Вопросы на экзамен по ТВ и МС
.docВопросы для подготовки к экзамену по курсу
«Теория вероятностей и математическая статистика»
для групп ЭП-31,Р-31,32.
Зимняя экзаменационная сессия 2010/2011 уч.год.
Теория вероятностей.
-
События, операции над событиями.
-
Пространство элементарных исходов.
-
Основные формулы комбинаторики. Перестановки, размещения, сочетания.
-
Определение вероятности: классическое, геометрическое, статистическое, аксиоматическое. Свойства вероятности.
-
Формула сложения вероятностей.
-
Определение условной вероятности.
-
Формула умножения вероятностей.
-
Независимость событий. Попарная независимость и независимость в совокупности.
-
Формула полной вероятности.
-
Формула Байеса.
-
Схема независимых испытаний Бернулли.
-
Понятие случайной величины. Примеры.
-
Функция распределения. Свойства функции распределения.
-
Дискретные случайные величины. Закон распределения. Биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое распределение, распределение Пуассона.
-
Непрерывные случайные величины. Плотность распределения. Равномерное, экспоненциальное, нормальное распределение.
-
Многомерные случайные величины. Совместная функция распределения.
-
Дискретные и непрерывные двумерные случайные величины. Независимые случайные величины.
-
Распределение суммы двух случайных величин. Формула свертки.
-
Математическое ожидание случайной величины. Свойства математического ожидания. Математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение: биномиальное, Пуассона, равномерное, экспоненциальное, нормальное.
-
Дисперсия случайной величины. Свойства дисперсии. Дисперсия случайной величины, имеющей распределение: биномиальное, Пуассона, равномерное, экспоненциальное, нормальное.
-
Моменты высших порядков.
-
Ковариация. Коэффициент корреляции. Коррелированность и зависимость.
-
Теорема Пуассона.
-
Локальная теорема Муавра-Лапласа. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
-
Неравенство Маркова.
-
Неравенство Чебышева.
-
Закон больших чисел.
-
Центральная предельная теорема.
Математическая статистика.
-
Задачи математической статистики. Генеральная совокупность. Выборка. Вариационный ряд.
-
Понятие оценки. Свойства оценок (несмещенность, состоятельность, эффективность).
-
Показать, что если оценка является несмещенной и ее дисперсия стремится к нулю, то такая оценка состоятельна.
-
Эмпирическая функция распределения. Гистограмма и полигон частот.
-
Показать, что эмпирическая функция распределения является несмещенной оценкой функции распределения.
-
Показать, что эмпирическая функция распределения является состоятельной оценкой функции распределения.
-
Точечные оценки. Метод моментов.
-
Найти с помощью метода моментов точечные оценки для: неизвестного параметра экспоненциального распределения; неизвестного параметра пуассоновского распределения; неизвестных параметров a и b равномерного распределения R[a;b]; неизвестных параметров a и нормального распределения N(a,).
-
Метод максимального правдоподобия.
-
Найти с помощью метода максимального правдоподобия точечные оценки для: неизвестного параметра экспоненциального распределения; неизвестного параметра пуассоновского распределения; неизвестных параметров a и b равномерного распределения R[a;b]; неизвестных параметров a и нормального распределения N(a,).
-
Выборочное среднее. Свойства выборочного среднего (несмещенность, состоятельность, эффективность в классе линейных оценок).
-
Выборочная дисперсия.
-
Исправленная выборочная дисперсия.
-
Доверительные интервалы. Точность и надежность доверительных интервалов. Распределение Стьюдента, распределение c2
-
Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания при известной дисперсии (нормальное распределение).
-
Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания при неизвестной дисперсии (нормальное распределение).
-
Доверительный интервал для неизвестной дисперсии при известном математическом ожидании (нормальное распределение).
-
Доверительный интервал для неизвестной дисперсии при неизвестном математическом ожидании (нормальное распределение).
-
Статистические гипотезы. Критерии. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. Основной принцип проверки статистических гипотез.
-
Критерий согласия Пирсона (c2). Проверка гипотезы о распределении выборки.