825
.pdfИзмерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
Экспериментальные данные обрабатывают по программе normr.exe. Данные записывают в файл isx.dat (в директории obnz имеется пример – файл primer.dat). Сначала записывают число n интервалов, затем пары значений Vcj и pj. Для составления файла используют редактор Блокнот. Следует заметить, что программа позволяет вводить экспериментальные данные вручную или редактировать их.
Обработка данных по программе включает два шага. |
|
На первом шаге рассчитываются параметры Vср и σ, вычисляют- |
|
ся вероятности pрj |
накопленные вероятности sрj для скоростей Vc, |
нарастающ х с шагом 5 км/ч. |
|
На втором шаге из исходных данных исключают вклад, вноси- |
|
С |
водителями, и снова рассчитываются па- |
мый д сц пл |
раметры Vср σ. Для исключения оператор задает отрицательное зна- |
|||||||||
чен е pj, обычно соответствующее скорости Vср = 65 км/ч. Повторно |
|||||||||
выч сляются вероятности pкj и накопленные вероятности sкj. Резуль- |
|||||||||
рованнымитаты расчетов выводятся файл reznz.dat. |
|
|
|
||||||
вероятностистолб, и заполняем цы 2 … 6 табл. 2. |
|
|
|||||||
Для рассматр ваемого примера (ул. Волгоградская, г. Омск) |
|||||||||
получаем на первом шаге Vср = 66,0 км/ч, σ = 11,6 км/ч, среднее от- |
|||||||||
|
|
А |
|
|
|||||
клонение S = 0,002. Берем из файла исходные данные, рассчитанные |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 2 |
||
|
|
|
|
Д |
|||||
Расчетное распределение скоростей автомобилей |
|||||||||
|
j |
Vcj |
pj |
sj |
pрj |
sрj |
pкj |
sкj |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
1 |
20 |
0,0005 |
0,02 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,001 |
|
|
2 |
45 |
0,0060 |
0,08 |
0,007 |
0,055 |
0,008 |
0,079 |
|
|
3 |
55 |
0,0200 |
0,28 |
0,022 |
0,231 |
0,021 |
0,254 |
|
|
|
60 |
|
|
0,030 |
0,381 |
0,027 |
0,387 |
|
|
4 |
65 |
0,0360 |
0,64 |
0,034 |
0,552 |
0,030 |
0,535 |
|
|
|
70 |
|
|
0,032 |
0,713 |
0,029 |
0,679 |
|
|
5 |
75 |
0,0220 |
0,86 |
0,025 |
0,841 |
0,024 |
0,800 |
|
|
|
80 |
|
|
0,017 |
0,924 |
0,018 |
0,888 |
|
|
6 |
85 |
0,0100 |
0,96 |
0,009 |
0,969 |
0,011 |
0,944 |
|
|
|
|
|
|
|
|
И |
||
|
|
90 |
|
|
0,004 |
0,989 |
0,006 0,976 |
|
На втором шаге опускаем значение 0,036 при j = 4. Получаем иные параметры: Vср = 66,3 км/ч, σ = 13,4 км/ч, S = 0,0015. Берем из файла рассчитанные вероятности, заполняем столбцы 7, 8 табл. 2.
11
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
На рис. 3 изображаем два распределения pр = f(V) и pк = f(V) по скорости. На рис. 3 изображаем два графика sр = f(V) и sк = f(V) для накопленной вероятности.
Анализ соответствия распределения |
|
С |
нормальному закону |
|
Граф ки на р с. 2 и 3 для рассмотренного примера не имеют существенных разл чий. Среднее квадратичное отклонение расчет-
ных |
экспер ментальных данных небольшое: |
S = 0,002. Следова- |
лич |
удовлетворяет нор- |
|
тельно, |
факт ческое распределение скоростей |
мальному закону. Автомо или движутся так же, как в свободном потоке, скорость потока равна 65 км/ч. Действия водителей сводятся к поддержан ю среднего значения скорости, а не к ограничению ее ве-
ной 70 км/ч.
