- •Введение
- •Методы научныхисследований
- •Классификация методов научного познания
- •Классификация методов научного познания
- •Общенаучные методы исследования
- •Общелогические методы исследования
- •Научные методы теоретического исследования
- •Эмпирические методы исследования
- •Выбор направления научного исследования. Этапы научно-исследовательской работы(нир)
- •Классификация научных исследований:
- •Этапы нир
- •Порядок выполнения нир:
- •Интеллектуальнаясобственность
- •Понятие интеллектуальнойсобственности
- •Международное сотрудничество в области интеллектуальнойсобственности Всемирная организация интеллектуальной собственности
- •Международные соглашения по интеллектуальнойсобственности
- •Европейская региональная патентная система
- •Евразийская региональная патентная система
- •Патентная система Российской Федерации
- •Основы планирования научно-исследовательскогоэксперимента
- •Основные понятия . Предпланирование эксперимента
- •Выдвижение гипотез
- •Уточнение условий функционирования объекта
- •Выбор откликов
- •Выбор факторов
- •Выбор области экспериментирования. Определение базовойточки. Определение интервалов (шагов) варьирования
- •Понятие плана эксперимента и его критериев оптимальности
- •E Критерии оптимальности плана эксперимента
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Планирование активного эксперимента по планам первого порядка
- •Выбор модели
- •Полный факторный эксперимент (пфэ) типа2n
- •Свойства плана пфэ 2n
- •Расчет коэффициентов регрессии
- •Дробный факторный эксперимент типа2n-p
- •Рандомизация
- •Проведение пфэ (дфэ) и статистическая обработка егорезультатов
- •Определение выпадающей точки по критерию Романовского
- •Проверка значимости различия двух выборочных среднихзначений отклика
- •Алгоритм регрессионного анализа результатов активного(многофакторного) эксперимента
- •Поисковые методы экспериментальнойоптимизации
- •Метод Гаусса-Зайделя
- •Метод градиента
- •Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона)
- •Симплексный метод
- •Планирование активного эксперимента по планам второго порядка
- •3.5.1 Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка
- •Ротатабельныепланы
- •Симметричные композиционные планы типаBn
- •Определение координат точки экстремума по регрессионной модели и построениедвумерного
- •Основы теории подобия. Три теоремы подобия. Моделирование
- •Геометрическое подобие материальных систем
- •Афинное подобие
- •Конформное подобие
- •Пример 1 [18]
- •Библиографический список
- •Приложение а
- •Уровень техники
- •Раскрытие изобретения
- •Краткое описание чертежей
- •Осуществление изобретения Описание конструкции
- •Способ использования
- •Библиографический список
- •Формула изобретения
- •Реферат
- •Раскрытие изобретения
- •Краткое описание чертежей
- •Осуществление изобретения
- •Библиографический список
- •Формула изобретения
- •Реферат
- •Равномерно-распределённые случайные числа
- •В зависимости от числаmи уровня значимостиq
- •В зависимости от числа степеней
- •Значения квантилей
- •В зависимости от числа
- •Чисел степеней свободыν1иν2вероятностиq
- •Свободыν1иν2для f-распределенияФишера
- •Приложение г
- •План Хартли-2Ha2
- •План пфэ-33
- •Обобщенные переменные, наиболее часто применяемые при физическом моделировании
- •Основы научных исследований Учебное пособие
- •398600 Липецк, ул. Московская, 30.
Научные методы теоретического исследования
Формализация– отображение объекта или явления в знаковой форме какого-либо искусственного языка (математика, химия) и обес- печение возможности исследования реальных объектов и их свойств через формальное исследование соответствующих знаков [2].
Формализация базируется на различии естественных и искус- ственных языков. Естественные языки характеризуются многозначно- стью, многогранностью, гибкостью, неточностью, образностью и др. Искусственные (формализованные) языки предназначены для более точного и строгого выражения знания, чем естественный язык, с це- лью исключения неоднозначного понимания (язык математики, логи- ки, химии и др.).
