
- •Рабочая тетрадь
- •По дисциплине
- •«Статистика»
- •Оглавление
- •I. Задания для аудиторной работы
- •График решения задач для аудиторной и домашней работы
- •Тема 1. «Выборочный метод»
- •Тема 2. «Проверка статистических гипотез»
- •Тема 3. «Корреляционно – регрессионный анализ»
- •Тема 4. «Ряды динамики»
- •Тема 5. «Экономические индексы»
- •II. Задания для самостоятельной работы
- •Статистика. Самостоятельные работы.
- •Самостоятельная работа 1.
- •Самостоятельная работа 6.
- •Самостоятельная работа 7.
- •Самостоятельная работа 8.
- •Самостоятельная работа 9.
- •Самостоятельная работа 10.
- •Самостоятельная работа 11.
- •Самостоятельная работа 12.
- •Самостоятельная работа 13.
- •Самостоятельная работа 14.
- •III. Типовой расчет
- •Статистика. Типовой расчет.
- •IV. Примеры решения задач
- •Тема 1. «Выборочный метод»
- •1. Определяем размах выборки как разность между ее максимальным и
- •2. Определяем длину b и количество интервалов группировки k; b и k нужно подобрать так, чтобы
- •3. Для каждого интервала группировки (α;β) находим:
- •4. Дополнительно вводим колонку
- •1. Полигон частот есть ломаная с вершинами в точках с координатами .
- •3. Кумулятивная кривая (или полигон относительных накопленных частот или кумулята) определяется как ломаная с вершинами в точках с координатами .
- •4. Вероятность попадания случайной величины в интервал (α;β) находится следующим образом:
- •1. Среднее значение (средняя арифметическая)
- •1. Находим шаг варьирования , то есть разность между любыми двумя соседними значениями случайной величины. Предполагается, что выборочной совокупности- постоянная величина.
- •- Если отбор случайный – повторный, - если отбор случайный – бесповторный.
- •- Если отбор случайный – повторный, - если отбор случайный – бесповторный.
- •Для заметок
- •Для заметок
- •Тема 3. «Корреляционно – регрессионный анализ»
- •1. Эмпирические данные принято записывать в виде корреляционной таблицы (если группировочный признак представлен в виде интервала, то необходимо найти его середину):
- •2. Эмпирической линией регрессии у на х называется ломаная с вершинами в точках с координатами
- •3. Коэффициент линейной корреляции r позволяет определить форму корреляционной зависимости. Он подсчитывается по формуле:
- •4. Степень тесноты корреляционной связи устанавливается с помощью корреляционного отношения η, равного
- •2. Отбор факторных признаков, пока модель не построена, производится несколькими способами. Все они основаны на расчете межфакторных коэффициентов корреляции
- •3. Форму и тесноту корреляционной зависимости можно с помощью множественного коэффициента корреляции . В частности, если число факторных признаков равно двум, то
- •Для заметок
- •Тема 4. «Ряды динамики»
- •3. В зависимости от типа ряда динамики среднее значение его уровней подсчитывается по формуле:
- •Для заметок
- •Тема 5. «Экономические индексы»
- •1. Обозначим и,и,и- соответственно себестоимостьz, цена p и объем q (объем производства, продаж и т. Д.) базисного и отчетного периодов.
- •3. С помощью индексов можно найти величину экономии (отрицательное число) или перерасхода (положительное число) производителя от изменения себестоимости:
- •4. Величина экономии (отрицательное число) или перерасхода (положительное число) потребителя от изменения цены равна:
- •1. Обозначим - время, необходимое на производство единицы продукции (трудоемкость). Тогда, суммарные затраты времени на производство всей продукции данного типа
- •2. Индивидуальный индекс производительности труда равен:
- •3. Сводный индекс производительности труда, взвешенный по трудоемкости может быть подсчитан двумя способами: по определению и по формуле средней арифметической взвешенной,
- •4. Сводный индекс производительности труда, взвешенный по выработке, равен:
- •1. Индекс цен переменного состава рассчитывается как отношение средних цен отчетного и базисного периодов:
- •2. Изменение индивидуальных цен, а также изменение и специфика реализации (производства) в различных местах продажи (производства) учитывается индексом структурных сдвигов:
- •3. Изменение цен без учета структуры производится с помощью индекса цен фиксированного состава, который рассчитывается также как и агрегатный индекс цен, введенный в задаче 18:
- •4. Между введенными индексами существует связь:
- •1. Территориальный индекс цен равен
- •2. Соотношение весов сравниваемых регионов учтено в следующем способе расчета территориального индекса цены:
- •3. Индекс физического объема реализации подсчитывается по формуле:
- •4. Расчет индексов ипроизводится аналогично.
