1105

ВВЕДЕНИЕ

Основой успешного функционирования производственной среды является принятие решений, адекватных условиям, в которых функционируют объекты. Системы поддержки принятия решений, в которых сконцентрированы мощные методы математического моделирования, науки управления, информатики, являются инструментом, призванным оказать помощь руководителям в своей деятельности во все усложняющемся динамичном мире.

Целью дисциплина «Компьютерные системы поддержки принятия решений» является обучение студентов теоретическим и практическим основам современных компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений в различных областях деятельности.

Главной задачей дисциплины является изучение основных методов принятия решений с учетом различных современных подходов, сложившихся в теории и практике принятия управленческих решений, а также особенностей субъективных и объективных аспектов обработки информации человеко-машинными системами и их влияния на эффективность управленческого решения; приобретение практических навыков в работе с программноаналитическими комплексами продержки принятия решений.

Для освоения дисциплины необходимы знания, полученные при изучении следующих дисциплин:

«Информационные системы и технологии»;

«Высокоуровневое программирование»;

«Объектно-ориентированное программирование»;

«Проектирование баз данных»;

«Теория вероятностей и математическая статистика».

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основы математической теории принятий решений; структуру и принципы работы компьютерных систем поддержки решений; организацию и средства информационных технологий обеспечения управленческой деятельности; принципы организации и создания распределенных баз данных, экспертных систем и баз знаний; основные этапы и стадии создания и организации компьютерных систем поддержки решений. Студент научится проводить анализ предметной области и определять задачи, для решения которых целесообразно использование тех-

нологий системного анализа и математического моделирования; исследовать направления развития новых информационных технологий; анализировать структуры информационных систем, необходимых для принятия решений.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

DSS - Decision Support Systems EIS - Executive Information System ESS - Emergency Stop Signal system

МАИ - Метод анализ иерархий СППР - Система поддержки принятия решений

возможные решения (будем называть их также альтернативами). Система СППР помогает пользователю сделать такой выбор.

Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: - информационный поиск,

интеллектуальный анализ данных;

поиск знаний в базах данных;

рассуждение на основе прецедентов;

имитационное моделирование;

эволюционные вычисления и генетические алгоритмы;

нейронные сети;

ситуационный анализ;

когнитивное моделирование и др.

Система поддержки принятия решения (DSS) используется для поддержки принятия решений по специфическим проблемам. DSS сфокусирована на эффективности принимаемых решений. Если MIS помогает организации «делать вещи правильно», то DSS помогает менеджеру «делать правильные вещи». Многие из этих проблем уникальны и непросты.

1.2. Начальные этапы процесса принятия решений

Вопросы для рассмотрения: Постановка задачи выбора.

Формулирование проблемы. Методы построения проблематики. Выявление целей. Формирование критериев. Разработка альтернатив. Методы формирования множества альтернатив.

Рекомендуемая литература: 5.

Перечень дополнительных ресурсов: 1, 2, 3.

Наименование вида самостоятельной работы: изучение рекомендованной литературы; подготовка отчетов по лабораторным работам; выполнение тестовых заданий.

Принятие решений происходит во времени, поэтому вводится понятие процесса принятия решений. Этот процесс состоит из последовательности этапов и процедур и направлен на разрешение проблемной ситуации.

Представление процесса принятия решений как логически упорядоченной совокупности неформальных и формальных процедур есть описание технологической схемы выполнения этого процесса.

Такое описание позволяет структурно упорядочить процесс принятия решений и выбрать методы, на основе которых рационально проводится поиск и принятие наилучшего решения.

Упорядочение процесса принятия решения в какой - то мере компенсирует недостатки, обусловленные невозможностью решить проблему только с помощью количественных методов анализа на основе использования четких однозначных алгоритмов. Рассмотрение возникших проблем в строгой логической последовательности дает возможность плодотворно сочетать формальные и эвристические методы в процессе подготовки и принятия решения и добиваться более высокого его качества.

В зависимости от того, на каких аспектах при рассмотрении процесса решения делается акцент, этот процесс можно структурировать на отдельные этапы, руководствуясь различными принципами:

Выявление и описание проблемной ситуации.

Анализ проблем.

Этап выработки предположений (гипотез).

Этап определения целей.

Выбор допустимых альтернатив.

Оценка альтернатив со стороны лица, принимающего решение.

Экспериментальная проверка альтернатив.

Выбор единственного решения.

1.3.Технологии принятия решений: метод анализа иерархий

Вопросы для рассмотрения: Метод анализа иерархий (МАИ): преимущества и недостатки. Структурные компоненты модели принятия решений в МАИ. КСППР на основе МАИ. Использование МАИ в решении прикладных задач принятия решений.

Рекомендуемая литература: 4, 5. Перечень дополнительных ресурсов: 2, 3.

Наименование вида самостоятельной работы: изучение рекомендованной литературы; подготовка отчетов по лабораторным работам; выполнение тестовых заданий.

В рамках метода анализа иерархий нет общих правил для

формирования структуры модели принятия решения. Это является отражением реальной ситуации принятия решения, поскольку всегда для одной и той же проблемы имеется целый спектр мнений. Метод позволяет учесть это обстоятельство с помощью построения дополнительной модели для согласования различных мнений, посредством определения их приоритетов. Таким образом, метод позволяет учитывать "человеческий фактор" при подготовке принятия решения. Это одно из важных достоинств данного метода перед другими методами принятия решений.

Формирование структуры модели принятия решения в методе анализа иерархий достаточно трудоемкий процесс. Однако в итоге удается получить детальное представление о том, как именно взаимодействуют факторы, влияющие на приоритеты альтернативных решений, и сами решения. Как именно формируются рейтинги возможных решений и рейтинги, отражающие важность факторов. Процедуры расчетов рейтингов в методе анализа иерархий достаточно просты (он не похож на "черный ящик"), что выгодно отличает данный метод от других методов принятия решений.

Сбор данных для поддержки принятия решения осуществляется главным образом с помощью процедуры парных сравнений. Результаты парных сравнений могут быть противоречивыми (Метод предоставляет большие возможности для выявления противоречий в данных.) При этом возникает необходимость пересмотра данных для минимизации противоречий. Процедура парных сравнений и процесс пересмотра результатов сравнений для минимизации противоречий часто являются трудоемкими. Однако в итоге лицо, принимающее решение, приобретает уверенность, что использующиеся данные являются вполне осмысленными.

В рамках метода анализа иерархий нет средств для проверки достоверности данных. Это важный недостаток, ограничивающий отчасти возможности применения метода. Однако метод применяется главным образом в тех случаях, когда в принципе не может быть объективных данных, а ведущими мотивами для принятия решения являются предпочтения людей. При этом процедура парных сравнений для сбора данных практически не имеет достойных альтернатив. Если сбор данных проведен с помощью опытных экспертов и в данных нет существенных противоречий, то качество таких данных признается удовлетворительным.

Схема применения метода совершенно не зависит от сферы