Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая по ОНИД.docx
Скачиваний:
17
Добавлен:
08.10.2020
Размер:
368.24 Кб
Скачать

3.3 Оценка адекватности математической модели

Уравнение регрессии должно адекватно описывать поведение реальной системы. Степень адекватности, соответственно, точность регрессионной модели оценивается с помощью критерия Фишера. Если опытный критерий

Fоп ≥ Fт табличному критерию, то модель адекватна и наоборот.

FT(α;k1;k2)≤Fоп, (3.8)

где К1 = N – 1 = 4 – 1 = 3 – число степеней свободы

FT(0,05;3;2)=19,3

(3.9)

где Sy2 – дисперсия среднего (воспроизводимости)

(3.10)

где - среднее значение функции отклика

(3.11)

По формуле (3.11) определим среднее значение функции отклика:

Для относительной пропускной способности равно:

Для среднего числа занятых каналов равно:

По формуле (3.10) определим дисперсию воспроизводимости.

Для относительной пропускной способности равно:

Для среднего числа занятых каналов равно:

По формуле (3.9) определим опытное значение критерия Фишера.

Для относительной пропускной способности равно:

Для среднего числа занятых каналов равно

Сравним опытное и табличное значения критерия Фишера соответственно для среднего числа занятых каналов, относительной пропускной способности.

Обе модели адекватны.

Т.к. модель адекватна, то, анализируя уравнение регрессии, получим лучшие значения и , соответствующие оптимальному значению критерия эффективности.

Для относительной пропускной способности:

q =1,658-2,123·λ-0,681·µ+2,200·λ·µ

. (3.12)

Процесс определения области экстремума сведем в таблицу 3.5:

Таблица 3.5 – Процесс определения области экстремума

Этапы процесса

λ

μ

q

1. Основной уровень значения факторов

0,649

0,997

2. Интервалы варьирования факторов

0,125

0,3204

3. Величина шага изменения факторов

-0,031

-0,08

4. Значение факторов на первом шаге

0,490

0,569

0,993

Получаем оптимальные значения интенсивности поступления и обслуживания для относительной пропускной способности соответственно:

Для среднего числа занятых каналов:

Xз = 1,430+0,486·λ-1,571·µ+1,587·λ·µ.

Процесс определения области экстремума сведем в таблицу 3.6.

Таблица 3.6 – Процесс определения области экстремума

Этапы процесса

λ

μ

Xз

1. Основной уровень значения факторов

0,649

0,666

2. Интервалы варьирования факторов

0,262

0,3204

3. Величина шага изменения факторов

-0,031

+0,08

4. Значение факторов на первом шаге

0,490

0,729

0,572

5. Значение факторов на втором шаге

0,459

0,809

0,499

6. Значение факторов на третьем шаге

0,428

0,889

0,405

7. Значение факторов на четвертом шаге

0,397

0,969

0,364

Получаем оптимальные значения интенсивности поступления и обслуживания для среднего числа занятых каналов соответственно:

Соседние файлы в предмете Основы научной и исследовательской деятельности