1208

2.2Практическая работа 2. Установление примеров теорий,

ВВЕДЕНИЕ

Цель освоения учебной дисциплины «Методология анализа в ITотрасли» - привить студентам умение самостоятельно анализировать и оптимизировать процесс обработки знаний в различных интеллектуальных областях.

Задачами данной дисциплины являются:

освоение методов, методик, технологий, позволяющих эффективно организовывать специальные знания исследовательский процесс, проектирование.

изучение основ работы с категориями и категориальными схемами, из класса инструментов категориально-системной методологии (КСМ), разных типов и степеней сложности в целях выявления и разрешения проблем по теме исследований, организации исследовательских материалов в тематические блоки, выдвижение и оценка гипотез по решению конкретных задач, формулирование рабочей концепции диссертации.

приобретение навыков качественного моделирования изучаемых предметных областей IT-отрасли на базе КСМ-методов.

знакомство с основами теории динамических информационных систем (ДИС, ТДИС) и особенностями её приложений в IT-отрасли (программа – Когнитивный ассистент, интернет проект – Первая смысловая сеть, организационно-деловая игра – Инсейфинг).

Практические работы помогут студентам приобрести теоретические основы и практические навыки, при освоении которых студент способен приступить к выполнению выпускной квалификационной работы.

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные методы анализа, используемые в IT-отрасли, основные методы системного анализа и математические методы, применяемые при анализе социально-экономических задач и процессов, нормативные и распорядительные документы, регламентирующие деятельность предприятия, подразделений, должностные инструкции, информационные источники для их создания и получения. Студент научится применять системный подход в формализации решения прикладных задач и готовить обзоры научной литературы и электронных информационнообразовательных ресурсов для профессиональной деятельности. А также студент будет иметь навыки применения системного

подхода и математических методов в формализации решения прикладных задач, при проектировании информационных систем.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ

Раздел 1. Комплекс современного значения и методология анализа

Тема 1.1. Методология в интеллектуальной революции

XX-XXI вв

Вопросы для рассмотрения: Методология анализа с учётом изменений в интеллектуальной культуре XX-XXI вв. Информация и знания. Особенности получения и упаковки знаний. Развитие ITотрасли и совершенствование методов анализа. Архитектуры современного знания.

Рекомендуемая литература: 2, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 1, 3, 4.

Наименование вида самостоятельной работы: изучение вопросов темы; подготовка к практическим занятиям; выполнение индивидуальных заданий.

Методология и методика анализа имеют важное практическое значение в IT-отрасли. Для изучения и построения информационных систем применяют различные научные методы исследования.

Методология - учение о методах, способах и стратегиях исследования предмета.

В IT-отрасли предметами исследования являются различные системы и модели.

Система - совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которая образует определенную целостность, единство.

Информация является одним из ценнейших ресурсов общества наряду с такими традиционными материальными видами ресурсов, как нефть, газ, полезные ископаемые и др., а значит, процесс ее переработки по аналогии с процессами переработки материальных ресурсов можно воспринимать как технологию.

Подсистема - это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.

Общую структуру информационной системы можно рассматривать как совокупность подсистем независимо от сферы

применения. В этом случае говорят о структурном признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими. Таким образом, структура любой информационной системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подсистем. Типы обеспечивающих подсистем:

Информационное обеспечение;

Техническое обеспечение;

Математическое и программное обеспечение;

Организационное обеспечение;

Правовое обеспечение;

Программное обеспечение.

Тема 1.2. Теория, исследовательская программа, методологический анализ

Вопросы для рассмотрения: Научная теория как новый метод анализа и упаковки научного знания. Виды научных теорий и их классификация. Теории в IT-отрасли. Исследовательские программы в IT-отрасли. Методологический анализ в IT-отрасли.

Рекомендуемая литература: 2, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 1, 3, 4. Наименование вида самостоятельной работы изучение во-

просов темы; подготовка к практическим занятиям; выполнение индивидуальных заданий.

