- •Введение
- •Методы научныхисследований
- •Классификация методов научного познания
- •Классификация методов научного познания
- •Общенаучные методы исследования
- •Общелогические методы исследования
- •Научные методы теоретического исследования
- •Эмпирические методы исследования
- •Выбор направления научного исследования. Этапы научно-исследовательской работы(нир)
- •Классификация научных исследований:
- •Этапы нир
- •Порядок выполнения нир:
- •Интеллектуальнаясобственность
- •Понятие интеллектуальнойсобственности
- •Международное сотрудничество в области интеллектуальнойсобственности Всемирная организация интеллектуальной собственности
- •Международные соглашения по интеллектуальнойсобственности
- •Европейская региональная патентная система
- •Евразийская региональная патентная система
- •Патентная система Российской Федерации
- •Основы планирования научно-исследовательскогоэксперимента
- •Основные понятия . Предпланирование эксперимента
- •Выдвижение гипотез
- •Уточнение условий функционирования объекта
- •Выбор откликов
- •Выбор факторов
- •Выбор области экспериментирования. Определение базовойточки. Определение интервалов (шагов) варьирования
- •Понятие плана эксперимента и его критериев оптимальности
- •E Критерии оптимальности плана эксперимента
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Планирование активного эксперимента по планам первого порядка
- •Выбор модели
- •Полный факторный эксперимент (пфэ) типа2n
- •Свойства плана пфэ 2n
- •Расчет коэффициентов регрессии
- •Дробный факторный эксперимент типа2n-p
- •Рандомизация
- •Проведение пфэ (дфэ) и статистическая обработка егорезультатов
- •Определение выпадающей точки по критерию Романовского
- •Проверка значимости различия двух выборочных среднихзначений отклика
- •Алгоритм регрессионного анализа результатов активного(многофакторного) эксперимента
- •Поисковые методы экспериментальнойоптимизации
- •Метод Гаусса-Зайделя
- •Метод градиента
- •Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона)
- •Симплексный метод
- •Планирование активного эксперимента по планам второго порядка
- •3.5.1 Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка
- •Ротатабельныепланы
- •Симметричные композиционные планы типаBn
- •Определение координат точки экстремума по регрессионной модели и построениедвумерного
- •Основы теории подобия. Три теоремы подобия. Моделирование
- •Геометрическое подобие материальных систем
- •Афинное подобие
- •Конформное подобие
- •Пример 1 [18]
- •Библиографический список
- •Приложение а
- •Уровень техники
- •Раскрытие изобретения
- •Краткое описание чертежей
- •Осуществление изобретения Описание конструкции
- •Способ использования
- •Библиографический список
- •Формула изобретения
- •Реферат
- •Раскрытие изобретения
- •Краткое описание чертежей
- •Осуществление изобретения
- •Библиографический список
- •Формула изобретения
- •Реферат
- •Равномерно-распределённые случайные числа
- •В зависимости от числаmи уровня значимостиq
- •В зависимости от числа степеней
- •Значения квантилей
- •В зависимости от числа
- •Чисел степеней свободыν1иν2вероятностиq
- •Свободыν1иν2для f-распределенияФишера
- •Приложение г
- •План Хартли-2Ha2
- •План пфэ-33
- •Обобщенные переменные, наиболее часто применяемые при физическом моделировании
- •Основы научных исследований Учебное пособие
- •398600 Липецк, ул. Московская, 30.
Геометрическое подобие материальных систем
Все пространственные координаты одной i-системы ~ простран- ственным координатам другой системы ( рис. 3.19). При этом mx= my= mz= m.
x x
Рис. 3.19. Пример геометрического подобия
x
imx,Xi
imy,
y
Yiimz,
z
Zi
где xi, yi, zi, Xi, Yi, Zi– коэффициенты сходственных точек рассматри- ваемых систем; mx, my, mz– коэффициенты подобия, или масштабы.
Афинное подобие
При аффинном подобии соблюдает- ся условие
mx≠ my≠ mz.
(рис. 3.20).
x
mx≠ my≠ mz.
Геометрическое подобие– это частный случай афинного подобия, когда mx= my= mz= m .
Конформное подобие
Шар (глобус) преобразуют в плоскую модель (карту). На рис. 3.21 по- казан пример конформного подобия.
Рис. 3.21. Пример конформного подобия
По степени соответствияпараметров моделей и оригиналов различают абсолютное, полное, неполное и приближенное подобие. По соответствию физической природе различают физическое и мате- матическоеподобие.
Абсолютное подобиетребует полного тождества явления и яв-
ляется абстрактным понятием.
Полное подобие– подобие тех процессов, протекающих во времени и пространстве, которые определяют в основном исследуе- мые явления.
Неполное подобиесвязано с изучением процессов только во времени или только в пространстве.
Приближенное подобиереализуется при некоторых упрощаю- щих допущениях, приводящих к искажениям, которые заранее оцени- ваются количественно аналитическим или экспериментальным путем.
Физическое подобиереализуется при одинаковой физической природе подобных явлений (механическим процессам в изучаемой си- стеме соответствуют механические процессы в подобных системах).
Математическое подобиетребует соответствия параметров сравниваемых процессов (например, одинаковой формы уравнений, описывающих физически разнородные явления). Процесс колебания маятника описывается аналогично процессам колебания тока и напряжений в цепи, состоящей из емкости и индуктивности.
Все виды подобия подчиняются некоторым общим закономер- ностям, называемым теоремами подобия.
Первая и вторая теорема подобия получены из предположения, что речь идет о явлениях, подобие которых заранее известно. Третья теорема подобия определяет условие, необходимое и достаточное, чтобы явления оказались подобными.
Первая теорема подобия. У подобных явлений можно найти определенные сочетания параметров, называемых критериями подо- бия, имеющих одинаковое значение.
Подобные процессы описываются однородными уравнениями
n
j
y
/y/2
y
y
j 2...
n
(4.1)
или
yj
yn
idem,
где – критерийподобия;
«idem» – соответственно одинаково для всех рассматриваемых процессов.
Критерий подобия можно преобразовать в критерий другой формы с помощью операции умножения или деления ранее найден- ных критериев друг на друга.
Ridemиkj
idem
Rkj
idem;
idem;R
R kj
idem;
RRidem,
гдеR– любая константа.
В приложении Д приведены наиболее известные критерии по- добия [17].
Вторая теорема подобия. Всякое полное уравнение физическо- го процесса, записанное в определенной системе единиц, может быть представлено в виде зависимости между критериями подобия, т.е. безразмерных соотношений, составленных из входящих в уравнение параметров.
При этом переходе к критериальному уравнению происходит замена переменных и сокращение их числа с m размерных до n без- размерных величин, что упрощает обработку аналитических и экспе- риментальных исследований и позволяет применить результаты ис- следований к ряду подобных явлений.
Например, имеем уравнение (алгебраическое, интегральное,
дифференциальное):
ABCDE.
Для получения критерия подобия необходимо и достаточно ле- вую часть уравнения разделить на правую:
ABECDE1,
где
ABEиCDE
- критерии подобия (обобщенные переменные).
Третья теорема подобия. Необходимым и достаточным усло- вием подобия является пропорциональность сходственных парамет- ров, входящих в условие однозначности, и равных критериев подобия изучаемого явления.
При моделировании необходимо знать соотношения, устанавли- вающие условия перехода от модели к исследуемому объекту (ориги- налу). Такие соотношения называют коэффициентами подобия, или масштабами.
В научных исследованиях в настоящее время широко использу- ют моделирование, в основе которого лежит подобие модели и нату- ры.