|
0,040 |
|
|
|
|
|
|
|
0,035 |
|
|
|
|
|
|
|
0,030 |
|
|
|
|
|
|
б |
|
|
|
|
|||
Вероятность |
0,025 |
|
|
|
|
|
|
0,020 |
|
|
|
|
|
|
|
0,015 |
|
|
|
|
|
|
|
0,010 |
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
|
|
||||
|
0,005 |
|
Д |
||||
|
0,000 |
|
|||||
|
0 |
20 |
|||||
|
40 |
60 |
80 |
100 |
120 |
||
|
|
|
|
|
И |
||
|
|
|
Скорость, км/ч |
|
|
Рис. 3. Вид графика
вероятности распределения скоростей: ∆ – pр, ◊ – pк
Анализ соблюдения водителями правил ДД
Для рассмотренного примера скорость 60 км/ч превышают 62% водителей (Vc = 60; sр = 0,381, см. табл. 2). Наибольшую (формально разрешенную) скорость 70 км/ч превышают 29% водителей (Vc = 70; sр = 0,713). Скорость 90 км/ч превышают 1,1% водителей (см. Vc = 90; sр = 0,989), которые создают опасные ситуации.
12
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
Оценка эффективности работы дорожной службы ГИБДД
Для рассмотренного примера эффективность работы дорожной |
|||
С |
|
||
службы ГИБДД считаем неудовлетворительной, так как 29% водит е- |
|||
лей нарушают правила ДД. |
|||
Порядок выполнения лабораторной работы |
|||
и |
|||
Выполнен е лабораторной работы и оформление отчета произ- |
|||
вод тся в следующем порядке: |
|||
1. Изуч те оп санные выше основные положения. |
|||
б |
|||
2. Рассч |
тайте на калькуляторе параметры aj, sj, pj, и заполните |
||
табл цу 1. |
|
|
|
вероятность |
1,00 |
А |
|
0,75 |
|||
|
|||
Накопленная |
0,50 |
||
0,25 |
|||
|
|||
|
0,00 |
|
0 |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
120 |
|
|
|
|
И |
||
|
|
ДСкорость, км/ч |
Рис. 4. График распределения накопленной вероятности скоростей:
∆ – sр, ◊ – sк
3.Включите компьютер и заполните файл isx.dat. Запустите
программу normr.exe и рассчитайте параметры Vср и σ нормального закона распределения.
4.Исключите вклад, вносимый дисциплинированными водите-
лями, и снова рассчитайте параметры Vср и σ. Результаты расчета по пунктам 3 и 4 запишутся в файл reznz.dat. Программа завершит работу.
13
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
5. |
Заполните табл. 2, отражающую результаты расчета |
распределения скоростей автомобилей. |
|
6. |
Постройте график функции вероятности распределения ско- |
ростей (см. рис. 3). |
|
7. Постройте график функции накопленной вероятности распре- |
|
С |
|
деления скоростей (см. рис. 4). |
|
8. Проанализируйте соответствие экспериментального распре- |
|
делен я нормальному закону Гаусса. |
|
9. Проанал з руйте соблюдение водителями правил ДД на ма- |
|
. |
|
гистрали |
|
|
10. Оцен те эффективность работы дорожной службы ГИБДД |
||
на маг |
. |
|
|
Контрольные вопросы |
|
1. |
Как выч сляется накопленная частость распределения ско- |
|
рости? |
|
|
2. |
Чем отличается вероятность распределения скорости от час- |
|
тости? |
б |
|
3. |
Каким о разом законопослушные водители проявляются на |
|
распределении скоростей? |
Д |
|
4. |
По какому параметру оценивается соответствие эксперимен- |
|
тального распределенияАнормальному закону? |
||
5. |
По каким параметрам можно оценить правильность обработ- |
|
ки сводки наблюдений? |
|
|
6. |
Найдите число дисциплинированных водителей, используя |
|
построенные графики. |
И |
|
|
||
7. |
Укажите, насколько экспериментальное распределение соот- |
ветствует закону Гаусса.
8. Оцените эффективность работы дорожной службы Г БДД.
Лабораторная работа № 3 ИЗМЕРЕНИЕ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕЖДУ
АВТОМОБИЛЯМИ В ТРАНСПОРТНОМ ПОТОКЕ
Цель работы: изучение методики измерения временных интервалов между автомобилями, движущимися в транспортном потоке, и построение гистограммы распределения интервалов.