Научная теория - это система обобщенного знания, объяснения разносторонности событий, ситуаций, происходящих в природе или обществе. Научная теория наиболее развитая форма организации научного знания, дающая целостное представление о закономерностях и существенных связях изучаемой области действительности.

В методологии выделяют три вида научных теорий: Описательные (эмпирические) теории, эти теории описывают

определенную группу объектов и явлений, формулируют эмпирические обобщения, а затем и законы, которые становятся базой теории. Теории этого типа формулируются в обычных естественных языках с привлечением лишь специальной терминологии. В них обычно не формулируются явным образом правила используемой

логики и не проверяется корректность проведенных доказательств. Описательные теории носят по преимуществу качественный характер.

Математизированные научные теории, использующие аппарат и модели математики. В данных теориях конструируется математическая модель, представляющая собой особый идеальный объект, замещающий и представляющий некий объект реального мира. Примером являются логические теории, теории из области теоретической физики. Обычно эти теории основаны на аксиоматическом методе – наличии ряда базовых аксиом, из которых выводятся все остальные положения теории.

дедуктивные теоретические системы. К их построению привела задача обоснования математики. Все логические средства, используемые в этих теориях, строго фиксируются, и доказательства теории строятся в соответствии с этими средствами. Для построения дедуктивных теорий обычно используются особые формализованные языки. Такие теории обладают большой степенью общности, поэтому возникает очень сложная проблема интерпретации этих теорий, превращение их формального языка в знание в собственном смысле слова.

Одной из популярной исследовательской программой в ITотрасли является «Интеллектуальная нация – 2020». Формирование интеллектуальной нации - это одна из стратегических целей развития Казахстана, идея которой принадлежит Президенту Республики Казахстан Н.А. Назарбаеву. Главный акцент при этом делается на формирование индустриально-инновационной экономики страны. Ее результат - качественно новая интеллектуальная нация. На решение этой системной задачи направлен национальный проект «Интеллектуальная нация – 2020», в котором главными векторами развития интеллектуально-нравственной личности определены: качественное образование, инновационная и информационная революция, духовное воспитание молодежи.

Тема 1.3. Системный подход в методологическом анализе в ITотрасли

Вопросы для рассмотрения: Ключевые понятия системного подхода. Методологический анализ на базе системного подхода. Особенности системного подхода в методологическом анализе в IT-

отрасли.

Рекомендуемая литература: 2, 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 1, 3, 4. Наименование вида самостоятельной работы изучение во-

просов темы; подготовка к практическим занятиям; выполнение индивидуальных заданий.

Системный подход – направление методологии исследования,

воснове которого лежит комплексное изучение явления или процесса как единого целого с позиций системного анализа, т. е. уточнение сложной проблемы и её структуризация в серию задач, решаемых с помощью экономико-математических методов, нахождение критериев их решения, детализация целей, конструирование эффективной организации для достижения целей.

Система - объект, функционирование которого, необходимое и достаточное для достижения стоящей перед ним цели, обеспечивается (в определенных условиях среды) совокупностью составляющих его элементов, находящихся в целесообразных отношениях друг с другом.

Элемент - внутренняя исходная единица, функциональная часть системы, собственное строение которой не рассматривается, а учитываются лишь ее свойства, необходимые для построения и функционирования системы. "Элементарность" элемента состоит в том, что он есть предел членения данной системы, поскольку его внутреннее строение в данной системе игнорируется, и он выступает

вней в качестве такого явления, которое в философии характеризуют как простое. Хотя в иерархических системах элемент тоже может быть рассмотрен как система

Структура - отношения между элементами в системе, необходимые и достаточные для того, чтобы система достигла цели.

Функции - способы достижения цели, основанные на целесообразных свойствах системы.

Функционирование - процесс реализации целесообразных свойств системы, обеспечивающий ей достижение цели.

Системный анализ - анализ на основе всестороннего изучения свойств системы с применением научных подходов для выявления ее сильных и слабых сторон, возможностей и угроз, формирования стратегии функционирования и развития.