С

1.2. Контрольные задачи

Перед решением контрольных задач студенты разбиваются на груп-

пы по 3–4 человека.

Задача 1.1. В результате мозгового штурма перед студентами стоит

прил

задача постро ть

обосновать зависимость в множественной корреляци-

онно-регресс

онной модели, состоящей из результативного показателя и

четырех техноэконом ческих факторов.

Задача

1.2. Вы рать задачу по соответствующему варианту

(

. 3)

бА

для

самостоятельной работы. По исходным данным,

приведенным

н же,

построить множественную

корреляционно-

регресс онную модель по алгоритму, изложенному в подр. 1.1.3. Сделать

выводы.

Задача 1.3. Построить парную корреляционно-регрессионную мо-

дель: результативный показатель – расход условного топлива, фактор –

стоимость

СМР.

По

исходным данным построить

поле корреляции

(«точечную» диаграмму). В поле корреляции изобразить линии тренда:

1.

«Диаграмма/До авить линию тренда». 2. Выбрать вид линии тренда:

ошибку аппроксимации (1.1) для каждой линии тренда. Выбрать наилуч-

И

шую модель для дальнейшего прогнозирования с наименьшей ошибкой

аппроксимации.

Д

Контрольные вопросы

1. Какие задачи решаются методами корреляционно-регрессионного

анализа?

2.Каковы

основные

этапы

построения

множественной

зависимостей?

С

9. Какие виды парных зависимостей вам известны?

10. Какими свойствами должны обладать факторы, включенные в

множественную корреляционно-регрессионную модель?

11.Для

чего рассчитываются относительные

показатели

и

(эласт чность, бета, дельта)?

бА

Д

И