- •Лекционный курс по дисциплине оп. 15 Статистика
- •Раздел 1. Введение в статистику.
- •Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1. История статистики.
- •2. Предмет и метод статистики.
- •1. Органы государственной статистики.
- •Раздел 2. Статистические наблюдения.
- •Тема 2.1. Этапы проведения и программно - методологические вопросы статистического наблюдения.
- •1. Понятие статического наблюдения.
- •2. Требования, предъявляемые к данным статического наблюдения.
- •1. Программно - методологические и организационные вопросы стат. Наблюдений.
- •Тема 2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.
- •1. Формы стат. Наблюдения.
- •2. Виды статического наблюдения.
- •1.Основные способы наблюдения.
- •2. Ошибки наблюдения.
- •Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировок в статистике.
- •1. Понятие статической сводки и группировки.
- •2.Виды группировок.
- •Тема. Метод группировок в статистике.
- •1. Принципы построения группировок.
- •2. Классификация.
- •3. Вторичная группировка.
- •Тема 3.2. Ряды распределения в статистике.
- •1. Ряды распределения.
- •2. Ряды распределения и их построение.
- •Тема. Графическое изображение рядов распределения.
- •1. Графическое изображение рядов распределения.
- •Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 4.1. Способы наглядного представления статистических данных.
- •1. Статистические таблицы.
- •Тема. Графическое изображение статистических данных.
- •1. Роль и значение графического способа изображения статистических данных.
- •Раздел 5. Статистические показатели.
- •Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •1. Понятие статических показателей.
- •2.Абсолютные показатели.
- •Тема. Относительные величины в статистике.
- •1. Относительные показатели.
- •Тема 5.2. Средние величины в статистике.
- •1. Сущность и значение средних величин в экономическом анализе.
- •2. Средняя арифметическая величина.
- •Тема. Расчет средней арифметической.
- •1. Правила расчета средней арифметической
- •2. Виды средних величин.
- •Тема. Свойства средней арифметической.
- •1. Свойства средней арифметической.
- •2.Применение других видов средних величин
- •Тема 5.3. Показатели вариации в статистике.
- •1. Понятие вариации и ее значение.
- •Тема. Относительные и абсолютные показатели вариации.
- •1.Относительные и абсолютные показатели вариации.
- •Тема 5.4. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.
- •Раздел 6. Ряды динамики в статистике.
- •Тема 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики.
- •Тема 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •Раздел 7. Индексы в статистике.
- •Тема 7.1. Понятие индексов в статистике.
- •Индивидуальные и сводные индексы
- •4. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов
- •Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике.
- •Тема 8.1. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Тема 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения.
- •Раздел 9. Статистическое изучение связи между явлениями.
- •Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями.
- •Тема 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •1.Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- •Рекомендуемая литература
2. Классификация.
Классификацией называется систематизированное распределение явлений на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различий.
Перечислим отличительные черты классификации:
1) в основу ее кладется качественный признак;
2) классификации стандартны. Они устанавливаются органами государственной и международной статистики;
3) классификации устойчивы (то есть остаются неизменными в течение длительного периода времени).
Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.
При использовании персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта производится с помощью стандартных процедур.
3. Вторичная группировка.
На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.
Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.
Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:
Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.
Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.
Тема 3.2. Ряды распределения в статистике.
1. Ряды распределения.
2. Ряды распределения и их построение.
1. Ряды распределения.
Статистический ряд распределения - это упорядочное распределение единиц на группы по определенному признаку. В зависимости от признака, положенного в основе образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные.
Атрибутивными - называются ряды распределения, построенные по качественному признаку. Атрибутивные ряды характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам взятые за несколько периодов.
Вариационными рядами- называются ряды распределения построенные по количественному признаку.
Любой вариационный ряд состоит из двух элементов, вариантов и частот.
Варианты - отдельные значения признаков, которые он принимает в вариационном ряду т.е. конкретное значение варьирующего признака.
Частоты - численности отдельных вариантов т.е. числа показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения.
Следовательно, дискретные вариации характерны распределения единиц совокупности по дискретному признаку.
В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на малую величину. Построение интервального вариационного ряда целесообразно строить при непрерывных вариациях или, когда число вариантов велико.