- •Рабочая тетрадь
- •По дисциплине
- •«Статистика»
- •Оглавление
- •I. Задания для аудиторной работы
- •График решения задач для аудиторной и домашней работы
- •Тема 1. «Выборочный метод»
- •Тема 2. «Проверка статистических гипотез»
- •Тема 3. «Корреляционно – регрессионный анализ»
- •Тема 4. «Ряды динамики»
- •Тема 5. «Экономические индексы»
- •II. Задания для самостоятельной работы
- •Статистика. Самостоятельные работы.
- •Самостоятельная работа 1.
- •Самостоятельная работа 6.
- •Самостоятельная работа 7.
- •Самостоятельная работа 8.
- •Самостоятельная работа 9.
- •Самостоятельная работа 10.
- •Самостоятельная работа 11.
- •Самостоятельная работа 12.
- •Самостоятельная работа 13.
- •Самостоятельная работа 14.
- •III. Типовой расчет
- •Статистика. Типовой расчет.
- •IV. Примеры решения задач
- •Тема 1. «Выборочный метод»
- •1. Определяем размах выборки как разность между ее максимальным и
- •2. Определяем длину b и количество интервалов группировки k; b и k нужно подобрать так, чтобы
- •3. Для каждого интервала группировки (α;β) находим:
- •4. Дополнительно вводим колонку
- •1. Полигон частот есть ломаная с вершинами в точках с координатами .
- •3. Кумулятивная кривая (или полигон относительных накопленных частот или кумулята) определяется как ломаная с вершинами в точках с координатами .
- •4. Вероятность попадания случайной величины в интервал (α;β) находится следующим образом:
- •1. Среднее значение (средняя арифметическая)
- •1. Находим шаг варьирования , то есть разность между любыми двумя соседними значениями случайной величины. Предполагается, что выборочной совокупности- постоянная величина.
- •- Если отбор случайный – повторный, - если отбор случайный – бесповторный.
- •- Если отбор случайный – повторный, - если отбор случайный – бесповторный.
- •Для заметок
- •Для заметок
- •Тема 3. «Корреляционно – регрессионный анализ»
- •1. Эмпирические данные принято записывать в виде корреляционной таблицы (если группировочный признак представлен в виде интервала, то необходимо найти его середину):
- •2. Эмпирической линией регрессии у на х называется ломаная с вершинами в точках с координатами
- •3. Коэффициент линейной корреляции r позволяет определить форму корреляционной зависимости. Он подсчитывается по формуле:
- •4. Степень тесноты корреляционной связи устанавливается с помощью корреляционного отношения η, равного
- •2. Отбор факторных признаков, пока модель не построена, производится несколькими способами. Все они основаны на расчете межфакторных коэффициентов корреляции
- •3. Форму и тесноту корреляционной зависимости можно с помощью множественного коэффициента корреляции . В частности, если число факторных признаков равно двум, то
- •Для заметок
- •Тема 4. «Ряды динамики»
- •3. В зависимости от типа ряда динамики среднее значение его уровней подсчитывается по формуле:
- •Для заметок
- •Тема 5. «Экономические индексы»
- •1. Обозначим и,и,и- соответственно себестоимостьz, цена p и объем q (объем производства, продаж и т. Д.) базисного и отчетного периодов.
- •3. С помощью индексов можно найти величину экономии (отрицательное число) или перерасхода (положительное число) производителя от изменения себестоимости:
- •4. Величина экономии (отрицательное число) или перерасхода (положительное число) потребителя от изменения цены равна:
- •1. Обозначим - время, необходимое на производство единицы продукции (трудоемкость). Тогда, суммарные затраты времени на производство всей продукции данного типа
- •2. Индивидуальный индекс производительности труда равен:
- •3. Сводный индекс производительности труда, взвешенный по трудоемкости может быть подсчитан двумя способами: по определению и по формуле средней арифметической взвешенной,
- •4. Сводный индекс производительности труда, взвешенный по выработке, равен:
- •1. Индекс цен переменного состава рассчитывается как отношение средних цен отчетного и базисного периодов:
- •2. Изменение индивидуальных цен, а также изменение и специфика реализации (производства) в различных местах продажи (производства) учитывается индексом структурных сдвигов:
- •3. Изменение цен без учета структуры производится с помощью индекса цен фиксированного состава, который рассчитывается также как и агрегатный индекс цен, введенный в задаче 18:
- •4. Между введенными индексами существует связь:
- •1. Территориальный индекс цен равен
- •2. Соотношение весов сравниваемых регионов учтено в следующем способе расчета территориального индекса цены:
- •3. Индекс физического объема реализации подсчитывается по формуле:
- •4. Расчет индексов ипроизводится аналогично.
