- •Лекционный курс по дисциплине оп. 15 Статистика
- •Раздел 1. Введение в статистику.
- •Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1. История статистики.
- •2. Предмет и метод статистики.
- •1. Органы государственной статистики.
- •Раздел 2. Статистические наблюдения.
- •Тема 2.1. Этапы проведения и программно - методологические вопросы статистического наблюдения.
- •1. Понятие статического наблюдения.
- •2. Требования, предъявляемые к данным статического наблюдения.
- •1. Программно - методологические и организационные вопросы стат. Наблюдений.
- •Тема 2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.
- •1. Формы стат. Наблюдения.
- •2. Виды статического наблюдения.
- •1.Основные способы наблюдения.
- •2. Ошибки наблюдения.
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировок в статистике.
- •1. Понятие статической сводки и группировки.
- •2.Виды группировок.
- •Тема. Метод группировок в статистике.
- •1. Принципы построения группировок.
- •2. Классификация.
- •3. Вторичная группировка.
- •Тема 3.2. Ряды распределения в статистике.
- •1. Ряды распределения.
- •2. Ряды распределения и их построение.
- •Тема. Графическое изображение рядов распределения.
- •1. Графическое изображение рядов распределения.
- •Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 4.1. Способы наглядного представления статистических данных.
- •1. Статистические таблицы.
- •Тема. Графическое изображение статистических данных.
- •1. Роль и значение графического способа изображения статистических данных.
- •Раздел 5. Статистические показатели.
- •Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •1. Понятие статических показателей.
- •2.Абсолютные показатели.
- •Тема. Относительные величины в статистике.
- •1. Относительные показатели.
- •Тема 5.2. Средние величины в статистике.
- •1. Сущность и значение средних величин в экономическом анализе.
- •2. Средняя арифметическая величина.
- •Тема. Расчет средней арифметической.
- •1. Правила расчета средней арифметической
- •2. Виды средних величин.
- •Тема. Свойства средней арифметической.
- •1. Свойства средней арифметической.
- •2.Применение других видов средних величин
- •Тема 5.3. Показатели вариации в статистике.
- •1. Понятие вариации и ее значение.
- •Тема. Относительные и абсолютные показатели вариации.
- •1.Относительные и абсолютные показатели вариации.
- •Тема 5.4. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике.
- •Тема 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики.
- •Тема 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •Раздел 7. Индексы в статистике.
- •Тема 7.1. Понятие индексов в статистике.
- •Индивидуальные и сводные индексы
- •4. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов
- •Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике.
- •Тема 8.1. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Тема 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения.
- •Раздел 9. Статистическое изучение связи между явлениями.
- •Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями.
- •Тема 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •1.Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- •Рекомендуемая литература
2. Ряды распределения и их построение.
После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде статистических таблиц.
Ряд распределния является одним из видов группировок.
Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:
Тема. Графическое изображение рядов распределения.
1. Графическое изображение рядов распределения.
1. Графическое изображение рядов распределения.
Удобнее всего ряды распределения анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить и о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками оси абсцисс. В этом случае получится многоугольник.
При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение и получения возможности сравнивать частоты. Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, т. е. сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.
Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам и показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.
Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных.
Тема 4.1. Способы наглядного представления статистических данных.
Статистические таблицы.
1. Статистические таблицы.
Результаты сводки группировки материалов стат. Наблюдения оформляются в виде таблиц. Статистическая таблица о других отличается:
1. она должна содержать результат подсчета;
2. она является итогом сводки и группировки.
Статистическая таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам. Внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее остов. Статистическая таблица содержит три вида заголовок: общий, верхний и боковые.
Общий заголовок отражает содержание всей таблица расположенное под ее макетом по центру.
Верхний характеризует содержание граф или они называются подлежащими.
Боковые строки являются внутренними заголовками.
Остов таблиц заполненный заголовками есть макет таблицы, заполненный цифрами, получается статистическая таблица.
В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц различают статистические таблицы простые и сложные, которые в свою очередь подразделяются на групповые и комбинированные.
В простой таблице дается простой перечень каких либо объектов, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности.
Групповыми называют статические таблицы подлежащие которых содержат группировку единиц совокупности по одному признаку. Комбинационными называют таблицы подлежащее которых содержат группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.
Подлежащими называют объект характеризующийся цифрами. Подлежащие находятся в левой части наименования строк.
Сказуемое статистической таблицы образует систему статических показателей, которыми характеризуется объект. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляют содержание граф.