a)это ошибка, допущенная моделью на учебной множества.
b)это ошибка, полученная на тестовых примерах, то есть, что вычисляется по тем же формулам, но для тестовой множества
c)имена, типы, метки и назначения полей исходной выборки данных
d)набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, и соответствующий ему правильный выходной результат
5 КОМПЛЕКТ ЗАДАНИЙ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Контрольная работа № 1 «Машинное обучение и анализ данных»
Задача 1. По заданной объектно-признаковой таблице с помощью алгоритма Apriori найдите все частые множества признаков при значении минимальной поддержки minsupp=0,5.
Задача 2. По объектно-признаковой таблице найдите множество ассоциативных правил при значении минимальной поддержки minsupp=0,5 и минимальной достоверности mmconf=0,6.
Задача 3. Для многозначного контекста заданного объектнопризнаковой таблицей:
−провести номинальное шкалирование признаков и найти формальные понятия для контекстов положительных и отрицательных примеров (целевой признак при шкалировании рассматривается только как пометка + и - примеров);
−построить диаграммы решеток понятий положительного и отрицательного контекста;
−найти максимально общие нефальсифицированные положительные и отрицательные гипотезы;
−классифицировать недоопределенные примеры.
Задача 4. Для заданного контекста, найдите:
−три нетривиальных импликации (шшлнкация АЛВ называется тривиальной, если ВеА);
−приведите примеры трех ассоциативных правил, не являющихся импликациями, укажите для них меры поддержки
(support) и достоверности (confidence).
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Дубина, И. Н. Основы математического моделирования социальноэкономических процессов : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / И. Н. Дубина. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 349 с. — (Серия : Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00501-1. — Режим доступа : www.biblio-online.ru/book/AE81649F-D411-4FF5-8733-614106E0D831
2.Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 174 с. — (Серия : Авторский учебник). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Режим доступа : www.biblio- online.ru/book/46A41F93-BC46-401C-A30E-27C0FB60B9DE.
1.Гармаш, А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 328 с. — (Серия : Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916- 3874-6. — Режим доступа : www.biblio-online.ru/book/62CA472C-1C3E-48F7- B963-6762D5A89A50
2.Горохов, А. В. Основы системного анализа : учебное пособие для вузов / А. В. Горохов. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 140 с. — (Серия : Универ-
ситеты России). — ISBN 978-5-534-04508-6. — Режим доступа : www.biblio- online.ru/book/F68DD363-9C0F-493A-BDC9-BB0B7985527F
3.Григорьев М. В. Проектирование информационных систем : учебное пособие для вузов / М. В. Григорьев, И. И. Григорьева. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 318 с. — (Серия : Университеты России). — ISBN 978-5-534- 01305-4. — Режим доступа : www.biblio-online.ru/book/394E4411-7B76-4F47- BD2D-C3B981BEC3B8
4.Замятина, О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей : учебное пособие для магистратуры / О. М. Замятина. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 159 с. — (Серия : Университеты России). —
ISBN 978-5-534-00335-2. — Режим доступа : www.biblio- online.ru/book/3A1BBC90-1F94-4581-A4A3-8181BD9032BC
5.Першина, Е. Л. Машинное обучение [Электронный ресурс] : монография
/Е. Л. Першина, С. Н. Чуканов ; СибАДИ, кафедра КИАС . - Электрон. дан. - Омск : СибАДИ, 2017. - 109 с. : ил. - Загл. с титул. экрана. – Режим доступа: https://lib.sibadi.org/books/ed2233/
ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ», РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1.http://elibrary.ru - Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU
2.http://e.lanbook.сот/ - ЭБС издательства ЛАНЬ