- •Для заметок
- •V. Приложения
- •1. Экзаменационные вопросы по курсу «Статистика»
- •3. Таблицы
- •4. Литература
Самостоятельная работа 9.
Для своего ряда динамики (таблица 6) необходимо:
определить тип ряда динамики;
произвести анализ уровней ряда динамики цепным и базисным способами (за базисный принять уровень января 2007г.);
рассчитать средние характеристики уровней ряда динамики.
Самостоятельная работа 10.
Для своего ряда динамики (таблица 6) необходимо:
1. найти индексы сезонности;
2. результаты вычислений п.1 представить графически и
проанализировать полученные результаты;
3. найти вид линейной функции тренда;
4. построить модель ряда динамики с помощью функции тренда и
индексов сезонности;
5. построить модель ряда динамики в виде уравнения Фурье (число
гармоник принять равным 1, 2 и 3);
6. осуществить по построенным моделям прогноз на январь, февраль
и март 2008 года;
7. на одном графике изобразить эмпирические данные и построить
график найденных функций;
8. проанализировав график отобрать модель, с помощью которой
9. возможен наиболее точный прогноз.
Распределение вариантов в самостоятельных работах 11 – 14 (таблица 7).
Таблица 7
|
Варианты |
С.р. 11 |
С.р. 12 |
С.р. 13 |
С.р. 14 |
|
Товары |
Товары |
Регионы |
Товары | |
|
1 |
1, 2, 3 |
4, 5, 6 |
A, B, C |
IV, V, VI |
|
2 |
1, 2, 4 |
3, 5, 6 |
A, B, D |
III, V, VI |
|
3 |
1, 2, 5 |
3, 4, 6 |
A, B, E |
III, IV, VI |
|
4 |
1, 2, 6 |
3, 4, 5 |
A, B, F |
III, IV, V |
|
5 |
1, 3, 4 |
2, 5, 6 |
A, C, D |
II, V, VI |
|
6 |
1, 3, 5 |
2, 4, 6 |
A, C, E |
II, IV, VI |
|
7 |
1, 3, 6 |
2, 4, 5 |
A, C, F |
II, IV, V |
|
8 |
1, 4, 5 |
2, 3, 6 |
A, D, E |
II, III, VI |
|
9 |
1, 4, 6 |
2, 3, 5 |
A, D, F |
II, III, V |
|
10 |
1, 5, 6 |
2, 3, 4 |
A, E, F |
II, III, IV |
|
11 |
2, 3, 4 |
1, 5, 6 |
B, C, D |
I, V, VI |
|
12 |
2, 3, 5 |
1, 5, 6 |
B, C, E |
I, IV, VI |
|
13 |
2, 3, 6 |
1, 4, 6 |
B, C, F |
I, IV, V |
|
14 |
2, 4, 5 |
1, 3, 6 |
B, D, E |
I, III, VI |
|
15 |
2, 4, 6 |
1, 3, 5 |
B, D, F |
I, III, V |
|
16 |
2, 5, 6 |
1, 3, 4 |
B, E, F |
I, III, IV |
|
17 |
3, 4, 5 |
1, 2, 6 |
C, D, E |
I, II, VI |
|
18 |
3, 4, 6 |
1, 2, 5 |
C, D, F |
I, II, V |
|
19 |
3, 5, 6 |
1, 2, 4 |
C, E, F |
I, II, IV |
|
20 |
4, 5, 6 |
1, 2, 3 |
D, E, F |
I, II, III |
В таблице 8 приведены показатели работы предприятия в 2006 – 2007 годах.
Таблица 8
|
Товар |
Себестоимость, руб./ шт. |
Цена изделия, руб./шт. |
Объем выпуска, тыс. шт. |
Время на производство, ед. прод./ч. | ||||
|
2007 |
2008 |
2007 |
2008 |
2007 |
2008 |
2007 |
2008 | |
|
1 |
0,78 |
0,54 |
1,20 |
1,15 |
23 |
24 |
0,20 |
0,15 |
|
2 |
0,95 |
1,01 |
1,75 |
2,02 |
95 |
88 |
0,05 |
0,07 |
|
3 |
1,20 |
1,25 |
2,05 |
2,15 |
78 |
53 |
0,15 |
0,21 |
|
4 |
1,75 |
1,50 |
5,48 |
5,30 |
110 |
200 |
0,10 |
0,09 |
|
5 |
0,23 |
0,19 |
2,50 |
2,01 |
244 |
253 |
0,08 |
0,10 |
|
6 |
0,18 |
0,19 |
1,02 |
1,95 |
51 |
85 |
0,79 |
0,75 |
