Классификация методов научного познания

В соответствии смногоуровневой концепцией методологическогознаниявсе методы научного познания разделены на следующие ос- новные группы:философские методы, общенаучные методыиссле-

дования, частнонаучные методы, дисциплинарные методы, методымеждисциплинарного исследования.

1. Философские методы:диалектический и метафизический, аналитический (для современной аналитической философии), интуи- тивный, феноменологический, идр.

2. Общенаучные методы исследованияполучили широкое раз- витие и применение внауке.

Общенаучные понятия: информация, модель, структура, функ- ция, система, элемент, оптимальность, вероятность и др.

На основе общенаучных понятий формулируются общенаучные методы и принципы познания, которые обеспечивают взаимодействие философии со специальным научным знанием и его методами.

К общенаучным принципам и подходам относятсистемный и структурно-функциональный, кибернетический, вероятностный, моде- лирование, формализация и ряд других.

Интенсивно в последнее время развивается общенаучная дисци- плина,синергетика– теория самоорганизации и развития открытых целостных систем любой природы – природных, социальных, когни- тивных (познавательных).

3. Частнонаучныеметоды–совокупность способов,принциповпознания, исследовательских приемов и процедур, применяемых в той или иной науке. Это методы механики, физики, химии, биологии и социально-гуманитарныхнаук.

4. Дисциплинарные методы –система приемов, применяемых в какой-либо научной дисциплине, входящей в отрасль науки или воз- никшей на стыках наук. Любая фундаментальная наука является ком- плексом дисциплин, которые имеют свой специфический предмет и свои своеобразные методыисследования.

5. Методы междисциплинарного исследования –совокупность ряда синтетических, интегративных способов, направленныхглавным

образом на стыки научных дисциплин. Широкое применение эти ме- тоды нашли в реализации комплексных научных программ.

Понятия «методы» и «приемы» часто употребляются как сино- нимы, что не совсем корректно. Метод является более сложной позна- вательной процедурой, которая включает в себя набор различных при- емов исследования.

Общенаучные методы исследования

Общепринятой классификации общенаучных методов нет. Ин- терес представляет подход, в соответствии с которым, общенаучные методы и приемы делят на три уровня («сверху вниз»):общелогичес-кий, теоретический и эмпирический.

Общелогические методы исследования

1. Анализ(греч.-разложение)–разделениеобъектанасоставные части с целью их самостоятельного изучения. Применяют как в реаль- ной (практика), так и в мыслительнойдеятельности.

Виды анализа: механическое расчленение; определение динами- ческого состава; выявление форм взаимодействия элементов целого; нахождение причин явлений; выявление уровней знания и его струк- туры и т. п.

Разновидностью анализа является разделение классов (мно- жеств) предметов на подклассы –классификацию и периодизацию.

2. Синтез(греч. - соединение) – объединение – реальное или мысленное – различных сторон, частей предмета в единоецелое.

Для современной науки характерен не только внутри-, но и междисциплинарный синтез, а также синтез науки и других форм об- щественного сознания.

Результатом синтеза является совершенно новое образование, свойства которого являются итогом не только внешней интеграции компонентов, но также и результатом их внутренней взаимосвязи.

Анализ и синтез диалектически взаимосвязаны.

3. Абстрагирование(абстракция (лат.) - отвлечение) – мыслен- ное отвлечение от несущественных свойств, отношений, связей пред- метов и выделение нескольких сторон, интересующих исследователя. Например, идеальный газ – теоретическая модель реального газа, в которой молекулы есть материальные точки, не имеющие объема и сил межмолекулярногосцепления.

Абстрагирование выполняют в два этапа: 1) определяют несу- щественные свойства, связи и т.д.; 2) исследуемый объект заменяют другим, более простым, являющимся упрощенной моделью, сохраня- ющей главное в сложном.

Определение существенных и второстепенных свойств – глав- ный вопрос абстрагирования.

4. Идеализация –специфический вид абстрагирования. Идеали- зация – мысленное конструирование понятий об объектах, не суще- ствующих и не осуществимых в действительности, но имеющих про- образы в реальноммире.

В процессе идеализации происходит предельное отвлечение от всех реальных свойств предмета и введение в содержание образуемых понятий, признаков, не реализуемых в действительности. В результате образуетсяидеализированный объект,с которым работает теоретиче- ское мышление при отражении реальных объектов.

Примеры понятий, результатов идеализации, которых нет в ре- альном мире: точка (не имеет измерений), абсолютно черное тело, идеальный газ.

Идеализированный объект в итоге выступает как отражение ре- альных предметов и процессов.

5. Обобщение–процесс установленияобщихсвойстви признаков предметов. Тесно связано с абстрагированием. Основой обобщения являются категории общего иединичного.

Общее – философская категория, отражающая сходные, повто-

ряющиеся черты и признаки единичных явлений или всех предметов рассматриваемого класса.

Обобщение является средством для образования новых научных понятий, формулирования законов и теорий.

Обобщение не может быть беспредельным. Его пределом явля- ются философские категории, которые не имеют родового понятия и потому обобщить их нельзя.

6. Индукция(лат.-наведение)–логический приемисследования,связанный с обобщением результатов наблюдений и экспериментов и движением мысли от единичного к общему (умозаключение от фактов к некоторойгипотезе).

