349

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ

РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»

для студентов специальности 080507 «Менеджмент организации»

Омск ∙ 2008

2. Статистические распределения и их основные

характеристики

9

...…………………………………………………………

2.1.Показатели центра распределения ………...……………... 10

2.2.Показатели вариации признака …………………………… 11

2.3.Показатели формы распределения ……………...………... 13 Задача №2 ………………………………………………………. 14

3. Сложение дисперсий изучаемого признака ……………. 15

Задача №3 ………………………………………………………. 17

4. Элементы дисперсионного анализа ……………….…….. 18

Задача №4 ………………………………………………………. 20

5. Индексы и их использование в экономико-

статистических исследованиях ………………………….……… 22

Задача №5 ………………………………………………………. 23

6. Статистика себестоимости продукции промышленных предприятий …………………….………………………………… 26 Задача №6 ………………………………………………………. 27 Библиографический список ……………………..…………….. 35 Вопросы для защиты курсовой работы ……………………….. 36 Приложение …………………………………………………….. 38

Введение

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики.

Улучшение хозяйственного руководства неразрывно связано с возрастанием роли статистики и повышением научного уровня статистических исследований.

Главной задачей статистики являются исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему органы управления получают всестороннюю характеристику управляемых объектов: всей национальной экономики, отдельных ее отраслей, предприятий и их подразделений.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики. Она является учебной дисциплиной, формирующей необходимые профессиональные знания у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.

Данные методические указания составлены в соответствии с учебной программой курса и предназначены для студентов всех форм обучения по специальности 080507 «Менеджмент организации».

Порядок выполнения курсовой работы

Курсовая работа состоит из 6 разделов, каждый из которых включает в себя теоретический вопрос и решение задачи по следующим темам:

1.Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации.

2.Статистические распределения и их основные характеристики.

3.Сложение дисперсий изучаемого признака.

4.Элементы дисперсионного анализа.

5.Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях.

6.Статистика себестоимости продукции промышленных предприятий.

Решение задач выполняется по индивидуальному варианту, определяемому по табл.1.

Курсовая работа должна быть выполнена на листах формата А4 в

редакторе Microsoft Word, шрифт Times New Roman, полуторный интервал.

Курсовая работа должна содержать:

1.Титульный лист.

2.Реферат.

3.Содержание.

4.Введение.

5.Группировку статистических данных и ее роль в анализе информации.

6.Статистические распределения и их основные характеристики.

7.Сложение дисперсий изучаемого признака.

8.Элементы дисперсионного анализа.

9.Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях.

10.Статистику себестоимости перевозок грузов и пассажиров.

10.Заключение.

11.Список использованной литературы.

Таблица 1

Выбор номера индивидуального задания

1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Группировка является одним из основных наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации.

Под группировкой понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей.

Группировки бывают:

типологическими, представляющими собой выделение однородных социально-экономических типов (например, группировки предприятий по формам собственности, населения по общественным группам и т.д.);

структурными, характеризующими структуру явления и структурные сдвиги (например, определение значения каждого вида транспорта в транспортном балансе страны);

аналитическими, изучающими взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления (например, группировка предприятий отрасли по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость).

Признак, на основе которого производится разделение единиц наблюдения на группы, называется группировочным признаком или основанием группировки. Группировка может выполняться по одному признаку (простая группировка) или по нескольким признакам (комбинированная группировка).

При непрерывном изменении признак принимает любые значения, поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале. Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. На практике чаще всего используют два вида интервалов: равные и неравные.

Равные интервалы используются, если нужно охарактеризовать количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества.

Величина равного интервала определяется по формуле

i xmax xmin , m

где xmax, xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности; m – принятое число групп.

Для расчета величины интервалов по этой формуле необходимо установить число групп.

Возможен другой способ определения величины интервала, не требующий предварительного установления числа групп. В этом случае используется формула Стерджесса:

i xmax xmin , 1 3,322lgn

где n – число наблюдений.

Величину интервала округляют всегда до целого (большего) числа, за исключением случая, когда изучаются малейшие колебания признака.

Неравные интервалы (постепенно увеличивающиеся) часто применяются в аналитических группировках. В этом случае интервалы выбираются так, чтобы число единиц в группах было достаточно велико, то есть, чтобы группы были примерно одинаково заполнены.

Задача № 1

По средним данным о выработке работников предприятий и их среднесписочной численности определить общие показатели по объему перевозок и доходам каждого предприятия. Произвести аналитическую, структурную и типологическую группировки по факторному признаку. Результаты представить в табличной форме и в виде графиков. Сделать выводы.

По табл. 2 выбирается шифр в соответствии с номером варианта. Затем по шифру определяют номера столбцов в табл. 3 и выписывают данные по трем показателям для 24 предприятий.

Порядок выполнения задачи № 1

1. Определение общих показателей по объему перевозок и доходам каждого из 24 предприятий. Общие показатели находятся путем умножения выработки одного работника на количество работников предприятия. Полученные данные представить в виде табл. 4.

2. Составление аналитической группировки предприятий по среднесписочной численности работников, для чего определяется количество групп n и величина интервала i с использованием формулы Стерджесса. Группировку представить в виде статистической табл. 5.

Таблица 5

Аналитическая группировка предприятий по среднесписочной численности работников