- •Лекционный курс по дисциплине оп. 15 Статистика
- •Раздел 1. Введение в статистику.
- •Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1. История статистики.
- •2. Предмет и метод статистики.
- •1. Органы государственной статистики.
- •Раздел 2. Статистические наблюдения.
- •Тема 2.1. Этапы проведения и программно - методологические вопросы статистического наблюдения.
- •1. Понятие статического наблюдения.
- •2. Требования, предъявляемые к данным статического наблюдения.
- •1. Программно - методологические и организационные вопросы стат. Наблюдений.
- •Тема 2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.
- •1. Формы стат. Наблюдения.
- •2. Виды статического наблюдения.
- •1.Основные способы наблюдения.
- •2. Ошибки наблюдения.
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировок в статистике.
- •1. Понятие статической сводки и группировки.
- •2.Виды группировок.
- •Тема. Метод группировок в статистике.
- •1. Принципы построения группировок.
- •2. Классификация.
- •3. Вторичная группировка.
- •Тема 3.2. Ряды распределения в статистике.
- •1. Ряды распределения.
- •2. Ряды распределения и их построение.
- •Тема. Графическое изображение рядов распределения.
- •1. Графическое изображение рядов распределения.
- •Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 4.1. Способы наглядного представления статистических данных.
- •1. Статистические таблицы.
- •Тема. Графическое изображение статистических данных.
- •1. Роль и значение графического способа изображения статистических данных.
- •Раздел 5. Статистические показатели.
- •Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •1. Понятие статических показателей.
- •2.Абсолютные показатели.
- •Тема. Относительные величины в статистике.
- •1. Относительные показатели.
- •Тема 5.2. Средние величины в статистике.
- •1. Сущность и значение средних величин в экономическом анализе.
- •2. Средняя арифметическая величина.
- •Тема. Расчет средней арифметической.
- •1. Правила расчета средней арифметической
- •2. Виды средних величин.
- •Тема. Свойства средней арифметической.
- •1. Свойства средней арифметической.
- •2.Применение других видов средних величин
- •Тема 5.3. Показатели вариации в статистике.
- •1. Понятие вариации и ее значение.
- •Тема. Относительные и абсолютные показатели вариации.
- •1.Относительные и абсолютные показатели вариации.
- •Тема 5.4. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике.
- •Тема 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики.
- •Тема 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •Раздел 7. Индексы в статистике.
- •Тема 7.1. Понятие индексов в статистике.
- •Индивидуальные и сводные индексы
- •4. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов
- •Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике.
- •Тема 8.1. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Тема 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения.
- •Раздел 9. Статистическое изучение связи между явлениями.
- •Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями.
- •Тема 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •1.Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- •Рекомендуемая литература
1. Понятие статической сводки и группировки.
Собранный в процессе наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведения разрозненных данных воедино. Научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов называется в статистике сводной. Отдельные единицы статической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
2.Виды группировок.
Статические группировки делятся на типологические, структурные, аналитические.
1) типологическая группировка - разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, типы, однородные группы единиц.
Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности.
2) Другой вид группировки - структурная.
Структурной называется группировка в которой происходит расхождение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо признаку. С помощью таких группировок могут изучаться состав населения по полу, возрасту и месту проживания.
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками называется аналитической группировкой. Всю совокупность признаков можно разделить на две группы:
Факторные; 2. Результативные.
Факторными называют признаки под воздействием которых изменяются другие признаки. Они и образуют группу результативных признаков.
Группировка в которой группы образованы по одному признаку называется - простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки.
Сложными называется группировка в которой разделение совокупности на группы производиться по двум и более признакам. Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку. Таким образом сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким группам.
Тема. Метод группировок в статистике.
1. Принципы построения группировок.
2. Классификация.
3. Вторичная группировка.
1. Принципы построения группировок.
Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность, и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.
Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом.
Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировоч-ного признака зависит правильность выводов статистического исследования.
В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение. Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности.
Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.
Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.
После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.
Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.
Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение.
Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами.
Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.
Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу.
К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный.
Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.