7. Индуктивные методы установления причинных связей – ин-дукции каноны(правила индуктивного исследованияБэкона-Милля).

Метод единственного сходства, при котором наблюдаемые случаи явления имеют одно общее обстоятельство, то, очевидно, оно и является причиной данногоявления.

Для применения метода сходства необходимо иметь определен- ную гипотезу о возможной причине явления, исследовать множество различных явлений, подтверждающих выдвигаемую гипотезу и т. д.

Метод единственного различия:если случаи, при которых явле- ние наступает или не наступает, различаются только в одном предше- ствующем обстоятельстве, а все другие обстоятельства тождественны, то это одно обстоятельство и является причиной данного явления.

Объединенный метод сходства и различияэто комбинация пер- вых двух методов. Образуется как подтверждение результата, полу- ченного с помощью метода единственного сходства, применением к нему метода единственного различия.

Метод сопутствующих изменений:если изменение одного об- стоятельства всегда вызывает изменение другого, то первое обстоя- тельство и является причинойвторого.

Метод остатков:если известно, что причиной исследуемого явления не служат необходимые для него обстоятельства, кроме одно- го, то это одно обстоятельство и является, вероятно, причиной данно- го явления.

Рассмотренные методы установления причинных связей чаще всего применяются не изолированно, а во взаимосвязи, дополняя друг друга.

8. Дедукция(лат. - выведение) – умозаключение, в котором вы- вод о некотором элементе множества делается на основании знания общих свойств всегомножества:

а)переход в процессе познания от общего к единичному (част- ному); выведение единичного из общего;

б)процесс логического вывода,т. е.переходапо темилииным правилам логики от некоторых данных предложений - посылок к их следствиям (заключениям).

Дедукция тесно связана с индукцией, это диалектически взаи- мосвязанные методы исследования.

9. Аналогия – метод, в котором получают знания о предметах и явлениях, используя их сходства с другими предметами и явлениями. Степень достоверности умозаключения по аналогии зависит от коли- чества сходных признаков у сравниваемыхявлений.

Для повышения достоверности выводов по аналогии необ- ходимо, чтобы:

а) были раскрыты внутренние, а не внешние свойства сопостав- ляемых объектов;

б)эти объекты были подобны в важнейших и существенных при- знаках, а не в случайных и второстепенных;

в) круг совпадающих признаков был как можно шире;

г) учитывалось не только сходство, но и различия – чтобы по- следние не перенести на другой объект.

Аналогия тесно связана с моделированием.

10. Моделирование –метод исследования оригиналов (натуры) на их моделях.

Модель(лат. - мера, образец, норма) – аналог оригинала (нату- ры). Модель служит для хранения и расширения знания (информации) об оригинале, конструирования оригинала, преобразования или управ- ления им.

Между моделью и оригиналом должно существовать известное сходство (подобие): физических характеристик, функций; поведения изучаемого объекта, математического описания; структуры и др. По- добие позволяет переносить информацию, полученную в результате исследования модели, на оригинал.

11. Системный подход –совокупность общенаучных методоло- гических принципов (требований), в основе которых лежит рассмот- рение объектов каксистем.

Система(греч. - целое) – совокупность элементов, находящихся в отношениях исвязях другсдругоми сосредой, образующих опреде- леннуюцелостность, единство.

Различают системы: материальные и духовные, органические и неорганические, механические и живые, биологические и социальные, статичные и динамичные, открытые и замкнутые и т. д.

Любая система представляет множество разнообразных элемен- тов, обладающих структурой и организацией.

Структура:а) совокупность устойчивых связей объекта, обес- печивающих его целостность и тождественность самому себе; б) отно- сительно устойчивый способ (закон) связи элементов того или иного сложного целого.

Системный подход ориентирует исследование на раскрытие це- лостности объекта и обеспечивающих ее механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в еди-

ную теоретическую картину.

Системные методыприменяются при исследовании сложных систем с многообразными связями. Различают теорию массового об- служивания, теорию управления, теорию множеств, исследование операций и др. Системные методы позволяют разместить факторы по степени влияния.

Системный анализиспользуется при изучении сложных взаи- мосвязанных друг с другом проблем, при этом под системой понима- ют множество объектов (компонент системы), обладающих заранее определенными свойствами с фиксированными между ними отноше- ниями.

Включает 4 этапа:

1. постановка задачи – определение объекта, целей и задач ис- следований, критериев для изучения и управленияобъектом;

2. определение границ изучаемой системы и ее структуры, т.е. объекты и процессы разбиваются на изучаемую систему и внешнюю среду;

3. составление математической модели исследуемой системы, анализ полученной математической модели и ее оптимизация, форму- лированиевыводов.

4. Системы делятся назамкнутыеиоткрытые. При исследова- нии замкнутых систем влиянием на нее внешней среды пренебрегают (например, безотходная технология очистки моющего состава после очистки объектов ремонта). Затем выделяют отдельные составные ча- сти системы – элементы; устанавливают взаимодействие между ними и внешнейсредой.

12. Вероятностные (статистические) методы –основаны на учете множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой частотой. Вероятностные методы опираются на теорию вероятностей.