Язык формул искусственного языка является инструментом по- знания. Он играет такую же роль в теоретическом познании, как мик- роскоп и телескоп в эмпирическом познании.
Значение формализации в научном познании:
возможность анализировать, уточнять, определять и разъяс- нятьпонятия;
особая роль при анализе доказательств. Представление доказа- тельства в виде последовательности формул, получаемых из исходных с помощью точно указанных правил преобразования, придает ему не- обходимую строгость иточность;
является основой для процессов алгоритмизации и програм- мирования вычислительных устройств, а тем самым и компьютериза- ции различных форм знания.
Главное в процессе формализации состоит в том, что над фор- мулами искусственных языков можно производить операции, полу- чать из них новые формулы и соотношения.
Аксиоматический метод– способ построения научной теории, при котором некоторые утверждения (аксиомы) принимаются без до-
казательств и затем используются для получения остальных знаний по определенным логическим правилам. Общеизвестной, например, яв- ляется аксиома о параллельных линиях (они не пересекаются), на ос- новании которой в геометрии выведен ряд теорем.
Являетсяодним из способов дедуктивного построения научных теорий, при котором:
формулируется система основных терминов науки(например, в геометрии Эвклида – это понятия точки, прямой, угла, плоскости и др.);
из этих терминов образуется некоторое множество аксиом (по- стулатов)-положений, не требующих доказательств. Они являются ис- ходными, из которых выводят другие утверждения данной теории по определенным правилам (например, в геометрии Эвклида: через две точки можно провести только одну прямую или целое большечасти);
формулируется система правил вывода, позволяющая преобра- зовывать исходные положения и переходить от одних положений к другим, а также вводить новые термины (понятия) втеорию;
осуществляется преобразование постулатов по правилам, да- ющим возможность из ограниченного числа аксиом получать множе- ство доказуемых положений – теорем.
Для вывода теорем из аксиом (одних формул из других) форму- лируются специальные правила вывода. Доказательство в аксиомати- ческом методе – это некоторая последовательность формул, каждая из которых либо есть аксиома, либо получена из предыдущих формул по какому-либо правилу вывода.
Аксиоматический метод – один из методов построения научного знания, который имеет ограниченное применение, так как требует вы- сокого уровня развития аксиоматизируемой содержательной теории.
Гипотетико-дедуктивный метод –создание системы дедук- тивно связанных между собой гипотез, из которых выводятся ут-
верждения об эмпирических фактах. Метод основан на выведении (де- дукции) заключений из гипотез и других посылок, истинное значение которых неизвестно. Поэтому заключения носят вероятностный харак- тер.
Общая структура гипотетико-дедуктивного метода (или метода гипотез):
Ознакомление с фактическим материалом, попытка теорети- ческого объяснения с помощью существующих теорий и законов. Ес- ли нет,то:
Выдвижение гипотез о причинах и закономерностяхданных явлений с помощью различных логическихприемов.
Оценка серьезности гипотез и отбор из их множества наибо- леевероятной.
При этом гипотеза проверяется на:а) логическую не- противоречивость; б) совместимость с фундаментальными те- оретическими принципами данной науки (например, с законом сохра- нения и превращения энергии).
Однако следует иметь в виду, что в периоды научных револю- ций рушатся именно фундаментальные принципы и возникают "сума- сшедшие идеи", не выводимые из этих принципов.
Выведениеизгипотезы (обычно дедуктивным путем)след- ствий с уточнением содержания даннойгипотезы.
Экспериментальная проверка выведенных из гипотезы след- ствий.Тутгипотезаилиполучаетэкспериментальноеподтверждение, или опровергается. Однако подтверждение не гарантирует ее истин- ности в целом (илиложности).
Разновидностью гипотетико-дедуктивного метода можносчитать математическую гипотезу, где в качестве гипотез выступают некото- рые уравнения, представляющие модификацию ранее известных и проверенных соотношений. Изменяя эти соотношения, составляют
новое уравнение, выражающее гипотезу, которая относится к неис- следованным явлениям.
На ранних этапах развития науки этот метод особенно широко использовался Галилеем и Ньютоном.
