396

Федеральное агентство по образованию Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия

(СибАДИ)

Кафедра экономики и управления предприятиями

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА» для студентов специальностей

080011 – Маркетинг и 080507 – Менеджмент организации

Составители: Л.А. Волкова, С.А. Богданова

Омск Издательство СибАДИ

2008

4

Введение

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики.

Улучшение хозяйственного руководства неразрывно связано с возрастанием роли статистики и повышением научного уровня статистических исследований.

Главной задачей статистики является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему органы управления получают всестороннюю характеристику управляемых объектов: всей национальной экономики, отдельных ее отраслей, предприятий и их подразделений.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики. Она является учебной дисциплиной, формирующей необходимые профессиональные знания у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.

Данные методические указания составлены в соответствии с учебной программой курса и предназначены для студентов всех форм обучения по специальности 080011 «Маркетинг».

ПОРЯДОК ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТУДЕНТАМИ ОТЧЕТНОСТИ ПО ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ

В процессе обучения студенты выполняют 6 задач в индивидуальном порядке по варианту, представленному в табл. 1. В конце семестра для допуска к итоговой аттестации решенные задачи представляются преподавателю и защищаются.

Таблица 1

Выбор номера индивидуального задания

6

Окончание табл. 1

1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Группировка является одним из основных наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации.

Под группировкой понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей.

Группировки бывают:

типологическими, представляющими собой выделение однородных социально-экономических типов (например, группировки предприятий по формам собственности, населения по общественным группам и т.д.);

структурными, характеризующими структуру явления и структурные сдвиги (например, определение значения каждого вида транспорта в транспортном балансе страны);

аналитическими, изучающими взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления (например, группировка предприятий отрасли по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестои-

мость).

Признак, на основе которого производится разделение единиц наблюдения на группы, называется группировочным признаком или основанием группировки. Группировка может выполняться по одному признаку (простая группировка) или по нескольким признакам (комбинированная группировка).

7

При непрерывном изменении признак принимает любые значения, поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале. Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. На практике чаще всего используют два вида интервалов: равные и неравные.

Равные интервалы используются, если нужно охарактеризовать количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества.

Величина равного интервала определяется по формуле

i xmax xmin ,

m

где xmax, xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности; m – принятое число групп.

Для расчета величины интервалов по этой формуле необходимо установить число групп.

Возможен другой способ определения величины интервала, не требующий предварительного установления числа групп. В этом слу-

чае используется формула Стерджесса:

i xmax xmin ,

1 3,322lgn

где n – число наблюдений.

Величину интервала округляют всегда до целого (большего) числа, за исключением случая, когда изучаются малейшие колебания признака.

Неравные интервалы (постепенно увеличивающиеся) часто применяются в аналитических группировках. В этом случае интервалы выбираются так, чтобы число единиц в группах было достаточно велико, то есть чтобы группы были примерно одинаково заполнены.

Задача № 1

По средним данным о выработке работников предприятий и их среднесписочной численности определить общие показатели по объему перевозок и доходам каждого предприятия. Произвести аналитическую, структурную и типологическую группировки по факторному

8

признаку. Результаты представить в табличной форме и в виде графиков. Сделать выводы.

По табл. 2 выбирается шифр в соответствии с номером варианта. Затем по шифру определяют номера столбцов в табл. 3 и выписывают данные по трем показателям для 24 предприятий.

9

Окончание табл. 3

Порядок выполнения задачи №1

1. Определение общих показателей по объему перевозок и доходам каждого из 24 предприятий. Общие показатели находятся путем умножения выработки одного работника на количество работников предприятия. Полученные данные представить в виде табл. 4.

2. Составление аналитической группировки предприятий по среднесписочной численности работников, для чего определяется количество групп n и величина интервала i с использованием формулы Стерджесса.

Группировку представить в виде статистической табл. 5.

10

Таблица 5

Аналитическая группировка предприятий по среднесписочной численности работников

Аналитическую группировку представить графически в виде гистограммы полигона распределения предприятий по объему перевозок

ипо доходам.

3.Составление структурной группировки, то есть расчет удельного веса каждой группы в общем количестве предприятий. Структурную группировку представить в виде таблицы и в виде структурной диаграммы.

4.Составление типологической группировки предприятий. Для этого все предприятия в изучаемой совокупности необходимо разделить на четыре группы: мелкие предприятия, средние, крупные и особо крупные. По каждому типу предприятий определить количество предприятий, численность работников, объем перевозок и доход. Данные оформить в виде статистической таблицы.

2.СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ИИХ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Ряд распределения – это групповая таблица, имеющая две графы: группы по выделенному признаку (графа вариант) и численность групп (графа частот).

Ряды могут быть:

дискретными, то есть признаки, составляющие ряд, имеют прерывное значение;

интервальными, то есть признаки непрерывно меняются, принимая в определенных границах любые значения.

11

Частота – это количество единиц совокупности, имеющих значение признака не больше, чем данное значение в дискретном ряду, или попадающих в определенный интервал в интервальном ряду.

Варианта – это конкретное значение признака в дискретном ряду или значение интервалов в интервальном ряду.

Накопленная частота определяется путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.

Для анализа рядов распределения используют три группы показателей:

показатели центра распределения;

показатели степени вариации;

показатели формы распределения.

2.1.Показатели центра распределения

1.Мода – наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном ряду это варианта с наибольшей частотой. В интервальном ряду сначала определяют модальный интервал (тот, что имеет наибольшую частоту), а затем вычисляют численное значение моды по формуле

где ХМо – нижняя граница модального интервала; i – величина интервала; fМо – частота модального интервала; fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным.

2. Медиана – величина, соответствующая варианте, стоящей в середине ранжированного ряда.

Положение медианы определяется по формуле

NMe n21,

где n – число единиц совокупности.

12