- •Введение
- •Методы научныхисследований
- •Классификация методов научного познания
- •Классификация методов научного познания
- •Общенаучные методы исследования
- •Общелогические методы исследования
- •Научные методы теоретического исследования
- •Эмпирические методы исследования
- •Выбор направления научного исследования. Этапы научно-исследовательской работы(нир)
- •Классификация научных исследований:
- •Этапы нир
- •Порядок выполнения нир:
- •Интеллектуальнаясобственность
- •Понятие интеллектуальнойсобственности
- •Международное сотрудничество в области интеллектуальнойсобственности Всемирная организация интеллектуальной собственности
- •Международные соглашения по интеллектуальнойсобственности
- •Европейская региональная патентная система
- •Евразийская региональная патентная система
- •Патентная система Российской Федерации
- •Основы планирования научно-исследовательскогоэксперимента
- •Основные понятия . Предпланирование эксперимента
- •Выдвижение гипотез
- •Уточнение условий функционирования объекта
- •Выбор откликов
- •Выбор факторов
- •Выбор области экспериментирования. Определение базовойточки. Определение интервалов (шагов) варьирования
- •Понятие плана эксперимента и его критериев оптимальности
- •E Критерии оптимальности плана эксперимента
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Планирование активного эксперимента по планам первого порядка
- •Выбор модели
- •Полный факторный эксперимент (пфэ) типа2n
- •Свойства плана пфэ 2n
- •Расчет коэффициентов регрессии
- •Дробный факторный эксперимент типа2n-p
- •Рандомизация
- •Проведение пфэ (дфэ) и статистическая обработка егорезультатов
- •Определение выпадающей точки по критерию Романовского
- •Проверка значимости различия двух выборочных среднихзначений отклика
- •Алгоритм регрессионного анализа результатов активного(многофакторного) эксперимента
- •Поисковые методы экспериментальнойоптимизации
- •Метод Гаусса-Зайделя
- •Метод градиента
- •Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона)
- •Симплексный метод
- •Планирование активного эксперимента по планам второго порядка
- •3.5.1 Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка
- •Ротатабельныепланы
- •Симметричные композиционные планы типаBn
- •Определение координат точки экстремума по регрессионной модели и построениедвумерного
- •Основы теории подобия. Три теоремы подобия. Моделирование
- •Геометрическое подобие материальных систем
- •Афинное подобие
- •Конформное подобие
- •Пример 1 [18]
- •Библиографический список
- •Приложение а
- •Уровень техники
- •Раскрытие изобретения
- •Краткое описание чертежей
- •Осуществление изобретения Описание конструкции
- •Способ использования
- •Библиографический список
- •Формула изобретения
- •Реферат
- •Раскрытие изобретения
- •Краткое описание чертежей
- •Осуществление изобретения
- •Библиографический список
- •Формула изобретения
- •Реферат
- •Равномерно-распределённые случайные числа
- •В зависимости от числаmи уровня значимостиq
- •В зависимости от числа степеней
- •Значения квантилей
- •В зависимости от числа
- •Чисел степеней свободыν1иν2вероятностиq
- •Свободыν1иν2для f-распределенияФишера
- •Приложение г
- •План Хартли-2Ha2
- •План пфэ-33
- •Обобщенные переменные, наиболее часто применяемые при физическом моделировании
- •Основы научных исследований Учебное пособие
- •398600 Липецк, ул. Московская, 30.
3.5.1 Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка
План называется центральным, если все точки расположены симметрично относительно центра плана. ОЦКП – центральный сим- метричный ортогональный композиционный план.
В ОЦКП входят: ядро – план ПФЭ сN0= 2nточками плана,n0
(одна для этого плана) центральная точка плана
(xi0,i1,2,3,...n)и
по две «звездные» точки для каждого фактора
i,
xj0,
i1,2,3,...n;j1,2,3...n;i
j, α – плечо «звездных» точек.