14
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
Используемое оборудование: автомобиль-лаборатория, секундомеры.
Измерения скоростей выполняются на участке магистрали, выбранном преподавателем. Перед проведением лабораторной работы преподаватель проводит инструктаж по технике безопасности.
СИнтервалы между автомобилями
временнымиВ транспортном потоке автомобили движутся с различными
пространственными интервалами [1].
Временным нтервалом t называют интервал времени от момен-
та прохожден я передним ампером первого автомобиля до момента
прохожден я передн м ампером второго автомобиля, следующего за первым [3].
Пространственным интервалом lП, м, называют расстояние меж-
ду передн ми амперами, следующих друг за другом автомобилей.
Транспортный поток характеризуется средним временным ин- |
|
терваломбtср, который равен среднему значению интервалов ti: |
|
N |
|
tср = ∑ti /N, |
(1) |
i =1 |
|
где N – число замеров. |
|
А |
авт/ч |
Средний интервал tср связан с интенсивностью потока λ, |
простой формулой [1]: λ = 3600Д/ tср.
Интервал tср задает число автомобилей n, проходящих через се-
чение дороги за время τ, c: n = τ / tср. И Транспортный поток также характеризуется средним простран-
ственным интервалом lПс, который равен среднему значению интерва-
N
лов lП i: lПc = ∑lПi / N.
i =1
Скорость транспортного потока V, км/ч задает связь между временными и пространственными интервалами: lПс = tср V / 3,6.
При обследовании транспортного потока обычно измеряют временные интервалы.
Методика измерения
При обследовании транспортного потока обычно измеряют временные интервалы. Методика измерения интервалов ti включает 4 пункта.
15
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
1. Выбор участка дороги. Измерения выполняют на дорогах, имеющих от 4 до 6 полос. Интервалы измеряют на одной полосе, указанной преподавателем. Число замеров N обычно принимают равным
100.
2. Обеспечен е случайного порядка измерений. Для исключения системат ческ х погрешностей обычно измеряют интервал между автомоб лем, находящ мся ближе всех к сечению, и следующим за ним
автомоб лем. |
|
|
С |
|
наблюдений. Сводка наблюдений пред- |
3. Подготовка |
||
ставляет собой та л цу, имеющую три столбца. В столбцы записы- |
||
вают: номер пары автомо илей, интервал времени и диапазон, в кото- |
||
ром располагается |
нтервал. |
|
4. Выполнен е замеров. При прохождении через сечение бампе- |
||
сводки |
|
|
ра первого автомо |
ля запускают секундомер, и останавливают его |
|
при прохожден второго |
. Записывают номер пары и ин- |
|
тервал ti в сводку на людений. Повторяют измерения до достижения |
||
числа замеровавтомобиляN. |
||
Предварительная о работка сводки наблюдений |
А Для определения диапазонаДизменения временных интервалов
находят максимальное tmax значение интервала в сводке и округляют его в большую сторону с шагом 10 с. Минимальное значение tmin при-
нимают от 0 до 10 с.
нимальное значение диапазона принимают равно tср / 2. Максимальное значение принимают равно наибольшему интервалу ti, и округляют в большую сторону до целого числа.
По формуле (1) вычисляют среднее значение интервала tср. Ми- И
Диапазон измерения разбивают на отрезки. Пусть tНj и tКj начало и конец отрезка номер j. Поскольку функция распределения является нелинейной, то применяют отрезки разной величины. В начале и конце диапазона используют большие отрезки (5 … 10 с), а в середине диапазона величину отрезков берут меньше (2 … 4 с). Общее число отрезков не должно превышать 20. Подсчитывают средние значения
времени tсj = (tНj + tКj) / 2 на интервалах и длины отрезков ∆tj = tКj – tНj. Рассчитывают частоты Aj пар автомобилей, для которых интер-
валы располагаются в каждом отрезке ∆tj. Вычисляют частости aj = Aj / N.
