

3)модель должна ориентироваться на реализацию с помощью существующих технических средств;

4)модель должна строиться с помощью установившейся терминологии;

5)модель должна предусматривать возможность проверке истине, т.е. соответствия ее оригиналу;

6)модель должна строиться на основе компромисса между ожидаемой точностью о результатах моделирования и сложностью модели;

7)модель должна удовлетворять требованиям наглядности для исследования и заказчика.

Тема 1.2. Классификация методов прогнозирования Основные вопросы темы: Признаки классификации:

масштабность, время упреждения и др.

Рекомендуемая литература: 1, 5.