- •Для заметок
- •V. Приложения
- •1. Экзаменационные вопросы по курсу «Статистика»
- •3. Таблицы
- •4. Литература
3. Изменение цен без учета структуры производится с помощью индекса цен фиксированного состава, который рассчитывается также как и агрегатный индекс цен, введенный в задаче 18:
.
4. Между введенными индексами существует связь:
.
Производим все необходимые расчеты:
Регион |
|
|
Расчетные графы | ||||
|
|
|
|
|
|
| |
1 |
7,8 |
7,9 |
120 |
150 |
936 |
1170 |
1185 |
2 |
8 |
8,15 |
103 |
95 |
824 |
760 |
774,25 |
3 |
7,65 |
7,7 |
116 |
118 |
887,4 |
902,7 |
908,6 |
|
- |
- |
339 |
363 |
2647,4 |
2832,7 |
2867,85 |
Имеем:
или 101,16%;
или 101,24%;
или
99,92%,
или (осуществляем проверку) 1,0124*0,9992≈1,0116.
Видим, что средняя цена возросла на 1,16% в 2008 году по сравнению с 2007 годом. Однако, рассчитанный индекс цен фиксированного состава указывает на рост цен в размере 1,24%. Такое несоответствие произошло потому, что во втором случае не было учтено изменение структуры реализации: в 2008 году по более дорогой цене было продано меньше изделий, а по дешевой цене больше, чем в 2007 году. В целом же цены за счет изменения структуры снизились на 0,08%, что и привело к полученному росту в среднем на 1,16%.
Задача 21. По ценам и реализации товаров трех видов в двух регионах А и В рассчитать территориальный индекс цен двумя способами, а также индекс физического объема реализации.
Товар |
Регион А |
Регион В | ||
Цена, у. е./ шт. |
Продано, тыс. шт. |
Цена, у. е./ шт. |
Продано, тыс. шт. | |
1 |
10,0 |
175,50 |
10,7 |
200,00 |
2 |
14,0 |
38,45 |
14,2 |
40,04 |
3 |
8,4 |
118,22 |
8,3 |
150,25 |
1. Территориальный индекс цен равен
,
где
.
2. Соотношение весов сравниваемых регионов учтено в следующем способе расчета территориального индекса цены:
,
при этом
.
3. Индекс физического объема реализации подсчитывается по формуле:
.
4. Расчет индексов ипроизводится аналогично.
Составляем расчетную таблицу:
Товар |
А |
В |
Расчетные графы | ||||
|
|
|
|
|
|
| |
1 |
10 |
175,5 |
10,7 |
200 |
375,5 |
3755 |
4017,85 |
2 |
14 |
38,45 |
14,2 |
40,04 |
78,49 |
1098,86 |
1114,558 |
3 |
8,4 |
118,22 |
8,3 |
150,25 |
268,47 |
2255,148 |
2228,301 |
|
- |
- |
- |
- |
722,46 |
7109,008 |
7360,709 |
Товар |
Расчетные графы | ||||
|
|
|
|
| |
1 |
1755 |
2140 |
10,3728 |
1820,4328 |
2074,5672 |
2 |
538,3 |
568,568 |
14,1020 |
542,2229 |
564,6451 |
3 |
993,048 |
1247,075 |
8,3440 |
986,4318 |
1253,6912 |
|
3286,348 |
3955,643 |
- |
3349,0874 |
3892,9036 |
Получаем:
или
103,54%,
что говорит о том, что цены в регионе В на 3,54% выше, чем в регионе А.
Территориальный индекс цен, найденный вторым способом, равен
или 103,55%.
Территориальный индекс объема
или 116,24%.
Итак, объем реализации в регионе В в среднем на 16,24% выше, чем в регионе А.