16
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
Порядок выполнения лабораторной работы
Выполнение лабораторной работы и оформление отчета производится в следующем порядке:
1. |
Изучите описанные выше основные положения. |
|
2. |
Заготовьте лист с таблицей сводки наблюдений. |
|
3. |
Под руководством преподавателя студенты в составе полови- |
|
ны группы пр бывают на участок магистрали. |
||
4. |
|
(наметить) на полосе сечение. |
5. |
Провед те 100 замеров временных интервалов на заданной |
|
С |
|
|
полосе дв жен я, заполняя сводку наблюдений. Каждый студент |
||
должен выполн ть часть замеров. |
||
6. |
Под руководством преподавателя студенты возвращаются в |
|
учебную ауд тор ю. |
||
7. |
Найд |
м нимальное и максимальное значение временных |
Провести |
||
интервалов. |
|
|
8. |
Выполн те предварительную обработку сводки наблюдений: |
|
– |
|
диапазон изменения интервалов на отрезки; |
– |
разбейтезаполните третий стол ец сводки наблюдений; |
|
– рассчитайте частости пар автомобилей, скорости которых рас- |
||
полагаются во всех отрезках. |
||
9. |
Постройте гистограмму распределения частостей интервалов, |
|
вид которой соответствуетАгистограмме, показанной на рис. 1. |
||
|
|
Контрольные вопросы |
|
|
Д |
1.Как измеряется временной интервал?
2.Каким образом временные интервалы связаны с пространственными интервалами?
3.Каким образом рассчитывают число автомобилей, проходящих через сечение дороги, используя значение среднего временного интервала?
4.Почему при обследовании транспортного потока не измеряют пространственные интервалы?
5.Почему в транспортном потоке нет автомобилей, движущихся
смалыми временными интервалами?
6.С каким средним интервалом движутся автомобили в свободном потоке? И
17
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
7.С каким средним интервалом движутся автомобили в частично связанном потоке?
8.Каким образом контролируют правильность обработки сводки наблюдений?
С |
Лабораторная работа № 4 |
|
|
РАСЧЕТ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНТЕРВАЛОВ |
|
МЕЖДУ АВТОМОБИЛЯМИ ПО ЗАКОНУ ПУАССОНА |
Цель работы: зучение распределения интервалов между автомоб лями, дв жущимися в транспортном потоке, и практического его применен я для расчета слияния потоков.
Используемое о орудование: компьютер, программа obpuac.exe
для расчета параметров распределения. Занятие проводится в вычис-
|
|
классе. |
лительном |
||
Для выполнен я ла ораторной работы используются результаты |
||
измерен |
нтервалов в сво одном транспортном потоке, получен- |
|
ные по |
|
ра оте №3. |
|
лабораторной |
|
|
|
Основные положения |
|
|
Закон Пуассона |
|
|
А |
|
|
Д |
Число автомобилей n, проходящих через сечение дороги за вре-
мя τ и временные интервалы t между автомобилями являются случай-
ными величинами. Распределения их значений описываются законами, разработанными в теории вероятностейИ. Универсальных законов,
описывающих распределения при различной интенсивности λ, авт/ч, не существует. Поэтому при решении практических задач организации дорожного движения (ОДД) используют разные законы, а также их комбинации [3].
Распределение Пуассона часто применяется в практике [2]. Закон Пуассона описывает вероятность p прохождения числа n автомо-
билей через сечение дороги за время измерения τ. Функция распределения p(n) выражается формулой
p(n) = e–λ τ (λ τ)n / n!,
где n! = 1 2 … n, принимают 0! = 1.
18
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
В формулу подставляют целые числа n и рассчитывают вероятность p. Размерность интервалов τ и t приводят к часам. По значениям
n находят интервалы t =τ / n и получают функцию p(t) распределения временных интервалов t.
