1. Прочитайте
Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии. - 2-е изд. - М.: Смысл, 1998.
Психологическая психодиагностика: Учебное пособие / Под ред. К.М.Гуревича, Е.М.Борисовой. - М.:УРАО, 2000.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. —СПб.: Социально-психологический центр, 1996
2. Познакомьтесь с процедурой стандартизации теста.
3. Объясните значение следующих терминов приведение к нормальному виду, приведение к стандартной форме; квантильная стандартизация, приведенные показатели.
4 .Дайте ответы на вопросы:
Сущность и назначение стандартизации тестовых показателей.
5. Практическое задание: Стандартизация теста.
Цель работы. Построение шкал теста на основе полученных «сырых» оценок.
Определение основных понятий. Стандартизация — приведение оценок теста к виду, сопоставимому с результатами других методик, измеряющих данный признак.
Шкала процентилей — разбиение выборки испытуемых на заданное число частей. Опираясь на кумулятивную кривую, процентильное шкальное значение показывает, какая часть выборки испытуемых обладает значением признака, не превосходящим заданное, т. е. с какой вероятностью можно ожидать такие значения признака.
Алгоритм построения шкалы. 1)Проверяется гипотеза о нормальном распределении.
2)Если гипотеза не отклонена, то, следовательно, область изменения вероятности [0, 1] разбивается на заданное число частей (4 части — шкала квартилей, 10 частей — шкала децилей, 100 частей — шкала собственно процентилей).
3)По таблице нормального распределения для границ разбиения находится соответствующий квантиль. Этот квантиль является искомым шкальным значением.
Z-оценки — выражение шкальных значений в единицах стандартного отклонения (среднеквадратичного отклонения).
Если известна вероятность того, что величина признака не превосходит некоторое значение, то z-оценка будет равна квантилю этой вероятности и может быть найдена из таблицы нормального распределения
При выборках объемом больше 50 рекомендуется применять критерий
X2-
Порядок работы. Даны результаты обследования группы испытуемых (N = 63) с помощью теста Айзенка (см. пред. задание). Для каждого из показателей (экстраверсии и нейротизма)следует:
Построить процентильную шкалу децилей.
Построить z-шкалу.
Анализ результатов. Из свойств нормального распределения следует,
что для показателей теста Айзенка
где М — математическое ожидание, l — размах, s — среднеквадратичное отклонение.
Сравните полученные вами оценки с теоретическими.
Темы рефератов
1. Сравнительная характеристика методов стандартизации в психологии.
Тема 6. Надежность психодиагностических методик, ее виды. Методы оценки надежности тестов: повторное тестирование, параллельное тестирование, метод расщепления.
Надежность тестовых методик
Превращение психодиагностических процедур и техник в надежный инструмент науки и практики зависит от усилий многих специалистов по психометрической отладке, конструированию тестов, удовлетворяющих основным психометрическим требованиям: надежности, валидности, стандартизации. Основные принципы проверки и определения надежности, конструирования и валидизации психодиагностических методик освещены в ряде специальных работ по психодиагностике (А. Анастази, А. Бодалев, В. Столин, А. Шмелев, К. Гуревич, В. Мельников и др.).
Психодиагностика как научная дисциплина включает три области психологического знания:
предметную область психологии, изучающую данные психические явления;
психометрику — науку об измерении индивидуальных различий и диагностируемых переменных,
практическое использование психологического знания в целях адекватного психологического воздействия и оказания помощи людям в решении их проблем.
Методологической основой психодиагностики выступает психометрика. Именно эта наука разрабатывает технологию создания конкретных психодиагностических методик и определяет методологию обеспечения научных требований к ним:
надежности — внутренней согласованности частей теста и воспроизводимости результатов при повторном тестировании;
валидности — отражения в результатах теста именно того свойства, для диагностики которого он предназначен;
достоверности — защищенности теста от влияния на результаты стремления испытуемого изменить их в желательную сторону;
репрезентативности — наличия норм результатов массового обследования в популяции, на которую рассчитан тест, позволяющих оценить степень отклонения от средних значений любого индивидуального показателя.
Наиболее полное объяснение надежности тестовых методик дает А. Анастази. Под надежностью понимается согласованность результатов теста, получаемых при повторном его применении к тем же испытуемым в различные моменты времени, с использованием разных наборов эквивалентных заданий или при изменении других условий обследования. На надежности основывается вычисление ошибки измерения, которая служит для указания вероятных пределов колебаний измеряемой величины, возникающих под действием посторонних случайных факторов. В самом широком смысле надежность показывает, в какой степени индивидуальные различия в тестовых результатах оказываются «истинными», а в какой могут быть приписаны случайным ошибкам. Если перевести это на язык специальных терминов, то измерение надежности теста позволяет оценить величину общей дисперсии тестовых показателей, являющуюся дисперсией ошибки. Вопрос, однако, состоит в том, что считать дисперсией ошибки. Одни и те же факторы, которые применительно к одним задачам являются посторонними, при решении других проблем уже считаются источниками «истинных» различий. Например, если нас интересуют колебания настроения, то происходящие день ото дня изменения в результатах теста эмоционального состояния могли относиться к цели тестирования и, следовательно, к истинной дисперсии результатов. Но если тест предназначен для измерения более стабильных характеристик личности, то те же ежедневные колебания можно отнести к дисперсии ошибки.
Существенно то, что любые изменения условий, в которых проводится тест, если они не имеют отношения к его цели, увеличивают дисперсию ошибки. Поэтому, придерживаясь единых условий тестирования (контролируя общую обстановку, временные ограничения, инструктирование испытуемого, контакт с ним и другие аналогичные факторы), экспериментатор уменьшает дисперсию ошибки и повышает надежность тоста. Но и в оптимальных условиях ни один тест не является абсолютно надежным инструментом. Поэтому стандартный набор данных о тесте должен включать в себя и меру надежности. Такая мера характеризует тест, когда он применяется в стандартных условиях и проводится с испытуемыми, похожими на тех, кто участвовал в нормативной выборке. Следовательно, необходимо также приводить сведения об этой выборке.
К. М. Гуревич определяет надежность как «крайне сложное и многоплановое понятие, одна из основных функций которого — оценить постоянство показателей тестовых испытаний» (Гуревич, 1981). В принципе можно сказать, что надежность должна обосновывать ошибку измерения — она должна показывать, какая часть изменчивости показателей ошибочна. Известно несколько основных факторов, определяющих уровень надежности. Так, надежность всегда будет иметь тенденцию к увеличению, если соблюдается постоянство условий проведения процедуры тестирования, так как это снижает ошибку вариабельности измеряемого параметра. В то же время многочисленность целей, сложность проблемы, изменчивость ситуаций, как правило, увеличивают ошибку измерения, уменьшая тем самым надежность.
Разновидностей надежности теста так же много, как и условий, влияющих на результаты теста, поэтому любые такие условия могут оказаться посторонними по отношению к цели, и тогда обусловленная ими дисперсия должна войти в дисперсию ошибки. Однако практическое применение находит лишь несколько типов надежности. Поскольку все типы надежности отражают степень последовательности или согласованности двух независимо полученных серий показателей, то в качестве их меры может выступать коэффициент корреляции. Более специальное обсуждение корреляции с подробным описанием вычислительных процедур приводится в учебниках по статистике для педагогов и психологов (В. Аванесов, А. Гусев, Ч. Измайлов, М. Михалевская и др).
На практике используются три основных метода оценки надежности