При этом в каждой плоскости, содержащей осьYи координат- ную осьi-того фактора (проходящую через центр плана), оказываются
три значения факторахiY.
(,0,)
и три соответствующих значения
Общее количество точек в плане ОЦКП составляет
0
N2n2nn,
где для ОЦКПn0= 1.
Графическое изображение ОЦКП для n = 3 показано на рис.3.15.
Рис. 3.15. Графическое изображение ОЦКП при количестве фак-
торовn= 3
В общем случае ортогональный
центрально-композиционный план при
трех (n) факторах представлен в
таблице 3.8. В ОЦКП каж- дый фактор
фиксируется на пяти уровнях
,
-1, 0, 1,
).
Таблица 3.8 Ортогональный центрально-композиционный план при трех факторах
Величину а, которая зависит от количества факторов, называют константой преобразования и ее значение определяют по формуле
a
. (3.24) .
Плечо звездных точек α рассчитывают по формуле
. (3.25)
Например, ОЦКП при числе факторовn= 3 будет иметь следу- ющие параметры плана :
0
N 238,
N813115,
a 0,73;
115881,215,
2
1a0,27,
a0,73,
2a1,21520,730,75.
Соответственно ОЦКП примет вид (табл. 3.9) [13].
Таблица 3.9 Ортогональный центрально-композиционный план с кодированными
значениями трех факторов
При реализации опытов плана формируется полином
Yˆb0b1x1b2x2b3x3b12x1x2b13x1x3b23x2x3b123x1x2x3
4 1 5 2 6 2
bx2abx2abx3a.(3.26)
После преобразования формула (3.26) примет традиционный вид полинома второгопорядка
Yˆbbxbx
b xb xx
b x xb x xb
x x xb x2b x2b x3,
/
0 11 2233 12 12
1313 23 23
123 123 41
52 62
b
где0b0
b4
ab5
ab6
a.
Коэффициенты полинома ляют по формуле
b0,b1,b2,b3,b12,b13,b23,b123,b4,b5,b6опреде-
N
x
i
N
xiuYubu1 .2
iu
(3.27)
u1
В табл. 3.10 приведены значения параметров ОЦКП при различ- ном количестве факторовn.
Таблица 3.10 Значения параметров ОЦКП при различном количестве факторовn
Количество факторов |
Параметры плана ОЦКП |
||
Плечо звездных точек α |
Константа преоб- разования а |
Количество опы- тов в плане N |
|
2 |
1 |
0,667 |
9 |
3 |
1,215 |
0,73 |
15 |
4 |
1,414 |
0,8 |
25 |
5 |
1,596 |
0,86 |
43 |
6 |
1,761 |
0,91 |
77 |
7 |
1,909 |
0,946 |
143 |
8 |
2,045 |
0,968 |
273 |
Пример 5.План ОЦКП дляn= 2 с результатами экспери- мента
Параметры плана :N0= 4,N= 9, α = 1, а = 2/3, 1– а = 1/3,
–а = – 2/3,
a2a2 / 3.
План представляет собой ядро плана ПФЭ 22с добавленными опытами 5 – 9.
Таблица 3.11 Ортогональный центрально-композиционный план с
кодированными значениями двух факторов
Коэффициенты регрессии определим по формуле (3.27)
x0Y0
9
b0U1
634755132
4;
x
2 90U
U1
b1
6347550103020;
6
b6347050513020,67;
2 6
b12
63471,5;
4
b1/ 3(634755)2 / 3(132)3;
3 6(1/3)23(2/3)2
b1/ 3(634713)2 / 3(552)0.
4 2
После подстановки значений коэффициентов регрессии в поли- ном и его преобразования получим уравнение регрессии
Yˆ40x0,67x3(x20,67)0(x20,67)1,5xx
1 2 1 2 12
20,67x3x21,5xx.
2 1 12
В табл. 3.11 приведены расчетные значения функции откликаYˆ
и их отклонения от опытных значений функции отклика
YˆuYu,
подтверждающие достаточно высокую точность уравнения регрессии.
