- •Введение
- •Методы научныхисследований
- •Классификация методов научного познания
- •Классификация методов научного познания
- •Общенаучные методы исследования
- •Общелогические методы исследования
- •Научные методы теоретического исследования
- •Эмпирические методы исследования
- •Выбор направления научного исследования. Этапы научно-исследовательской работы(нир)
- •Классификация научных исследований:
- •Этапы нир
- •Порядок выполнения нир:
- •Интеллектуальнаясобственность
- •Понятие интеллектуальнойсобственности
- •Международное сотрудничество в области интеллектуальнойсобственности Всемирная организация интеллектуальной собственности
- •Международные соглашения по интеллектуальнойсобственности
- •Европейская региональная патентная система
- •Евразийская региональная патентная система
- •Патентная система Российской Федерации
- •Основы планирования научно-исследовательскогоэксперимента
- •Основные понятия . Предпланирование эксперимента
- •Выдвижение гипотез
- •Уточнение условий функционирования объекта
- •Выбор откликов
- •Выбор факторов
- •Выбор области экспериментирования. Определение базовойточки. Определение интервалов (шагов) варьирования
- •Понятие плана эксперимента и его критериев оптимальности
- •E Критерии оптимальности плана эксперимента
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Группа критерия оптимальностипланов
- •Планирование активного эксперимента по планам первого порядка
- •Выбор модели
- •Полный факторный эксперимент (пфэ) типа2n
- •Свойства плана пфэ 2n
- •Расчет коэффициентов регрессии
- •Дробный факторный эксперимент типа2n-p
- •Рандомизация
- •Проведение пфэ (дфэ) и статистическая обработка егорезультатов
- •Определение выпадающей точки по критерию Романовского
- •Проверка значимости различия двух выборочных среднихзначений отклика
- •Алгоритм регрессионного анализа результатов активного(многофакторного) эксперимента
- •Поисковые методы экспериментальнойоптимизации
- •Метод Гаусса-Зайделя
- •Метод градиента
- •Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона)
- •Симплексный метод
- •Планирование активного эксперимента по планам второго порядка
- •3.5.1 Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка
- •Ротатабельныепланы
- •Симметричные композиционные планы типаBn
- •Определение координат точки экстремума по регрессионной модели и построениедвумерного
- •Основы теории подобия. Три теоремы подобия. Моделирование
- •Геометрическое подобие материальных систем
- •Афинное подобие
- •Конформное подобие
- •Пример 1 [18]
- •Библиографический список
- •Приложение а
- •Уровень техники
- •Раскрытие изобретения
- •Краткое описание чертежей
- •Осуществление изобретения Описание конструкции
- •Способ использования
- •Библиографический список
- •Формула изобретения
- •Реферат
- •Раскрытие изобретения
- •Краткое описание чертежей
- •Осуществление изобретения
- •Библиографический список
- •Формула изобретения
- •Реферат
- •Равномерно-распределённые случайные числа
- •В зависимости от числаmи уровня значимостиq
- •В зависимости от числа степеней
- •Значения квантилей
- •В зависимости от числа
- •Чисел степеней свободыν1иν2вероятностиq
- •Свободыν1иν2для f-распределенияФишера
- •Приложение г
- •План Хартли-2Ha2
- •План пфэ-33
- •Обобщенные переменные, наиболее часто применяемые при физическом моделировании
- •Основы научных исследований Учебное пособие
- •398600 Липецк, ул. Московская, 30.
Планирование активного эксперимента по планам второго порядка
Планами второго порядканазываются планы активного экспе- римента, позволяющие определить оценки коэффициентов регресси- онной модели в виде полинома 2-го порядка, хорошо описывающего участки поверхности отклика со значительной кривизной
yb0
bixi
1
bijxixj
1
bii
1
x2.
i
В приложении Г представлены широко используемые планы второго порядка.Чтобы получить регрессионную модель, необходимо, чтобы число уровней варьированияdiкаждого из факторовxi(i=1...n) по крайней мере на единицу превышало степень самого полинома, т.е.di
3.
Полином второго порядка в количестве факторовn= 2 содержит 6 членов
Yˆb
bx
bx
b xx
bx2b
x2,
(3.22)
0 11
22 12 12
11 1
22 2
приn= 3 содержит 11 членов
Yˆb0b1x1b2x2b3x3b12x1x2b13x1x3b23x2x3b123x1x2x3
111 222 332
b x2b x2b x3.Наиболее простым по построению является план ПФЭ 3n. Каж- дый фактор в этом плане варьирует на трех уровнях (-1, 0, +1). Однако при количестве факторов более двух, число точек спектра плана N резко увеличивается. Поэтому этот план используют ограниченно. Более рациональным является применение центрально- композиционных планов (табл. 3.6).
Основная компонента центрально-композиционного плана – спектр плана ПФЭ 2nи ДФЭ 2n-p+ компоненты:
компонента:N1=2n(2n-p) точек с координатами1,1,1;
компонента: осевые точкиN=2*n, попарно расположенные наосяхxiнарасстояниях1...nотначалакоординат.Есливсе
осевые плечи равны, т.е.1=2= ... =n=, то такой ЦКП симметрич- ный.
компонента:N0центральных точек, расположенных в начале координат (0, 0 ...0).
Таблица 3.6 Количество точек в плане в зависимости от числа факторов
Количество факторов |
Вид плана |
|
ЦКП |
ПФЭ 32 |
|
2 |
9 |
9 |
3 |
15 |
27 |
4 |
25 |
81 |
5 |
43 |
243 |
6 |
77 |
729 |
Все эти компоненты образуют спектр ЦКП 2-го порядка. Общее число точек спектра ЦКП
NN1
N
N0
2np2n1. (3.23)
При этом, если p = 0, ядром плана является план ПФЭ 2n.
В ЦКП каждый фактор варьируется на 5 уровнях (табл. 3.7). Последовательность решения задач регрессии.
Вначале ставят опыты 1-4, составляющие ядро плана и позво- ляющие определить либо оценку линейной регрессионной по факто- рам, либо оценку неполно-квадратичной регрессионной модели
yˆ(x,b)b0b1x1b2x2,
yˆ(x,b)b0
b1x1b2x2
b12x1x2.
Таблица 3.7 Спектры симметричного ЦКП (n=2;N0=1)
-
g
x1
x2
Примечание
1
2
3
4
-1
+1
-1
+1
-1
-1
+1
+1
Ядро плана ПФЭ22
5
6
7
8
-
+0
0
0
0
-
+
Осевые точки
9
0
0
Центр-точка
Если регрессионные модели окажутся неадекватными функции отклика, то добавляют опыты 5-9, что позволит получить регрессион- ную модель (3.22) приn= 2.
Если ранее был сформирован план ПФЭ и точность его функции отклика не удовлетворяет, то возможно достроить этот план до плана второго порядка (композиционный план) и сформировать функцию отклика в виде полного полинома второго порядка, без потери ин- формации, полученной ранее в опытах ПФЭ.