Вычисляют интегралы функции p(t) для различных значений
интервала τ и получают функцию s(t) накопленной вероятности s. Функция s(t) описывает вероятность прохождения через сечение до-
роги автомоб лей, движущихся с интервалами менее или равно τ. Распределен е Пуассона справедливо при небольших интенсив-
ностях дв жен я λ до 100 авт/ч (по одной полосе), что соответствует |
|
уровню удобства дв жения A. Для расширения области применения |
|
С |
|
закона пр меняют поправку µ: |
|
|
p = e–µ λ τ (µ λ τ)n/n!, |
где µ ≈ 0,5 … 1,5. Значение µ задает смещение функции в сторону |
|
больш х (µ < 1) |
меньших ( µ > 1) интервалов. Распределение Пу- |
ли |
|
ассона с поправкой применяют при интенсивности движения до 150 |
|
авт/ч (по одной полосе). |
|
О ра отка сводки наблюдений |
|
б |
|
|
А |
Результаты о ра отки сводки наблюдений сводят в табл. 3, где в качестве примера приведены данные, полученные на четырех полос-
ной дороге.
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 |
||
Пример обработки сводки наблюдений |
||||||||
j |
tНj … tКj |
|
tcj |
∆tj |
Aj |
aj |
pj |
|
1 |
2 |
|
3 |
4 |
5 |
6 |
И |
|
|
7 |
|
||||||
|
|
|
|
Д |
|
|||
1 |
10 … 15 |
|
12,5 |
5 1 0,01 0,002 |
||||
2 |
15 … 20 |
|
17,5 |
5 |
15 |
0,15 |
0,020 |
|
3 |
20 … 23 |
|
21,5 |
3 |
36 |
0,36 |
0,097 |
|
4 |
23 … 26 |
|
24,5 |
3 |
22 |
0,22 |
0,080 |
|
5 |
26 … 29 |
|
27,5 |
3 |
16 |
0,16 |
0,053 |
|
6 |
29 … 32 |
|
30,5 |
3 |
4 |
0,04 |
0,043 |
|
7 |
32 … 37 |
|
34,5 |
5 |
3 |
0,03 |
0,008 |
|
8 |
37 … 42 |
|
39,5 |
5 |
3 |
0,03 |
0,004 |
|
9 |
42 … 50 |
|
46 |
8 |
|
|
0,0013 |
|
Сумма |
|
|
|
|
100 |
|
|
|
В первый столбец таблицы записывают номер отрезка j. Начало tНj и конец отрезков tКj указывают в столбце 2. Средние значения вре-
19
Измерение и расчет параметров транспортных потоков:
методические указания к лабораторным работам
__________________________________________________________________________________
мени на отрезках tсj = (tНj + tКj) / 2 записывают в столбец 3. Длины от-
резков ∆tj = tКj – tНj записывают в столбец 4.
Частоты Aj, найденные при выполнении лабораторной работы №3, записывают в столбец 5 таблицы. Контролируют сумму частот, которая должна быть равна числу замеров N.
СВычисляют частости aj = Aj / N, заполняют столбец 6 таблицы.
Вычисляют вероятности pj = aj / ∆tj и заполняют столбец 7.
троят граф к (рис. 5), отражающий экспериментальное рас-
пределен е временных интервалов, используя значения tcj и pj.
Обработка результатов измерений
Обработка данных, имеющихся в табл. 3, выполняется по про-
б |
|
|
|
|||||
грамме obpua.exe. Программа находится на компьютере в директории |
||||||||
obpuac жесткого д ска. Данные записываем в файл isx.dat. Сначала в |
||||||||
ифайл зап сываем ч сло отрезков, затем пары значений tcj |
и pj. В файле |
|||||||
primer.dat меется пример заполнения файла isx.dat. Для составления |
||||||||
файла спользуйте редактор Блокнот. Программа obpua.exe позволяет |
||||||||
|
|
А |
|
|
||||
дополнительно редактировать данные вручную. |
|
|
||||||
|
0,120 |
|
|
Д |
||||
Вероятность |
0,100 |
|
|
|||||
0,080 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,060 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,040 |
|
|
|
|
И |
||
|
0,020 |
|
|
|
|
|||
|
0,000 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
|
|
|
Интервал времени, с |
|
|
||
|
|
|
Рис. 5. Экспериментальное (◊) |
|
|
|||
|
|
и расчетное (––) распределение интервалов |
|
|||||
Результаты обработки выводятся программой в файл rezpu.dat. |
||||||||
По программе вычисляются средний временной интервал |
|
|||||||
|
|
|
|
tср = ∑n |
(t j pj ) / ∑n t j |
|
|
|
|
|
|
|
j =1 |
|
j =1 |
|
|
20